model-optimizer/extensions/front/caffe/interp_ext.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018-2019 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 from mo.front.caffe.collect_attributes import merge_attrs
  18 from mo.front.extractor import FrontExtractorOp
  19 from mo.ops.op import Op
  20
  21
  22 class InterpFrontExtractor(FrontExtractorOp):
  23     op = 'Interp'
  24     enabled = True
  25
  26     @staticmethod
  27     def extract(node):
  28         proto_layer = node.pb
  29         param = proto_layer.interp_param
  30
  31         update_attrs = {
  32             'height': param.height,
  33             'width': param.width,
  34             'zoom_factor': param.zoom_factor,
  35             'shrink_factor': param.shrink_factor,
  36             'pad_beg': param.pad_beg,
  37             'pad_end': param.pad_end
  38         }
  39
  40         mapping_rule = merge_attrs(param, update_attrs)
  41
  42         # in Caffe can be 2 inputs, shape should be got from shape of the second input
  43         mapping_rule['parse_2nd_input'] = 'shape'
  44
  45         # update the attributes of the node
  46         Op.get_op_class_by_name(__class__.op).update_node_stat(node, mapping_rule)
  47         return __class__.enabled