Merge branch 'ipmi'
[platform/adaptation/renesas_rcar/renesas_kernel.git] / lib / average.c
1 /*
2  * lib/average.c
3  *
4  * This source code is licensed under the GNU General Public License,
5  * Version 2.  See the file COPYING for more details.
6  */
7
8 #include <linux/export.h>
9 #include <linux/average.h>
10 #include <linux/kernel.h>
11 #include <linux/bug.h>
12 #include <linux/log2.h>
13
14 /**
15  * DOC: Exponentially Weighted Moving Average (EWMA)
16  *
17  * These are generic functions for calculating Exponentially Weighted Moving
18  * Averages (EWMA). We keep a structure with the EWMA parameters and a scaled
19  * up internal representation of the average value to prevent rounding errors.
20  * The factor for scaling up and the exponential weight (or decay rate) have to
21  * be specified thru the init fuction. The structure should not be accessed
22  * directly but only thru the helper functions.
23  */
24
25 /**
26  * ewma_init() - Initialize EWMA parameters
27  * @avg: Average structure
28  * @factor: Factor to use for the scaled up internal value. The maximum value
29  *      of averages can be ULONG_MAX/(factor*weight). For performance reasons
30  *      factor has to be a power of 2.
31  * @weight: Exponential weight, or decay rate. This defines how fast the
32  *      influence of older values decreases. For performance reasons weight has
33  *      to be a power of 2.
34  *
35  * Initialize the EWMA parameters for a given struct ewma @avg.
36  */
37 void ewma_init(struct ewma *avg, unsigned long factor, unsigned long weight)
38 {
39         WARN_ON(!is_power_of_2(weight) || !is_power_of_2(factor));
40
41         avg->weight = ilog2(weight);
42         avg->factor = ilog2(factor);
43         avg->internal = 0;
44 }
45 EXPORT_SYMBOL(ewma_init);
46
47 /**
48  * ewma_add() - Exponentially weighted moving average (EWMA)
49  * @avg: Average structure
50  * @val: Current value
51  *
52  * Add a sample to the average.
53  */
54 struct ewma *ewma_add(struct ewma *avg, unsigned long val)
55 {
56         avg->internal = avg->internal  ?
57                 (((avg->internal << avg->weight) - avg->internal) +
58                         (val << avg->factor)) >> avg->weight :
59                 (val << avg->factor);
60         return avg;
61 }
62 EXPORT_SYMBOL(ewma_add);