model-optimizer/extensions/front/caffe/grn_ext_test.py

   1 """
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   3
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
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  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import unittest
  18 from unittest.mock import patch
  19
  20 from extensions.front.caffe.grn_ext import GRNFrontExtractor
  21 from extensions.ops.grn import GRNOp
  22 from mo.utils.unittest.extractors import FakeMultiParam
  23 from mo.utils.unittest.graph import FakeNode
  24 from mo.front.common.partial_infer.elemental import copy_shape_infer
  25 from mo.ops.op import Op
  26
  27
  28 class FakeGRNProtoLayer:
  29     def __init__(self, val):
  30         self.grn_param = val
  31
  32
  33 class TestGRNExt(unittest.TestCase):
  34     @classmethod
  35     def setUpClass(cls):
  36         Op.registered_ops['GRN'] = GRNOp
  37
  38     def test_grn_no_pb_no_ml(self):
  39         self.assertRaises(AttributeError, GRNFrontExtractor.extract, None)
  40
  41     @patch('extensions.front.caffe.grn_ext.merge_attrs')
  42     def test_grn_ext_ideal_numbers(self, merge_attrs_mock):
  43         params = {
  44             'bias': 0.7
  45         }
  46         merge_attrs_mock.return_value = {
  47             **params
  48         }
  49
  50         fake_pl = FakeGRNProtoLayer(FakeMultiParam(params))
  51         fake_node = FakeNode(fake_pl, None)
  52
  53         GRNFrontExtractor.extract(fake_node)
  54
  55         exp_res = {
  56             'type': "GRN",
  57             'bias': 0.7,
  58             'infer': copy_shape_infer
  59         }
  60
  61         for key in exp_res.keys():
  62             self.assertEqual(fake_node[key], exp_res[key])