C_LAPACK: Fixes to make it compile with MSVC (#3605)
[platform/upstream/openblas.git] / lapack-netlib / SRC / dsyevr.c
1 #include <math.h>
2 #include <stdlib.h>
3 #include <string.h>
4 #include <stdio.h>
5 #include <complex.h>
6 #ifdef complex
7 #undef complex
8 #endif
9 #ifdef I
10 #undef I
11 #endif
12
13 #if defined(_WIN64)
14 typedef long long BLASLONG;
15 typedef unsigned long long BLASULONG;
16 #else
17 typedef long BLASLONG;
18 typedef unsigned long BLASULONG;
19 #endif
20
21 #ifdef LAPACK_ILP64
22 typedef BLASLONG blasint;
23 #if defined(_WIN64)
24 #define blasabs(x) llabs(x)
25 #else
26 #define blasabs(x) labs(x)
27 #endif
28 #else
29 typedef int blasint;
30 #define blasabs(x) abs(x)
31 #endif
32
33 typedef blasint integer;
34
35 typedef unsigned int uinteger;
36 typedef char *address;
37 typedef short int shortint;
38 typedef float real;
39 typedef double doublereal;
40 typedef struct { real r, i; } complex;
41 typedef struct { doublereal r, i; } doublecomplex;
42 #ifdef _MSC_VER
43 static inline _Fcomplex Cf(complex *z) {_Fcomplex zz={z->r , z->i}; return zz;}
44 static inline _Dcomplex Cd(doublecomplex *z) {_Dcomplex zz={z->r , z->i};return zz;}
45 static inline _Fcomplex * _pCf(complex *z) {return (_Fcomplex*)z;}
46 static inline _Dcomplex * _pCd(doublecomplex *z) {return (_Dcomplex*)z;}
47 #else
48 static inline _Complex float Cf(complex *z) {return z->r + z->i*_Complex_I;}
49 static inline _Complex double Cd(doublecomplex *z) {return z->r + z->i*_Complex_I;}
50 static inline _Complex float * _pCf(complex *z) {return (_Complex float*)z;}
51 static inline _Complex double * _pCd(doublecomplex *z) {return (_Complex double*)z;}
52 #endif
53 #define pCf(z) (*_pCf(z))
54 #define pCd(z) (*_pCd(z))
55 typedef int logical;
56 typedef short int shortlogical;
57 typedef char logical1;
58 typedef char integer1;
59
60 #define TRUE_ (1)
61 #define FALSE_ (0)
62
63 /* Extern is for use with -E */
64 #ifndef Extern
65 #define Extern extern
66 #endif
67
68 /* I/O stuff */
69
70 typedef int flag;
71 typedef int ftnlen;
72 typedef int ftnint;
73
74 /*external read, write*/
75 typedef struct
76 {       flag cierr;
77         ftnint ciunit;
78         flag ciend;
79         char *cifmt;
80         ftnint cirec;
81 } cilist;
82
83 /*internal read, write*/
84 typedef struct
85 {       flag icierr;
86         char *iciunit;
87         flag iciend;
88         char *icifmt;
89         ftnint icirlen;
90         ftnint icirnum;
91 } icilist;
92
93 /*open*/
94 typedef struct
95 {       flag oerr;
96         ftnint ounit;
97         char *ofnm;
98         ftnlen ofnmlen;
99         char *osta;
100         char *oacc;
101         char *ofm;
102         ftnint orl;
103         char *oblnk;
104 } olist;
105
106 /*close*/
107 typedef struct
108 {       flag cerr;
109         ftnint cunit;
110         char *csta;
111 } cllist;
112
113 /*rewind, backspace, endfile*/
114 typedef struct
115 {       flag aerr;
116         ftnint aunit;
117 } alist;
118
119 /* inquire */
120 typedef struct
121 {       flag inerr;
122         ftnint inunit;
123         char *infile;
124         ftnlen infilen;
125         ftnint  *inex;  /*parameters in standard's order*/
126         ftnint  *inopen;
127         ftnint  *innum;
128         ftnint  *innamed;
129         char    *inname;
130         ftnlen  innamlen;
131         char    *inacc;
132         ftnlen  inacclen;
133         char    *inseq;
134         ftnlen  inseqlen;
135         char    *indir;
136         ftnlen  indirlen;
137         char    *infmt;
138         ftnlen  infmtlen;
139         char    *inform;
140         ftnint  informlen;
141         char    *inunf;
142         ftnlen  inunflen;
143         ftnint  *inrecl;
144         ftnint  *innrec;
145         char    *inblank;
146         ftnlen  inblanklen;
147 } inlist;
148
149 #define VOID void
150
151 union Multitype {       /* for multiple entry points */
152         integer1 g;
153         shortint h;
154         integer i;
155         /* longint j; */
156         real r;
157         doublereal d;
158         complex c;
159         doublecomplex z;
160         };
161
162 typedef union Multitype Multitype;
163
164 struct Vardesc {        /* for Namelist */
165         char *name;
166         char *addr;
167         ftnlen *dims;
168         int  type;
169         };
170 typedef struct Vardesc Vardesc;
171
172 struct Namelist {
173         char *name;
174         Vardesc **vars;
175         int nvars;
176         };
177 typedef struct Namelist Namelist;
178
179 #define abs(x) ((x) >= 0 ? (x) : -(x))
180 #define dabs(x) (fabs(x))
181 #define f2cmin(a,b) ((a) <= (b) ? (a) : (b))
182 #define f2cmax(a,b) ((a) >= (b) ? (a) : (b))
183 #define dmin(a,b) (f2cmin(a,b))
184 #define dmax(a,b) (f2cmax(a,b))
185 #define bit_test(a,b)   ((a) >> (b) & 1)
186 #define bit_clear(a,b)  ((a) & ~((uinteger)1 << (b)))
187 #define bit_set(a,b)    ((a) |  ((uinteger)1 << (b)))
188
189 #define abort_() { sig_die("Fortran abort routine called", 1); }
190 #define c_abs(z) (cabsf(Cf(z)))
191 #define c_cos(R,Z) { pCf(R)=ccos(Cf(Z)); }
192 #ifdef _MSC_VER
193 #define c_div(c, a, b) {Cf(c)._Val[0] = (Cf(a)._Val[0]/Cf(b)._Val[0]); Cf(c)._Val[1]=(Cf(a)._Val[1]/Cf(b)._Val[1]);}
194 #define z_div(c, a, b) {Cd(c)._Val[0] = (Cd(a)._Val[0]/Cd(b)._Val[0]); Cd(c)._Val[1]=(Cd(a)._Val[1]/df(b)._Val[1]);}
195 #else
196 #define c_div(c, a, b) {pCf(c) = Cf(a)/Cf(b);}
197 #define z_div(c, a, b) {pCd(c) = Cd(a)/Cd(b);}
198 #endif
199 #define c_exp(R, Z) {pCf(R) = cexpf(Cf(Z));}
200 #define c_log(R, Z) {pCf(R) = clogf(Cf(Z));}
201 #define c_sin(R, Z) {pCf(R) = csinf(Cf(Z));}
202 //#define c_sqrt(R, Z) {*(R) = csqrtf(Cf(Z));}
203 #define c_sqrt(R, Z) {pCf(R) = csqrtf(Cf(Z));}
204 #define d_abs(x) (fabs(*(x)))
205 #define d_acos(x) (acos(*(x)))
206 #define d_asin(x) (asin(*(x)))
207 #define d_atan(x) (atan(*(x)))
208 #define d_atn2(x, y) (atan2(*(x),*(y)))
209 #define d_cnjg(R, Z) { pCd(R) = conj(Cd(Z)); }
210 #define r_cnjg(R, Z) { pCf(R) = conjf(Cf(Z)); }
211 #define d_cos(x) (cos(*(x)))
212 #define d_cosh(x) (cosh(*(x)))
213 #define d_dim(__a, __b) ( *(__a) > *(__b) ? *(__a) - *(__b) : 0.0 )
214 #define d_exp(x) (exp(*(x)))
215 #define d_imag(z) (cimag(Cd(z)))
216 #define r_imag(z) (cimagf(Cf(z)))
217 #define d_int(__x) (*(__x)>0 ? floor(*(__x)) : -floor(- *(__x)))
