C_LAPACK: Fixes to make it compile with MSVC (#3605)
[platform/upstream/openblas.git] / lapack-netlib / SRC / slasd1.c
1 #include <math.h>
2 #include <stdlib.h>
3 #include <string.h>
4 #include <stdio.h>
5 #include <complex.h>
6 #ifdef complex
7 #undef complex
8 #endif
9 #ifdef I
10 #undef I
11 #endif
12
13 #if defined(_WIN64)
14 typedef long long BLASLONG;
15 typedef unsigned long long BLASULONG;
16 #else
17 typedef long BLASLONG;
18 typedef unsigned long BLASULONG;
19 #endif
20
21 #ifdef LAPACK_ILP64
22 typedef BLASLONG blasint;
23 #if defined(_WIN64)
24 #define blasabs(x) llabs(x)
25 #else
26 #define blasabs(x) labs(x)
27 #endif
28 #else
29 typedef int blasint;
30 #define blasabs(x) abs(x)
31 #endif
32
33 typedef blasint integer;
34
35 typedef unsigned int uinteger;
36 typedef char *address;
37 typedef short int shortint;
38 typedef float real;
39 typedef double doublereal;
40 typedef struct { real r, i; } complex;
41 typedef struct { doublereal r, i; } doublecomplex;
42 #ifdef _MSC_VER
43 static inline _Fcomplex Cf(complex *z) {_Fcomplex zz={z->r , z->i}; return zz;}
44 static inline _Dcomplex Cd(doublecomplex *z) {_Dcomplex zz={z->r , z->i};return zz;}
45 static inline _Fcomplex * _pCf(complex *z) {return (_Fcomplex*)z;}
46 static inline _Dcomplex * _pCd(doublecomplex *z) {return (_Dcomplex*)z;}
47 #else
48 static inline _Complex float Cf(complex *z) {return z->r + z->i*_Complex_I;}
49 static inline _Complex double Cd(doublecomplex *z) {return z->r + z->i*_Complex_I;}
50 static inline _Complex float * _pCf(complex *z) {return (_Complex float*)z;}
51 static inline _Complex double * _pCd(doublecomplex *z) {return (_Complex double*)z;}
52 #endif
53 #define pCf(z) (*_pCf(z))
54 #define pCd(z) (*_pCd(z))
55 typedef int logical;
56 typedef short int shortlogical;
57 typedef char logical1;
58 typedef char integer1;
59
60 #define TRUE_ (1)
61 #define FALSE_ (0)
62
63 /* Extern is for use with -E */
64 #ifndef Extern
65 #define Extern extern
66 #endif
67
68 /* I/O stuff */
69
70 typedef int flag;
71 typedef int ftnlen;
72 typedef int ftnint;
73
74 /*external read, write*/
75 typedef struct
76 {       flag cierr;
77         ftnint ciunit;
78         flag ciend;
79         char *cifmt;
80         ftnint cirec;
81 } cilist;
82
83 /*internal read, write*/
84 typedef struct
85 {       flag icierr;
86         char *iciunit;
87         flag iciend;
88         char *icifmt;
89         ftnint icirlen;
90         ftnint icirnum;
91 } icilist;
92
93 /*open*/
94 typedef struct
95 {       flag oerr;
96         ftnint ounit;
97         char *ofnm;
98         ftnlen ofnmlen;
99         char *osta;
100         char *oacc;
101         char *ofm;
102         ftnint orl;
103         char *oblnk;
104 } olist;
105
106 /*close*/
107 typedef struct
108 {       flag cerr;
109         ftnint cunit;
110         char *csta;
111 } cllist;
112
113 /*rewind, backspace, endfile*/
114 typedef struct
115 {       flag aerr;
116         ftnint aunit;
117 } alist;
118
119 /* inquire */
120 typedef struct
121 {       flag inerr;
122         ftnint inunit;
123         char *infile;
124         ftnlen infilen;
125         ftnint  *inex;  /*parameters in standard's order*/
126         ftnint  *inopen;
127         ftnint  *innum;
128         ftnint  *innamed;
129         char    *inname;
130         ftnlen  innamlen;
131         char    *inacc;
132         ftnlen  inacclen;
133         char    *inseq;
134         ftnlen  inseqlen;
135         char    *indir;
136         ftnlen  indirlen;
137         char    *infmt;
138         ftnlen  infmtlen;
139         char    *inform;
140         ftnint  informlen;
141         char    *inunf;
142         ftnlen  inunflen;
143         ftnint  *inrecl;
144         ftnint  *innrec;
145         char    *inblank;
146         ftnlen  inblanklen;
147 } inlist;
148
149 #define VOID void
150
151 union Multitype {       /* for multiple entry points */
152         integer1 g;
153         shortint h;
154         integer i;
155         /* longint j; */
