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1 [section:legendre Legendre (and Associated) Polynomials]
2
3 [h4 Synopsis]
4
5 ``
6 #include <boost/math/special_functions/legendre.hpp>
7 ``
8
9    namespace boost{ namespace math{
10
11    template <class T>
12    ``__sf_result`` legendre_p(int n, T x);
13
14    template <class T, class ``__Policy``>
15    ``__sf_result`` legendre_p(int n, T x, const ``__Policy``&);
16
17    template <class T>
18    ``__sf_result`` legendre_p_prime(int n, T x);
19
20    template <class T, class ``__Policy``>
21    ``__sf_result`` legendre_p_prime(int n, T x, const ``__Policy``&);
22
23    template <class T, class ``__Policy``>
24    std::vector<T> legendre_p_zeros(int l, const ``__Policy``&);
25
26    template <class T>
27    std::vector<T> legendre_p_zeros(int l);
28
29    template <class T>
30    ``__sf_result`` legendre_p(int n, int m, T x);
31
32    template <class T, class ``__Policy``>
33    ``__sf_result`` legendre_p(int n, int m, T x, const ``__Policy``&);
34
35    template <class T>
36    ``__sf_result`` legendre_q(unsigned n, T x);
37
38    template <class T, class ``__Policy``>
39    ``__sf_result`` legendre_q(unsigned n, T x, const ``__Policy``&);
40
41    template <class T1, class T2, class T3>
42    ``__sf_result`` legendre_next(unsigned l, T1 x, T2 Pl, T3 Plm1);
43
44    template <class T1, class T2, class T3>
45    ``__sf_result`` legendre_next(unsigned l, unsigned m, T1 x, T2 Pl, T3 Plm1);
46
47
48    }} // namespaces
49
50 The return type of these functions is computed using the __arg_promotion_rules:
51 note than when there is a single template argument the result is the same type
52 as that argument or `double` if the template argument is an integer type.
53
54 [optional_policy]
55
56 [h4 Description]
57
58    template <class T>
59    ``__sf_result`` legendre_p(int l, T x);
60
61    template <class T, class ``__Policy``>
62    ``__sf_result`` legendre_p(int l, T x, const ``__Policy``&);
63
64 Returns the Legendre Polynomial of the first kind:
65
66 [equation legendre_0]
67
68 Requires -1 <= x <= 1, otherwise returns the result of __domain_error.
69
70 Negative orders are handled via the reflection formula:
71
72 [:P[sub -l-1](x) = P[sub l](x)]
73
74 The following graph illustrates the behaviour of the first few
75 Legendre Polynomials:
76
77 [graph legendre_p]
78
79     template <class T>
80     ``__sf_result`` legendre_p_prime(int n, T x);
81
82     template <class T, class ``__Policy``>
83     ``__sf_result`` legendre_p_prime(int n, T x, const ``__Policy``&);
84
85 Returns the derivatives of the Legendre polynomials.
86
87     template <class T, class ``__Policy``>
88     std::vector<T> legendre_p_zeros(int l, const ``__Policy``&);
89
90     template <class T>
91     std::vector<T> legendre_p_zeros(int l);
92
93 The zeros of the Legendre polynomials are calculated by Newton's method using an initial guess given by Tricomi with root bracketing provided by Szego.
94
95 Since the Legendre polynomials are alternatively even and odd, only the non-negative zeros are returned.
96 For the odd Legendre polynomials, the first zero is always zero.
97 The rest of the zeros are returned in increasing order.
98
99 Note that the argument to the routine is an integer, and the output is a floating-point type.
100 Hence the template argument is mandatory.
101 The time to extract a single root is linear in `l` (this is scaling to evaluate the Legendre polynomials), so recovering all roots is [bigo](`l`[super 2]).
102 Algorithms with linear scaling [@ https://doi.org/10.1137/06067016X exist] for recovering all roots, but requires tooling not currently built into boost.math.
103 This implementation proceeds under the assumption that calculating zeros of these functions will not be a bottleneck for any workflow.
104
105    template <class T>
106    ``__sf_result`` legendre_p(int l, int m, T x);
107
108    template <class T, class ``__Policy``>
109    ``__sf_result`` legendre_p(int l, int m, T x, const ``__Policy``&);
110
111 Returns the associated Legendre polynomial of the first kind:
112
113 [equation legendre_1]
114
115 Requires -1 <= x <= 1, otherwise returns the result of __domain_error.
116
117 Negative values of /l/ and /m/ are handled via the identity relations:
118
119 [equation legendre_3]
120
121 [caution The definition of the associated Legendre polynomial used here
122 includes a leading Condon-Shortley phase term of (-1)[super m].  This
123 matches the definition given by Abramowitz and Stegun (8.6.6) and that
124 used by [@http://mathworld.wolfram.com/LegendrePolynomial.html Mathworld]
125 and [@http://documents.wolfram.com/mathematica/functions/LegendreP
126 Mathematica's LegendreP function].  However, uses in the literature
127 do not always include this phase term, and strangely the specification
128 for the associated Legendre function in the C++ TR1 (assoc_legendre)
129 also omits it, in spite of stating that it uses Abramowitz and Stegun
130 as the final arbiter on these matters.