218 #define r_int(__x) (*(__x)>0 ? floor(*(__x)) : -floor(- *(__x)))
219 #define d_lg10(x) ( 0.43429448190325182765 * log(*(x)) )
220 #define r_lg10(x) ( 0.43429448190325182765 * log(*(x)) )
221 #define d_log(x) (log(*(x)))
222 #define d_mod(x, y) (fmod(*(x), *(y)))
223 #define u_nint(__x) ((__x)>=0 ? floor((__x) + .5) : -floor(.5 - (__x)))
224 #define d_nint(x) u_nint(*(x))
225 #define u_sign(__a,__b) ((__b) >= 0 ? ((__a) >= 0 ? (__a) : -(__a)) : -((__a) >= 0 ? (__a) : -(__a)))
226 #define d_sign(a,b) u_sign(*(a),*(b))
227 #define r_sign(a,b) u_sign(*(a),*(b))
228 #define d_sin(x) (sin(*(x)))
229 #define d_sinh(x) (sinh(*(x)))
230 #define d_sqrt(x) (sqrt(*(x)))
231 #define d_tan(x) (tan(*(x)))
232 #define d_tanh(x) (tanh(*(x)))
233 #define i_abs(x) abs(*(x))
234 #define i_dnnt(x) ((integer)u_nint(*(x)))
235 #define i_len(s, n) (n)
236 #define i_nint(x) ((integer)u_nint(*(x)))
237 #define i_sign(a,b) ((integer)u_sign((integer)*(a),(integer)*(b)))
238 #define pow_dd(ap, bp) ( pow(*(ap), *(bp)))
239 #define pow_si(B,E) spow_ui(*(B),*(E))
240 #define pow_ri(B,E) spow_ui(*(B),*(E))
241 #define pow_di(B,E) dpow_ui(*(B),*(E))
242 #define pow_zi(p, a, b) {pCd(p) = zpow_ui(Cd(a), *(b));}
243 #define pow_ci(p, a, b) {pCf(p) = cpow_ui(Cf(a), *(b));}
244 #define pow_zz(R,A,B) {pCd(R) = cpow(Cd(A),*(B));}
245 #define s_cat(lpp, rpp, rnp, np, llp) {         ftnlen i, nc, ll; char *f__rp, *lp;     ll = (llp); lp = (lpp);         for(i=0; i < (int)*(np); ++i) {                 nc = ll;                if((rnp)[i] < nc) nc = (rnp)[i];                ll -= nc;               f__rp = (rpp)[i];               while(--nc >= 0) *lp++ = *(f__rp)++;         }  while(--ll >= 0) *lp++ = ' '; }
246 #define s_cmp(a,b,c,d) ((integer)strncmp((a),(b),f2cmin((c),(d))))
247 #define s_copy(A,B,C,D) { int __i,__m; for (__i=0, __m=f2cmin((C),(D)); __i<__m && (B)[__i] != 0; ++__i) (A)[__i] = (B)[__i]; }
248 #define sig_die(s, kill) { exit(1); }
249 #define s_stop(s, n) {exit(0);}
250 static char junk[] = "\n@(#)LIBF77 VERSION 19990503\n";
251 #define z_abs(z) (cabs(Cd(z)))
252 #define z_exp(R, Z) {pCd(R) = cexp(Cd(Z));}
253 #define z_sqrt(R, Z) {pCd(R) = csqrt(Cd(Z));}
254 #define myexit_() break;
255 #define mycycle() continue;
256 #define myceiling(w) {ceil(w)}
257 #define myhuge(w) {HUGE_VAL}
258 //#define mymaxloc_(w,s,e,n) {if (sizeof(*(w)) == sizeof(double)) dmaxloc_((w),*(s),*(e),n); else dmaxloc_((w),*(s),*(e),n);}
259 #define mymaxloc(w,s,e,n) {dmaxloc_(w,*(s),*(e),n)}
260
261 /* procedure parameter types for -A and -C++ */
262
263 #define F2C_proc_par_types 1
264 #ifdef __cplusplus
265 typedef logical (*L_fp)(...);
266 #else
267 typedef logical (*L_fp)();
268 #endif
269
270 static float spow_ui(float x, integer n) {
271         float pow=1.0; unsigned long int u;
272         if(n != 0) {
273                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
274                 for(u = n; ; ) {
275                         if(u & 01) pow *= x;
276                         if(u >>= 1) x *= x;
277                         else break;
278                 }
279         }
280         return pow;
281 }
282 static double dpow_ui(double x, integer n) {
283         double pow=1.0; unsigned long int u;
284         if(n != 0) {
285                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
286                 for(u = n; ; ) {
287                         if(u & 01) pow *= x;
288                         if(u >>= 1) x *= x;
289                         else break;
290                 }
291         }
292         return pow;
293 }
294 #ifdef _MSC_VER
295 static _Fcomplex cpow_ui(complex x, integer n) {
296         complex pow={1.0,0.0}; unsigned long int u;
297                 if(n != 0) {
298                 if(n < 0) n = -n, x.r = 1/x.r, x.i=1/x.i;
299                 for(u = n; ; ) {
300                         if(u & 01) pow.r *= x.r, pow.i *= x.i;
301                         if(u >>= 1) x.r *= x.r, x.i *= x.i;
302                         else break;
303                 }
304         }
305         _Fcomplex p={pow.r, pow.i};
306         return p;
307 }
308 #else
309 static _Complex float cpow_ui(_Complex float x, integer n) {
310         _Complex float pow=1.0; unsigned long int u;
311         if(n != 0) {
312                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
313                 for(u = n; ; ) {
314                         if(u & 01) pow *= x;
315                         if(u >>= 1) x *= x;
316                         else break;
317                 }
318         }
319         return pow;
320 }
321 #endif
322 #ifdef _MSC_VER
323 static _Dcomplex zpow_ui(_Dcomplex x, integer n) {
324         _Dcomplex pow={1.0,0.0}; unsigned long int u;
325         if(n != 0) {
326                 if(n < 0) n = -n, x._Val[0] = 1/x._Val[0], x._Val[1] =1/x._Val[1];
327                 for(u = n; ; ) {
328                         if(u & 01) pow._Val[0] *= x._Val[0], pow._Val[1] *= x._Val[1];
329                         if(u >>= 1) x._Val[0] *= x._Val[0], x._Val[1] *= x._Val[1];
330                         else break;
331                 }
332         }
333         _Dcomplex p = {pow._Val[0], pow._Val[1]};
334         return p;
335 }
336 #else
337 static _Complex double zpow_ui(_Complex double x, integer n) {
338         _Complex double pow=1.0; unsigned long int u;
339         if(n != 0) {
340                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
341                 for(u = n; ; ) {
342                         if(u & 01) pow *= x;
343                         if(u >>= 1) x *= x;
344                         else break;
345                 }
346         }
347         return pow;
348 }
349 #endif
350 static integer pow_ii(integer x, integer n) {
351         integer pow; unsigned long int u;
352         if (n <= 0) {
353                 if (n == 0 || x == 1) pow = 1;
354                 else if (x != -1) pow = x == 0 ? 1/x : 0;
355                 else n = -n;
356         }
357         if ((n > 0) || !(n == 0 || x == 1 || x != -1)) {
358                 u = n;
359                 for(pow = 1; ; ) {
360                         if(u & 01) pow *= x;
361                         if(u >>= 1) x *= x;
362                         else break;
363                 }
364         }
365         return pow;
366 }
