Publishing 2019 R1 content
[platform/upstream/dldt.git] / model-optimizer / extensions / front / caffe / proposal_ext.py
1 """
2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
3
4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5  you may not use this file except in compliance with the License.
6  You may obtain a copy of the License at
7
8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9
10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13  See the License for the specific language governing permissions and
14  limitations under the License.
15 """
16 import numpy as np
17
18 from mo.front.caffe.collect_attributes import merge_attrs
19 from mo.front.extractor import FrontExtractorOp
20 from mo.ops.op import Op
21
22
23 class ProposalFrontExtractor(FrontExtractorOp):
24     op = 'Proposal'
25     enabled = True
26
27     @staticmethod
28     def extract(node):
29         proto_layer = node.pb
30         param = proto_layer.proposal_param
31         update_attrs = {
32             'feat_stride': param.feat_stride,
33             'base_size': param.base_size,
34             'min_size': param.min_size,
35             'ratio': np.array(param.ratio),
36             'scale': np.array(param.scale),
37             'pre_nms_topn': param.pre_nms_topn,
38             'post_nms_topn': param.post_nms_topn,
39             'nms_thresh': param.nms_thresh
40         }
41
42         mapping_rule = merge_attrs(param, update_attrs)
43         # update the attributes of the node
44         Op.get_op_class_by_name(__class__.op).update_node_stat(node, mapping_rule)
45         return __class__.enabled