C_LAPACK: Fixes to make it compile with MSVC (#3605)
[platform/upstream/openblas.git] / lapack-netlib / SRC / dlahqr.c
1 #include <math.h>
2 #include <stdlib.h>
3 #include <string.h>
4 #include <stdio.h>
5 #include <complex.h>
6 #ifdef complex
7 #undef complex
8 #endif
9 #ifdef I
10 #undef I
11 #endif
12
13 #if defined(_WIN64)
14 typedef long long BLASLONG;
15 typedef unsigned long long BLASULONG;
16 #else
17 typedef long BLASLONG;
18 typedef unsigned long BLASULONG;
19 #endif
20
21 #ifdef LAPACK_ILP64
22 typedef BLASLONG blasint;
23 #if defined(_WIN64)
24 #define blasabs(x) llabs(x)
25 #else
26 #define blasabs(x) labs(x)
27 #endif
28 #else
29 typedef int blasint;
30 #define blasabs(x) abs(x)
31 #endif
32
33 typedef blasint integer;
34
35 typedef unsigned int uinteger;
36 typedef char *address;
37 typedef short int shortint;
38 typedef float real;
39 typedef double doublereal;
40 typedef struct { real r, i; } complex;
41 typedef struct { doublereal r, i; } doublecomplex;
42 #ifdef _MSC_VER
43 static inline _Fcomplex Cf(complex *z) {_Fcomplex zz={z->r , z->i}; return zz;}
44 static inline _Dcomplex Cd(doublecomplex *z) {_Dcomplex zz={z->r , z->i};return zz;}
45 static inline _Fcomplex * _pCf(complex *z) {return (_Fcomplex*)z;}
46 static inline _Dcomplex * _pCd(doublecomplex *z) {return (_Dcomplex*)z;}
47 #else
48 static inline _Complex float Cf(complex *z) {return z->r + z->i*_Complex_I;}
49 static inline _Complex double Cd(doublecomplex *z) {return z->r + z->i*_Complex_I;}
50 static inline _Complex float * _pCf(complex *z) {return (_Complex float*)z;}
51 static inline _Complex double * _pCd(doublecomplex *z) {return (_Complex double*)z;}
52 #endif
53 #define pCf(z) (*_pCf(z))
54 #define pCd(z) (*_pCd(z))
55 typedef int logical;
56 typedef short int shortlogical;
57 typedef char logical1;
58 typedef char integer1;
59
60 #define TRUE_ (1)
61 #define FALSE_ (0)
62
63 /* Extern is for use with -E */
64 #ifndef Extern
65 #define Extern extern
66 #endif
67
68 /* I/O stuff */
69
70 typedef int flag;
71 typedef int ftnlen;
72 typedef int ftnint;
73
74 /*external read, write*/
75 typedef struct
76 {       flag cierr;
77         ftnint ciunit;
78         flag ciend;
79         char *cifmt;
80         ftnint cirec;
81 } cilist;
82
83 /*internal read, write*/
84 typedef struct
85 {       flag icierr;
86         char *iciunit;
87         flag iciend;
88         char *icifmt;
89         ftnint icirlen;
90         ftnint icirnum;
91 } icilist;
92
93 /*open*/
94 typedef struct
95 {       flag oerr;
96         ftnint ounit;
97         char *ofnm;
98         ftnlen ofnmlen;
99         char *osta;
100         char *oacc;
101         char *ofm;
102         ftnint orl;
103         char *oblnk;
104 } olist;
105
106 /*close*/
107 typedef struct
108 {       flag cerr;
109         ftnint cunit;
110         char *csta;
111 } cllist;
112
113 /*rewind, backspace, endfile*/
114 typedef struct
115 {       flag aerr;
116         ftnint aunit;
117 } alist;
118
119 /* inquire */
120 typedef struct
121 {       flag inerr;
122         ftnint inunit;
123         char *infile;
124         ftnlen infilen;
125         ftnint  *inex;  /*parameters in standard's order*/
126         ftnint  *inopen;
127         ftnint  *innum;
128         ftnint  *innamed;
129         char    *inname;
130         ftnlen  innamlen;
131         char    *inacc;
132         ftnlen  inacclen;
133         char    *inseq;
134         ftnlen  inseqlen;
135         char    *indir;
136         ftnlen  indirlen;
137         char    *infmt;
138         ftnlen  infmtlen;
