lapack-netlib/SRC/slarfb_gett.c

   1 #include <math.h>
   2 #include <stdlib.h>
   3 #include <string.h>
   4 #include <stdio.h>
   5 #include <complex.h>
   6 #ifdef complex
   7 #undef complex
   8 #endif
   9 #ifdef I
  10 #undef I
  11 #endif
  12
  13 #if defined(_WIN64)
  14 typedef long long BLASLONG;
  15 typedef unsigned long long BLASULONG;
  16 #else
  17 typedef long BLASLONG;
  18 typedef unsigned long BLASULONG;
  19 #endif
  20
  21 #ifdef LAPACK_ILP64
  22 typedef BLASLONG blasint;
  23 #if defined(_WIN64)
  24 #define blasabs(x) llabs(x)
  25 #else
  26 #define blasabs(x) labs(x)
  27 #endif
  28 #else
  29 typedef int blasint;
  30 #define blasabs(x) abs(x)
  31 #endif
  32
  33 typedef blasint integer;
  34
  35 typedef unsigned int uinteger;
  36 typedef char *address;
  37 typedef short int shortint;
  38 typedef float real;
  39 typedef double doublereal;
  40 typedef struct { real r, i; } complex;
  41 typedef struct { doublereal r, i; } doublecomplex;
  42 #ifdef _MSC_VER
  43 static inline _Fcomplex Cf(complex *z) {_Fcomplex zz={z->r , z->i}; return zz;}
  44 static inline _Dcomplex Cd(doublecomplex *z) {_Dcomplex zz={z->r , z->i};return zz;}
  45 static inline _Fcomplex * _pCf(complex *z) {return (_Fcomplex*)z;}
  46 static inline _Dcomplex * _pCd(doublecomplex *z) {return (_Dcomplex*)z;}
  47 #else
  48 static inline _Complex float Cf(complex *z) {return z->r + z->i*_Complex_I;}
  49 static inline _Complex double Cd(doublecomplex *z) {return z->r + z->i*_Complex_I;}
  50 static inline _Complex float * _pCf(complex *z) {return (_Complex float*)z;}
  51 static inline _Complex double * _pCd(doublecomplex *z) {return (_Complex double*)z;}
  52 #endif
  53 #define pCf(z) (*_pCf(z))
  54 #define pCd(z) (*_pCd(z))
  55 typedef int logical;
  56 typedef short int shortlogical;
  57 typedef char logical1;
  58 typedef char integer1;
  59
  60 #define TRUE_ (1)
  61 #define FALSE_ (0)
  62
  63 /* Extern is for use with -E */
  64 #ifndef Extern
  65 #define Extern extern
  66 #endif
  67
  68 /* I/O stuff */
  69
  70 typedef int flag;
  71 typedef int ftnlen;
  72 typedef int ftnint;
  73
  74 /*external read, write*/
  75 typedef struct
  76 {       flag cierr;
  77         ftnint ciunit;
  78         flag ciend;
  79         char *cifmt;
  80         ftnint cirec;
  81 } cilist;
  82
  83 /*internal read, write*/
  84 typedef struct
  85 {       flag icierr;
  86         char *iciunit;
  87         flag iciend;
  88         char *icifmt;
  89         ftnint icirlen;
  90         ftnint icirnum;
  91 } icilist;
  92
  93 /*open*/
  94 typedef struct
  95 {       flag oerr;
  96         ftnint ounit;
  97         char *ofnm;
  98         ftnlen ofnmlen;
  99         char *osta;
 100         char *oacc;
 101         char *ofm;
 102         ftnint orl;
 103         char *oblnk;
 104 } olist;
 105
 106 /*close*/
 107 typedef struct
 108 {       flag cerr;
 109         ftnint cunit;
 110         char *csta;
 111 } cllist;
 112
 113 /*rewind, backspace, endfile*/
 114 typedef struct
 115 {       flag aerr;
 116         ftnint aunit;
 117 } alist;
 118
 119 /* inquire */
 120 typedef struct
 121 {       flag inerr;
 122         ftnint inunit;
 123         char *infile;
 124         ftnlen infilen;
 125         ftnint  *inex;  /*parameters in standard's order*/
 126         ftnint  *inopen;
 127         ftnint  *innum;
 128         ftnint  *innamed;
 129         char    *inname;
 130         ftnlen  innamlen;
 131         char    *inacc;
 132         ftnlen  inacclen;
 133         char    *inseq;
 134         ftnlen  inseqlen;
 135         char    *indir;
 136         ftnlen  indirlen;
 137         char    *infmt;
 138         ftnlen  infmtlen;
 139         char    *inform;
 140         ftnint  informlen;
 141         char    *inunf;
 142         ftnlen  inunflen;
 143         ftnint  *inrecl;
 144         ftnint  *innrec;
 145         char    *inblank;
 146         ftnlen  inblanklen;
 147 } inlist;
 148
 149 #define VOID void
 150
 151 union Multitype {       /* for multiple entry points */
 152         integer1 g;
 153         shortint h;
 154         integer i;
 155         /* longint j; */
 156         real r;
 157         doublereal d;
 158         complex c;
 159         doublecomplex z;
 160         };
 161
 162 typedef union Multitype Multitype;
 163
 164 struct Vardesc {        /* for Namelist */
 165         char *name;
 166         char *addr;
 167         ftnlen *dims;
 168         int  type;
 169         };
 170 typedef struct Vardesc Vardesc;
 171
 172 struct Namelist {
 173         char *name;
 174         Vardesc **vars;
 175         int nvars;
 176         };
 177 typedef struct Namelist Namelist;
 178
 179 #define abs(x) ((x) >= 0 ? (x) : -(x))
 180 #define dabs(x) (fabs(x))
 181 #define f2cmin(a,b) ((a) <= (b) ? (a) : (b))
 182 #define f2cmax(a,b) ((a) >= (b) ? (a) : (b))
 183 #define dmin(a,b) (f2cmin(a,b))
 184 #define dmax(a,b) (f2cmax(a,b))
 185 #define bit_test(a,b)   ((a) >> (b) & 1)
 186 #define bit_clear(a,b)  ((a) & ~((uinteger)1 << (b)))
 187 #define bit_set(a,b)    ((a) |  ((uinteger)1 << (b)))
 188
 189 #define abort_() { sig_die("Fortran abort routine called", 1); }
 190 #define c_abs(z) (cabsf(Cf(z)))
 191 #define c_cos(R,Z) { pCf(R)=ccos(Cf(Z)); }
 192 #ifdef _MSC_VER
 193 #define c_div(c, a, b) {Cf(c)._Val[0] = (Cf(a)._Val[0]/Cf(b)._Val[0]); Cf(c)._Val[1]=(Cf(a)._Val[1]/Cf(b)._Val[1]);}
 194 #define z_div(c, a, b) {Cd(c)._Val[0] = (Cd(a)._Val[0]/Cd(b)._Val[0]); Cd(c)._Val[1]=(Cd(a)._Val[1]/df(b)._Val[1]);}