367 static integer dmaxloc_(double *w, integer s, integer e, integer *n)
368 {
369         double m; integer i, mi;
370         for(m=w[s-1], mi=s, i=s+1; i<=e; i++)
371                 if (w[i-1]>m) mi=i ,m=w[i-1];
372         return mi-s+1;
373 }
374 static integer smaxloc_(float *w, integer s, integer e, integer *n)
375 {
376         float m; integer i, mi;
377         for(m=w[s-1], mi=s, i=s+1; i<=e; i++)
378                 if (w[i-1]>m) mi=i ,m=w[i-1];
379         return mi-s+1;
380 }
381 static inline void cdotc_(complex *z, integer *n_, complex *x, integer *incx_, complex *y, integer *incy_) {
382         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
383 #ifdef _MSC_VER
384         _Fcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
385         if (incx == 1 && incy == 1) {
386                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
387                         zdotc._Val[0] += conjf(Cf(&x[i]))._Val[0] * Cf(&y[i])._Val[0];
388                         zdotc._Val[1] += conjf(Cf(&x[i]))._Val[1] * Cf(&y[i])._Val[1];
389                 }
390         } else {
391                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
392                         zdotc._Val[0] += conjf(Cf(&x[i*incx]))._Val[0] * Cf(&y[i*incy])._Val[0];
393                         zdotc._Val[1] += conjf(Cf(&x[i*incx]))._Val[1] * Cf(&y[i*incy])._Val[1];
394                 }
395         }
396         pCf(z) = zdotc;
397 }
398 #else
399         _Complex float zdotc = 0.0;
400         if (incx == 1 && incy == 1) {
401                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
402                         zdotc += conjf(Cf(&x[i])) * Cf(&y[i]);
403                 }
404         } else {
405                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
406                         zdotc += conjf(Cf(&x[i*incx])) * Cf(&y[i*incy]);
407                 }
408         }
409         pCf(z) = zdotc;
410 }
411 #endif
412 static inline void zdotc_(doublecomplex *z, integer *n_, doublecomplex *x, integer *incx_, doublecomplex *y, integer *incy_) {
413         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
414 #ifdef _MSC_VER
415         _Dcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
416         if (incx == 1 && incy == 1) {
417                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
418                         zdotc._Val[0] += conj(Cd(&x[i]))._Val[0] * Cd(&y[i])._Val[0];
419                         zdotc._Val[1] += conj(Cd(&x[i]))._Val[1] * Cd(&y[i])._Val[1];
420                 }
421         } else {
422                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
423                         zdotc._Val[0] += conj(Cd(&x[i*incx]))._Val[0] * Cd(&y[i*incy])._Val[0];
424                         zdotc._Val[1] += conj(Cd(&x[i*incx]))._Val[1] * Cd(&y[i*incy])._Val[1];
425                 }
426         }
427         pCd(z) = zdotc;
428 }
429 #else
430         _Complex double zdotc = 0.0;
431         if (incx == 1 && incy == 1) {
432                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
433                         zdotc += conj(Cd(&x[i])) * Cd(&y[i]);
434                 }
435         } else {
436                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
437                         zdotc += conj(Cd(&x[i*incx])) * Cd(&y[i*incy]);
438                 }
439         }
440         pCd(z) = zdotc;
441 }
442 #endif  
443 static inline void cdotu_(complex *z, integer *n_, complex *x, integer *incx_, complex *y, integer *incy_) {
444         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
445 #ifdef _MSC_VER
446         _Fcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
447         if (incx == 1 && incy == 1) {
448                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
449                         zdotc._Val[0] += Cf(&x[i])._Val[0] * Cf(&y[i])._Val[0];
450                         zdotc._Val[1] += Cf(&x[i])._Val[1] * Cf(&y[i])._Val[1];
451                 }
452         } else {
453                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
454                         zdotc._Val[0] += Cf(&x[i*incx])._Val[0] * Cf(&y[i*incy])._Val[0];
455                         zdotc._Val[1] += Cf(&x[i*incx])._Val[1] * Cf(&y[i*incy])._Val[1];
456                 }
457         }
458         pCf(z) = zdotc;
459 }
460 #else
461         _Complex float zdotc = 0.0;
462         if (incx == 1 && incy == 1) {
463                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
464                         zdotc += Cf(&x[i]) * Cf(&y[i]);
465                 }
466         } else {
467                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
468                         zdotc += Cf(&x[i*incx]) * Cf(&y[i*incy]);
469                 }
470         }
471         pCf(z) = zdotc;
472 }
473 #endif
474 static inline void zdotu_(doublecomplex *z, integer *n_, doublecomplex *x, integer *incx_, doublecomplex *y, integer *incy_) {
475         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
476 #ifdef _MSC_VER
477         _Dcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
478         if (incx == 1 && incy == 1) {
479                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
480                         zdotc._Val[0] += Cd(&x[i])._Val[0] * Cd(&y[i])._Val[0];
481                         zdotc._Val[1] += Cd(&x[i])._Val[1] * Cd(&y[i])._Val[1];
482                 }
483         } else {
484                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
485                         zdotc._Val[0] += Cd(&x[i*incx])._Val[0] * Cd(&y[i*incy])._Val[0];
486                         zdotc._Val[1] += Cd(&x[i*incx])._Val[1] * Cd(&y[i*incy])._Val[1];
487                 }
488         }
489         pCd(z) = zdotc;
490 }
491 #else
492         _Complex double zdotc = 0.0;
493         if (incx == 1 && incy == 1) {
494                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
495                         zdotc += Cd(&x[i]) * Cd(&y[i]);
496                 }
497         } else {
498                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
499                         zdotc += Cd(&x[i*incx]) * Cd(&y[i*incy]);
500                 }
501         }
502         pCd(z) = zdotc;
503 }
504 #endif
505 /*  -- translated by f2c (version 20000121).
