model-optimizer/extensions/back/kaldi_remove_memory_output.py

   1 """
   2  Copyright (c) 2018 Intel Corporation
   3
   4  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  you may not use this file except in compliance with the License.
   6  You may obtain a copy of the License at
   7
   8       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9
  10  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  See the License for the specific language governing permissions and
  14  limitations under the License.
  15 """
  16
  17 import networkx as nx
  18
  19 from mo.back.replacement import BackReplacementPattern
  20
  21
  22 class KaldiRemoveMemoryOutputBackReplacementPattern(BackReplacementPattern):
  23     enabled = False
  24
  25     @staticmethod
  26     def pattern():
  27         return dict(
  28             nodes=[
  29                 ('memory_node', dict(kind='op', op='Memory')),
  30                 ('data_node', dict(kind='data'))
  31             ],
  32             edges=[
  33                 ('memory_node', 'data_node', {'out': 0})
  34             ]
  35         )
  36
  37     @staticmethod
  38     def replace_pattern(graph: nx.MultiDiGraph, match: dict):
  39         """
  40         Need to find the pattern: Memory -> Data -> OpOutput
  41
  42         It is needed to make Memory nodes appear in IR,
  43         but they are output nodes by default and we remove the OpOutput node after each output memory.
  44
  45         DO NOT use graph clean up after it
  46         otherwise Memory nodes would be removed as they are not on the path from input to output
  47
  48         Parameters
  49         ----------
  50         graph : nx.MultiDiGraph
  51            Graph with loaded model.
  52         match : dict
  53            Patterns which were found in graph structure.
  54         """
  55         memory = match['memory_node']
  56         data = match['data_node']
  57
  58         # Those Memory nodes that are not output ones, should not be replaced
  59         if not data.has_and_set('is_output'):
  60             return
  61         graph.remove_edge(memory.id, data.id)
  62         graph.remove_node(data.id)