C_LAPACK: Fixes to make it compile with MSVC (#3605)
[platform/upstream/openblas.git] / lapack-netlib / SRC / sgerfsx.c
1 #include <math.h>
2 #include <stdlib.h>
3 #include <string.h>
4 #include <stdio.h>
5 #include <complex.h>
6 #ifdef complex
7 #undef complex
8 #endif
9 #ifdef I
10 #undef I
11 #endif
12
13 #if defined(_WIN64)
14 typedef long long BLASLONG;
15 typedef unsigned long long BLASULONG;
16 #else
17 typedef long BLASLONG;
18 typedef unsigned long BLASULONG;
19 #endif
20
21 #ifdef LAPACK_ILP64
22 typedef BLASLONG blasint;
23 #if defined(_WIN64)
24 #define blasabs(x) llabs(x)
25 #else
26 #define blasabs(x) labs(x)
27 #endif
28 #else
29 typedef int blasint;
30 #define blasabs(x) abs(x)
31 #endif
32
33 typedef blasint integer;
34
35 typedef unsigned int uinteger;
36 typedef char *address;
37 typedef short int shortint;
38 typedef float real;
39 typedef double doublereal;
40 typedef struct { real r, i; } complex;
41 typedef struct { doublereal r, i; } doublecomplex;
42 #ifdef _MSC_VER
43 static inline _Fcomplex Cf(complex *z) {_Fcomplex zz={z->r , z->i}; return zz;}
44 static inline _Dcomplex Cd(doublecomplex *z) {_Dcomplex zz={z->r , z->i};return zz;}
45 static inline _Fcomplex * _pCf(complex *z) {return (_Fcomplex*)z;}
46 static inline _Dcomplex * _pCd(doublecomplex *z) {return (_Dcomplex*)z;}
47 #else
48 static inline _Complex float Cf(complex *z) {return z->r + z->i*_Complex_I;}
49 static inline _Complex double Cd(doublecomplex *z) {return z->r + z->i*_Complex_I;}
50 static inline _Complex float * _pCf(complex *z) {return (_Complex float*)z;}
51 static inline _Complex double * _pCd(doublecomplex *z) {return (_Complex double*)z;}
52 #endif
53 #define pCf(z) (*_pCf(z))
54 #define pCd(z) (*_pCd(z))
55 typedef int logical;
56 typedef short int shortlogical;
57 typedef char logical1;
58 typedef char integer1;
59
60 #define TRUE_ (1)
61 #define FALSE_ (0)
62
63 /* Extern is for use with -E */
64 #ifndef Extern
65 #define Extern extern
66 #endif
67
68 /* I/O stuff */
69
70 typedef int flag;
71 typedef int ftnlen;
72 typedef int ftnint;
73
74 /*external read, write*/
75 typedef struct
76 {       flag cierr;
77         ftnint ciunit;
78         flag ciend;
79         char *cifmt;
80         ftnint cirec;
81 } cilist;
82
83 /*internal read, write*/
84 typedef struct
85 {       flag icierr;
86         char *iciunit;
87         flag iciend;
88         char *icifmt;
89         ftnint icirlen;
90         ftnint icirnum;
91 } icilist;
92
93 /*open*/
94 typedef struct
95 {       flag oerr;
96         ftnint ounit;
97         char *ofnm;
98         ftnlen ofnmlen;
99         char *osta;
100         char *oacc;
101         char *ofm;
102         ftnint orl;
103         char *oblnk;
104 } olist;
105
106 /*close*/
107 typedef struct
108 {       flag cerr;
109         ftnint cunit;
110         char *csta;
111 } cllist;
112
113 /*rewind, backspace, endfile*/
114 typedef struct
115 {       flag aerr;
116         ftnint aunit;
117 } alist;
118
119 /* inquire */
120 typedef struct
121 {       flag inerr;
122         ftnint inunit;
123         char *infile;
124         ftnlen infilen;
125         ftnint  *inex;  /*parameters in standard's order*/
126         ftnint  *inopen;
127         ftnint  *innum;
128         ftnint  *innamed;
129         char    *inname;
130         ftnlen  innamlen;
131         char    *inacc;
132         ftnlen  inacclen;
133         char    *inseq;
134         ftnlen  inseqlen;
135         char    *indir;
136         ftnlen  indirlen;
137         char    *infmt;
138         ftnlen  infmtlen;
139         char    *inform;
140         ftnint  informlen;
141         char    *inunf;
142         ftnlen  inunflen;
143         ftnint  *inrecl;
144         ftnint  *innrec;
145         char    *inblank;
146         ftnlen  inblanklen;
147 } inlist;
148
149 #define VOID void
150
151 union Multitype {       /* for multiple entry points */
152         integer1 g;
153         shortint h;
154         integer i;
155         /* longint j; */
156         real r;
157         doublereal d;
158         complex c;
159         doublecomplex z;
160         };
161
162 typedef union Multitype Multitype;
163
164 struct Vardesc {        /* for Namelist */
165         char *name;
166         char *addr;
167         ftnlen *dims;
168         int  type;
169         };
170 typedef struct Vardesc Vardesc;
171
172 struct Namelist {
173         char *name;
174         Vardesc **vars;
175         int nvars;
176         };
177 typedef struct Namelist Namelist;
178
179 #define abs(x) ((x) >= 0 ? (x) : -(x))
180 #define dabs(x) (fabs(x))
181 #define f2cmin(a,b) ((a) <= (b) ? (a) : (b))
182 #define f2cmax(a,b) ((a) >= (b) ? (a) : (b))
183 #define dmin(a,b) (f2cmin(a,b))
184 #define dmax(a,b) (f2cmax(a,b))
185 #define bit_test(a,b)   ((a) >> (b) & 1)
186 #define bit_clear(a,b)  ((a) & ~((uinteger)1 << (b)))
187 #define bit_set(a,b)    ((a) |  ((uinteger)1 << (b)))
188
189 #define abort_() { sig_die("Fortran abort routine called", 1); }
190 #define c_abs(z) (cabsf(Cf(z)))
191 #define c_cos(R,Z) { pCf(R)=ccos(Cf(Z)); }
192 #ifdef _MSC_VER
193 #define c_div(c, a, b) {Cf(c)._Val[0] = (Cf(a)._Val[0]/Cf(b)._Val[0]); Cf(c)._Val[1]=(Cf(a)._Val[1]/Cf(b)._Val[1]);}
194 #define z_div(c, a, b) {Cd(c)._Val[0] = (Cd(a)._Val[0]/Cd(b)._Val[0]); Cd(c)._Val[1]=(Cd(a)._Val[1]/df(b)._Val[1]);}
195 #else
196 #define c_div(c, a, b) {pCf(c) = Cf(a)/Cf(b);}
197 #define z_div(c, a, b) {pCd(c) = Cd(a)/Cd(b);}
198 #endif
199 #define c_exp(R, Z) {pCf(R) = cexpf(Cf(Z));}
200 #define c_log(R, Z) {pCf(R) = clogf(Cf(Z));}
201 #define c_sin(R, Z) {pCf(R) = csinf(Cf(Z));}
202 //#define c_sqrt(R, Z) {*(R) = csqrtf(Cf(Z));}
203 #define c_sqrt(R, Z) {pCf(R) = csqrtf(Cf(Z));}
204 #define d_abs(x) (fabs(*(x)))
205 #define d_acos(x) (acos(*(x)))
206 #define d_asin(x) (asin(*(x)))
207 #define d_atan(x) (atan(*(x)))
208 #define d_atn2(x, y) (atan2(*(x),*(y)))
209 #define d_cnjg(R, Z) { pCd(R) = conj(Cd(Z)); }
210 #define r_cnjg(R, Z) { pCf(R) = conjf(Cf(Z)); }
211 #define d_cos(x) (cos(*(x)))
212 #define d_cosh(x) (cosh(*(x)))
213 #define d_dim(__a, __b) ( *(__a) > *(__b) ? *(__a) - *(__b) : 0.0 )
214 #define d_exp(x) (exp(*(x)))
215 #define d_imag(z) (cimag(Cd(z)))
216 #define r_imag(z) (cimagf(Cf(z)))
217 #define d_int(__x) (*(__x)>0 ? floor(*(__x)) : -floor(- *(__x)))