139         char    *inform;
140         ftnint  informlen;
141         char    *inunf;
142         ftnlen  inunflen;
143         ftnint  *inrecl;
144         ftnint  *innrec;
145         char    *inblank;
146         ftnlen  inblanklen;
147 } inlist;
148
149 #define VOID void
150
151 union Multitype {       /* for multiple entry points */
152         integer1 g;
153         shortint h;
154         integer i;
155         /* longint j; */
156         real r;
157         doublereal d;
158         complex c;
159         doublecomplex z;
160         };
161
162 typedef union Multitype Multitype;
163
164 struct Vardesc {        /* for Namelist */
165         char *name;
166         char *addr;
167         ftnlen *dims;
168         int  type;
169         };
170 typedef struct Vardesc Vardesc;
171
172 struct Namelist {
173         char *name;
174         Vardesc **vars;
175         int nvars;
176         };
177 typedef struct Namelist Namelist;
178
179 #define abs(x) ((x) >= 0 ? (x) : -(x))
180 #define dabs(x) (fabs(x))
181 #define f2cmin(a,b) ((a) <= (b) ? (a) : (b))
182 #define f2cmax(a,b) ((a) >= (b) ? (a) : (b))
183 #define dmin(a,b) (f2cmin(a,b))
184 #define dmax(a,b) (f2cmax(a,b))
185 #define bit_test(a,b)   ((a) >> (b) & 1)
186 #define bit_clear(a,b)  ((a) & ~((uinteger)1 << (b)))
187 #define bit_set(a,b)    ((a) |  ((uinteger)1 << (b)))
188
189 #define abort_() { sig_die("Fortran abort routine called", 1); }
190 #define c_abs(z) (cabsf(Cf(z)))
191 #define c_cos(R,Z) { pCf(R)=ccos(Cf(Z)); }
192 #ifdef _MSC_VER
193 #define c_div(c, a, b) {Cf(c)._Val[0] = (Cf(a)._Val[0]/Cf(b)._Val[0]); Cf(c)._Val[1]=(Cf(a)._Val[1]/Cf(b)._Val[1]);}
194 #define z_div(c, a, b) {Cd(c)._Val[0] = (Cd(a)._Val[0]/Cd(b)._Val[0]); Cd(c)._Val[1]=(Cd(a)._Val[1]/df(b)._Val[1]);}
195 #else
196 #define c_div(c, a, b) {pCf(c) = Cf(a)/Cf(b);}
197 #define z_div(c, a, b) {pCd(c) = Cd(a)/Cd(b);}
198 #endif
199 #define c_exp(R, Z) {pCf(R) = cexpf(Cf(Z));}
200 #define c_log(R, Z) {pCf(R) = clogf(Cf(Z));}
201 #define c_sin(R, Z) {pCf(R) = csinf(Cf(Z));}
202 //#define c_sqrt(R, Z) {*(R) = csqrtf(Cf(Z));}
203 #define c_sqrt(R, Z) {pCf(R) = csqrtf(Cf(Z));}
204 #define d_abs(x) (fabs(*(x)))
205 #define d_acos(x) (acos(*(x)))
206 #define d_asin(x) (asin(*(x)))
207 #define d_atan(x) (atan(*(x)))
208 #define d_atn2(x, y) (atan2(*(x),*(y)))
209 #define d_cnjg(R, Z) { pCd(R) = conj(Cd(Z)); }
210 #define r_cnjg(R, Z) { pCf(R) = conjf(Cf(Z)); }
211 #define d_cos(x) (cos(*(x)))
212 #define d_cosh(x) (cosh(*(x)))
213 #define d_dim(__a, __b) ( *(__a) > *(__b) ? *(__a) - *(__b) : 0.0 )
214 #define d_exp(x) (exp(*(x)))
215 #define d_imag(z) (cimag(Cd(z)))
216 #define r_imag(z) (cimagf(Cf(z)))
217 #define d_int(__x) (*(__x)>0 ? floor(*(__x)) : -floor(- *(__x)))
218 #define r_int(__x) (*(__x)>0 ? floor(*(__x)) : -floor(- *(__x)))
219 #define d_lg10(x) ( 0.43429448190325182765 * log(*(x)) )
220 #define r_lg10(x) ( 0.43429448190325182765 * log(*(x)) )
221 #define d_log(x) (log(*(x)))
222 #define d_mod(x, y) (fmod(*(x), *(y)))
223 #define u_nint(__x) ((__x)>=0 ? floor((__x) + .5) : -floor(.5 - (__x)))
224 #define d_nint(x) u_nint(*(x))
225 #define u_sign(__a,__b) ((__b) >= 0 ? ((__a) >= 0 ? (__a) : -(__a)) : -((__a) >= 0 ? (__a) : -(__a)))
226 #define d_sign(a,b) u_sign(*(a),*(b))
227 #define r_sign(a,b) u_sign(*(a),*(b))
228 #define d_sin(x) (sin(*(x)))
229 #define d_sinh(x) (sinh(*(x)))
230 #define d_sqrt(x) (sqrt(*(x)))
231 #define d_tan(x) (tan(*(x)))
232 #define d_tanh(x) (tanh(*(x)))
233 #define i_abs(x) abs(*(x))
234 #define i_dnnt(x) ((integer)u_nint(*(x)))