 195 #else
 196 #define c_div(c, a, b) {pCf(c) = Cf(a)/Cf(b);}
 197 #define z_div(c, a, b) {pCd(c) = Cd(a)/Cd(b);}
 198 #endif
 199 #define c_exp(R, Z) {pCf(R) = cexpf(Cf(Z));}
 200 #define c_log(R, Z) {pCf(R) = clogf(Cf(Z));}
 201 #define c_sin(R, Z) {pCf(R) = csinf(Cf(Z));}
 202 //#define c_sqrt(R, Z) {*(R) = csqrtf(Cf(Z));}
 203 #define c_sqrt(R, Z) {pCf(R) = csqrtf(Cf(Z));}
 204 #define d_abs(x) (fabs(*(x)))
 205 #define d_acos(x) (acos(*(x)))
 206 #define d_asin(x) (asin(*(x)))
 207 #define d_atan(x) (atan(*(x)))
 208 #define d_atn2(x, y) (atan2(*(x),*(y)))
 209 #define d_cnjg(R, Z) { pCd(R) = conj(Cd(Z)); }
 210 #define r_cnjg(R, Z) { pCf(R) = conjf(Cf(Z)); }
 211 #define d_cos(x) (cos(*(x)))
 212 #define d_cosh(x) (cosh(*(x)))
 213 #define d_dim(__a, __b) ( *(__a) > *(__b) ? *(__a) - *(__b) : 0.0 )
 214 #define d_exp(x) (exp(*(x)))
 215 #define d_imag(z) (cimag(Cd(z)))
 216 #define r_imag(z) (cimagf(Cf(z)))
 217 #define d_int(__x) (*(__x)>0 ? floor(*(__x)) : -floor(- *(__x)))
 218 #define r_int(__x) (*(__x)>0 ? floor(*(__x)) : -floor(- *(__x)))
 219 #define d_lg10(x) ( 0.43429448190325182765 * log(*(x)) )
 220 #define r_lg10(x) ( 0.43429448190325182765 * log(*(x)) )
 221 #define d_log(x) (log(*(x)))
 222 #define d_mod(x, y) (fmod(*(x), *(y)))
 223 #define u_nint(__x) ((__x)>=0 ? floor((__x) + .5) : -floor(.5 - (__x)))
 224 #define d_nint(x) u_nint(*(x))
 225 #define u_sign(__a,__b) ((__b) >= 0 ? ((__a) >= 0 ? (__a) : -(__a)) : -((__a) >= 0 ? (__a) : -(__a)))
 226 #define d_sign(a,b) u_sign(*(a),*(b))
 227 #define r_sign(a,b) u_sign(*(a),*(b))
 228 #define d_sin(x) (sin(*(x)))
 229 #define d_sinh(x) (sinh(*(x)))
 230 #define d_sqrt(x) (sqrt(*(x)))
 231 #define d_tan(x) (tan(*(x)))
 232 #define d_tanh(x) (tanh(*(x)))
 233 #define i_abs(x) abs(*(x))
 234 #define i_dnnt(x) ((integer)u_nint(*(x)))
 235 #define i_len(s, n) (n)
 236 #define i_nint(x) ((integer)u_nint(*(x)))
 237 #define i_sign(a,b) ((integer)u_sign((integer)*(a),(integer)*(b)))
 238 #define pow_dd(ap, bp) ( pow(*(ap), *(bp)))
 239 #define pow_si(B,E) spow_ui(*(B),*(E))
 240 #define pow_ri(B,E) spow_ui(*(B),*(E))
 241 #define pow_di(B,E) dpow_ui(*(B),*(E))
 242 #define pow_zi(p, a, b) {pCd(p) = zpow_ui(Cd(a), *(b));}
 243 #define pow_ci(p, a, b) {pCf(p) = cpow_ui(Cf(a), *(b));}
 244 #define pow_zz(R,A,B) {pCd(R) = cpow(Cd(A),*(B));}
 245 #define s_cat(lpp, rpp, rnp, np, llp) {         ftnlen i, nc, ll; char *f__rp, *lp;     ll = (llp); lp = (lpp);         for(i=0; i < (int)*(np); ++i) {                 nc = ll;                if((rnp)[i] < nc) nc = (rnp)[i];                ll -= nc;               f__rp = (rpp)[i];               while(--nc >= 0) *lp++ = *(f__rp)++;         }  while(--ll >= 0) *lp++ = ' '; }
 246 #define s_cmp(a,b,c,d) ((integer)strncmp((a),(b),f2cmin((c),(d))))
 247 #define s_copy(A,B,C,D) { int __i,__m; for (__i=0, __m=f2cmin((C),(D)); __i<__m && (B)[__i] != 0; ++__i) (A)[__i] = (B)[__i]; }
 248 #define sig_die(s, kill) { exit(1); }
 249 #define s_stop(s, n) {exit(0);}
 250 static char junk[] = "\n@(#)LIBF77 VERSION 19990503\n";
 251 #define z_abs(z) (cabs(Cd(z)))
 252 #define z_exp(R, Z) {pCd(R) = cexp(Cd(Z));}
 253 #define z_sqrt(R, Z) {pCd(R) = csqrt(Cd(Z));}
 254 #define myexit_() break;
 255 #define mycycle() continue;
 256 #define myceiling(w) {ceil(w)}
 257 #define myhuge(w) {HUGE_VAL}
 258 //#define mymaxloc_(w,s,e,n) {if (sizeof(*(w)) == sizeof(double)) dmaxloc_((w),*(s),*(e),n); else dmaxloc_((w),*(s),*(e),n);}
 259 #define mymaxloc(w,s,e,n) {dmaxloc_(w,*(s),*(e),n)}
 260
 261 /* procedure parameter types for -A and -C++ */
 262
 263 #define F2C_proc_par_types 1
 264 #ifdef __cplusplus
 265 typedef logical (*L_fp)(...);
 266 #else
 267 typedef logical (*L_fp)();
 268 #endif
 269
 270 static float spow_ui(float x, integer n) {
 271         float pow=1.0; unsigned long int u;
 272         if(n != 0) {
 273                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
 274                 for(u = n; ; ) {
 275                         if(u & 01) pow *= x;
 276                         if(u >>= 1) x *= x;
 277                         else break;
 278                 }
 279         }
 280         return pow;
 281 }
 282 static double dpow_ui(double x, integer n) {
 283         double pow=1.0; unsigned long int u;
 284         if(n != 0) {
 285                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
 286                 for(u = n; ; ) {
 287                         if(u & 01) pow *= x;
 288                         if(u >>= 1) x *= x;
 289                         else break;
 290                 }
 291         }
 292         return pow;
 293 }
 294 #ifdef _MSC_VER
 295 static _Fcomplex cpow_ui(complex x, integer n) {
 296         complex pow={1.0,0.0}; unsigned long int u;
 297                 if(n != 0) {
 298                 if(n < 0) n = -n, x.r = 1/x.r, x.i=1/x.i;
 299                 for(u = n; ; ) {
 300                         if(u & 01) pow.r *= x.r, pow.i *= x.i;
 301                         if(u >>= 1) x.r *= x.r, x.i *= x.i;
 302                         else break;
 303                 }
 304         }
 305         _Fcomplex p={pow.r, pow.i};
 306         return p;
 307 }
 308 #else
 309 static _Complex float cpow_ui(_Complex float x, integer n) {
 310         _Complex float pow=1.0; unsigned long int u;
 311         if(n != 0) {
 312                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
 313                 for(u = n; ; ) {
 314                         if(u & 01) pow *= x;