218 #define r_int(__x) (*(__x)>0 ? floor(*(__x)) : -floor(- *(__x)))
219 #define d_lg10(x) ( 0.43429448190325182765 * log(*(x)) )
220 #define r_lg10(x) ( 0.43429448190325182765 * log(*(x)) )
221 #define d_log(x) (log(*(x)))
222 #define d_mod(x, y) (fmod(*(x), *(y)))
223 #define u_nint(__x) ((__x)>=0 ? floor((__x) + .5) : -floor(.5 - (__x)))
224 #define d_nint(x) u_nint(*(x))
225 #define u_sign(__a,__b) ((__b) >= 0 ? ((__a) >= 0 ? (__a) : -(__a)) : -((__a) >= 0 ? (__a) : -(__a)))
226 #define d_sign(a,b) u_sign(*(a),*(b))
227 #define r_sign(a,b) u_sign(*(a),*(b))
228 #define d_sin(x) (sin(*(x)))
229 #define d_sinh(x) (sinh(*(x)))
230 #define d_sqrt(x) (sqrt(*(x)))
231 #define d_tan(x) (tan(*(x)))
232 #define d_tanh(x) (tanh(*(x)))
233 #define i_abs(x) abs(*(x))
234 #define i_dnnt(x) ((integer)u_nint(*(x)))
235 #define i_len(s, n) (n)
236 #define i_nint(x) ((integer)u_nint(*(x)))
237 #define i_sign(a,b) ((integer)u_sign((integer)*(a),(integer)*(b)))
238 #define pow_dd(ap, bp) ( pow(*(ap), *(bp)))
239 #define pow_si(B,E) spow_ui(*(B),*(E))
240 #define pow_ri(B,E) spow_ui(*(B),*(E))
241 #define pow_di(B,E) dpow_ui(*(B),*(E))
242 #define pow_zi(p, a, b) {pCd(p) = zpow_ui(Cd(a), *(b));}
243 #define pow_ci(p, a, b) {pCf(p) = cpow_ui(Cf(a), *(b));}
244 #define pow_zz(R,A,B) {pCd(R) = cpow(Cd(A),*(B));}
245 #define s_cat(lpp, rpp, rnp, np, llp) {         ftnlen i, nc, ll; char *f__rp, *lp;     ll = (llp); lp = (lpp);         for(i=0; i < (int)*(np); ++i) {                 nc = ll;                if((rnp)[i] < nc) nc = (rnp)[i];                ll -= nc;               f__rp = (rpp)[i];               while(--nc >= 0) *lp++ = *(f__rp)++;         }  while(--ll >= 0) *lp++ = ' '; }
246 #define s_cmp(a,b,c,d) ((integer)strncmp((a),(b),f2cmin((c),(d))))
247 #define s_copy(A,B,C,D) { int __i,__m; for (__i=0, __m=f2cmin((C),(D)); __i<__m && (B)[__i] != 0; ++__i) (A)[__i] = (B)[__i]; }
248 #define sig_die(s, kill) { exit(1); }
249 #define s_stop(s, n) {exit(0);}
250 static char junk[] = "\n@(#)LIBF77 VERSION 19990503\n";
251 #define z_abs(z) (cabs(Cd(z)))
252 #define z_exp(R, Z) {pCd(R) = cexp(Cd(Z));}
253 #define z_sqrt(R, Z) {pCd(R) = csqrt(Cd(Z));}
254 #define myexit_() break;
255 #define mycycle() continue;
256 #define myceiling(w) {ceil(w)}
257 #define myhuge(w) {HUGE_VAL}
258 //#define mymaxloc_(w,s,e,n) {if (sizeof(*(w)) == sizeof(double)) dmaxloc_((w),*(s),*(e),n); else dmaxloc_((w),*(s),*(e),n);}
259 #define mymaxloc(w,s,e,n) {dmaxloc_(w,*(s),*(e),n)}
260
261 /* procedure parameter types for -A and -C++ */
262
263 #define F2C_proc_par_types 1
264 #ifdef __cplusplus
265 typedef logical (*L_fp)(...);
266 #else
267 typedef logical (*L_fp)();
268 #endif
269
270 static float spow_ui(float x, integer n) {
271         float pow=1.0; unsigned long int u;
272         if(n != 0) {
273                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
274                 for(u = n; ; ) {
275                         if(u & 01) pow *= x;
276                         if(u >>= 1) x *= x;
277                         else break;
278                 }
279         }
280         return pow;
281 }
282 static double dpow_ui(double x, integer n) {
283         double pow=1.0; unsigned long int u;
284         if(n != 0) {
285                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
286                 for(u = n; ; ) {
287                         if(u & 01) pow *= x;
288                         if(u >>= 1) x *= x;
289                         else break;
290                 }
291         }
292         return pow;
293 }
294 #ifdef _MSC_VER
295 static _Fcomplex cpow_ui(complex x, integer n) {
296         complex pow={1.0,0.0}; unsigned long int u;
297                 if(n != 0) {
298                 if(n < 0) n = -n, x.r = 1/x.r, x.i=1/x.i;
299                 for(u = n; ; ) {
300                         if(u & 01) pow.r *= x.r, pow.i *= x.i;
301                         if(u >>= 1) x.r *= x.r, x.i *= x.i;
302                         else break;
303                 }
304         }
305         _Fcomplex p={pow.r, pow.i};
306         return p;
307 }
308 #else
309 static _Complex float cpow_ui(_Complex float x, integer n) {
310         _Complex float pow=1.0; unsigned long int u;
311         if(n != 0) {
312                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
313                 for(u = n; ; ) {
314                         if(u & 01) pow *= x;
315                         if(u >>= 1) x *= x;
316                         else break;
317                 }
318         }
319         return pow;
320 }
321 #endif
322 #ifdef _MSC_VER
323 static _Dcomplex zpow_ui(_Dcomplex x, integer n) {
324         _Dcomplex pow={1.0,0.0}; unsigned long int u;
325         if(n != 0) {
326                 if(n < 0) n = -n, x._Val[0] = 1/x._Val[0], x._Val[1] =1/x._Val[1];
327                 for(u = n; ; ) {
328                         if(u & 01) pow._Val[0] *= x._Val[0], pow._Val[1] *= x._Val[1];
329                         if(u >>= 1) x._Val[0] *= x._Val[0], x._Val[1] *= x._Val[1];
330                         else break;
331                 }
332         }
333         _Dcomplex p = {pow._Val[0], pow._Val[1]};
334         return p;
335 }
336 #else
337 static _Complex double zpow_ui(_Complex double x, integer n) {
338         _Complex double pow=1.0; unsigned long int u;
339         if(n != 0) {
340                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
341                 for(u = n; ; ) {
342                         if(u & 01) pow *= x;
343                         if(u >>= 1) x *= x;
344                         else break;
345                 }
346         }
347         return pow;
348 }
349 #endif
350 static integer pow_ii(integer x, integer n) {
351         integer pow; unsigned long int u;
352         if (n <= 0) {
353                 if (n == 0 || x == 1) pow = 1;
354                 else if (x != -1) pow = x == 0 ? 1/x : 0;
355                 else n = -n;
356         }
357         if ((n > 0) || !(n == 0 || x == 1 || x != -1)) {
358                 u = n;
359                 for(pow = 1; ; ) {
360                         if(u & 01) pow *= x;
361                         if(u >>= 1) x *= x;
362                         else break;
363                 }
364         }
365         return pow;
366 }