156         real r;
157         doublereal d;
158         complex c;
159         doublecomplex z;
160         };
161
162 typedef union Multitype Multitype;
163
164 struct Vardesc {        /* for Namelist */
165         char *name;
166         char *addr;
167         ftnlen *dims;
168         int  type;
169         };
170 typedef struct Vardesc Vardesc;
171
172 struct Namelist {
173         char *name;
174         Vardesc **vars;
175         int nvars;
176         };
177 typedef struct Namelist Namelist;
178
179 #define abs(x) ((x) >= 0 ? (x) : -(x))
180 #define dabs(x) (fabs(x))
181 #define f2cmin(a,b) ((a) <= (b) ? (a) : (b))
182 #define f2cmax(a,b) ((a) >= (b) ? (a) : (b))
183 #define dmin(a,b) (f2cmin(a,b))
184 #define dmax(a,b) (f2cmax(a,b))
185 #define bit_test(a,b)   ((a) >> (b) & 1)
186 #define bit_clear(a,b)  ((a) & ~((uinteger)1 << (b)))
187 #define bit_set(a,b)    ((a) |  ((uinteger)1 << (b)))
188
189 #define abort_() { sig_die("Fortran abort routine called", 1); }
190 #define c_abs(z) (cabsf(Cf(z)))
191 #define c_cos(R,Z) { pCf(R)=ccos(Cf(Z)); }
192 #ifdef _MSC_VER
193 #define c_div(c, a, b) {Cf(c)._Val[0] = (Cf(a)._Val[0]/Cf(b)._Val[0]); Cf(c)._Val[1]=(Cf(a)._Val[1]/Cf(b)._Val[1]);}
194 #define z_div(c, a, b) {Cd(c)._Val[0] = (Cd(a)._Val[0]/Cd(b)._Val[0]); Cd(c)._Val[1]=(Cd(a)._Val[1]/df(b)._Val[1]);}
195 #else
196 #define c_div(c, a, b) {pCf(c) = Cf(a)/Cf(b);}
197 #define z_div(c, a, b) {pCd(c) = Cd(a)/Cd(b);}
198 #endif
199 #define c_exp(R, Z) {pCf(R) = cexpf(Cf(Z));}
200 #define c_log(R, Z) {pCf(R) = clogf(Cf(Z));}
201 #define c_sin(R, Z) {pCf(R) = csinf(Cf(Z));}
202 //#define c_sqrt(R, Z) {*(R) = csqrtf(Cf(Z));}
203 #define c_sqrt(R, Z) {pCf(R) = csqrtf(Cf(Z));}
204 #define d_abs(x) (fabs(*(x)))
205 #define d_acos(x) (acos(*(x)))
206 #define d_asin(x) (asin(*(x)))
207 #define d_atan(x) (atan(*(x)))
208 #define d_atn2(x, y) (atan2(*(x),*(y)))
209 #define d_cnjg(R, Z) { pCd(R) = conj(Cd(Z)); }
210 #define r_cnjg(R, Z) { pCf(R) = conjf(Cf(Z)); }
211 #define d_cos(x) (cos(*(x)))
212 #define d_cosh(x) (cosh(*(x)))
213 #define d_dim(__a, __b) ( *(__a) > *(__b) ? *(__a) - *(__b) : 0.0 )
214 #define d_exp(x) (exp(*(x)))
215 #define d_imag(z) (cimag(Cd(z)))
216 #define r_imag(z) (cimagf(Cf(z)))
217 #define d_int(__x) (*(__x)>0 ? floor(*(__x)) : -floor(- *(__x)))
218 #define r_int(__x) (*(__x)>0 ? floor(*(__x)) : -floor(- *(__x)))
219 #define d_lg10(x) ( 0.43429448190325182765 * log(*(x)) )
220 #define r_lg10(x) ( 0.43429448190325182765 * log(*(x)) )
221 #define d_log(x) (log(*(x)))
222 #define d_mod(x, y) (fmod(*(x), *(y)))
223 #define u_nint(__x) ((__x)>=0 ? floor((__x) + .5) : -floor(.5 - (__x)))
224 #define d_nint(x) u_nint(*(x))
225 #define u_sign(__a,__b) ((__b) >= 0 ? ((__a) >= 0 ? (__a) : -(__a)) : -((__a) >= 0 ? (__a) : -(__a)))
226 #define d_sign(a,b) u_sign(*(a),*(b))
227 #define r_sign(a,b) u_sign(*(a),*(b))
228 #define d_sin(x) (sin(*(x)))
229 #define d_sinh(x) (sinh(*(x)))
230 #define d_sqrt(x) (sqrt(*(x)))
231 #define d_tan(x) (tan(*(x)))
232 #define d_tanh(x) (tanh(*(x)))
233 #define i_abs(x) abs(*(x))
234 #define i_dnnt(x) ((integer)u_nint(*(x)))
235 #define i_len(s, n) (n)
236 #define i_nint(x) ((integer)u_nint(*(x)))
237 #define i_sign(a,b) ((integer)u_sign((integer)*(a),(integer)*(b)))
238 #define pow_dd(ap, bp) ( pow(*(ap), *(bp)))
239 #define pow_si(B,E) spow_ui(*(B),*(E))
240 #define pow_ri(B,E) spow_ui(*(B),*(E))
241 #define pow_di(B,E) dpow_ui(*(B),*(E))
242 #define pow_zi(p, a, b) {pCd(p) = zpow_ui(Cd(a), *(b));}
243 #define pow_ci(p, a, b) {pCf(p) = cpow_ui(Cf(a), *(b));}
244 #define pow_zz(R,A,B) {pCd(R) = cpow(Cd(A),*(B));}
245 #define s_cat(lpp, rpp, rnp, np, llp) {         ftnlen i, nc, ll; char *f__rp, *lp;     ll = (llp); lp = (lpp);         for(i=0; i < (int)*(np); ++i) {                 nc = ll;                if((rnp)[i] < nc) nc = (rnp)[i];                ll -= nc;               f__rp = (rpp)[i];               while(--nc >= 0) *lp++ = *(f__rp)++;         }  while(--ll >= 0) *lp++ = ' '; }
