model-optimizer/extensions/front/caffe/bn.py

   1 """
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   3
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
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  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import numpy as np
  18
  19 from mo.front.caffe.extractors.utils import embed_input
  20 from mo.front.common.replacement import FrontReplacementOp
  21 from mo.graph.graph import Node, Graph
  22 from mo.ops.scale_shift import ScaleShiftOp
  23 from mo.utils.error import Error
  24
  25
  26 class BNToScaleShift(FrontReplacementOp):
  27     """
  28     Replaces BN layer with ScaleShift.
  29     """
  30     op = "BN"
  31     enabled = True
  32
  33     def replace_op(self, graph: Graph, node: Node):
  34         attrs = {'name': node.id + "/ScaleShift_"}
  35
  36         param = graph.node[node.id]['pb'].bn_param
  37         pb_model = graph.node[node.id]['model_pb']
  38         blobs = pb_model.blobs
  39
  40         if len(blobs) != 4:
  41             raise Error("Incorrect number of blobs in BN layer {}".format(node.id))
  42
  43         mean = np.array(blobs[0].data)
  44         var = np.array(blobs[1].data)
  45         betta = np.array(blobs[2].data)
  46         gamma = np.array(blobs[3].data)
  47
  48         gamma = gamma + np.repeat(param.eps, gamma.shape)
  49
  50         scale = 1.0 / np.sqrt(gamma) * mean
  51         shift = var - betta * scale
  52
  53         embed_input(attrs, 1, 'scale', scale, 'weights')
  54         embed_input(attrs, 2, 'bias', shift, 'biases')
  55
  56         ss = ScaleShiftOp(graph, attrs)
  57         scale_shift = ss.create_node([node.in_node(0)])
  58
  59         return [scale_shift.id]