367 static integer dmaxloc_(double *w, integer s, integer e, integer *n)
368 {
369         double m; integer i, mi;
370         for(m=w[s-1], mi=s, i=s+1; i<=e; i++)
371                 if (w[i-1]>m) mi=i ,m=w[i-1];
372         return mi-s+1;
373 }
374 static integer smaxloc_(float *w, integer s, integer e, integer *n)
375 {
376         float m; integer i, mi;
377         for(m=w[s-1], mi=s, i=s+1; i<=e; i++)
378                 if (w[i-1]>m) mi=i ,m=w[i-1];
379         return mi-s+1;
380 }
381 static inline void cdotc_(complex *z, integer *n_, complex *x, integer *incx_, complex *y, integer *incy_) {
382         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
383 #ifdef _MSC_VER
384         _Fcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
385         if (incx == 1 && incy == 1) {
386                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
387                         zdotc._Val[0] += conjf(Cf(&x[i]))._Val[0] * Cf(&y[i])._Val[0];
388                         zdotc._Val[1] += conjf(Cf(&x[i]))._Val[1] * Cf(&y[i])._Val[1];
389                 }
390         } else {
391                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
392                         zdotc._Val[0] += conjf(Cf(&x[i*incx]))._Val[0] * Cf(&y[i*incy])._Val[0];
393                         zdotc._Val[1] += conjf(Cf(&x[i*incx]))._Val[1] * Cf(&y[i*incy])._Val[1];
394                 }
395         }
396         pCf(z) = zdotc;
397 }
398 #else
399         _Complex float zdotc = 0.0;
400         if (incx == 1 && incy == 1) {
401                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
402                         zdotc += conjf(Cf(&x[i])) * Cf(&y[i]);
403                 }
404         } else {
405                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
406                         zdotc += conjf(Cf(&x[i*incx])) * Cf(&y[i*incy]);
407                 }
408         }
409         pCf(z) = zdotc;
410 }
411 #endif
412 static inline void zdotc_(doublecomplex *z, integer *n_, doublecomplex *x, integer *incx_, doublecomplex *y, integer *incy_) {
413         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
414 #ifdef _MSC_VER
415         _Dcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
416         if (incx == 1 && incy == 1) {
417                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
418                         zdotc._Val[0] += conj(Cd(&x[i]))._Val[0] * Cd(&y[i])._Val[0];
419                         zdotc._Val[1] += conj(Cd(&x[i]))._Val[1] * Cd(&y[i])._Val[1];
420                 }
421         } else {
422                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
423                         zdotc._Val[0] += conj(Cd(&x[i*incx]))._Val[0] * Cd(&y[i*incy])._Val[0];
424                         zdotc._Val[1] += conj(Cd(&x[i*incx]))._Val[1] * Cd(&y[i*incy])._Val[1];
425                 }
426         }
427         pCd(z) = zdotc;
428 }
429 #else
430         _Complex double zdotc = 0.0;
431         if (incx == 1 && incy == 1) {
432                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
433                         zdotc += conj(Cd(&x[i])) * Cd(&y[i]);
434                 }
435         } else {
436                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
437                         zdotc += conj(Cd(&x[i*incx])) * Cd(&y[i*incy]);
438                 }
439         }
440         pCd(z) = zdotc;
441 }
442 #endif  
443 static inline void cdotu_(complex *z, integer *n_, complex *x, integer *incx_, complex *y, integer *incy_) {
444         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
445 #ifdef _MSC_VER
446         _Fcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
447         if (incx == 1 && incy == 1) {
448                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
449                         zdotc._Val[0] += Cf(&x[i])._Val[0] * Cf(&y[i])._Val[0];
450                         zdotc._Val[1] += Cf(&x[i])._Val[1] * Cf(&y[i])._Val[1];
451                 }
452         } else {
453                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
454                         zdotc._Val[0] += Cf(&x[i*incx])._Val[0] * Cf(&y[i*incy])._Val[0];
455                         zdotc._Val[1] += Cf(&x[i*incx])._Val[1] * Cf(&y[i*incy])._Val[1];
456                 }
457         }
458         pCf(z) = zdotc;
459 }
460 #else
461         _Complex float zdotc = 0.0;
462         if (incx == 1 && incy == 1) {
463                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
464                         zdotc += Cf(&x[i]) * Cf(&y[i]);
465                 }
466         } else {
467                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
468                         zdotc += Cf(&x[i*incx]) * Cf(&y[i*incy]);
469                 }
470         }
471         pCf(z) = zdotc;
472 }
473 #endif
474 static inline void zdotu_(doublecomplex *z, integer *n_, doublecomplex *x, integer *incx_, doublecomplex *y, integer *incy_) {
475         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
476 #ifdef _MSC_VER
477         _Dcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
478         if (incx == 1 && incy == 1) {
479                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
480                         zdotc._Val[0] += Cd(&x[i])._Val[0] * Cd(&y[i])._Val[0];
481                         zdotc._Val[1] += Cd(&x[i])._Val[1] * Cd(&y[i])._Val[1];
482                 }
483         } else {
484                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
485                         zdotc._Val[0] += Cd(&x[i*incx])._Val[0] * Cd(&y[i*incy])._Val[0];
486                         zdotc._Val[1] += Cd(&x[i*incx])._Val[1] * Cd(&y[i*incy])._Val[1];
487                 }
488         }
489         pCd(z) = zdotc;
490 }
491 #else
492         _Complex double zdotc = 0.0;
493         if (incx == 1 && incy == 1) {
494                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
495                         zdotc += Cd(&x[i]) * Cd(&y[i]);
496                 }
497         } else {
498                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
499                         zdotc += Cd(&x[i*incx]) * Cd(&y[i*incy]);
500                 }
501         }
502         pCd(z) = zdotc;
503 }
504 #endif
505 /*  -- translated by f2c (version 20000121).