 315                         if(u >>= 1) x *= x;
 316                         else break;
 317                 }
 318         }
 319         return pow;
 320 }
 321 #endif
 322 #ifdef _MSC_VER
 323 static _Dcomplex zpow_ui(_Dcomplex x, integer n) {
 324         _Dcomplex pow={1.0,0.0}; unsigned long int u;
 325         if(n != 0) {
 326                 if(n < 0) n = -n, x._Val[0] = 1/x._Val[0], x._Val[1] =1/x._Val[1];
 327                 for(u = n; ; ) {
 328                         if(u & 01) pow._Val[0] *= x._Val[0], pow._Val[1] *= x._Val[1];
 329                         if(u >>= 1) x._Val[0] *= x._Val[0], x._Val[1] *= x._Val[1];
 330                         else break;
 331                 }
 332         }
 333         _Dcomplex p = {pow._Val[0], pow._Val[1]};
 334         return p;
 335 }
 336 #else
 337 static _Complex double zpow_ui(_Complex double x, integer n) {
 338         _Complex double pow=1.0; unsigned long int u;
 339         if(n != 0) {
 340                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
 341                 for(u = n; ; ) {
 342                         if(u & 01) pow *= x;
 343                         if(u >>= 1) x *= x;
 344                         else break;
 345                 }
 346         }
 347         return pow;
 348 }
 349 #endif
 350 static integer pow_ii(integer x, integer n) {
 351         integer pow; unsigned long int u;
 352         if (n <= 0) {
 353                 if (n == 0 || x == 1) pow = 1;
 354                 else if (x != -1) pow = x == 0 ? 1/x : 0;
 355                 else n = -n;
 356         }
 357         if ((n > 0) || !(n == 0 || x == 1 || x != -1)) {
 358                 u = n;
 359                 for(pow = 1; ; ) {
 360                         if(u & 01) pow *= x;
 361                         if(u >>= 1) x *= x;
 362                         else break;
 363                 }
 364         }
 365         return pow;
 366 }
 367 static integer dmaxloc_(double *w, integer s, integer e, integer *n)
 368 {
 369         double m; integer i, mi;
 370         for(m=w[s-1], mi=s, i=s+1; i<=e; i++)
 371                 if (w[i-1]>m) mi=i ,m=w[i-1];
 372         return mi-s+1;
 373 }
 374 static integer smaxloc_(float *w, integer s, integer e, integer *n)
 375 {
 376         float m; integer i, mi;
 377         for(m=w[s-1], mi=s, i=s+1; i<=e; i++)
 378                 if (w[i-1]>m) mi=i ,m=w[i-1];
 379         return mi-s+1;
 380 }
 381 static inline void cdotc_(complex *z, integer *n_, complex *x, integer *incx_, complex *y, integer *incy_) {
 382         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
 383 #ifdef _MSC_VER
 384         _Fcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
 385         if (incx == 1 && incy == 1) {
 386                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
 387                         zdotc._Val[0] += conjf(Cf(&x[i]))._Val[0] * Cf(&y[i])._Val[0];
 388                         zdotc._Val[1] += conjf(Cf(&x[i]))._Val[1] * Cf(&y[i])._Val[1];
 389                 }
 390         } else {
 391                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
 392                         zdotc._Val[0] += conjf(Cf(&x[i*incx]))._Val[0] * Cf(&y[i*incy])._Val[0];
 393                         zdotc._Val[1] += conjf(Cf(&x[i*incx]))._Val[1] * Cf(&y[i*incy])._Val[1];
 394                 }
 395         }
 396         pCf(z) = zdotc;
 397 }
 398 #else
 399         _Complex float zdotc = 0.0;
 400         if (incx == 1 && incy == 1) {
 401                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
 402                         zdotc += conjf(Cf(&x[i])) * Cf(&y[i]);
 403                 }
 404         } else {
 405                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
 406                         zdotc += conjf(Cf(&x[i*incx])) * Cf(&y[i*incy]);
 407                 }
 408         }
 409         pCf(z) = zdotc;
 410 }
 411 #endif
 412 static inline void zdotc_(doublecomplex *z, integer *n_, doublecomplex *x, integer *incx_, doublecomplex *y, integer *incy_) {
 413         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
 414 #ifdef _MSC_VER
 415         _Dcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
 416         if (incx == 1 && incy == 1) {
 417                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
 418                         zdotc._Val[0] += conj(Cd(&x[i]))._Val[0] * Cd(&y[i])._Val[0];
 419                         zdotc._Val[1] += conj(Cd(&x[i]))._Val[1] * Cd(&y[i])._Val[1];
 420                 }
 421         } else {
 422                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
 423                         zdotc._Val[0] += conj(Cd(&x[i*incx]))._Val[0] * Cd(&y[i*incy])._Val[0];
 424                         zdotc._Val[1] += conj(Cd(&x[i*incx]))._Val[1] * Cd(&y[i*incy])._Val[1];
 425                 }
 426         }
 427         pCd(z) = zdotc;
 428 }
 429 #else
 430         _Complex double zdotc = 0.0;
 431         if (incx == 1 && incy == 1) {
 432                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
 433                         zdotc += conj(Cd(&x[i])) * Cd(&y[i]);
 434                 }
 435         } else {
 436                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
 437                         zdotc += conj(Cd(&x[i*incx])) * Cd(&y[i*incy]);
 438                 }
 439         }
 440         pCd(z) = zdotc;
 441 }
 442 #endif
 443 static inline void cdotu_(complex *z, integer *n_, complex *x, integer *incx_, complex *y, integer *incy_) {