506    You must link the resulting object file with the libraries:
507         -lf2c -lm   (in that order)
508 */
509
510
511
512
513 /* Table of constant values */
514
515 static integer c__10 = 10;
516 static integer c__1 = 1;
517 static integer c__2 = 2;
518 static integer c__3 = 3;
519 static integer c__4 = 4;
520 static integer c_n1 = -1;
521
522 /* > \brief <b> DSYEVR computes the eigenvalues and, optionally, the left and/or right eigenvectors for SY mat
523 rices</b> */
524
525 /*  =========== DOCUMENTATION =========== */
526
527 /* Online html documentation available at */
528 /*            http://www.netlib.org/lapack/explore-html/ */
529
530 /* > \htmlonly */
531 /* > Download DSYEVR + dependencies */
532 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.tgz?format=tgz&filename=/lapack/lapack_routine/dsyevr.
533 f"> */
534 /* > [TGZ]</a> */
535 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.zip?format=zip&filename=/lapack/lapack_routine/dsyevr.
536 f"> */
537 /* > [ZIP]</a> */
538 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.txt?format=txt&filename=/lapack/lapack_routine/dsyevr.
539 f"> */
540 /* > [TXT]</a> */
541 /* > \endhtmlonly */
542
543 /*  Definition: */
544 /*  =========== */
545
546 /*       SUBROUTINE DSYEVR( JOBZ, RANGE, UPLO, N, A, LDA, VL, VU, IL, IU, */
547 /*                          ABSTOL, M, W, Z, LDZ, ISUPPZ, WORK, LWORK, */
548 /*                          IWORK, LIWORK, INFO ) */
549
550 /*       CHARACTER          JOBZ, RANGE, UPLO */
551 /*       INTEGER            IL, INFO, IU, LDA, LDZ, LIWORK, LWORK, M, N */
552 /*       DOUBLE PRECISION   ABSTOL, VL, VU */
553 /*       INTEGER            ISUPPZ( * ), IWORK( * ) */
554 /*       DOUBLE PRECISION   A( LDA, * ), W( * ), WORK( * ), Z( LDZ, * ) */
555
556
557 /* > \par Purpose: */
558 /*  ============= */
559 /* > */
560 /* > \verbatim */
561 /* > */
562 /* > DSYEVR computes selected eigenvalues and, optionally, eigenvectors */
563 /* > of a real symmetric matrix A.  Eigenvalues and eigenvectors can be */
564 /* > selected by specifying either a range of values or a range of */
565 /* > indices for the desired eigenvalues. */
566 /* > */
567 /* > DSYEVR first reduces the matrix A to tridiagonal form T with a call */
568 /* > to DSYTRD.  Then, whenever possible, DSYEVR calls DSTEMR to compute */
569 /* > the eigenspectrum using Relatively Robust Representations.  DSTEMR */
570 /* > computes eigenvalues by the dqds algorithm, while orthogonal */
571 /* > eigenvectors are computed from various "good" L D L^T representations */
572 /* > (also known as Relatively Robust Representations). Gram-Schmidt */
573 /* > orthogonalization is avoided as far as possible. More specifically, */
574 /* > the various steps of the algorithm are as follows. */
575 /* > */
576 /* > For each unreduced block (submatrix) of T, */
577 /* >    (a) Compute T - sigma I  = L D L^T, so that L and D */
578 /* >        define all the wanted eigenvalues to high relative accuracy. */
579 /* >        This means that small relative changes in the entries of D and L */
580 /* >        cause only small relative changes in the eigenvalues and */
581 /* >        eigenvectors. The standard (unfactored) representation of the */
582 /* >        tridiagonal matrix T does not have this property in general. */
583 /* >    (b) Compute the eigenvalues to suitable accuracy. */
584 /* >        If the eigenvectors are desired, the algorithm attains full */
585 /* >        accuracy of the computed eigenvalues only right before */
586 /* >        the corresponding vectors have to be computed, see steps c) and d). */
587 /* >    (c) For each cluster of close eigenvalues, select a new */
588 /* >        shift close to the cluster, find a new factorization, and refine */
589 /* >        the shifted eigenvalues to suitable accuracy. */
590 /* >    (d) For each eigenvalue with a large enough relative separation compute */
591 /* >        the corresponding eigenvector by forming a rank revealing twisted */
592 /* >        factorization. Go back to (c) for any clusters that remain. */
593 /* > */
594 /* > The desired accuracy of the output can be specified by the input */
595 /* > parameter ABSTOL. */
596 /* > */
597 /* > For more details, see DSTEMR's documentation and: */
598 /* > - Inderjit S. Dhillon and Beresford N. Parlett: "Multiple representations */
599 /* >   to compute orthogonal eigenvectors of symmetric tridiagonal matrices," */
600 /* >   Linear Algebra and its Applications, 387(1), pp. 1-28, August 2004. */
601 /* > - Inderjit Dhillon and Beresford Parlett: "Orthogonal Eigenvectors and */
602 /* >   Relative Gaps," SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, Vol. 25, */
603 /* >   2004.  Also LAPACK Working Note 154. */
604 /* > - Inderjit Dhillon: "A new O(n^2) algorithm for the symmetric */
605 /* >   tridiagonal eigenvalue/eigenvector problem", */
606 /* >   Computer Science Division Technical Report No. UCB/CSD-97-971, */
607 /* >   UC Berkeley, May 1997. */
608 /* > */
609 /* > */
610 /* > Note 1 : DSYEVR calls DSTEMR when the full spectrum is requested */
611 /* > on machines which conform to the ieee-754 floating point standard. */
612 /* > DSYEVR calls DSTEBZ and DSTEIN on non-ieee machines and */
613 /* > when partial spectrum requests are made. */
614 /* > */
615 /* > Normal execution of DSTEMR may create NaNs and infinities and */
616 /* > hence may abort due to a floating point exception in environments */
617 /* > which do not handle NaNs and infinities in the ieee standard default */
618 /* > manner. */
619 /* > \endverbatim */
620
621 /*  Arguments: */
622 /*  ========== */
623
624 /* > \param[in] JOBZ */
625 /* > \verbatim */
626 /* >          JOBZ is CHARACTER*1 */
627 /* >          = 'N':  Compute eigenvalues only; */
628 /* >          = 'V':  Compute eigenvalues and eigenvectors. */
629 /* > \endverbatim */
630 /* > */
631 /* > \param[in] RANGE */
632 /* > \verbatim */
633 /* >          RANGE is CHARACTER*1 */
634 /* >          = 'A': all eigenvalues will be found. */
635 /* >          = 'V': all eigenvalues in the half-open interval (VL,VU] */
636 /* >                 will be found. */
637 /* >          = 'I': the IL-th through IU-th eigenvalues will be found. */