506    You must link the resulting object file with the libraries:
507         -lf2c -lm   (in that order)
508 */
509
510
511
512
513 /* Table of constant values */
514
515 static integer c_n1 = -1;
516 static integer c__0 = 0;
517 static integer c__1 = 1;
518
519 /* > \brief \b SGERFSX */
520
521 /*  =========== DOCUMENTATION =========== */
522
523 /* Online html documentation available at */
524 /*            http://www.netlib.org/lapack/explore-html/ */
525
526 /* > \htmlonly */
527 /* > Download SGERFSX + dependencies */
528 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.tgz?format=tgz&filename=/lapack/lapack_routine/sgerfsx
529 .f"> */
530 /* > [TGZ]</a> */
531 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.zip?format=zip&filename=/lapack/lapack_routine/sgerfsx
532 .f"> */
533 /* > [ZIP]</a> */
534 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.txt?format=txt&filename=/lapack/lapack_routine/sgerfsx
535 .f"> */
536 /* > [TXT]</a> */
537 /* > \endhtmlonly */
538
539 /*  Definition: */
540 /*  =========== */
541
542 /*       SUBROUTINE SGERFSX( TRANS, EQUED, N, NRHS, A, LDA, AF, LDAF, IPIV, */
543 /*                           R, C, B, LDB, X, LDX, RCOND, BERR, N_ERR_BNDS, */
544 /*                           ERR_BNDS_NORM, ERR_BNDS_COMP, NPARAMS, PARAMS, */
545 /*                           WORK, IWORK, INFO ) */
546
547 /*       CHARACTER          TRANS, EQUED */
548 /*       INTEGER            INFO, LDA, LDAF, LDB, LDX, N, NRHS, NPARAMS, */
549 /*      $                   N_ERR_BNDS */
550 /*       REAL               RCOND */
551 /*       INTEGER            IPIV( * ), IWORK( * ) */
552 /*       REAL               A( LDA, * ), AF( LDAF, * ), B( LDB, * ), */
553 /*      $                   X( LDX , * ), WORK( * ) */
554 /*       REAL               R( * ), C( * ), PARAMS( * ), BERR( * ), */
555 /*      $                   ERR_BNDS_NORM( NRHS, * ), */
556 /*      $                   ERR_BNDS_COMP( NRHS, * ) */
557
558
559 /* > \par Purpose: */
560 /*  ============= */
561 /* > */
562 /* > \verbatim */
563 /* > */
564 /* >    SGERFSX improves the computed solution to a system of linear */
565 /* >    equations and provides error bounds and backward error estimates */
566 /* >    for the solution.  In addition to normwise error bound, the code */
567 /* >    provides maximum componentwise error bound if possible.  See */
568 /* >    comments for ERR_BNDS_NORM and ERR_BNDS_COMP for details of the */
569 /* >    error bounds. */
570 /* > */
571 /* >    The original system of linear equations may have been equilibrated */
572 /* >    before calling this routine, as described by arguments EQUED, R */
573 /* >    and C below. In this case, the solution and error bounds returned */
574 /* >    are for the original unequilibrated system. */
575 /* > \endverbatim */
576
577 /*  Arguments: */
578 /*  ========== */
579
580 /* > \verbatim */
581 /* >     Some optional parameters are bundled in the PARAMS array.  These */
582 /* >     settings determine how refinement is performed, but often the */
583 /* >     defaults are acceptable.  If the defaults are acceptable, users */
584 /* >     can pass NPARAMS = 0 which prevents the source code from accessing */
585 /* >     the PARAMS argument. */
586 /* > \endverbatim */
587 /* > */
588 /* > \param[in] TRANS */
589 /* > \verbatim */
590 /* >          TRANS is CHARACTER*1 */
591 /* >     Specifies the form of the system of equations: */
592 /* >       = 'N':  A * X = B     (No transpose) */
593 /* >       = 'T':  A**T * X = B  (Transpose) */
594 /* >       = 'C':  A**H * X = B  (Conjugate transpose = Transpose) */
595 /* > \endverbatim */
596 /* > */
597 /* > \param[in] EQUED */
598 /* > \verbatim */
599 /* >          EQUED is CHARACTER*1 */
600 /* >     Specifies the form of equilibration that was done to A */
601 /* >     before calling this routine. This is needed to compute */
602 /* >     the solution and error bounds correctly. */
603 /* >       = 'N':  No equilibration */
604 /* >       = 'R':  Row equilibration, i.e., A has been premultiplied by */
605 /* >               diag(R). */
606 /* >       = 'C':  Column equilibration, i.e., A has been postmultiplied */
607 /* >               by diag(C). */
608 /* >       = 'B':  Both row and column equilibration, i.e., A has been */
609 /* >               replaced by diag(R) * A * diag(C). */
610 /* >               The right hand side B has been changed accordingly. */
611 /* > \endverbatim */
612 /* > */
613 /* > \param[in] N */
614 /* > \verbatim */
615 /* >          N is INTEGER */
616 /* >     The order of the matrix A.  N >= 0. */
617 /* > \endverbatim */
618 /* > */
619 /* > \param[in] NRHS */
620 /* > \verbatim */
621 /* >          NRHS is INTEGER */
622 /* >     The number of right hand sides, i.e., the number of columns */
623 /* >     of the matrices B and X.  NRHS >= 0. */
624 /* > \endverbatim */
625 /* > */
626 /* > \param[in] A */
627 /* > \verbatim */
628 /* >          A is REAL array, dimension (LDA,N) */
629 /* >     The original N-by-N matrix A. */
630 /* > \endverbatim */
631 /* > */
632 /* > \param[in] LDA */
633 /* > \verbatim */
634 /* >          LDA is INTEGER */
635 /* >     The leading dimension of the array A.  LDA >= f2cmax(1,N). */
636 /* > \endverbatim */
637 /* > */
638 /* > \param[in] AF */
639 /* > \verbatim */
640 /* >          AF is REAL array, dimension (LDAF,N) */
641 /* >     The factors L and U from the factorization A = P*L*U */
642 /* >     as computed by SGETRF. */
643 /* > \endverbatim */
644 /* > */
645 /* > \param[in] LDAF */
646 /* > \verbatim */
647 /* >          LDAF is INTEGER */
648 /* >     The leading dimension of the array AF.  LDAF >= f2cmax(1,N). */
649 /* > \endverbatim */
650 /* > */
651 /* > \param[in] IPIV */
652 /* > \verbatim */
653 /* >          IPIV is INTEGER array, dimension (N) */
654 /* >     The pivot indices from SGETRF; for 1<=i<=N, row i of the */
655 /* >     matrix was interchanged with row IPIV(i). */
656 /* > \endverbatim */
657 /* > */
658 /* > \param[in] R */
659 /* > \verbatim */
660 /* >          R is REAL array, dimension (N) */
661 /* >     The row scale factors for A.  If EQUED = 'R' or 'B', A is */
662 /* >     multiplied on the left by diag(R); if EQUED = 'N' or 'C', R */
663 /* >     is not accessed. */
664 /* >     If R is accessed, each element of R should be a power of the radix */
665 /* >     to ensure a reliable solution and error estimates. Scaling by */
666 /* >     powers of the radix does not cause rounding errors unless the */
667 /* >     result underflows or overflows. Rounding errors during scaling */
668 /* >     lead to refining with a matrix that is not equivalent to the */
