Publishing 2019 R1 content
[platform/upstream/dldt.git] / model-optimizer / extensions / front / caffe / prelu_ext_test.py
1 """
2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
3
4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5  you may not use this file except in compliance with the License.
6  You may obtain a copy of the License at
7
8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9
10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13  See the License for the specific language governing permissions and
14  limitations under the License.
15 """
16
17 import unittest
18 from unittest.mock import patch
19
20 from extensions.front.caffe.prelu_ext import PreluFrontExtractor
21 from extensions.ops.prelu import PreluOp
22 from mo.utils.unittest.extractors import FakeMultiParam
23 from mo.utils.unittest.graph import FakeNode
24 from mo.ops.op import Op
25
26
27 class FakePReLUProtoLayer:
28     def __init__(self, val):
29         self.prelu_param = val
30
31
32 class TestPreluExt(unittest.TestCase):
33     @classmethod
34     def setUpClass(cls):
35         Op.registered_ops['PReLU'] = PreluOp
36
37     def test_prelu_no_pb_no_ml(self):
38         self.assertRaises(AttributeError, PreluFrontExtractor.extract, None)
39
40     @patch('extensions.front.caffe.prelu_ext.merge_attrs')
41     def test_reogyolo_ext_ideal_numbers(self, merge_attrs_mock):
42         params = {
43             'channel_shared': False
44         }
45
46         merge_attrs_mock.return_value = {
47             **params
48         }
49
50         fake_pl = FakePReLUProtoLayer(FakeMultiParam(params))
51         fake_node = FakeNode(fake_pl, None)
52
53         PreluFrontExtractor.extract(fake_node)
54
55         exp_res = {
56             'type': 'PReLU',
57             'op': 'PReLU',
58             'channel_shared': 0,
59             'infer': PreluOp.prelu_shape_infer,
60         }
61
62         for key in exp_res.keys():
63             self.assertEqual(fake_node[key], exp_res[key])