235 #define i_len(s, n) (n)
236 #define i_nint(x) ((integer)u_nint(*(x)))
237 #define i_sign(a,b) ((integer)u_sign((integer)*(a),(integer)*(b)))
238 #define pow_dd(ap, bp) ( pow(*(ap), *(bp)))
239 #define pow_si(B,E) spow_ui(*(B),*(E))
240 #define pow_ri(B,E) spow_ui(*(B),*(E))
241 #define pow_di(B,E) dpow_ui(*(B),*(E))
242 #define pow_zi(p, a, b) {pCd(p) = zpow_ui(Cd(a), *(b));}
243 #define pow_ci(p, a, b) {pCf(p) = cpow_ui(Cf(a), *(b));}
244 #define pow_zz(R,A,B) {pCd(R) = cpow(Cd(A),*(B));}
245 #define s_cat(lpp, rpp, rnp, np, llp) {         ftnlen i, nc, ll; char *f__rp, *lp;     ll = (llp); lp = (lpp);         for(i=0; i < (int)*(np); ++i) {                 nc = ll;                if((rnp)[i] < nc) nc = (rnp)[i];                ll -= nc;               f__rp = (rpp)[i];               while(--nc >= 0) *lp++ = *(f__rp)++;         }  while(--ll >= 0) *lp++ = ' '; }
246 #define s_cmp(a,b,c,d) ((integer)strncmp((a),(b),f2cmin((c),(d))))
247 #define s_copy(A,B,C,D) { int __i,__m; for (__i=0, __m=f2cmin((C),(D)); __i<__m && (B)[__i] != 0; ++__i) (A)[__i] = (B)[__i]; }
248 #define sig_die(s, kill) { exit(1); }
249 #define s_stop(s, n) {exit(0);}
250 static char junk[] = "\n@(#)LIBF77 VERSION 19990503\n";
251 #define z_abs(z) (cabs(Cd(z)))
252 #define z_exp(R, Z) {pCd(R) = cexp(Cd(Z));}
253 #define z_sqrt(R, Z) {pCd(R) = csqrt(Cd(Z));}
254 #define myexit_() break;
255 #define mycycle() continue;
256 #define myceiling(w) {ceil(w)}
257 #define myhuge(w) {HUGE_VAL}
258 //#define mymaxloc_(w,s,e,n) {if (sizeof(*(w)) == sizeof(double)) dmaxloc_((w),*(s),*(e),n); else dmaxloc_((w),*(s),*(e),n);}
259 #define mymaxloc(w,s,e,n) {dmaxloc_(w,*(s),*(e),n)}
260
261 /* procedure parameter types for -A and -C++ */
262
263 #define F2C_proc_par_types 1
264 #ifdef __cplusplus
265 typedef logical (*L_fp)(...);
266 #else
267 typedef logical (*L_fp)();
268 #endif
269
270 static float spow_ui(float x, integer n) {
271         float pow=1.0; unsigned long int u;
272         if(n != 0) {
273                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
274                 for(u = n; ; ) {
275                         if(u & 01) pow *= x;
276                         if(u >>= 1) x *= x;
277                         else break;
278                 }
279         }
280         return pow;
281 }
282 static double dpow_ui(double x, integer n) {
283         double pow=1.0; unsigned long int u;
284         if(n != 0) {
285                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
286                 for(u = n; ; ) {
287                         if(u & 01) pow *= x;
288                         if(u >>= 1) x *= x;
289                         else break;
290                 }
291         }
292         return pow;
293 }
294 #ifdef _MSC_VER
295 static _Fcomplex cpow_ui(complex x, integer n) {
296         complex pow={1.0,0.0}; unsigned long int u;
297                 if(n != 0) {
298                 if(n < 0) n = -n, x.r = 1/x.r, x.i=1/x.i;
299                 for(u = n; ; ) {
300                         if(u & 01) pow.r *= x.r, pow.i *= x.i;
301                         if(u >>= 1) x.r *= x.r, x.i *= x.i;
302                         else break;
303                 }
304         }
305         _Fcomplex p={pow.r, pow.i};
306         return p;
307 }
308 #else
309 static _Complex float cpow_ui(_Complex float x, integer n) {
310         _Complex float pow=1.0; unsigned long int u;
311         if(n != 0) {
312                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
313                 for(u = n; ; ) {