246 #define s_cmp(a,b,c,d) ((integer)strncmp((a),(b),f2cmin((c),(d))))
247 #define s_copy(A,B,C,D) { int __i,__m; for (__i=0, __m=f2cmin((C),(D)); __i<__m && (B)[__i] != 0; ++__i) (A)[__i] = (B)[__i]; }
248 #define sig_die(s, kill) { exit(1); }
249 #define s_stop(s, n) {exit(0);}
250 static char junk[] = "\n@(#)LIBF77 VERSION 19990503\n";
251 #define z_abs(z) (cabs(Cd(z)))
252 #define z_exp(R, Z) {pCd(R) = cexp(Cd(Z));}
253 #define z_sqrt(R, Z) {pCd(R) = csqrt(Cd(Z));}
254 #define myexit_() break;
255 #define mycycle() continue;
256 #define myceiling(w) {ceil(w)}
257 #define myhuge(w) {HUGE_VAL}
258 //#define mymaxloc_(w,s,e,n) {if (sizeof(*(w)) == sizeof(double)) dmaxloc_((w),*(s),*(e),n); else dmaxloc_((w),*(s),*(e),n);}
259 #define mymaxloc(w,s,e,n) {dmaxloc_(w,*(s),*(e),n)}
260
261 /* procedure parameter types for -A and -C++ */
262
263 #define F2C_proc_par_types 1
264 #ifdef __cplusplus
265 typedef logical (*L_fp)(...);
266 #else
267 typedef logical (*L_fp)();
268 #endif
269
270 static float spow_ui(float x, integer n) {
271         float pow=1.0; unsigned long int u;
272         if(n != 0) {
273                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
274                 for(u = n; ; ) {
275                         if(u & 01) pow *= x;
276                         if(u >>= 1) x *= x;
277                         else break;
278                 }
279         }
280         return pow;
281 }
282 static double dpow_ui(double x, integer n) {
283         double pow=1.0; unsigned long int u;
284         if(n != 0) {
285                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
286                 for(u = n; ; ) {
287                         if(u & 01) pow *= x;
288                         if(u >>= 1) x *= x;
289                         else break;
290                 }
291         }
292         return pow;
293 }
294 #ifdef _MSC_VER
295 static _Fcomplex cpow_ui(complex x, integer n) {
296         complex pow={1.0,0.0}; unsigned long int u;
297                 if(n != 0) {
298                 if(n < 0) n = -n, x.r = 1/x.r, x.i=1/x.i;
299                 for(u = n; ; ) {
300                         if(u & 01) pow.r *= x.r, pow.i *= x.i;
301                         if(u >>= 1) x.r *= x.r, x.i *= x.i;
302                         else break;
303                 }
304         }
305         _Fcomplex p={pow.r, pow.i};
306         return p;
307 }
308 #else
309 static _Complex float cpow_ui(_Complex float x, integer n) {
310         _Complex float pow=1.0; unsigned long int u;
311         if(n != 0) {
312                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
313                 for(u = n; ; ) {
314                         if(u & 01) pow *= x;
315                         if(u >>= 1) x *= x;
316                         else break;
317                 }
318         }
319         return pow;
320 }
321 #endif
322 #ifdef _MSC_VER
323 static _Dcomplex zpow_ui(_Dcomplex x, integer n) {
324         _Dcomplex pow={1.0,0.0}; unsigned long int u;
325         if(n != 0) {
326                 if(n < 0) n = -n, x._Val[0] = 1/x._Val[0], x._Val[1] =1/x._Val[1];
327                 for(u = n; ; ) {
328                         if(u & 01) pow._Val[0] *= x._Val[0], pow._Val[1] *= x._Val[1];
329                         if(u >>= 1) x._Val[0] *= x._Val[0], x._Val[1] *= x._Val[1];
330                         else break;
331                 }
332         }
333         _Dcomplex p = {pow._Val[0], pow._Val[1]};
334         return p;
335 }
336 #else
337 static _Complex double zpow_ui(_Complex double x, integer n) {
338         _Complex double pow=1.0; unsigned long int u;
339         if(n != 0) {
340                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
341                 for(u = n; ; ) {
342                         if(u & 01) pow *= x;
343                         if(u >>= 1) x *= x;
344                         else break;
345                 }
346         }
347         return pow;
348 }
349 #endif
