model-optimizer/extensions/front/caffe/bn_test.py

   1 """
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   3
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
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  14  limitations under the License.
  15 """
  16 import numpy as np
  17 import unittest
  18
  19 from extensions.front.caffe.bn import BNToScaleShift
  20 from mo.graph.graph import Node
  21 from mo.utils.unittest.extractors import FakeParam
  22 from mo.utils.unittest.graph import build_graph_with_edge_attrs
  23
  24
  25 class FakeBNProtoLayer:
  26     def __init__(self, val):
  27         self.bn_param = val
  28
  29
  30 class FakeBNBinLayer:
  31     def __init__(self, val):
  32         self.blobs = val
  33
  34
  35 class TestBNReplacer(unittest.TestCase):
  36     def test_bn(self):
  37         bn_pb = FakeBNProtoLayer(FakeParam('eps', 0.0001))
  38         mean = [1, 2.5, 3]
  39         var = [0.5, 0.1, 1.2]
  40         scale = [2.3, 3.4, 4.5]
  41         shift = [0.8, 0.6, 0.4]
  42         bn_bin = FakeBNBinLayer([FakeParam('data', mean),
  43                                  FakeParam('data', var),
  44                                  FakeParam('data', scale),
  45                                  FakeParam('data', shift)])
  46         nodes = {
  47             'node_1': {'kind': 'op', 'type': 'Identity', 'op': 'Placeholder'},
  48             'bn': {'type': 'BN', 'kind': 'op', 'op': 'BN',
  49                    'pb': bn_pb,
  50                    'model_pb': bn_bin},
  51             'node_2': {'kind': 'op', 'type': 'Identity', 'op': 'Placeholder'}}
  52         edges = [
  53             ('node_1', 'bn', {'in': 0}),
  54             ('bn', 'node_2', {'in': 0})]
  55         graph = build_graph_with_edge_attrs(nodes, edges)
  56         node = Node(graph, 'bn')
  57         replacer = BNToScaleShift()
  58         replacer.replace_op(graph, node)
  59
  60         scale_node = [node for node, attrs in list(graph.nodes(data=True)) if attrs['type'] == 'ScaleShift']
  61         self.assertEqual(len(scale_node), 1)
  62
  63         scale_ref = np.array([1.11796412, 3.2272172, 4.74282367])
  64         shift_ref = np.array([-2.07131747, -10.87253847, -20.14270653])
  65         for i in range(len(mean)):
  66             self.assertAlmostEqual(graph.node[scale_node[0]]['scale'][i], scale_ref[i])
  67             self.assertAlmostEqual(graph.node[scale_node[0]]['bias'][i], shift_ref[i])