 444         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
 445 #ifdef _MSC_VER
 446         _Fcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
 447         if (incx == 1 && incy == 1) {
 448                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
 449                         zdotc._Val[0] += Cf(&x[i])._Val[0] * Cf(&y[i])._Val[0];
 450                         zdotc._Val[1] += Cf(&x[i])._Val[1] * Cf(&y[i])._Val[1];
 451                 }
 452         } else {
 453                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
 454                         zdotc._Val[0] += Cf(&x[i*incx])._Val[0] * Cf(&y[i*incy])._Val[0];
 455                         zdotc._Val[1] += Cf(&x[i*incx])._Val[1] * Cf(&y[i*incy])._Val[1];
 456                 }
 457         }
 458         pCf(z) = zdotc;
 459 }
 460 #else
 461         _Complex float zdotc = 0.0;
 462         if (incx == 1 && incy == 1) {
 463                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
 464                         zdotc += Cf(&x[i]) * Cf(&y[i]);
 465                 }
 466         } else {
 467                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
 468                         zdotc += Cf(&x[i*incx]) * Cf(&y[i*incy]);
 469                 }
 470         }
 471         pCf(z) = zdotc;
 472 }
 473 #endif
 474 static inline void zdotu_(doublecomplex *z, integer *n_, doublecomplex *x, integer *incx_, doublecomplex *y, integer *incy_) {
 475         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
 476 #ifdef _MSC_VER
 477         _Dcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
 478         if (incx == 1 && incy == 1) {
 479                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
 480                         zdotc._Val[0] += Cd(&x[i])._Val[0] * Cd(&y[i])._Val[0];
 481                         zdotc._Val[1] += Cd(&x[i])._Val[1] * Cd(&y[i])._Val[1];
 482                 }
 483         } else {
 484                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
 485                         zdotc._Val[0] += Cd(&x[i*incx])._Val[0] * Cd(&y[i*incy])._Val[0];
 486                         zdotc._Val[1] += Cd(&x[i*incx])._Val[1] * Cd(&y[i*incy])._Val[1];
 487                 }
 488         }
 489         pCd(z) = zdotc;
 490 }
 491 #else
 492         _Complex double zdotc = 0.0;
 493         if (incx == 1 && incy == 1) {
 494                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
 495                         zdotc += Cd(&x[i]) * Cd(&y[i]);
 496                 }
 497         } else {
 498                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
 499                         zdotc += Cd(&x[i*incx]) * Cd(&y[i*incy]);
 500                 }
 501         }
 502         pCd(z) = zdotc;
 503 }
 504 #endif
 505 /*  -- translated by f2c (version 20000121).
 506    You must link the resulting object file with the libraries:
 507         -lf2c -lm   (in that order)
 508 */
 509
 510
 511
 512
 513 /* Table of constant values */
 514
 515 static integer c__1 = 1;
 516 static real c_b9 = 1.f;
 517 static real c_b21 = -1.f;
 518
 519 /* > \brief \b SLARFB_GETT */
 520
 521 /*  =========== DOCUMENTATION =========== */
 522
 523 /* Online html documentation available at */
 524 /*            http://www.netlib.org/lapack/explore-html/ */
 525
 526 /* > \htmlonly */
 527 /* > Download SLARFB_GETT + dependencies */
 528 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.tgz?format=tgz&filename=/lapack/lapack_routine/slarfb_
 529 gett.f"> */
 530 /* > [TGZ]</a> */
 531 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.zip?format=zip&filename=/lapack/lapack_routine/slarfb_
 532 gett.f"> */
 533 /* > [ZIP]</a> */
 534 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.txt?format=txt&filename=/lapack/lapack_routine/slarfb_
 535 gett.f"> */
 536 /* > [TXT]</a> */
 537 /* > \endhtmlonly */
 538
 539 /*  Definition: */
 540 /*  =========== */
 541
 542 /*       SUBROUTINE SLARFB_GETT( IDENT, M, N, K, T, LDT, A, LDA, B, LDB, */
 543 /*      $                        WORK, LDWORK ) */
 544 /*       IMPLICIT NONE */
 545
 546 /*       CHARACTER          IDENT */
 547 /*       INTEGER            K, LDA, LDB, LDT, LDWORK, M, N */
 548 /*       REAL               A( LDA, * ), B( LDB, * ), T( LDT, * ), */
 549 /*      $                   WORK( LDWORK, * ) */
 550
 551 /* > \par Purpose: */
 552 /*  ============= */
 553 /* > */
 554 /* > \verbatim */
 555 /* > */
 556 /* > SLARFB_GETT applies a real Householder block reflector H from the */
 557 /* > left to a real (K+M)-by-N  "triangular-pentagonal" matrix */
 558 /* > composed of two block matrices: an upper trapezoidal K-by-N matrix A */
 559 /* > stored in the array A, and a rectangular M-by-(N-K) matrix B, stored */
 560 /* > in the array B. The block reflector H is stored in a compact */
 561 /* > WY-representation, where the elementary reflectors are in the */
 562 /* > arrays A, B and T. See Further Details section. */
 563 /* > \endverbatim */
 564
 565 /*  Arguments: */
 566 /*  ========== */
 567
 568 /* > \param[in] IDENT */
 569 /* > \verbatim */
 570 /* >          IDENT is CHARACTER*1 */
 571 /* >          If IDENT = not 'I', or not 'i', then V1 is unit */
 572 /* >             lower-triangular and stored in the left K-by-K block of */
 573 /* >             the input matrix A, */
 574 /* >          If IDENT = 'I' or 'i', then  V1 is an identity matrix and */
 575 /* >             not stored. */
 576 /* >          See Further Details section. */