350 static integer pow_ii(integer x, integer n) {
351         integer pow; unsigned long int u;
352         if (n <= 0) {
353                 if (n == 0 || x == 1) pow = 1;
354                 else if (x != -1) pow = x == 0 ? 1/x : 0;
355                 else n = -n;
356         }
357         if ((n > 0) || !(n == 0 || x == 1 || x != -1)) {
358                 u = n;
359                 for(pow = 1; ; ) {
360                         if(u & 01) pow *= x;
361                         if(u >>= 1) x *= x;
362                         else break;
363                 }
364         }
365         return pow;
366 }
367 static integer dmaxloc_(double *w, integer s, integer e, integer *n)
368 {
369         double m; integer i, mi;
370         for(m=w[s-1], mi=s, i=s+1; i<=e; i++)
371                 if (w[i-1]>m) mi=i ,m=w[i-1];
372         return mi-s+1;
373 }
374 static integer smaxloc_(float *w, integer s, integer e, integer *n)
375 {
376         float m; integer i, mi;
377         for(m=w[s-1], mi=s, i=s+1; i<=e; i++)
378                 if (w[i-1]>m) mi=i ,m=w[i-1];
379         return mi-s+1;
380 }
381 static inline void cdotc_(complex *z, integer *n_, complex *x, integer *incx_, complex *y, integer *incy_) {
382         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
383 #ifdef _MSC_VER
384         _Fcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
385         if (incx == 1 && incy == 1) {
386                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
387                         zdotc._Val[0] += conjf(Cf(&x[i]))._Val[0] * Cf(&y[i])._Val[0];
388                         zdotc._Val[1] += conjf(Cf(&x[i]))._Val[1] * Cf(&y[i])._Val[1];
389                 }
390         } else {
391                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
392                         zdotc._Val[0] += conjf(Cf(&x[i*incx]))._Val[0] * Cf(&y[i*incy])._Val[0];
393                         zdotc._Val[1] += conjf(Cf(&x[i*incx]))._Val[1] * Cf(&y[i*incy])._Val[1];
394                 }
395         }
396         pCf(z) = zdotc;
397 }
398 #else
399         _Complex float zdotc = 0.0;
400         if (incx == 1 && incy == 1) {
401                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
402                         zdotc += conjf(Cf(&x[i])) * Cf(&y[i]);
403                 }
404         } else {
405                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
406                         zdotc += conjf(Cf(&x[i*incx])) * Cf(&y[i*incy]);
407                 }
408         }
409         pCf(z) = zdotc;
410 }
411 #endif
412 static inline void zdotc_(doublecomplex *z, integer *n_, doublecomplex *x, integer *incx_, doublecomplex *y, integer *incy_) {
413         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
414 #ifdef _MSC_VER
415         _Dcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
416         if (incx == 1 && incy == 1) {
417                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
418                         zdotc._Val[0] += conj(Cd(&x[i]))._Val[0] * Cd(&y[i])._Val[0];
419                         zdotc._Val[1] += conj(Cd(&x[i]))._Val[1] * Cd(&y[i])._Val[1];
420                 }
421         } else {
422                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
423                         zdotc._Val[0] += conj(Cd(&x[i*incx]))._Val[0] * Cd(&y[i*incy])._Val[0];
424                         zdotc._Val[1] += conj(Cd(&x[i*incx]))._Val[1] * Cd(&y[i*incy])._Val[1];
425                 }
426         }
427         pCd(z) = zdotc;
428 }
429 #else
430         _Complex double zdotc = 0.0;
431         if (incx == 1 && incy == 1) {
432                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
433                         zdotc += conj(Cd(&x[i])) * Cd(&y[i]);
434                 }
435         } else {
436                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
437                         zdotc += conj(Cd(&x[i*incx])) * Cd(&y[i*incy]);
438                 }
439         }