638 /* >          For RANGE = 'V' or 'I' and IU - IL < N - 1, DSTEBZ and */
639 /* >          DSTEIN are called */
640 /* > \endverbatim */
641 /* > */
642 /* > \param[in] UPLO */
643 /* > \verbatim */
644 /* >          UPLO is CHARACTER*1 */
645 /* >          = 'U':  Upper triangle of A is stored; */
646 /* >          = 'L':  Lower triangle of A is stored. */
647 /* > \endverbatim */
648 /* > */
649 /* > \param[in] N */
650 /* > \verbatim */
651 /* >          N is INTEGER */
652 /* >          The order of the matrix A.  N >= 0. */
653 /* > \endverbatim */
654 /* > */
655 /* > \param[in,out] A */
656 /* > \verbatim */
657 /* >          A is DOUBLE PRECISION array, dimension (LDA, N) */
658 /* >          On entry, the symmetric matrix A.  If UPLO = 'U', the */
659 /* >          leading N-by-N upper triangular part of A contains the */
660 /* >          upper triangular part of the matrix A.  If UPLO = 'L', */
661 /* >          the leading N-by-N lower triangular part of A contains */
662 /* >          the lower triangular part of the matrix A. */
663 /* >          On exit, the lower triangle (if UPLO='L') or the upper */
664 /* >          triangle (if UPLO='U') of A, including the diagonal, is */
665 /* >          destroyed. */
666 /* > \endverbatim */
667 /* > */
668 /* > \param[in] LDA */
669 /* > \verbatim */
670 /* >          LDA is INTEGER */
671 /* >          The leading dimension of the array A.  LDA >= f2cmax(1,N). */
672 /* > \endverbatim */
673 /* > */
674 /* > \param[in] VL */
675 /* > \verbatim */
676 /* >          VL is DOUBLE PRECISION */
677 /* >          If RANGE='V', the lower bound of the interval to */
678 /* >          be searched for eigenvalues. VL < VU. */
679 /* >          Not referenced if RANGE = 'A' or 'I'. */
680 /* > \endverbatim */
681 /* > */
682 /* > \param[in] VU */
683 /* > \verbatim */
684 /* >          VU is DOUBLE PRECISION */
685 /* >          If RANGE='V', the upper bound of the interval to */
686 /* >          be searched for eigenvalues. VL < VU. */
687 /* >          Not referenced if RANGE = 'A' or 'I'. */
688 /* > \endverbatim */
689 /* > */
690 /* > \param[in] IL */
691 /* > \verbatim */
692 /* >          IL is INTEGER */
693 /* >          If RANGE='I', the index of the */
694 /* >          smallest eigenvalue to be returned. */
695 /* >          1 <= IL <= IU <= N, if N > 0; IL = 1 and IU = 0 if N = 0. */
696 /* >          Not referenced if RANGE = 'A' or 'V'. */
697 /* > \endverbatim */
698 /* > */
699 /* > \param[in] IU */
700 /* > \verbatim */
701 /* >          IU is INTEGER */
702 /* >          If RANGE='I', the index of the */
703 /* >          largest eigenvalue to be returned. */
704 /* >          1 <= IL <= IU <= N, if N > 0; IL = 1 and IU = 0 if N = 0. */
705 /* >          Not referenced if RANGE = 'A' or 'V'. */
706 /* > \endverbatim */
707 /* > */
708 /* > \param[in] ABSTOL */
709 /* > \verbatim */
710 /* >          ABSTOL is DOUBLE PRECISION */
711 /* >          The absolute error tolerance for the eigenvalues. */
712 /* >          An approximate eigenvalue is accepted as converged */
713 /* >          when it is determined to lie in an interval [a,b] */
714 /* >          of width less than or equal to */
715 /* > */
716 /* >                  ABSTOL + EPS *   f2cmax( |a|,|b| ) , */
717 /* > */
718 /* >          where EPS is the machine precision.  If ABSTOL is less than */
719 /* >          or equal to zero, then  EPS*|T|  will be used in its place, */
720 /* >          where |T| is the 1-norm of the tridiagonal matrix obtained */
721 /* >          by reducing A to tridiagonal form. */
722 /* > */
723 /* >          See "Computing Small Singular Values of Bidiagonal Matrices */
724 /* >          with Guaranteed High Relative Accuracy," by Demmel and */
725 /* >          Kahan, LAPACK Working Note #3. */
726 /* > */
727 /* >          If high relative accuracy is important, set ABSTOL to */
728 /* >          DLAMCH( 'Safe minimum' ).  Doing so will guarantee that */
729 /* >          eigenvalues are computed to high relative accuracy when */
730 /* >          possible in future releases.  The current code does not */
731 /* >          make any guarantees about high relative accuracy, but */
732 /* >          future releases will. See J. Barlow and J. Demmel, */
733 /* >          "Computing Accurate Eigensystems of Scaled Diagonally */
734 /* >          Dominant Matrices", LAPACK Working Note #7, for a discussion */
735 /* >          of which matrices define their eigenvalues to high relative */
736 /* >          accuracy. */
737 /* > \endverbatim */
738 /* > */
739 /* > \param[out] M */
740 /* > \verbatim */
741 /* >          M is INTEGER */
742 /* >          The total number of eigenvalues found.  0 <= M <= N. */
743 /* >          If RANGE = 'A', M = N, and if RANGE = 'I', M = IU-IL+1. */
744 /* > \endverbatim */
745 /* > */
746 /* > \param[out] W */
747 /* > \verbatim */
748 /* >          W is DOUBLE PRECISION array, dimension (N) */
749 /* >          The first M elements contain the selected eigenvalues in */
750 /* >          ascending order. */
751 /* > \endverbatim */
752 /* > */
753 /* > \param[out] Z */
754 /* > \verbatim */
755 /* >          Z is DOUBLE PRECISION array, dimension (LDZ, f2cmax(1,M)) */
756 /* >          If JOBZ = 'V', then if INFO = 0, the first M columns of Z */
757 /* >          contain the orthonormal eigenvectors of the matrix A */
758 /* >          corresponding to the selected eigenvalues, with the i-th */
759 /* >          column of Z holding the eigenvector associated with W(i). */
760 /* >          If JOBZ = 'N', then Z is not referenced. */
761 /* >          Note: the user must ensure that at least f2cmax(1,M) columns are */
762 /* >          supplied in the array Z; if RANGE = 'V', the exact value of M */
763 /* >          is not known in advance and an upper bound must be used. */
764 /* >          Supplying N columns is always safe. */
765 /* > \endverbatim */
766 /* > */
767 /* > \param[in] LDZ */
768 /* > \verbatim */
769 /* >          LDZ is INTEGER */
770 /* >          The leading dimension of the array Z.  LDZ >= 1, and if */
771 /* >          JOBZ = 'V', LDZ >= f2cmax(1,N). */
772 /* > \endverbatim */
773 /* > */
774 /* > \param[out] ISUPPZ */