 577 /* > \endverbatim */
 578 /* > */
 579 /* > \param[in] M */
 580 /* > \verbatim */
 581 /* >          M is INTEGER */
 582 /* >          The number of rows of the matrix B. */
 583 /* >          M >= 0. */
 584 /* > \endverbatim */
 585 /* > */
 586 /* > \param[in] N */
 587 /* > \verbatim */
 588 /* >          N is INTEGER */
 589 /* >          The number of columns of the matrices A and B. */
 590 /* >          N >= 0. */
 591 /* > \endverbatim */
 592 /* > */
 593 /* > \param[in] K */
 594 /* > \verbatim */
 595 /* >          K is INTEGER */
 596 /* >          The number or rows of the matrix A. */
 597 /* >          K is also order of the matrix T, i.e. the number of */
 598 /* >          elementary reflectors whose product defines the block */
 599 /* >          reflector. 0 <= K <= N. */
 600 /* > \endverbatim */
 601 /* > */
 602 /* > \param[in] T */
 603 /* > \verbatim */
 604 /* >          T is REAL array, dimension (LDT,K) */
 605 /* >          The upper-triangular K-by-K matrix T in the representation */
 606 /* >          of the block reflector. */
 607 /* > \endverbatim */
 608 /* > */
 609 /* > \param[in] LDT */
 610 /* > \verbatim */
 611 /* >          LDT is INTEGER */
 612 /* >          The leading dimension of the array T. LDT >= K. */
 613 /* > \endverbatim */
 614 /* > */
 615 /* > \param[in,out] A */
 616 /* > \verbatim */
 617 /* >          A is REAL array, dimension (LDA,N) */
 618 /* > */
 619 /* >          On entry: */
 620 /* >           a) In the K-by-N upper-trapezoidal part A: input matrix A. */
 621 /* >           b) In the columns below the diagonal: columns of V1 */
 622 /* >              (ones are not stored on the diagonal). */
 623 /* > */
 624 /* >          On exit: */
 625 /* >            A is overwritten by rectangular K-by-N product H*A. */
 626 /* > */
 627 /* >          See Further Details section. */
 628 /* > \endverbatim */
 629 /* > */
 630 /* > \param[in] LDA */
 631 /* > \verbatim */
 632 /* >          LDB is INTEGER */
 633 /* >          The leading dimension of the array A. LDA >= f2cmax(1,K). */
 634 /* > \endverbatim */
 635 /* > */
 636 /* > \param[in,out] B */
 637 /* > \verbatim */
 638 /* >          B is REAL array, dimension (LDB,N) */
 639 /* > */
 640 /* >          On entry: */
 641 /* >            a) In the M-by-(N-K) right block: input matrix B. */
 642 /* >            b) In the M-by-N left block: columns of V2. */
 643 /* > */
 644 /* >          On exit: */
 645 /* >            B is overwritten by rectangular M-by-N product H*B. */
 646 /* > */
 647 /* >          See Further Details section. */
 648 /* > \endverbatim */
 649 /* > */
 650 /* > \param[in] LDB */
 651 /* > \verbatim */
 652 /* >          LDB is INTEGER */
 653 /* >          The leading dimension of the array B. LDB >= f2cmax(1,M). */
 654 /* > \endverbatim */
 655 /* > */
 656 /* > \param[out] WORK */
 657 /* > \verbatim */
 658 /* >          WORK is REAL array, */
 659 /* >          dimension (LDWORK,f2cmax(K,N-K)) */
 660 /* > \endverbatim */
 661 /* > */
 662 /* > \param[in] LDWORK */
 663 /* > \verbatim */
 664 /* >          LDWORK is INTEGER */
 665 /* >          The leading dimension of the array WORK. LDWORK>=f2cmax(1,K). */
 666 /* > */
 667 /* > \endverbatim */
 668
 669 /*  Authors: */
 670 /*  ======== */
 671
 672 /* > \author Univ. of Tennessee */
 673 /* > \author Univ. of California Berkeley */
 674 /* > \author Univ. of Colorado Denver */
 675 /* > \author NAG Ltd. */
 676
 677 /* > \ingroup singleOTHERauxiliary */
 678
 679 /* > \par Contributors: */
 680 /*  ================== */
 681 /* > */
 682 /* > \verbatim */
 683 /* > */
 684 /* > November 2020, Igor Kozachenko, */
 685 /* >                Computer Science Division, */
 686 /* >                University of California, Berkeley */
 687 /* > */
 688 /* > \endverbatim */
 689
 690 /* > \par Further Details: */
 691 /*  ===================== */
 692 /* > */
 693 /* > \verbatim */
 694 /* > */
 695 /* >    (1) Description of the Algebraic Operation. */
 696 /* > */
 697 /* >    The matrix A is a K-by-N matrix composed of two column block */
 698 /* >    matrices, A1, which is K-by-K, and A2, which is K-by-(N-K): */
 699 /* >    A = ( A1, A2 ). */
 700 /* >    The matrix B is an M-by-N matrix composed of two column block */
 701 /* >    matrices, B1, which is M-by-K, and B2, which is M-by-(N-K): */
 702 /* >    B = ( B1, B2 ). */
 703 /* > */
 704 /* >    Perform the operation: */
 705 /* > */
 706 /* >       ( A_out ) := H * ( A_in ) = ( I - V * T * V**T ) * ( A_in ) = */
 707 /* >       ( B_out )        ( B_in )                          ( B_in ) */
 708 /* >                  = ( I - ( V1 ) * T * ( V1**T, V2**T ) ) * ( A_in ) */
 709 /* >                          ( V2 )                            ( B_in ) */
 710 /* >     On input: */
 711 /* > */
 712 /* >    a) ( A_in )  consists of two block columns: */
 713 /* >       ( B_in ) */
 714 /* > */
 715 /* >       ( A_in ) = (( A1_in ) ( A2_in )) = (( A1_in ) ( A2_in )) */
 716 /* >       ( B_in )   (( B1_in ) ( B2_in ))   ((     0 ) ( B2_in )), */
 717 /* > */
 718 /* >       where the column blocks are: */
 719 /* > */
 720 /* >       (  A1_in )  is a K-by-K upper-triangular matrix stored in the */
 721 /* >                   upper triangular part of the array A(1:K,1:K). */
 722 /* >       (  B1_in )  is an M-by-K rectangular ZERO matrix and not stored. */
 723 /* > */
 724 /* >       ( A2_in )  is a K-by-(N-K) rectangular matrix stored */