440         pCd(z) = zdotc;
441 }
442 #endif  
443 static inline void cdotu_(complex *z, integer *n_, complex *x, integer *incx_, complex *y, integer *incy_) {
444         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
445 #ifdef _MSC_VER
446         _Fcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
447         if (incx == 1 && incy == 1) {
448                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
449                         zdotc._Val[0] += Cf(&x[i])._Val[0] * Cf(&y[i])._Val[0];
450                         zdotc._Val[1] += Cf(&x[i])._Val[1] * Cf(&y[i])._Val[1];
451                 }
452         } else {
453                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
454                         zdotc._Val[0] += Cf(&x[i*incx])._Val[0] * Cf(&y[i*incy])._Val[0];
455                         zdotc._Val[1] += Cf(&x[i*incx])._Val[1] * Cf(&y[i*incy])._Val[1];
456                 }
457         }
458         pCf(z) = zdotc;
459 }
460 #else
461         _Complex float zdotc = 0.0;
462         if (incx == 1 && incy == 1) {
463                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
464                         zdotc += Cf(&x[i]) * Cf(&y[i]);
465                 }
466         } else {
467                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
468                         zdotc += Cf(&x[i*incx]) * Cf(&y[i*incy]);
469                 }
470         }
471         pCf(z) = zdotc;
472 }
473 #endif
474 static inline void zdotu_(doublecomplex *z, integer *n_, doublecomplex *x, integer *incx_, doublecomplex *y, integer *incy_) {
475         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
476 #ifdef _MSC_VER
477         _Dcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
478         if (incx == 1 && incy == 1) {
479                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
480                         zdotc._Val[0] += Cd(&x[i])._Val[0] * Cd(&y[i])._Val[0];
481                         zdotc._Val[1] += Cd(&x[i])._Val[1] * Cd(&y[i])._Val[1];
482                 }
483         } else {
484                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
485                         zdotc._Val[0] += Cd(&x[i*incx])._Val[0] * Cd(&y[i*incy])._Val[0];
486                         zdotc._Val[1] += Cd(&x[i*incx])._Val[1] * Cd(&y[i*incy])._Val[1];
487                 }
488         }
489         pCd(z) = zdotc;
490 }
491 #else
492         _Complex double zdotc = 0.0;
493         if (incx == 1 && incy == 1) {
494                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
495                         zdotc += Cd(&x[i]) * Cd(&y[i]);
496                 }
497         } else {
498                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
499                         zdotc += Cd(&x[i*incx]) * Cd(&y[i*incy]);
500                 }
501         }
502         pCd(z) = zdotc;
503 }
504 #endif
505 /*  -- translated by f2c (version 20000121).
506    You must link the resulting object file with the libraries:
507         -lf2c -lm   (in that order)
508 */
509
510
511
512
513 /* Table of constant values */
514
515 static integer c__0 = 0;
516 static real c_b7 = 1.f;
517 static integer c__1 = 1;
518 static integer c_n1 = -1;
519
520 /* > \brief \b SLASD1 computes the SVD of an upper bidiagonal matrix B of the specified size. Used by sbdsdc. 
521 */
522
523 /*  =========== DOCUMENTATION =========== */
524
525 /* Online html documentation available at */
526 /*            http://www.netlib.org/lapack/explore-html/ */
527
528 /* > \htmlonly */
529 /* > Download SLASD1 + dependencies */
530 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.tgz?format=tgz&filename=/lapack/lapack_routine/slasd1.
531 f"> */
532 /* > [TGZ]</a> */
533 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.zip?format=zip&filename=/lapack/lapack_routine/slasd1.
534 f"> */
535 /* > [ZIP]</a> */
536 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.txt?format=txt&filename=/lapack/lapack_routine/slasd1.