775 /* > \verbatim */
776 /* >          ISUPPZ is INTEGER array, dimension ( 2*f2cmax(1,M) ) */
777 /* >          The support of the eigenvectors in Z, i.e., the indices */
778 /* >          indicating the nonzero elements in Z. The i-th eigenvector */
779 /* >          is nonzero only in elements ISUPPZ( 2*i-1 ) through */
780 /* >          ISUPPZ( 2*i ). This is an output of DSTEMR (tridiagonal */
781 /* >          matrix). The support of the eigenvectors of A is typically */
782 /* >          1:N because of the orthogonal transformations applied by DORMTR. */
783 /* >          Implemented only for RANGE = 'A' or 'I' and IU - IL = N - 1 */
784 /* > \endverbatim */
785 /* > */
786 /* > \param[out] WORK */
787 /* > \verbatim */
788 /* >          WORK is DOUBLE PRECISION array, dimension (MAX(1,LWORK)) */
789 /* >          On exit, if INFO = 0, WORK(1) returns the optimal LWORK. */
790 /* > \endverbatim */
791 /* > */
792 /* > \param[in] LWORK */
793 /* > \verbatim */
794 /* >          LWORK is INTEGER */
795 /* >          The dimension of the array WORK.  LWORK >= f2cmax(1,26*N). */
796 /* >          For optimal efficiency, LWORK >= (NB+6)*N, */
797 /* >          where NB is the f2cmax of the blocksize for DSYTRD and DORMTR */
798 /* >          returned by ILAENV. */
799 /* > */
800 /* >          If LWORK = -1, then a workspace query is assumed; the routine */
801 /* >          only calculates the optimal size of the WORK array, returns */
802 /* >          this value as the first entry of the WORK array, and no error */
803 /* >          message related to LWORK is issued by XERBLA. */
804 /* > \endverbatim */
805 /* > */
806 /* > \param[out] IWORK */
807 /* > \verbatim */
808 /* >          IWORK is INTEGER array, dimension (MAX(1,LIWORK)) */
809 /* >          On exit, if INFO = 0, IWORK(1) returns the optimal LWORK. */
810 /* > \endverbatim */
811 /* > */
812 /* > \param[in] LIWORK */
813 /* > \verbatim */
814 /* >          LIWORK is INTEGER */
815 /* >          The dimension of the array IWORK.  LIWORK >= f2cmax(1,10*N). */
816 /* > */
817 /* >          If LIWORK = -1, then a workspace query is assumed; the */
818 /* >          routine only calculates the optimal size of the IWORK array, */
819 /* >          returns this value as the first entry of the IWORK array, and */
820 /* >          no error message related to LIWORK is issued by XERBLA. */
821 /* > \endverbatim */
822 /* > */
823 /* > \param[out] INFO */
824 /* > \verbatim */
825 /* >          INFO is INTEGER */
826 /* >          = 0:  successful exit */
827 /* >          < 0:  if INFO = -i, the i-th argument had an illegal value */
828 /* >          > 0:  Internal error */
829 /* > \endverbatim */
830
831 /*  Authors: */
832 /*  ======== */
833
834 /* > \author Univ. of Tennessee */
835 /* > \author Univ. of California Berkeley */
836 /* > \author Univ. of Colorado Denver */
837 /* > \author NAG Ltd. */
838
839 /* > \date June 2016 */
840
841 /* > \ingroup doubleSYeigen */
842
843 /* > \par Contributors: */
844 /*  ================== */
845 /* > */
846 /* >     Inderjit Dhillon, IBM Almaden, USA \n */
847 /* >     Osni Marques, LBNL/NERSC, USA \n */
848 /* >     Ken Stanley, Computer Science Division, University of */
849 /* >       California at Berkeley, USA \n */
850 /* >     Jason Riedy, Computer Science Division, University of */
851 /* >       California at Berkeley, USA \n */
852 /* > */
853 /*  ===================================================================== */
854 /* Subroutine */ int dsyevr_(char *jobz, char *range, char *uplo, integer *n, 
855         doublereal *a, integer *lda, doublereal *vl, doublereal *vu, integer *
856         il, integer *iu, doublereal *abstol, integer *m, doublereal *w, 
857         doublereal *z__, integer *ldz, integer *isuppz, doublereal *work, 
858         integer *lwork, integer *iwork, integer *liwork, integer *info)
859 {
860     /* System generated locals */
861     integer a_dim1, a_offset, z_dim1, z_offset, i__1, i__2;
862     doublereal d__1, d__2;
863
864     /* Local variables */
865     integer indd, inde;
866     doublereal anrm;
867     integer imax;
868     doublereal rmin, rmax;
869     integer i__, j, inddd, indee;
870     extern /* Subroutine */ int dscal_(integer *, doublereal *, doublereal *, 
871             integer *);
872     doublereal sigma;
873     extern logical lsame_(char *, char *);
874     integer iinfo;
875     char order[1];
876     integer indwk;
877     extern /* Subroutine */ int dcopy_(integer *, doublereal *, integer *, 
878             doublereal *, integer *), dswap_(integer *, doublereal *, integer 
879             *, doublereal *, integer *);
880     integer lwmin;
881     logical lower, wantz;
882     integer nb, jj;
883     extern doublereal dlamch_(char *);
884     logical alleig, indeig;
885     integer iscale, ieeeok, indibl, indifl;
886     logical valeig;
887     doublereal safmin;
888     extern integer ilaenv_(integer *, char *, char *, integer *, integer *, 
889             integer *, integer *, ftnlen, ftnlen);
890     extern /* Subroutine */ int xerbla_(char *, integer *, ftnlen);
891     doublereal abstll, bignum;
892     integer indtau, indisp;
893     extern /* Subroutine */ int dstein_(integer *, doublereal *, doublereal *,
894              integer *, doublereal *, integer *, integer *, doublereal *, 
895             integer *, doublereal *, integer *, integer *, integer *), 
896             dsterf_(integer *, doublereal *, doublereal *, integer *);
897     integer indiwo, indwkn;
898     extern doublereal dlansy_(char *, char *, integer *, doublereal *, 
899             integer *, doublereal *);
900     extern /* Subroutine */ int dstebz_(char *, char *, integer *, doublereal 
901             *, doublereal *, integer *, integer *, doublereal *, doublereal *,
902              doublereal *, integer *, integer *, doublereal *, integer *, 
903             integer *, doublereal *, integer *, integer *), 
904             dstemr_(char *, char *, integer *, doublereal *, doublereal *, 
905             doublereal *, doublereal *, integer *, integer *, integer *, 
906             doublereal *, doublereal *, integer *, integer *, integer *, 