 725 /* >                  in the array A(1:K,K+1:N). */
 726 /* >       ( B2_in )  is an M-by-(N-K) rectangular matrix stored */
 727 /* >                  in the array B(1:M,K+1:N). */
 728 /* > */
 729 /* >    b) V = ( V1 ) */
 730 /* >           ( V2 ) */
 731 /* > */
 732 /* >       where: */
 733 /* >       1) if IDENT == 'I',V1 is a K-by-K identity matrix, not stored; */
 734 /* >       2) if IDENT != 'I',V1 is a K-by-K unit lower-triangular matrix, */
 735 /* >          stored in the lower-triangular part of the array */
 736 /* >          A(1:K,1:K) (ones are not stored), */
 737 /* >       and V2 is an M-by-K rectangular stored the array B(1:M,1:K), */
 738 /* >                 (because on input B1_in is a rectangular zero */
 739 /* >                  matrix that is not stored and the space is */
 740 /* >                  used to store V2). */
 741 /* > */
 742 /* >    c) T is a K-by-K upper-triangular matrix stored */
 743 /* >       in the array T(1:K,1:K). */
 744 /* > */
 745 /* >    On output: */
 746 /* > */
 747 /* >    a) ( A_out ) consists of two  block columns: */
 748 /* >       ( B_out ) */
 749 /* > */
 750 /* >       ( A_out ) = (( A1_out ) ( A2_out )) */
 751 /* >       ( B_out )   (( B1_out ) ( B2_out )), */
 752 /* > */
 753 /* >       where the column blocks are: */
 754 /* > */
 755 /* >       ( A1_out )  is a K-by-K square matrix, or a K-by-K */
 756 /* >                   upper-triangular matrix, if V1 is an */
 757 /* >                   identity matrix. AiOut is stored in */
 758 /* >                   the array A(1:K,1:K). */
 759 /* >       ( B1_out )  is an M-by-K rectangular matrix stored */
 760 /* >                   in the array B(1:M,K:N). */
 761 /* > */
 762 /* >       ( A2_out )  is a K-by-(N-K) rectangular matrix stored */
 763 /* >                   in the array A(1:K,K+1:N). */
 764 /* >       ( B2_out )  is an M-by-(N-K) rectangular matrix stored */
 765 /* >                   in the array B(1:M,K+1:N). */
 766 /* > */
 767 /* > */
 768 /* >    The operation above can be represented as the same operation */
 769 /* >    on each block column: */
 770 /* > */
 771 /* >       ( A1_out ) := H * ( A1_in ) = ( I - V * T * V**T ) * ( A1_in ) */
 772 /* >       ( B1_out )        (     0 )                          (     0 ) */
 773 /* > */
 774 /* >       ( A2_out ) := H * ( A2_in ) = ( I - V * T * V**T ) * ( A2_in ) */
 775 /* >       ( B2_out )        ( B2_in )                          ( B2_in ) */
 776 /* > */
 777 /* >    If IDENT != 'I': */
 778 /* > */
 779 /* >       The computation for column block 1: */
 780 /* > */
 781 /* >       A1_out: = A1_in - V1*T*(V1**T)*A1_in */
 782 /* > */
 783 /* >       B1_out: = - V2*T*(V1**T)*A1_in */
 784 /* > */
 785 /* >       The computation for column block 2, which exists if N > K: */
 786 /* > */
 787 /* >       A2_out: = A2_in - V1*T*( (V1**T)*A2_in + (V2**T)*B2_in ) */
 788 /* > */
 789 /* >       B2_out: = B2_in - V2*T*( (V1**T)*A2_in + (V2**T)*B2_in ) */
 790 /* > */
 791 /* >    If IDENT == 'I': */
 792 /* > */
 793 /* >       The operation for column block 1: */
 794 /* > */
 795 /* >       A1_out: = A1_in - V1*T**A1_in */
 796 /* > */
 797 /* >       B1_out: = - V2*T**A1_in */
 798 /* > */
 799 /* >       The computation for column block 2, which exists if N > K: */
 800 /* > */
 801 /* >       A2_out: = A2_in - T*( A2_in + (V2**T)*B2_in ) */
 802 /* > */
 803 /* >       B2_out: = B2_in - V2*T*( A2_in + (V2**T)*B2_in ) */
 804 /* > */
 805 /* >    (2) Description of the Algorithmic Computation. */
 806 /* > */
 807 /* >    In the first step, we compute column block 2, i.e. A2 and B2. */
 808 /* >    Here, we need to use the K-by-(N-K) rectangular workspace */
 809 /* >    matrix W2 that is of the same size as the matrix A2. */
 810 /* >    W2 is stored in the array WORK(1:K,1:(N-K)). */
 811 /* > */
 812 /* >    In the second step, we compute column block 1, i.e. A1 and B1. */
 813 /* >    Here, we need to use the K-by-K square workspace matrix W1 */
 814 /* >    that is of the same size as the as the matrix A1. */
 815 /* >    W1 is stored in the array WORK(1:K,1:K). */
 816 /* > */
 817 /* >    NOTE: Hence, in this routine, we need the workspace array WORK */
 818 /* >    only of size WORK(1:K,1:f2cmax(K,N-K)) so it can hold both W2 from */
 819 /* >    the first step and W1 from the second step. */
 820 /* > */
 821 /* >    Case (A), when V1 is unit lower-triangular, i.e. IDENT != 'I', */
 822 /* >    more computations than in the Case (B). */
 823 /* > */
 824 /* >    if( IDENT != 'I' ) then */
 825 /* >     if ( N > K ) then */
 826 /* >       (First Step - column block 2) */
 827 /* >       col2_(1) W2: = A2 */
 828 /* >       col2_(2) W2: = (V1**T) * W2 = (unit_lower_tr_of_(A1)**T) * W2 */
 829 /* >       col2_(3) W2: = W2 + (V2**T) * B2 = W2 + (B1**T) * B2 */
 830 /* >       col2_(4) W2: = T * W2 */
 831 /* >       col2_(5) B2: = B2 - V2 * W2 = B2 - B1 * W2 */
 832 /* >       col2_(6) W2: = V1 * W2 = unit_lower_tr_of_(A1) * W2 */
 833 /* >       col2_(7) A2: = A2 - W2 */
 834 /* >     else */
 835 /* >       (Second Step - column block 1) */
 836 /* >       col1_(1) W1: = A1 */
 837 /* >       col1_(2) W1: = (V1**T) * W1 = (unit_lower_tr_of_(A1)**T) * W1 */
 838 /* >       col1_(3) W1: = T * W1 */
 839 /* >       col1_(4) B1: = - V2 * W1 = - B1 * W1 */
 840 /* >       col1_(5) square W1: = V1 * W1 = unit_lower_tr_of_(A1) * W1 */
 841 /* >       col1_(6) square A1: = A1 - W1 */
 842 /* >     end if */
 843 /* >    end if */
 844 /* > */