537 f"> */
538 /* > [TXT]</a> */
539 /* > \endhtmlonly */
540
541 /*  Definition: */
542 /*  =========== */
543
544 /*       SUBROUTINE SLASD1( NL, NR, SQRE, D, ALPHA, BETA, U, LDU, VT, LDVT, */
545 /*                          IDXQ, IWORK, WORK, INFO ) */
546
547 /*       INTEGER            INFO, LDU, LDVT, NL, NR, SQRE */
548 /*       REAL               ALPHA, BETA */
549 /*       INTEGER            IDXQ( * ), IWORK( * ) */
550 /*       REAL               D( * ), U( LDU, * ), VT( LDVT, * ), WORK( * ) */
551
552
553 /* > \par Purpose: */
554 /*  ============= */
555 /* > */
556 /* > \verbatim */
557 /* > */
558 /* > SLASD1 computes the SVD of an upper bidiagonal N-by-M matrix B, */
559 /* > where N = NL + NR + 1 and M = N + SQRE. SLASD1 is called from SLASD0. */
560 /* > */
561 /* > A related subroutine SLASD7 handles the case in which the singular */
562 /* > values (and the singular vectors in factored form) are desired. */
563 /* > */
564 /* > SLASD1 computes the SVD as follows: */
565 /* > */
566 /* >               ( D1(in)    0    0       0 ) */
567 /* >   B = U(in) * (   Z1**T   a   Z2**T    b ) * VT(in) */
568 /* >               (   0       0   D2(in)   0 ) */
569 /* > */
570 /* >     = U(out) * ( D(out) 0) * VT(out) */
571 /* > */
572 /* > where Z**T = (Z1**T a Z2**T b) = u**T VT**T, and u is a vector of dimension M */
573 /* > with ALPHA and BETA in the NL+1 and NL+2 th entries and zeros */
574 /* > elsewhere; and the entry b is empty if SQRE = 0. */
575 /* > */
576 /* > The left singular vectors of the original matrix are stored in U, and */
577 /* > the transpose of the right singular vectors are stored in VT, and the */
578 /* > singular values are in D.  The algorithm consists of three stages: */
579 /* > */
580 /* >    The first stage consists of deflating the size of the problem */
581 /* >    when there are multiple singular values or when there are zeros in */
582 /* >    the Z vector.  For each such occurrence the dimension of the */
583 /* >    secular equation problem is reduced by one.  This stage is */
584 /* >    performed by the routine SLASD2. */
585 /* > */
586 /* >    The second stage consists of calculating the updated */
587 /* >    singular values. This is done by finding the square roots of the */
588 /* >    roots of the secular equation via the routine SLASD4 (as called */
589 /* >    by SLASD3). This routine also calculates the singular vectors of */
590 /* >    the current problem. */
591 /* > */
592 /* >    The final stage consists of computing the updated singular vectors */
593 /* >    directly using the updated singular values.  The singular vectors */
594 /* >    for the current problem are multiplied with the singular vectors */
595 /* >    from the overall problem. */
596 /* > \endverbatim */
597
598 /*  Arguments: */
599 /*  ========== */
600
601 /* > \param[in] NL */
602 /* > \verbatim */
603 /* >          NL is INTEGER */
604 /* >         The row dimension of the upper block.  NL >= 1. */
605 /* > \endverbatim */
606 /* > */
607 /* > \param[in] NR */
608 /* > \verbatim */
609 /* >          NR is INTEGER */
610 /* >         The row dimension of the lower block.  NR >= 1. */
611 /* > \endverbatim */
612 /* > */
613 /* > \param[in] SQRE */
614 /* > \verbatim */
615 /* >          SQRE is INTEGER */
616 /* >         = 0: the lower block is an NR-by-NR square matrix. */
617 /* >         = 1: the lower block is an NR-by-(NR+1) rectangular matrix. */
618 /* > */
619 /* >         The bidiagonal matrix has row dimension N = NL + NR + 1, */
620 /* >         and column dimension M = N + SQRE. */
621 /* > \endverbatim */
622 /* > */
623 /* > \param[in,out] D */
624 /* > \verbatim */
625 /* >          D is REAL array, dimension (NL+NR+1). */
626 /* >         N = NL+NR+1 */
627 /* >         On entry D(1:NL,1:NL) contains the singular values of the */
628 /* >         upper block; and D(NL+2:N) contains the singular values of */
629 /* >         the lower block. On exit D(1:N) contains the singular values */
630 /* >         of the modified matrix. */