669 /* >     input matrix, producing error estimates that may not be */
670 /* >     reliable. */
671 /* > \endverbatim */
672 /* > */
673 /* > \param[in] C */
674 /* > \verbatim */
675 /* >          C is REAL array, dimension (N) */
676 /* >     The column scale factors for A.  If EQUED = 'C' or 'B', A is */
677 /* >     multiplied on the right by diag(C); if EQUED = 'N' or 'R', C */
678 /* >     is not accessed. */
679 /* >     If C is accessed, each element of C should be a power of the radix */
680 /* >     to ensure a reliable solution and error estimates. Scaling by */
681 /* >     powers of the radix does not cause rounding errors unless the */
682 /* >     result underflows or overflows. Rounding errors during scaling */
683 /* >     lead to refining with a matrix that is not equivalent to the */
684 /* >     input matrix, producing error estimates that may not be */
685 /* >     reliable. */
686 /* > \endverbatim */
687 /* > */
688 /* > \param[in] B */
689 /* > \verbatim */
690 /* >          B is REAL array, dimension (LDB,NRHS) */
691 /* >     The right hand side matrix B. */
692 /* > \endverbatim */
693 /* > */
694 /* > \param[in] LDB */
695 /* > \verbatim */
696 /* >          LDB is INTEGER */
697 /* >     The leading dimension of the array B.  LDB >= f2cmax(1,N). */
698 /* > \endverbatim */
699 /* > */
700 /* > \param[in,out] X */
701 /* > \verbatim */
702 /* >          X is REAL array, dimension (LDX,NRHS) */
703 /* >     On entry, the solution matrix X, as computed by SGETRS. */
704 /* >     On exit, the improved solution matrix X. */
705 /* > \endverbatim */
706 /* > */
707 /* > \param[in] LDX */
708 /* > \verbatim */
709 /* >          LDX is INTEGER */
710 /* >     The leading dimension of the array X.  LDX >= f2cmax(1,N). */
711 /* > \endverbatim */
712 /* > */
713 /* > \param[out] RCOND */
714 /* > \verbatim */
715 /* >          RCOND is REAL */
716 /* >     Reciprocal scaled condition number.  This is an estimate of the */
717 /* >     reciprocal Skeel condition number of the matrix A after */
718 /* >     equilibration (if done).  If this is less than the machine */
719 /* >     precision (in particular, if it is zero), the matrix is singular */
720 /* >     to working precision.  Note that the error may still be small even */
721 /* >     if this number is very small and the matrix appears ill- */
722 /* >     conditioned. */
723 /* > \endverbatim */
724 /* > */
725 /* > \param[out] BERR */
726 /* > \verbatim */
727 /* >          BERR is REAL array, dimension (NRHS) */
728 /* >     Componentwise relative backward error.  This is the */
729 /* >     componentwise relative backward error of each solution vector X(j) */
730 /* >     (i.e., the smallest relative change in any element of A or B that */
731 /* >     makes X(j) an exact solution). */
732 /* > \endverbatim */
733 /* > */
734 /* > \param[in] N_ERR_BNDS */
735 /* > \verbatim */
736 /* >          N_ERR_BNDS is INTEGER */
737 /* >     Number of error bounds to return for each right hand side */
738 /* >     and each type (normwise or componentwise).  See ERR_BNDS_NORM and */
739 /* >     ERR_BNDS_COMP below. */
740 /* > \endverbatim */
741 /* > */
742 /* > \param[out] ERR_BNDS_NORM */
743 /* > \verbatim */
744 /* >          ERR_BNDS_NORM is REAL array, dimension (NRHS, N_ERR_BNDS) */
745 /* >     For each right-hand side, this array contains information about */
746 /* >     various error bounds and condition numbers corresponding to the */
747 /* >     normwise relative error, which is defined as follows: */
748 /* > */
749 /* >     Normwise relative error in the ith solution vector: */
750 /* >             max_j (abs(XTRUE(j,i) - X(j,i))) */
751 /* >            ------------------------------ */
752 /* >                  max_j abs(X(j,i)) */
753 /* > */
754 /* >     The array is indexed by the type of error information as described */
755 /* >     below. There currently are up to three pieces of information */
756 /* >     returned. */
757 /* > */
758 /* >     The first index in ERR_BNDS_NORM(i,:) corresponds to the ith */
759 /* >     right-hand side. */
760 /* > */
761 /* >     The second index in ERR_BNDS_NORM(:,err) contains the following */
762 /* >     three fields: */
763 /* >     err = 1 "Trust/don't trust" boolean. Trust the answer if the */
764 /* >              reciprocal condition number is less than the threshold */
765 /* >              sqrt(n) * slamch('Epsilon'). */
766 /* > */
767 /* >     err = 2 "Guaranteed" error bound: The estimated forward error, */
768 /* >              almost certainly within a factor of 10 of the true error */
769 /* >              so long as the next entry is greater than the threshold */
770 /* >              sqrt(n) * slamch('Epsilon'). This error bound should only */
771 /* >              be trusted if the previous boolean is true. */
772 /* > */
773 /* >     err = 3  Reciprocal condition number: Estimated normwise */
774 /* >              reciprocal condition number.  Compared with the threshold */
775 /* >              sqrt(n) * slamch('Epsilon') to determine if the error */
776 /* >              estimate is "guaranteed". These reciprocal condition */
777 /* >              numbers are 1 / (norm(Z^{-1},inf) * norm(Z,inf)) for some */
778 /* >              appropriately scaled matrix Z. */
779 /* >              Let Z = S*A, where S scales each row by a power of the */
780 /* >              radix so all absolute row sums of Z are approximately 1. */
781 /* > */
782 /* >     See Lapack Working Note 165 for further details and extra */
783 /* >     cautions. */
784 /* > \endverbatim */
785 /* > */
786 /* > \param[out] ERR_BNDS_COMP */
787 /* > \verbatim */
788 /* >          ERR_BNDS_COMP is REAL array, dimension (NRHS, N_ERR_BNDS) */
789 /* >     For each right-hand side, this array contains information about */
790 /* >     various error bounds and condition numbers corresponding to the */
791 /* >     componentwise relative error, which is defined as follows: */
792 /* > */
793 /* >     Componentwise relative error in the ith solution vector: */
794 /* >                    abs(XTRUE(j,i) - X(j,i)) */
795 /* >             max_j ---------------------- */
796 /* >                         abs(X(j,i)) */
797 /* > */
798 /* >     The array is indexed by the right-hand side i (on which the */
799 /* >     componentwise relative error depends), and the type of error */
800 /* >     information as described below. There currently are up to three */
801 /* >     pieces of information returned for each right-hand side. If */
802 /* >     componentwise accuracy is not requested (PARAMS(3) = 0.0), then */
803 /* >     ERR_BNDS_COMP is not accessed.  If N_ERR_BNDS < 3, then at most */
