model-optimizer/extensions/front/caffe/pooling_ext_test.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import unittest
  18
  19 import numpy as np
  20
  21 from extensions.front.caffe.pooling_ext import PoolingFrontExtractor
  22 from mo.front.common.extractors.utils import layout_attrs
  23 from mo.ops.pooling import Pooling
  24 from mo.utils.unittest.extractors import PB, FakeMultiParam
  25
  26
  27 class FakeProtoLayer:
  28     def __init__(self, val):
  29         self.pooling_param = val
  30
  31
  32 class TestPooling(unittest.TestCase):
  33     def test_pooling_ext_global(self):
  34         params = {
  35             'kernel_size': 1,
  36             'stride': 2,
  37             'pad': 3,
  38             'pool': 0,
  39             'global_pooling': 1,
  40             'ceil_mode': 1
  41         }
  42         node = PB({'pb': FakeProtoLayer(FakeMultiParam(params))})
  43         PoolingFrontExtractor.extract(node)
  44         res = node
  45         exp_res = {
  46             'window': np.array([1, 1, 0, 0], dtype=np.int64),
  47             'stride': np.array([1, 1, 1, 1], dtype=np.int64),
  48             'pad': np.array([[0, 0], [0, 0], [0, 0], [0, 0]], dtype=np.int64),
  49             'pad_spatial_shape': np.array([[0, 0], [0, 0]], dtype=np.int64),
  50             'pool_method': 'max',
  51             'exclude_pad': 'true',
  52             'infer': Pooling.infer,
  53             'global_pool': 1,
  54             'output_spatial_shape': None,
  55             'pooling_convention': 'full',
  56             'rounding_type': 'ceil'
  57
  58         }
  59         exp_res.update(layout_attrs())
  60         for i in exp_res.keys():
  61             if i in ('window', 'stride',
  62                      'pad', 'pad_spatial_shape',
  63                      'spatial_dims', 'batch_dims',
  64                      'channel_dims'):
  65                 np.testing.assert_array_equal(res[i], exp_res[i])
  66             else:
  67                 self.assertEqual(res[i], exp_res[i])
  68
  69     def test_pooling_ext(self):
  70         params = {
  71             'kernel_size': 1,
  72             'stride': 2,
  73             'pad': 3,
  74             'pool': 1,
  75             'global_pooling': 0,
  76             'ceil_mode': 0
  77         }
  78         node = PB({'pb': FakeProtoLayer(FakeMultiParam(params))})
  79         PoolingFrontExtractor.extract(node)
  80         res = node
  81         exp_res = {
  82             'window': np.array([1, 1, 1, 1], dtype=np.int64),
  83             'stride': np.array([1, 1, 2, 2], dtype=np.int64),
  84             'pad': np.array([[0, 0], [0, 0], [3, 3], [3, 3]], dtype=np.int64),
  85             'pad_spatial_shape': np.array([[3, 3], [3, 3]], dtype=np.int64),
  86             'pool_method': 'avg',
  87             'exclude_pad': 'false',
  88             'infer': Pooling.infer,
  89             'global_pool': 0,
  90             'output_spatial_shape': None,
  91             'pooling_convention': 'valid'
  92         }
  93         exp_res.update(layout_attrs())
  94         for i in exp_res.keys():
  95             if i in ('window', 'stride',
  96                      'pad', 'pad_spatial_shape',
  97                      'spatial_dims', 'batch_dims',
  98                      'channel_dims'):
  99                 np.testing.assert_array_equal(res[i], exp_res[i])
 100             else:
 101                 self.assertEqual(res[i], exp_res[i])
 102
 103     def test_pooling_ext_exception(self):
 104         params = {
 105             'kernel_size': 1,
 106             'stride': 2,
 107             'pad': 3,
 108             'pool': 3,
 109             'global_pooling': 1
 110         }
 111         node = PB({'pb': FakeProtoLayer(FakeMultiParam(params))})
 112         self.assertRaises(ValueError, PoolingFrontExtractor.extract, node)