631 /* > \endverbatim */
632 /* > */
633 /* > \param[in,out] ALPHA */
634 /* > \verbatim */
635 /* >          ALPHA is REAL */
636 /* >         Contains the diagonal element associated with the added row. */
637 /* > \endverbatim */
638 /* > */
639 /* > \param[in,out] BETA */
640 /* > \verbatim */
641 /* >          BETA is REAL */
642 /* >         Contains the off-diagonal element associated with the added */
643 /* >         row. */
644 /* > \endverbatim */
645 /* > */
646 /* > \param[in,out] U */
647 /* > \verbatim */
648 /* >          U is REAL array, dimension (LDU,N) */
649 /* >         On entry U(1:NL, 1:NL) contains the left singular vectors of */
650 /* >         the upper block; U(NL+2:N, NL+2:N) contains the left singular */
651 /* >         vectors of the lower block. On exit U contains the left */
652 /* >         singular vectors of the bidiagonal matrix. */
653 /* > \endverbatim */
654 /* > */
655 /* > \param[in] LDU */
656 /* > \verbatim */
657 /* >          LDU is INTEGER */
658 /* >         The leading dimension of the array U.  LDU >= f2cmax( 1, N ). */
659 /* > \endverbatim */
660 /* > */
661 /* > \param[in,out] VT */
662 /* > \verbatim */
663 /* >          VT is REAL array, dimension (LDVT,M) */
664 /* >         where M = N + SQRE. */
665 /* >         On entry VT(1:NL+1, 1:NL+1)**T contains the right singular */
666 /* >         vectors of the upper block; VT(NL+2:M, NL+2:M)**T contains */
667 /* >         the right singular vectors of the lower block. On exit */
668 /* >         VT**T contains the right singular vectors of the */
669 /* >         bidiagonal matrix. */
670 /* > \endverbatim */
671 /* > */
672 /* > \param[in] LDVT */
673 /* > \verbatim */
674 /* >          LDVT is INTEGER */
675 /* >         The leading dimension of the array VT.  LDVT >= f2cmax( 1, M ). */
676 /* > \endverbatim */
677 /* > */
678 /* > \param[in,out] IDXQ */
679 /* > \verbatim */
680 /* >          IDXQ is INTEGER array, dimension (N) */
681 /* >         This contains the permutation which will reintegrate the */
682 /* >         subproblem just solved back into sorted order, i.e. */
683 /* >         D( IDXQ( I = 1, N ) ) will be in ascending order. */
684 /* > \endverbatim */
685 /* > */
686 /* > \param[out] IWORK */
687 /* > \verbatim */
688 /* >          IWORK is INTEGER array, dimension (4*N) */
689 /* > \endverbatim */
690 /* > */
691 /* > \param[out] WORK */
692 /* > \verbatim */
693 /* >          WORK is REAL array, dimension (3*M**2+2*M) */
694 /* > \endverbatim */
695 /* > */
696 /* > \param[out] INFO */
697 /* > \verbatim */
698 /* >          INFO is INTEGER */
699 /* >          = 0:  successful exit. */
700 /* >          < 0:  if INFO = -i, the i-th argument had an illegal value. */
701 /* >          > 0:  if INFO = 1, a singular value did not converge */
702 /* > \endverbatim */
703
704 /*  Authors: */
705 /*  ======== */
706
707 /* > \author Univ. of Tennessee */
708 /* > \author Univ. of California Berkeley */
709 /* > \author Univ. of Colorado Denver */
710 /* > \author NAG Ltd. */
711
712 /* > \date June 2016 */
713
714 /* > \ingroup OTHERauxiliary */
715
716 /* > \par Contributors: */
717 /*  ================== */
718 /* > */
719 /* >     Ming Gu and Huan Ren, Computer Science Division, University of */
720 /* >     California at Berkeley, USA */
721 /* > */
722 /*  ===================================================================== */
723 /* Subroutine */ int slasd1_(integer *nl, integer *nr, integer *sqre, real *
724         d__, real *alpha, real *beta, real *u, integer *ldu, real *vt, 
725         integer *ldvt, integer *idxq, integer *iwork, real *work, integer *
726         info)
727 {
728     /* System generated locals */
729     integer u_dim1, u_offset, vt_dim1, vt_offset, i__1;
730     real r__1, r__2;
731
732     /* Local variables */
733     integer idxc, idxp, ldvt2, i__, k, m, n, n1, n2;
734     extern /* Subroutine */ int slasd2_(integer *, integer *, integer *, 
735             integer *, real *, real *, real *, real *, real *, integer *, 