804 /* >     the first (:,N_ERR_BNDS) entries are returned. */
805 /* > */
806 /* >     The first index in ERR_BNDS_COMP(i,:) corresponds to the ith */
807 /* >     right-hand side. */
808 /* > */
809 /* >     The second index in ERR_BNDS_COMP(:,err) contains the following */
810 /* >     three fields: */
811 /* >     err = 1 "Trust/don't trust" boolean. Trust the answer if the */
812 /* >              reciprocal condition number is less than the threshold */
813 /* >              sqrt(n) * slamch('Epsilon'). */
814 /* > */
815 /* >     err = 2 "Guaranteed" error bound: The estimated forward error, */
816 /* >              almost certainly within a factor of 10 of the true error */
817 /* >              so long as the next entry is greater than the threshold */
818 /* >              sqrt(n) * slamch('Epsilon'). This error bound should only */
819 /* >              be trusted if the previous boolean is true. */
820 /* > */
821 /* >     err = 3  Reciprocal condition number: Estimated componentwise */
822 /* >              reciprocal condition number.  Compared with the threshold */
823 /* >              sqrt(n) * slamch('Epsilon') to determine if the error */
824 /* >              estimate is "guaranteed". These reciprocal condition */
825 /* >              numbers are 1 / (norm(Z^{-1},inf) * norm(Z,inf)) for some */
826 /* >              appropriately scaled matrix Z. */
827 /* >              Let Z = S*(A*diag(x)), where x is the solution for the */
828 /* >              current right-hand side and S scales each row of */
829 /* >              A*diag(x) by a power of the radix so all absolute row */
830 /* >              sums of Z are approximately 1. */
831 /* > */
832 /* >     See Lapack Working Note 165 for further details and extra */
833 /* >     cautions. */
834 /* > \endverbatim */
835 /* > */
836 /* > \param[in] NPARAMS */
837 /* > \verbatim */
838 /* >          NPARAMS is INTEGER */
839 /* >     Specifies the number of parameters set in PARAMS.  If <= 0, the */
840 /* >     PARAMS array is never referenced and default values are used. */
841 /* > \endverbatim */
842 /* > */
843 /* > \param[in,out] PARAMS */
844 /* > \verbatim */
845 /* >          PARAMS is REAL array, dimension NPARAMS */
846 /* >     Specifies algorithm parameters.  If an entry is < 0.0, then */
847 /* >     that entry will be filled with default value used for that */
848 /* >     parameter.  Only positions up to NPARAMS are accessed; defaults */
849 /* >     are used for higher-numbered parameters. */
850 /* > */
851 /* >       PARAMS(LA_LINRX_ITREF_I = 1) : Whether to perform iterative */
852 /* >            refinement or not. */
853 /* >         Default: 1.0 */
854 /* >            = 0.0:  No refinement is performed, and no error bounds are */
855 /* >                    computed. */
856 /* >            = 1.0:  Use the double-precision refinement algorithm, */
857 /* >                    possibly with doubled-single computations if the */
858 /* >                    compilation environment does not support DOUBLE */
859 /* >                    PRECISION. */
860 /* >              (other values are reserved for future use) */
861 /* > */
862 /* >       PARAMS(LA_LINRX_ITHRESH_I = 2) : Maximum number of residual */
863 /* >            computations allowed for refinement. */
864 /* >         Default: 10 */
865 /* >         Aggressive: Set to 100 to permit convergence using approximate */
866 /* >                     factorizations or factorizations other than LU. If */
867 /* >                     the factorization uses a technique other than */
868 /* >                     Gaussian elimination, the guarantees in */
869 /* >                     err_bnds_norm and err_bnds_comp may no longer be */
870 /* >                     trustworthy. */
871 /* > */
872 /* >       PARAMS(LA_LINRX_CWISE_I = 3) : Flag determining if the code */
873 /* >            will attempt to find a solution with small componentwise */
874 /* >            relative error in the double-precision algorithm.  Positive */
875 /* >            is true, 0.0 is false. */
876 /* >         Default: 1.0 (attempt componentwise convergence) */
877 /* > \endverbatim */
878 /* > */
879 /* > \param[out] WORK */
880 /* > \verbatim */
881 /* >          WORK is REAL array, dimension (4*N) */
882 /* > \endverbatim */
883 /* > */
884 /* > \param[out] IWORK */
885 /* > \verbatim */
886 /* >          IWORK is INTEGER array, dimension (N) */
887 /* > \endverbatim */
888 /* > */
889 /* > \param[out] INFO */
890 /* > \verbatim */
891 /* >          INFO is INTEGER */
892 /* >       = 0:  Successful exit. The solution to every right-hand side is */
893 /* >         guaranteed. */
894 /* >       < 0:  If INFO = -i, the i-th argument had an illegal value */
895 /* >       > 0 and <= N:  U(INFO,INFO) is exactly zero.  The factorization */
896 /* >         has been completed, but the factor U is exactly singular, so */
897 /* >         the solution and error bounds could not be computed. RCOND = 0 */
898 /* >         is returned. */
899 /* >       = N+J: The solution corresponding to the Jth right-hand side is */
900 /* >         not guaranteed. The solutions corresponding to other right- */
901 /* >         hand sides K with K > J may not be guaranteed as well, but */
902 /* >         only the first such right-hand side is reported. If a small */
903 /* >         componentwise error is not requested (PARAMS(3) = 0.0) then */
904 /* >         the Jth right-hand side is the first with a normwise error */
905 /* >         bound that is not guaranteed (the smallest J such */
906 /* >         that ERR_BNDS_NORM(J,1) = 0.0). By default (PARAMS(3) = 1.0) */
907 /* >         the Jth right-hand side is the first with either a normwise or */
908 /* >         componentwise error bound that is not guaranteed (the smallest */
909 /* >         J such that either ERR_BNDS_NORM(J,1) = 0.0 or */
910 /* >         ERR_BNDS_COMP(J,1) = 0.0). See the definition of */
911 /* >         ERR_BNDS_NORM(:,1) and ERR_BNDS_COMP(:,1). To get information */
912 /* >         about all of the right-hand sides check ERR_BNDS_NORM or */
913 /* >         ERR_BNDS_COMP. */
914 /* > \endverbatim */
915
916 /*  Authors: */
917 /*  ======== */
918
919 /* > \author Univ. of Tennessee */
920 /* > \author Univ. of California Berkeley */
921 /* > \author Univ. of Colorado Denver */
922 /* > \author NAG Ltd. */
923
924 /* > \date December 2016 */
925
926 /* > \ingroup realGEcomputational */
927
928 /*  ===================================================================== */
929 /* Subroutine */ int sgerfsx_(char *trans, char *equed, integer *n, integer *