907             logical *, doublereal *, integer *, integer *, integer *, integer 
908             *);
909     integer liwmin;
910     logical tryrac;
911     extern /* Subroutine */ int dormtr_(char *, char *, char *, integer *, 
912             integer *, doublereal *, integer *, doublereal *, doublereal *, 
913             integer *, doublereal *, integer *, integer *);
914     integer llwrkn, llwork, nsplit;
915     doublereal smlnum;
916     extern /* Subroutine */ int dsytrd_(char *, integer *, doublereal *, 
917             integer *, doublereal *, doublereal *, doublereal *, doublereal *,
918              integer *, integer *);
919     integer lwkopt;
920     logical lquery;
921     doublereal eps, vll, vuu, tmp1;
922
923
924 /*  -- LAPACK driver routine (version 3.7.1) -- */
925 /*  -- LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee,    -- */
926 /*  -- Univ. of California Berkeley, Univ. of Colorado Denver and NAG Ltd..-- */
927 /*     June 2016 */
928
929
930 /* ===================================================================== */
931
932
933 /*     Test the input parameters. */
934
935     /* Parameter adjustments */
936     a_dim1 = *lda;
937     a_offset = 1 + a_dim1 * 1;
938     a -= a_offset;
939     --w;
940     z_dim1 = *ldz;
941     z_offset = 1 + z_dim1 * 1;
942     z__ -= z_offset;
943     --isuppz;
944     --work;
945     --iwork;
946
947     /* Function Body */
948     ieeeok = ilaenv_(&c__10, "DSYEVR", "N", &c__1, &c__2, &c__3, &c__4, (
949             ftnlen)6, (ftnlen)1);
950
951     lower = lsame_(uplo, "L");
952     wantz = lsame_(jobz, "V");
953     alleig = lsame_(range, "A");
954     valeig = lsame_(range, "V");
955     indeig = lsame_(range, "I");
956
957     lquery = *lwork == -1 || *liwork == -1;
958
959 /* Computing MAX */
960     i__1 = 1, i__2 = *n * 26;
961     lwmin = f2cmax(i__1,i__2);
962 /* Computing MAX */
963     i__1 = 1, i__2 = *n * 10;
964     liwmin = f2cmax(i__1,i__2);
965
966     *info = 0;
967     if (! (wantz || lsame_(jobz, "N"))) {
968         *info = -1;
969     } else if (! (alleig || valeig || indeig)) {
970         *info = -2;
971     } else if (! (lower || lsame_(uplo, "U"))) {
972         *info = -3;
973     } else if (*n < 0) {
974         *info = -4;
975     } else if (*lda < f2cmax(1,*n)) {
976         *info = -6;
977     } else {
978         if (valeig) {
979             if (*n > 0 && *vu <= *vl) {
980                 *info = -8;
981             }
982         } else if (indeig) {
983             if (*il < 1 || *il > f2cmax(1,*n)) {
984                 *info = -9;
985             } else if (*iu < f2cmin(*n,*il) || *iu > *n) {
986                 *info = -10;
987             }
988         }
989     }
990     if (*info == 0) {
991         if (*ldz < 1 || wantz && *ldz < *n) {
992             *info = -15;
993         } else if (*lwork < lwmin && ! lquery) {
994             *info = -18;
995         } else if (*liwork < liwmin && ! lquery) {
996             *info = -20;
997         }
998     }
999
1000     if (*info == 0) {
1001         nb = ilaenv_(&c__1, "DSYTRD", uplo, n, &c_n1, &c_n1, &c_n1, (ftnlen)6,
1002                  (ftnlen)1);
1003 /* Computing MAX */
1004         i__1 = nb, i__2 = ilaenv_(&c__1, "DORMTR", uplo, n, &c_n1, &c_n1, &
1005                 c_n1, (ftnlen)6, (ftnlen)1);
1006         nb = f2cmax(i__1,i__2);
1007 /* Computing MAX */
1008         i__1 = (nb + 1) * *n;
1009         lwkopt = f2cmax(i__1,lwmin);
1010         work[1] = (doublereal) lwkopt;
1011         iwork[1] = liwmin;
1012     }
1013
1014     if (*info != 0) {
1015         i__1 = -(*info);
1016         xerbla_("DSYEVR", &i__1, (ftnlen)6);
1017         return 0;
1018     } else if (lquery) {
1019         return 0;
1020     }
1021
1022 /*     Quick return if possible */
1023
1024     *m = 0;
1025     if (*n == 0) {
1026         work[1] = 1.;
1027         return 0;
1028     }
1029
1030     if (*n == 1) {
1031         work[1] = 7.;
1032         if (alleig || indeig) {
1033             *m = 1;
1034             w[1] = a[a_dim1 + 1];
1035         } else {
1036             if (*vl < a[a_dim1 + 1] && *vu >= a[a_dim1 + 1]) {
1037                 *m = 1;
1038                 w[1] = a[a_dim1 + 1];
1039             }
1040         }
1041         if (wantz) {
1042             z__[z_dim1 + 1] = 1.;
1043             isuppz[1] = 1;
1044             isuppz[2] = 1;
1045         }
1046         return 0;
1047     }
1048
1049 /*     Get machine constants. */
1050
1051     safmin = dlamch_("Safe minimum");
1052     eps = dlamch_("Precision");
1053     smlnum = safmin / eps;
1054     bignum = 1. / smlnum;
1055     rmin = sqrt(smlnum);
1056 /* Computing MIN */
1057     d__1 = sqrt(bignum), d__2 = 1. / sqrt(sqrt(safmin));
1058     rmax = f2cmin(d__1,d__2);
1059
1060 /*     Scale matrix to allowable range, if necessary. */
1061
1062     iscale = 0;
1063     abstll = *abstol;
1064     if (valeig) {
1065         vll = *vl;
1066         vuu = *vu;
1067     }
1068     anrm = dlansy_("M", uplo, n, &a[a_offset], lda, &work[1]);
1069     if (anrm > 0. && anrm < rmin) {
1070         iscale = 1;
1071         sigma = rmin / anrm;
1072     } else if (anrm > rmax) {
1073         iscale = 1;
1074         sigma = rmax / anrm;
1075     }
1076     if (iscale == 1) {
1077         if (lower) {
1078             i__1 = *n;
1079             for (j = 1; j <= i__1; ++j) {
1080                 i__2 = *n - j + 1;
1081                 dscal_(&i__2, &sigma, &a[j + j * a_dim1], &c__1);
1082 /* L10: */
1083             }
1084         } else {
1085             i__1 = *n;
1086             for (j = 1; j <= i__1; ++j) {
1087                 dscal_(&j, &sigma, &a[j * a_dim1 + 1], &c__1);
1088 /* L20: */
1089             }
1090         }
1091         if (*abstol > 0.) {
1092             abstll = *abstol * sigma;
1093         }
1094         if (valeig) {
1095             vll = *vl * sigma;
1096             vuu = *vu * sigma;
1097         }
1098     }
1099 /*     Initialize indices into workspaces.  Note: The IWORK indices are */
1100 /*     used only if DSTERF or DSTEMR fail. */
1101 /*     WORK(INDTAU:INDTAU+N-1) stores the scalar factors of the */
1102 /*     elementary reflectors used in DSYTRD. */
1103     indtau = 1;
1104 /*     WORK(INDD:INDD+N-1) stores the tridiagonal's diagonal entries. */