736             real *, integer *, real *, real *, integer *, real *, integer *, 
737             integer *, integer *, integer *, integer *, integer *, integer *),
738              slasd3_(integer *, integer *, integer *, integer *, real *, real 
739             *, integer *, real *, real *, integer *, real *, integer *, real *
740             , integer *, real *, integer *, integer *, integer *, real *, 
741             integer *);
742     integer iq, iz, isigma;
743     extern /* Subroutine */ int xerbla_(char *, integer *, ftnlen), slascl_(
744             char *, integer *, integer *, real *, real *, integer *, integer *
745             , real *, integer *, integer *), slamrg_(integer *, 
746             integer *, real *, integer *, integer *, integer *);
747     real orgnrm;
748     integer coltyp, iu2, ldq, idx, ldu2, ivt2;
749
750
751 /*  -- LAPACK auxiliary routine (version 3.7.0) -- */
752 /*  -- LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee,    -- */
753 /*  -- Univ. of California Berkeley, Univ. of Colorado Denver and NAG Ltd..-- */
754 /*     June 2016 */
755
756
757 /*  ===================================================================== */
758
759
760
761 /*     Test the input parameters. */
762
763     /* Parameter adjustments */
764     --d__;
765     u_dim1 = *ldu;
766     u_offset = 1 + u_dim1 * 1;
767     u -= u_offset;
768     vt_dim1 = *ldvt;
769     vt_offset = 1 + vt_dim1 * 1;
770     vt -= vt_offset;
771     --idxq;
772     --iwork;
773     --work;
774
775     /* Function Body */
776     *info = 0;
777
778     if (*nl < 1) {
779         *info = -1;
780     } else if (*nr < 1) {
781         *info = -2;
782     } else if (*sqre < 0 || *sqre > 1) {
783         *info = -3;
784     }
785     if (*info != 0) {
786         i__1 = -(*info);
787         xerbla_("SLASD1", &i__1, (ftnlen)6);
788         return 0;
789     }
790
791     n = *nl + *nr + 1;
792     m = n + *sqre;
793
794 /*     The following values are for bookkeeping purposes only.  They are */
795 /*     integer pointers which indicate the portion of the workspace */
796 /*     used by a particular array in SLASD2 and SLASD3. */
797
798     ldu2 = n;
799     ldvt2 = m;
800
801     iz = 1;
802     isigma = iz + m;
803     iu2 = isigma + n;
804     ivt2 = iu2 + ldu2 * n;
805     iq = ivt2 + ldvt2 * m;
806
807     idx = 1;
808     idxc = idx + n;
809     coltyp = idxc + n;
810     idxp = coltyp + n;
811
812 /*     Scale. */
813
814 /* Computing MAX */
815     r__1 = abs(*alpha), r__2 = abs(*beta);
816     orgnrm = f2cmax(r__1,r__2);
817     d__[*nl + 1] = 0.f;
818     i__1 = n;
819     for (i__ = 1; i__ <= i__1; ++i__) {
820         if ((r__1 = d__[i__], abs(r__1)) > orgnrm) {
821             orgnrm = (r__1 = d__[i__], abs(r__1));
822         }
823 /* L10: */
824     }
825     slascl_("G", &c__0, &c__0, &orgnrm, &c_b7, &n, &c__1, &d__[1], &n, info);
826     *alpha /= orgnrm;
827     *beta /= orgnrm;
828
829 /*     Deflate singular values. */
830
831     slasd2_(nl, nr, sqre, &k, &d__[1], &work[iz], alpha, beta, &u[u_offset], 
832             ldu, &vt[vt_offset], ldvt, &work[isigma], &work[iu2], &ldu2, &
833             work[ivt2], &ldvt2, &iwork[idxp], &iwork[idx], &iwork[idxc], &
834             idxq[1], &iwork[coltyp], info);
835
836 /*     Solve Secular Equation and update singular vectors. */
837
838     ldq = k;
839     slasd3_(nl, nr, sqre, &k, &d__[1], &work[iq], &ldq, &work[isigma], &u[
840             u_offset], ldu, &work[iu2], &ldu2, &vt[vt_offset], ldvt, &work[
841             ivt2], &ldvt2, &iwork[idxc], &iwork[coltyp], &work[iz], info);
842
843 /*     Report the possible convergence failure. */
844
845     if (*info != 0) {
846         return 0;
847     }
848
849 /*     Unscale. */
850
851     slascl_("G", &c__0, &c__0, &c_b7, &orgnrm, &n, &c__1, &d__[1], &n, info);
852
853 /*     Prepare the IDXQ sorting permutation. */
854
855     n1 = k;
856     n2 = n - k;
857     slamrg_(&n1, &n2, &d__[1], &c__1, &c_n1, &idxq[1]);
858
859     return 0;
860
861 /*     End of SLASD1 */
862
863 } /* slasd1_ */
864