930         nrhs, real *a, integer *lda, real *af, integer *ldaf, integer *ipiv, 
931         real *r__, real *c__, real *b, integer *ldb, real *x, integer *ldx, 
932         real *rcond, real *berr, integer *n_err_bnds__, real *err_bnds_norm__,
933          real *err_bnds_comp__, integer *nparams, real *params, real *work, 
934         integer *iwork, integer *info)
935 {
936     /* System generated locals */
937     integer a_dim1, a_offset, af_dim1, af_offset, b_dim1, b_offset, x_dim1, 
938             x_offset, err_bnds_norm_dim1, err_bnds_norm_offset, 
939             err_bnds_comp_dim1, err_bnds_comp_offset, i__1;
940     real r__1, r__2;
941
942     /* Local variables */
943     real illrcond_thresh__, unstable_thresh__;
944     extern /* Subroutine */ int sla_gerfsx_extended_(integer *, integer *, 
945             integer *, integer *, real *, integer *, real *, integer *, 
946             integer *, logical *, real *, real *, integer *, real *, integer *
947             , real *, integer *, real *, real *, real *, real *, real *, real 
948             *, real *, integer *, real *, real *, logical *, integer *);
949     real err_lbnd__;
950     char norm[1];
951     integer ref_type__;
952     extern integer ilatrans_(char *);
953     logical ignore_cwise__;
954     integer j;
955     extern logical lsame_(char *, char *);
956     real anorm, rcond_tmp__;
957     integer prec_type__;
958     extern real slamch_(char *), slange_(char *, integer *, integer *,
959              real *, integer *, real *);
960     extern /* Subroutine */ int xerbla_(char *, integer *, ftnlen), sgecon_(
961             char *, integer *, real *, integer *, real *, real *, real *, 
962             integer *, integer *);
963     logical colequ, notran, rowequ;
964     integer trans_type__;
965     extern integer ilaprec_(char *);
966     extern real sla_gercond_(char *, integer *, real *, integer *, real *, 
967             integer *, integer *, integer *, real *, integer *, real *, 
968             integer *);
969     integer ithresh, n_norms__;
970     real rthresh, cwise_wrong__;
971
972
973 /*  -- LAPACK computational routine (version 3.7.0) -- */
974 /*  -- LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee,    -- */
975 /*  -- Univ. of California Berkeley, Univ. of Colorado Denver and NAG Ltd..-- */
976 /*     December 2016 */
977
978
979 /*  ================================================================== */
980
981
982 /*     Check the input parameters. */
983
984     /* Parameter adjustments */
985     err_bnds_comp_dim1 = *nrhs;
986     err_bnds_comp_offset = 1 + err_bnds_comp_dim1 * 1;
987     err_bnds_comp__ -= err_bnds_comp_offset;
988     err_bnds_norm_dim1 = *nrhs;
989     err_bnds_norm_offset = 1 + err_bnds_norm_dim1 * 1;
990     err_bnds_norm__ -= err_bnds_norm_offset;
991     a_dim1 = *lda;
992     a_offset = 1 + a_dim1 * 1;
993     a -= a_offset;
994     af_dim1 = *ldaf;
995     af_offset = 1 + af_dim1 * 1;
996     af -= af_offset;
997     --ipiv;
998     --r__;
999     --c__;
1000     b_dim1 = *ldb;
1001     b_offset = 1 + b_dim1 * 1;
1002     b -= b_offset;
1003     x_dim1 = *ldx;
1004     x_offset = 1 + x_dim1 * 1;
1005     x -= x_offset;
1006     --berr;
1007     --params;
1008     --work;
1009     --iwork;
1010
1011     /* Function Body */
1012     *info = 0;
1013     trans_type__ = ilatrans_(trans);
1014     ref_type__ = 1;
1015     if (*nparams >= 1) {
1016         if (params[1] < 0.f) {
1017             params[1] = 1.f;
1018         } else {
1019             ref_type__ = params[1];
1020         }
1021     }
1022
1023 /*     Set default parameters. */
1024
1025     illrcond_thresh__ = (real) (*n) * slamch_("Epsilon");
1026     ithresh = 10;
1027     rthresh = .5f;
1028     unstable_thresh__ = .25f;
1029     ignore_cwise__ = FALSE_;
1030
1031     if (*nparams >= 2) {
1032         if (params[2] < 0.f) {
1033             params[2] = (real) ithresh;
1034         } else {
1035             ithresh = (integer) params[2];
1036         }
1037     }
1038     if (*nparams >= 3) {
1039         if (params[3] < 0.f) {
1040             if (ignore_cwise__) {
1041                 params[3] = 0.f;
1042             } else {
1043                 params[3] = 1.f;
1044             }
1045         } else {
1046             ignore_cwise__ = params[3] == 0.f;
1047         }
1048     }
1049     if (ref_type__ == 0 || *n_err_bnds__ == 0) {
1050         n_norms__ = 0;
1051     } else if (ignore_cwise__) {
1052         n_norms__ = 1;
1053     } else {
1054         n_norms__ = 2;
1055     }
1056
1057     notran = lsame_(trans, "N");
1058     rowequ = lsame_(equed, "R") || lsame_(equed, "B");
1059     colequ = lsame_(equed, "C") || lsame_(equed, "B");
1060
1061 /*     Test input parameters. */
1062
1063     if (trans_type__ == -1) {
1064         *info = -1;
1065     } else if (! rowequ && ! colequ && ! lsame_(equed, "N")) {
1066         *info = -2;
1067     } else if (*n < 0) {
1068         *info = -3;
1069     } else if (*nrhs < 0) {
1070         *info = -4;
1071     } else if (*lda < f2cmax(1,*n)) {
1072         *info = -6;
1073     } else if (*ldaf < f2cmax(1,*n)) {
1074         *info = -8;
1075     } else if (*ldb < f2cmax(1,*n)) {
1076         *info = -13;
1077     } else if (*ldx < f2cmax(1,*n)) {
1078         *info = -15;
1079     }
1080     if (*info != 0) {
1081         i__1 = -(*info);
1082         xerbla_("SGERFSX", &i__1, (ftnlen)7);
1083         return 0;
1084     }
1085
1086 /*     Quick return if possible. */
1087
1088     if (*n == 0 || *nrhs == 0) {
1089         *rcond = 1.f;
1090         i__1 = *nrhs;
1091         for (j = 1; j <= i__1; ++j) {
1092             berr[j] = 0.f;
1093             if (*n_err_bnds__ >= 1) {
1094                 err_bnds_norm__[j + err_bnds_norm_dim1] = 1.f;
1095                 err_bnds_comp__[j + err_bnds_comp_dim1] = 1.f;
1096             }
1097             if (*n_err_bnds__ >= 2) {
1098                 err_bnds_norm__[j + (err_bnds_norm_dim1 << 1)] = 0.f;
1099                 err_bnds_comp__[j + (err_bnds_comp_dim1 << 1)] = 0.f;
1100             }
1101             if (*n_err_bnds__ >= 3) {
1102                 err_bnds_norm__[j + err_bnds_norm_dim1 * 3] = 1.f;
1103                 err_bnds_comp__[j + err_bnds_comp_dim1 * 3] = 1.f;
1104             }
1105         }
1106         return 0;
1107     }
1108
1109 /*     Default to failure. */
1110
1111     *rcond = 0.f;
1112     i__1 = *nrhs;
1113     for (j = 1; j <= i__1; ++j) {
1114         berr[j] = 1.f;
1115         if (*n_err_bnds__ >= 1) {
1116             err_bnds_norm__[j + err_bnds_norm_dim1] = 1.f;
1117             err_bnds_comp__[j + err_bnds_comp_dim1] = 1.f;
1118         }
1119         if (*n_err_bnds__ >= 2) {