1105     indd = indtau + *n;
1106 /*     WORK(INDE:INDE+N-1) stores the off-diagonal entries of the */
1107 /*     tridiagonal matrix from DSYTRD. */
1108     inde = indd + *n;
1109 /*     WORK(INDDD:INDDD+N-1) is a copy of the diagonal entries over */
1110 /*     -written by DSTEMR (the DSTERF path copies the diagonal to W). */
1111     inddd = inde + *n;
1112 /*     WORK(INDEE:INDEE+N-1) is a copy of the off-diagonal entries over */
1113 /*     -written while computing the eigenvalues in DSTERF and DSTEMR. */
1114     indee = inddd + *n;
1115 /*     INDWK is the starting offset of the left-over workspace, and */
1116 /*     LLWORK is the remaining workspace size. */
1117     indwk = indee + *n;
1118     llwork = *lwork - indwk + 1;
1119 /*     IWORK(INDIBL:INDIBL+M-1) corresponds to IBLOCK in DSTEBZ and */
1120 /*     stores the block indices of each of the M<=N eigenvalues. */
1121     indibl = 1;
1122 /*     IWORK(INDISP:INDISP+NSPLIT-1) corresponds to ISPLIT in DSTEBZ and */
1123 /*     stores the starting and finishing indices of each block. */
1124     indisp = indibl + *n;
1125 /*     IWORK(INDIFL:INDIFL+N-1) stores the indices of eigenvectors */
1126 /*     that corresponding to eigenvectors that fail to converge in */
1127 /*     DSTEIN.  This information is discarded; if any fail, the driver */
1128 /*     returns INFO > 0. */
1129     indifl = indisp + *n;
1130 /*     INDIWO is the offset of the remaining integer workspace. */
1131     indiwo = indifl + *n;
1132
1133 /*     Call DSYTRD to reduce symmetric matrix to tridiagonal form. */
1134
1135     dsytrd_(uplo, n, &a[a_offset], lda, &work[indd], &work[inde], &work[
1136             indtau], &work[indwk], &llwork, &iinfo);
1137
1138 /*     If all eigenvalues are desired */
1139 /*     then call DSTERF or DSTEMR and DORMTR. */
1140
1141     if ((alleig || indeig && *il == 1 && *iu == *n) && ieeeok == 1) {
1142         if (! wantz) {
1143             dcopy_(n, &work[indd], &c__1, &w[1], &c__1);
1144             i__1 = *n - 1;
1145             dcopy_(&i__1, &work[inde], &c__1, &work[indee], &c__1);
1146             dsterf_(n, &w[1], &work[indee], info);
1147         } else {
1148             i__1 = *n - 1;
1149             dcopy_(&i__1, &work[inde], &c__1, &work[indee], &c__1);
1150             dcopy_(n, &work[indd], &c__1, &work[inddd], &c__1);
1151
1152             if (*abstol <= *n * 2. * eps) {
1153                 tryrac = TRUE_;
1154             } else {
1155                 tryrac = FALSE_;
1156             }
1157             dstemr_(jobz, "A", n, &work[inddd], &work[indee], vl, vu, il, iu, 
1158                     m, &w[1], &z__[z_offset], ldz, n, &isuppz[1], &tryrac, &
1159                     work[indwk], lwork, &iwork[1], liwork, info);
1160
1161
1162
1163 /*        Apply orthogonal matrix used in reduction to tridiagonal */
1164 /*        form to eigenvectors returned by DSTEMR. */
1165
1166             if (wantz && *info == 0) {
1167                 indwkn = inde;
1168                 llwrkn = *lwork - indwkn + 1;
1169                 dormtr_("L", uplo, "N", n, m, &a[a_offset], lda, &work[indtau]
1170                         , &z__[z_offset], ldz, &work[indwkn], &llwrkn, &iinfo);
1171             }
1172         }
1173
1174
1175         if (*info == 0) {
1176 /*           Everything worked.  Skip DSTEBZ/DSTEIN.  IWORK(:) are */
1177 /*           undefined. */
1178             *m = *n;
1179             goto L30;
1180         }
1181         *info = 0;
1182     }
1183
1184 /*     Otherwise, call DSTEBZ and, if eigenvectors are desired, DSTEIN. */
1185 /*     Also call DSTEBZ and DSTEIN if DSTEMR fails. */
1186
1187     if (wantz) {
1188         *(unsigned char *)order = 'B';
1189     } else {
1190         *(unsigned char *)order = 'E';
1191     }
1192     dstebz_(range, order, n, &vll, &vuu, il, iu, &abstll, &work[indd], &work[
1193             inde], m, &nsplit, &w[1], &iwork[indibl], &iwork[indisp], &work[
1194             indwk], &iwork[indiwo], info);
1195
1196     if (wantz) {
1197         dstein_(n, &work[indd], &work[inde], m, &w[1], &iwork[indibl], &iwork[
1198                 indisp], &z__[z_offset], ldz, &work[indwk], &iwork[indiwo], &
1199                 iwork[indifl], info);
1200
1201 /*        Apply orthogonal matrix used in reduction to tridiagonal */
1202 /*        form to eigenvectors returned by DSTEIN. */
1203
1204         indwkn = inde;
1205         llwrkn = *lwork - indwkn + 1;
1206         dormtr_("L", uplo, "N", n, m, &a[a_offset], lda, &work[indtau], &z__[
1207                 z_offset], ldz, &work[indwkn], &llwrkn, &iinfo);
1208     }
1209
1210 /*     If matrix was scaled, then rescale eigenvalues appropriately. */
1211
1212 /*  Jump here if DSTEMR/DSTEIN succeeded. */
1213 L30:
1214     if (iscale == 1) {
1215         if (*info == 0) {
1216             imax = *m;
1217         } else {
1218             imax = *info - 1;
1219         }
1220         d__1 = 1. / sigma;
1221         dscal_(&imax, &d__1, &w[1], &c__1);
1222     }
1223
1224 /*     If eigenvalues are not in order, then sort them, along with */
1225 /*     eigenvectors.  Note: We do not sort the IFAIL portion of IWORK. */
1226 /*     It may not be initialized (if DSTEMR/DSTEIN succeeded), and we do */
1227 /*     not return this detailed information to the user. */
1228
1229     if (wantz) {
1230         i__1 = *m - 1;
1231         for (j = 1; j <= i__1; ++j) {
1232             i__ = 0;
1233             tmp1 = w[j];
1234             i__2 = *m;
1235             for (jj = j + 1; jj <= i__2; ++jj) {
1236                 if (w[jj] < tmp1) {
1237                     i__ = jj;
1238                     tmp1 = w[jj];
1239                 }
1240 /* L40: */
1241             }
1242
1243             if (i__ != 0) {
1244                 w[i__] = w[j];
1245                 w[j] = tmp1;
1246                 dswap_(n, &z__[i__ * z_dim1 + 1], &c__1, &z__[j * z_dim1 + 1],
1247                          &c__1);
1248             }
1249 /* L50: */
1250         }
1251     }
1252
1253 /*     Set WORK(1) to optimal workspace size. */
1254
1255     work[1] = (doublereal) lwkopt;
1256     iwork[1] = liwmin;
1257
1258     return 0;
1259
1260 /*     End of DSYEVR */
1261
1262 } /* dsyevr_ */
1263