131
132 See:
133
134 [@http://mathworld.wolfram.com/LegendrePolynomial.html
135 Weisstein, Eric W. "Legendre Polynomial."
136 From MathWorld--A Wolfram Web Resource].
137
138 Abramowitz, M. and Stegun, I. A. (Eds.). "Legendre Functions" and
139 "Orthogonal Polynomials." Ch. 22 in Chs. 8 and 22 in Handbook of
140 Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables,
141 9th printing. New York: Dover, pp. 331-339 and 771-802, 1972.
142  ]
143
144    template <class T>
145    ``__sf_result`` legendre_q(unsigned n, T x);
146
147    template <class T, class ``__Policy``>
148    ``__sf_result`` legendre_q(unsigned n, T x, const ``__Policy``&);
149
150 Returns the value of the Legendre polynomial that is the second solution
151 to the Legendre differential equation, for example:
152
153 [equation legendre_2]
154
155 Requires -1 <= x <= 1, otherwise __domain_error is called.
156
157 The following graph illustrates the first few Legendre functions of the
158 second kind:
159
160 [graph legendre_q]
161
162    template <class T1, class T2, class T3>
163    ``__sf_result`` legendre_next(unsigned l, T1 x, T2 Pl, T3 Plm1);
164
165 Implements the three term recurrence relation for the Legendre
166 polynomials, this function can be used to create a sequence of
167 values evaluated at the same /x/, and for rising /l/.  This recurrence
168 relation holds for Legendre Polynomials of both the first and second kinds.
169
170 [equation legendre_4]
171
172 For example we could produce a vector of the first 10 polynomial
173 values using:
174
175    double x = 0.5;  // Abscissa value
176    vector<double> v;
177    v.push_back(legendre_p(0, x));
178    v.push_back(legendre_p(1, x));
179    for(unsigned l = 1; l < 10; ++l)
180       v.push_back(legendre_next(l, x, v[l], v[l-1]));
181    // Double check values:
182    for(unsigned l = 1; l < 10; ++l)
183       assert(v[l] == legendre_p(l, x));
184
185 Formally the arguments are:
186
187 [variablelist
188 [[l][The degree of the last polynomial calculated.]]
189 [[x][The abscissa value]]
190 [[Pl][The value of the polynomial evaluated at degree /l/.]]
191 [[Plm1][The value of the polynomial evaluated at degree /l-1/.]]
192 ]
193
194    template <class T1, class T2, class T3>
195    ``__sf_result`` legendre_next(unsigned l, unsigned m, T1 x, T2 Pl, T3 Plm1);
196
197 Implements the three term recurrence relation for the Associated Legendre
198 polynomials, this function can be used to create a sequence of
199 values evaluated at the same /x/, and for rising /l/.
200
201 [equation legendre_5]
202
203 For example we could produce a vector of the first m+10 polynomial
204 values using:
205
206    double x = 0.5;  // Abscissa value
207    int m = 10;      // order
208    vector<double> v;
209    v.push_back(legendre_p(m, m, x));
210    v.push_back(legendre_p(1 + m, m, x));
211    for(unsigned l = 1; l < 10; ++l)
212       v.push_back(legendre_next(l + 10, m, x, v[l], v[l-1]));
213    // Double check values:
214    for(unsigned l = 1; l < 10; ++l)
215       assert(v[l] == legendre_p(10 + l, m, x));
216
217 Formally the arguments are:
218
219 [variablelist
220 [[l][The degree of the last polynomial calculated.]]
221 [[m][The order of the Associated Polynomial.]]
222 [[x][The abscissa value]]
223 [[Pl][The value of the polynomial evaluated at degree /l/.]]
224 [[Plm1][The value of the polynomial evaluated at degree /l-1/.]]
225 ]
226
227 [h4 Accuracy]
228
229 The following table shows peak errors (in units of epsilon)
230 for various domains of input arguments.
231 Note that only results for the widest floating point type on the system are
232 given as narrower types have __zero_error.
233
234 [table_legendre_p]
235
236 [table_legendre_q]
237
238 [table_legendre_p_associated_]
239
240 Note that the worst errors occur when the order increases, values greater than
241 ~120 are very unlikely to produce sensible results, especially in the associated
242 polynomial case when the degree is also large.  Further the relative errors
243 are likely to grow arbitrarily large when the function is very close to a root.
244
245 [h4 Testing]
246
247 A mixture of spot tests of values calculated using functions.wolfram.com,
248 and randomly generated test data are
249 used: the test data was computed using
250 [@http://shoup.net/ntl/doc/RR.txt NTL::RR] at 1000-bit precision.
251
252 [h4 Implementation]
253
254 These functions are implemented using the stable three term
255 recurrence relations.  These relations guarantee low absolute error
256 but cannot guarantee low relative error near one of the roots of the
257 polynomials.
258
259 [endsect] [/section:beta_function The Beta Function]
260 [/
261   Copyright 2006 John Maddock and Paul A. Bristow.
262   Distributed under the Boost Software License, Version 1.0.
263   (See accompanying file LICENSE_1_0.txt or copy at
264   http://www.boost.org/LICENSE_1_0.txt).
265 ]