1120             err_bnds_norm__[j + (err_bnds_norm_dim1 << 1)] = 1.f;
1121             err_bnds_comp__[j + (err_bnds_comp_dim1 << 1)] = 1.f;
1122         }
1123         if (*n_err_bnds__ >= 3) {
1124             err_bnds_norm__[j + err_bnds_norm_dim1 * 3] = 0.f;
1125             err_bnds_comp__[j + err_bnds_comp_dim1 * 3] = 0.f;
1126         }
1127     }
1128
1129 /*     Compute the norm of A and the reciprocal of the condition */
1130 /*     number of A. */
1131
1132     if (notran) {
1133         *(unsigned char *)norm = 'I';
1134     } else {
1135         *(unsigned char *)norm = '1';
1136     }
1137     anorm = slange_(norm, n, n, &a[a_offset], lda, &work[1]);
1138     sgecon_(norm, n, &af[af_offset], ldaf, &anorm, rcond, &work[1], &iwork[1],
1139              info);
1140
1141 /*     Perform refinement on each right-hand side */
1142
1143     if (ref_type__ != 0) {
1144         prec_type__ = ilaprec_("D");
1145         if (notran) {
1146             sla_gerfsx_extended_(&prec_type__, &trans_type__, n, nrhs, &a[
1147                     a_offset], lda, &af[af_offset], ldaf, &ipiv[1], &colequ, &
1148                     c__[1], &b[b_offset], ldb, &x[x_offset], ldx, &berr[1], &
1149                     n_norms__, &err_bnds_norm__[err_bnds_norm_offset], &
1150                     err_bnds_comp__[err_bnds_comp_offset], &work[*n + 1], &
1151                     work[1], &work[(*n << 1) + 1], &work[1], rcond, &ithresh, 
1152                     &rthresh, &unstable_thresh__, &ignore_cwise__, info);
1153         } else {
1154             sla_gerfsx_extended_(&prec_type__, &trans_type__, n, nrhs, &a[
1155                     a_offset], lda, &af[af_offset], ldaf, &ipiv[1], &rowequ, &
1156                     r__[1], &b[b_offset], ldb, &x[x_offset], ldx, &berr[1], &
1157                     n_norms__, &err_bnds_norm__[err_bnds_norm_offset], &
1158                     err_bnds_comp__[err_bnds_comp_offset], &work[*n + 1], &
1159                     work[1], &work[(*n << 1) + 1], &work[1], rcond, &ithresh, 
1160                     &rthresh, &unstable_thresh__, &ignore_cwise__, info);
1161         }
1162     }
1163 /* Computing MAX */
1164     r__1 = 10.f, r__2 = sqrt((real) (*n));
1165     err_lbnd__ = f2cmax(r__1,r__2) * slamch_("Epsilon");
1166     if (*n_err_bnds__ >= 1 && n_norms__ >= 1) {
1167
1168 /*     Compute scaled normwise condition number cond(A*C). */
1169
1170         if (colequ && notran) {
1171             rcond_tmp__ = sla_gercond_(trans, n, &a[a_offset], lda, &af[
1172                     af_offset], ldaf, &ipiv[1], &c_n1, &c__[1], info, &work[1]
1173                     , &iwork[1]);
1174         } else if (rowequ && ! notran) {
1175             rcond_tmp__ = sla_gercond_(trans, n, &a[a_offset], lda, &af[
1176                     af_offset], ldaf, &ipiv[1], &c_n1, &r__[1], info, &work[1]
1177                     , &iwork[1]);
1178         } else {
1179             rcond_tmp__ = sla_gercond_(trans, n, &a[a_offset], lda, &af[
1180                     af_offset], ldaf, &ipiv[1], &c__0, &r__[1], info, &work[1]
1181                     , &iwork[1]);
1182         }
1183         i__1 = *nrhs;
1184         for (j = 1; j <= i__1; ++j) {
1185
1186 /*     Cap the error at 1.0. */
1187
1188             if (*n_err_bnds__ >= 2 && err_bnds_norm__[j + (err_bnds_norm_dim1 
1189                     << 1)] > 1.f) {
1190                 err_bnds_norm__[j + (err_bnds_norm_dim1 << 1)] = 1.f;
1191             }
1192
1193 /*     Threshold the error (see LAWN). */
1194
1195             if (rcond_tmp__ < illrcond_thresh__) {
1196                 err_bnds_norm__[j + (err_bnds_norm_dim1 << 1)] = 1.f;
1197                 err_bnds_norm__[j + err_bnds_norm_dim1] = 0.f;
1198                 if (*info <= *n) {
1199                     *info = *n + j;
1200                 }
1201             } else if (err_bnds_norm__[j + (err_bnds_norm_dim1 << 1)] < 
1202                     err_lbnd__) {
1203                 err_bnds_norm__[j + (err_bnds_norm_dim1 << 1)] = err_lbnd__;
1204                 err_bnds_norm__[j + err_bnds_norm_dim1] = 1.f;
1205             }
1206
1207 /*     Save the condition number. */
1208
1209             if (*n_err_bnds__ >= 3) {
1210                 err_bnds_norm__[j + err_bnds_norm_dim1 * 3] = rcond_tmp__;
1211             }
1212         }
1213     }
1214     if (*n_err_bnds__ >= 1 && n_norms__ >= 2) {
1215
1216 /*     Compute componentwise condition number cond(A*diag(Y(:,J))) for */
1217 /*     each right-hand side using the current solution as an estimate of */
1218 /*     the true solution.  If the componentwise error estimate is too */
1219 /*     large, then the solution is a lousy estimate of truth and the */
1220 /*     estimated RCOND may be too optimistic.  To avoid misleading users, */
1221 /*     the inverse condition number is set to 0.0 when the estimated */
1222 /*     cwise error is at least CWISE_WRONG. */
1223
1224         cwise_wrong__ = sqrt(slamch_("Epsilon"));
1225         i__1 = *nrhs;
1226         for (j = 1; j <= i__1; ++j) {
1227             if (err_bnds_comp__[j + (err_bnds_comp_dim1 << 1)] < 
1228                     cwise_wrong__) {
1229                 rcond_tmp__ = sla_gercond_(trans, n, &a[a_offset], lda, &af[
1230                         af_offset], ldaf, &ipiv[1], &c__1, &x[j * x_dim1 + 1],
1231                          info, &work[1], &iwork[1]);
1232             } else {
1233                 rcond_tmp__ = 0.f;
1234             }
1235
1236 /*     Cap the error at 1.0. */
1237
1238             if (*n_err_bnds__ >= 2 && err_bnds_comp__[j + (err_bnds_comp_dim1 
1239                     << 1)] > 1.f) {
1240                 err_bnds_comp__[j + (err_bnds_comp_dim1 << 1)] = 1.f;
1241             }
1242
1243 /*     Threshold the error (see LAWN). */
1244
1245             if (rcond_tmp__ < illrcond_thresh__) {
1246                 err_bnds_comp__[j + (err_bnds_comp_dim1 << 1)] = 1.f;
1247                 err_bnds_comp__[j + err_bnds_comp_dim1] = 0.f;
1248                 if (params[3] == 1.f && *info < *n + j) {
1249                     *info = *n + j;
1250                 }
1251             } else if (err_bnds_comp__[j + (err_bnds_comp_dim1 << 1)] < 
1252                     err_lbnd__) {
1253                 err_bnds_comp__[j + (err_bnds_comp_dim1 << 1)] = err_lbnd__;
1254                 err_bnds_comp__[j + err_bnds_comp_dim1] = 1.f;
1255             }
1256
1257 /*     Save the condition number. */
1258
1259             if (*n_err_bnds__ >= 3) {
1260                 err_bnds_comp__[j + err_bnds_comp_dim1 * 3] = rcond_tmp__;
1261             }
1262         }
1263     }
1264
1265     return 0;
1266
1267 /*     End of SGERFSX */
1268
1269 } /* sgerfsx_ */
1270