model-optimizer/extensions/front/LRNReplacer.py

   1 """
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   3
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   5  you may not use this file except in compliance with the License.
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   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
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  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import numpy as np
  18 import networkx as nx
  19
  20 from mo.front.common.replacement import FrontReplacementOp
  21 from mo.graph.graph import Graph
  22 from mo.ops.lin_op import Mul
  23 from mo.ops.const import Const
  24
  25
  26 class LRNReplacer(FrontReplacementOp):
  27     op = 'LRN'
  28     enabled = True
  29
  30     def replace_sub_graph(self, graph: Graph, match: dict):
  31         node = match['op']
  32
  33         if not node.has_valid('bias') or (node.has_valid('bias') and node.bias == 1):
  34             return
  35
  36         # Calculate scale value & create Const op
  37         scale_value = np.array(1. / (pow(node.bias, node.beta)))
  38         node.alpha /= node.bias
  39         const_node = Const(graph, dict(value=scale_value, shape=scale_value.shape))
  40
  41         # Get all outputs for LRN layer
  42         out_nodes = [node for node in node.out_nodes().values()]
  43
  44         # Create Mul node with inputs
  45         mul_node = Mul(graph, dict(name=node.id + "/Mul_"))
  46         mnode = mul_node.create_node(inputs=[node, const_node.create_node()])
  47
  48         # Move edges from LRN to Mul node
  49         for out_node in out_nodes:
  50             edge_attrs = graph.get_edge_data(node.id, out_node.id)[0]
  51             graph.remove_edge(node.id, out_node.id)
  52             graph.add_edges_from([(mnode.id, out_node.id, edge_attrs)])