 845 /* >    Case (B), when V1 is an identity matrix, i.e. IDENT == 'I', */
 846 /* >    less computations than in the Case (A) */
 847 /* > */
 848 /* >    if( IDENT == 'I' ) then */
 849 /* >     if ( N > K ) then */
 850 /* >       (First Step - column block 2) */
 851 /* >       col2_(1) W2: = A2 */
 852 /* >       col2_(3) W2: = W2 + (V2**T) * B2 = W2 + (B1**T) * B2 */
 853 /* >       col2_(4) W2: = T * W2 */
 854 /* >       col2_(5) B2: = B2 - V2 * W2 = B2 - B1 * W2 */
 855 /* >       col2_(7) A2: = A2 - W2 */
 856 /* >     else */
 857 /* >       (Second Step - column block 1) */
 858 /* >       col1_(1) W1: = A1 */
 859 /* >       col1_(3) W1: = T * W1 */
 860 /* >       col1_(4) B1: = - V2 * W1 = - B1 * W1 */
 861 /* >       col1_(6) upper-triangular_of_(A1): = A1 - W1 */
 862 /* >     end if */
 863 /* >    end if */
 864 /* > */
 865 /* >    Combine these cases (A) and (B) together, this is the resulting */
 866 /* >    algorithm: */
 867 /* > */
 868 /* >    if ( N > K ) then */
 869 /* > */
 870 /* >      (First Step - column block 2) */
 871 /* > */
 872 /* >      col2_(1)  W2: = A2 */
 873 /* >      if( IDENT != 'I' ) then */
 874 /* >        col2_(2)  W2: = (V1**T) * W2 */
 875 /* >                      = (unit_lower_tr_of_(A1)**T) * W2 */
 876 /* >      end if */
 877 /* >      col2_(3)  W2: = W2 + (V2**T) * B2 = W2 + (B1**T) * B2] */
 878 /* >      col2_(4)  W2: = T * W2 */
 879 /* >      col2_(5)  B2: = B2 - V2 * W2 = B2 - B1 * W2 */
 880 /* >      if( IDENT != 'I' ) then */
 881 /* >        col2_(6)    W2: = V1 * W2 = unit_lower_tr_of_(A1) * W2 */
 882 /* >      end if */
 883 /* >      col2_(7) A2: = A2 - W2 */
 884 /* > */
 885 /* >    else */
 886 /* > */
 887 /* >    (Second Step - column block 1) */
 888 /* > */
 889 /* >      col1_(1) W1: = A1 */
 890 /* >      if( IDENT != 'I' ) then */
 891 /* >        col1_(2) W1: = (V1**T) * W1 */
 892 /* >                    = (unit_lower_tr_of_(A1)**T) * W1 */
 893 /* >      end if */
 894 /* >      col1_(3) W1: = T * W1 */
 895 /* >      col1_(4) B1: = - V2 * W1 = - B1 * W1 */
 896 /* >      if( IDENT != 'I' ) then */
 897 /* >        col1_(5) square W1: = V1 * W1 = unit_lower_tr_of_(A1) * W1 */
 898 /* >        col1_(6_a) below_diag_of_(A1): =  - below_diag_of_(W1) */
 899 /* >      end if */
 900 /* >      col1_(6_b) up_tr_of_(A1): = up_tr_of_(A1) - up_tr_of_(W1) */
 901 /* > */
 902 /* >    end if */
 903 /* > */
 904 /* > \endverbatim */
 905 /* > */
 906 /*  ===================================================================== */
 907 /* Subroutine */ int slarfb_gett_(char *ident, integer *m, integer *n,
 908         integer *k, real *t, integer *ldt, real *a, integer *lda, real *b,
 909         integer *ldb, real *work, integer *ldwork)
 910 {
 911     /* System generated locals */
 912     integer a_dim1, a_offset, b_dim1, b_offset, t_dim1, t_offset, work_dim1,
 913             work_offset, i__1, i__2;
 914
 915     /* Local variables */
 916     integer i__, j;
 917     extern logical lsame_(char *, char *);
 918     extern /* Subroutine */ int sgemm_(char *, char *, integer *, integer *,
 919             integer *, real *, real *, integer *, real *, integer *, real *,
 920             real *, integer *), scopy_(integer *, real *,
 921             integer *, real *, integer *), strmm_(char *, char *, char *,
 922             char *, integer *, integer *, real *, real *, integer *, real *,
 923             integer *);
 924     logical lnotident;
 925
 926
 927 /*  -- LAPACK auxiliary routine -- */
 928 /*  -- LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee,    -- */
 929 /*  -- Univ. of California Berkeley, Univ. of Colorado Denver and NAG Ltd..-- */
 930
 931
 932 /*  ===================================================================== */
 933
 934
 935 /*     Quick return if possible */
 936
 937     /* Parameter adjustments */
 938     t_dim1 = *ldt;
 939     t_offset = 1 + t_dim1 * 1;
 940     t -= t_offset;
 941     a_dim1 = *lda;
 942     a_offset = 1 + a_dim1 * 1;
 943     a -= a_offset;
 944     b_dim1 = *ldb;
 945     b_offset = 1 + b_dim1 * 1;
 946     b -= b_offset;
 947     work_dim1 = *ldwork;
 948     work_offset = 1 + work_dim1 * 1;
 949     work -= work_offset;
 950
 951     /* Function Body */
 952     if (*m < 0 || *n <= 0 || *k == 0 || *k > *n) {
 953         return 0;
 954     }
 955
 956     lnotident = ! lsame_(ident, "I");
 957
 958 /*     ------------------------------------------------------------------ */
 959
 960 /*     First Step. Computation of the Column Block 2: */
 961
 962 /*        ( A2 ) := H * ( A2 ) */
 963 /*        ( B2 )        ( B2 ) */
 964
 965 /*     ------------------------------------------------------------------ */
 966
 967     if (*n > *k) {
 968
 969 /*        col2_(1) Compute W2: = A2. Therefore, copy A2 = A(1:K, K+1:N) */
 970 /*        into W2=WORK(1:K, 1:N-K) column-by-column. */
 971
 972         i__1 = *n - *k;
 973         for (j = 1; j <= i__1; ++j) {
 974             scopy_(k, &a[(*k + j) * a_dim1 + 1], &c__1, &work[j * work_dim1 +
 975                     1], &c__1);
 976         }
 977         if (lnotident) {
 978
 979 /*           col2_(2) Compute W2: = (V1**T) * W2 = (A1**T) * W2, */
 980 /*           V1 is not an identy matrix, but unit lower-triangular */
 981 /*           V1 stored in A1 (diagonal ones are not stored). */
 982
 983
 984             i__1 = *n - *k;
 985             strmm_("L", "L", "T", "U", k, &i__1, &c_b9, &a[a_offset], lda, &
 986                     work[work_offset], ldwork);
 987         }
 988
 989 /*        col2_(3) Compute W2: = W2 + (V2**T) * B2 = W2 + (B1**T) * B2 */
 990 /*        V2 stored in B1. */
 991
 992         if (*m > 0) {
 993             i__1 = *n - *k;
 994             sgemm_("T", "N", k, &i__1, m, &c_b9, &b[b_offset], ldb, &b[(*k +
 995                     1) * b_dim1 + 1], ldb, &c_b9, &work[work_offset], ldwork);
 996         }
 997
 998 /*        col2_(4) Compute W2: = T * W2, */
 999 /*        T is upper-triangular. */
1000
1001         i__1 = *n - *k;
1002         strmm_("L", "U", "N", "N", k, &i__1, &c_b9, &t[t_offset], ldt, &work[
1003                 work_offset], ldwork);
1004
1005 /*        col2_(5) Compute B2: = B2 - V2 * W2 = B2 - B1 * W2, */
1006 /*        V2 stored in B1. */
1007
1008         if (*m > 0) {
1009             i__1 = *n - *k;
1010             sgemm_("N", "N", m, &i__1, k, &c_b21, &b[b_offset], ldb, &work[
1011                     work_offset], ldwork, &c_b9, &b[(*k + 1) * b_dim1 + 1],
1012                     ldb);
1013         }
1014
1015         if (lnotident) {
1016
1017 /*           col2_(6) Compute W2: = V1 * W2 = A1 * W2, */
1018 /*           V1 is not an identity matrix, but unit lower-triangular, */
1019 /*           V1 stored in A1 (diagonal ones are not stored). */
1020
1021             i__1 = *n - *k;
1022             strmm_("L", "L", "N", "U", k, &i__1, &c_b9, &a[a_offset], lda, &
1023                     work[work_offset], ldwork);
1024         }
1025
1026 /*        col2_(7) Compute A2: = A2 - W2 = */
1027 /*                             = A(1:K, K+1:N-K) - WORK(1:K, 1:N-K), */
1028 /*        column-by-column. */
1029
1030         i__1 = *n - *k;
1031         for (j = 1; j <= i__1; ++j) {
1032             i__2 = *k;
1033             for (i__ = 1; i__ <= i__2; ++i__) {
1034                 a[i__ + (*k + j) * a_dim1] -= work[i__ + j * work_dim1];
1035             }
1036         }
1037
1038     }
1039
1040 /*     ------------------------------------------------------------------ */
1041
1042 /*     Second Step. Computation of the Column Block 1: */
1043
1044 /*        ( A1 ) := H * ( A1 ) */
1045 /*        ( B1 )        (  0 ) */
1046
1047 /*     ------------------------------------------------------------------ */
1048
1049 /*     col1_(1) Compute W1: = A1. Copy the upper-triangular */
1050 /*     A1 = A(1:K, 1:K) into the upper-triangular */
1051 /*     W1 = WORK(1:K, 1:K) column-by-column. */
1052
1053     i__1 = *k;
1054     for (j = 1; j <= i__1; ++j) {
1055         scopy_(&j, &a[j * a_dim1 + 1], &c__1, &work[j * work_dim1 + 1], &c__1)
1056                 ;
1057     }
1058
1059 /*     Set the subdiagonal elements of W1 to zero column-by-column. */
1060
1061     i__1 = *k - 1;
1062     for (j = 1; j <= i__1; ++j) {
1063         i__2 = *k;
1064         for (i__ = j + 1; i__ <= i__2; ++i__) {
1065             work[i__ + j * work_dim1] = 0.f;
1066         }
1067     }
1068
1069     if (lnotident) {
1070
1071 /*        col1_(2) Compute W1: = (V1**T) * W1 = (A1**T) * W1, */
1072 /*        V1 is not an identity matrix, but unit lower-triangular */
1073 /*        V1 stored in A1 (diagonal ones are not stored), */
1074 /*        W1 is upper-triangular with zeroes below the diagonal. */
1075
1076         strmm_("L", "L", "T", "U", k, k, &c_b9, &a[a_offset], lda, &work[
1077                 work_offset], ldwork);
1078     }
1079
1080 /*     col1_(3) Compute W1: = T * W1, */
1081 /*     T is upper-triangular, */
1082 /*     W1 is upper-triangular with zeroes below the diagonal. */
1083
1084     strmm_("L", "U", "N", "N", k, k, &c_b9, &t[t_offset], ldt, &work[
1085             work_offset], ldwork);
1086
1087 /*     col1_(4) Compute B1: = - V2 * W1 = - B1 * W1, */
1088 /*     V2 = B1, W1 is upper-triangular with zeroes below the diagonal. */
1089
1090     if (*m > 0) {
1091         strmm_("R", "U", "N", "N", m, k, &c_b21, &work[work_offset], ldwork, &
1092                 b[b_offset], ldb);
1093     }
1094
1095     if (lnotident) {
1096
1097 /*        col1_(5) Compute W1: = V1 * W1 = A1 * W1, */
1098 /*        V1 is not an identity matrix, but unit lower-triangular */
1099 /*        V1 stored in A1 (diagonal ones are not stored), */
1100 /*        W1 is upper-triangular on input with zeroes below the diagonal, */
1101 /*        and square on output. */
1102
1103         strmm_("L", "L", "N", "U", k, k, &c_b9, &a[a_offset], lda, &work[
1104                 work_offset], ldwork);
1105
1106 /*        col1_(6) Compute A1: = A1 - W1 = A(1:K, 1:K) - WORK(1:K, 1:K) */
1107 /*        column-by-column. A1 is upper-triangular on input. */
1108 /*        If IDENT, A1 is square on output, and W1 is square, */
1109 /*        if NOT IDENT, A1 is upper-triangular on output, */
1110 /*        W1 is upper-triangular. */
1111
1112 /*        col1_(6)_a Compute elements of A1 below the diagonal. */
1113
1114         i__1 = *k - 1;
1115         for (j = 1; j <= i__1; ++j) {
1116             i__2 = *k;
1117             for (i__ = j + 1; i__ <= i__2; ++i__) {
1118                 a[i__ + j * a_dim1] = -work[i__ + j * work_dim1];
1119             }
1120         }
1121
1122     }
1123
1124 /*     col1_(6)_b Compute elements of A1 on and above the diagonal. */
1125
1126     i__1 = *k;
1127     for (j = 1; j <= i__1; ++j) {
1128         i__2 = j;
1129         for (i__ = 1; i__ <= i__2; ++i__) {
1130             a[i__ + j * a_dim1] -= work[i__ + j * work_dim1];
1131         }
1132     }
1133
1134     return 0;
1135
1136 /*     End of SLARFB_GETT */
1137
1138 } /* slarfb_gett__ */
1139