314                         if(u & 01) pow *= x;
315                         if(u >>= 1) x *= x;
316                         else break;
317                 }
318         }
319         return pow;
320 }
321 #endif
322 #ifdef _MSC_VER
323 static _Dcomplex zpow_ui(_Dcomplex x, integer n) {
324         _Dcomplex pow={1.0,0.0}; unsigned long int u;
325         if(n != 0) {
326                 if(n < 0) n = -n, x._Val[0] = 1/x._Val[0], x._Val[1] =1/x._Val[1];
327                 for(u = n; ; ) {
328                         if(u & 01) pow._Val[0] *= x._Val[0], pow._Val[1] *= x._Val[1];
329                         if(u >>= 1) x._Val[0] *= x._Val[0], x._Val[1] *= x._Val[1];
330                         else break;
331                 }
332         }
333         _Dcomplex p = {pow._Val[0], pow._Val[1]};
334         return p;
335 }
336 #else
337 static _Complex double zpow_ui(_Complex double x, integer n) {
338         _Complex double pow=1.0; unsigned long int u;
339         if(n != 0) {
340                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
341                 for(u = n; ; ) {
342                         if(u & 01) pow *= x;
343                         if(u >>= 1) x *= x;
344                         else break;
345                 }
346         }
347         return pow;
348 }
349 #endif
350 static integer pow_ii(integer x, integer n) {
351         integer pow; unsigned long int u;
352         if (n <= 0) {
353                 if (n == 0 || x == 1) pow = 1;
354                 else if (x != -1) pow = x == 0 ? 1/x : 0;
355                 else n = -n;
356         }
357         if ((n > 0) || !(n == 0 || x == 1 || x != -1)) {
358                 u = n;
359                 for(pow = 1; ; ) {
360                         if(u & 01) pow *= x;
361                         if(u >>= 1) x *= x;
362                         else break;
363                 }
364         }
365         return pow;
366 }
367 static integer dmaxloc_(double *w, integer s, integer e, integer *n)
368 {
369         double m; integer i, mi;
370         for(m=w[s-1], mi=s, i=s+1; i<=e; i++)
371                 if (w[i-1]>m) mi=i ,m=w[i-1];
372         return mi-s+1;
373 }
374 static integer smaxloc_(float *w, integer s, integer e, integer *n)
375 {
376         float m; integer i, mi;
377         for(m=w[s-1], mi=s, i=s+1; i<=e; i++)
378                 if (w[i-1]>m) mi=i ,m=w[i-1];
379         return mi-s+1;
380 }
381 static inline void cdotc_(complex *z, integer *n_, complex *x, integer *incx_, complex *y, integer *incy_) {
382         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
383 #ifdef _MSC_VER
384         _Fcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
385         if (incx == 1 && incy == 1) {
386                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
387                         zdotc._Val[0] += conjf(Cf(&x[i]))._Val[0] * Cf(&y[i])._Val[0];
388                         zdotc._Val[1] += conjf(Cf(&x[i]))._Val[1] * Cf(&y[i])._Val[1];
389                 }
390         } else {
391                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
392                         zdotc._Val[0] += conjf(Cf(&x[i*incx]))._Val[0] * Cf(&y[i*incy])._Val[0];
393                         zdotc._Val[1] += conjf(Cf(&x[i*incx]))._Val[1] * Cf(&y[i*incy])._Val[1];
394                 }
395         }
396         pCf(z) = zdotc;
397 }
398 #else
399         _Complex float zdotc = 0.0;
400         if (incx == 1 && incy == 1) {
401                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
402                         zdotc += conjf(Cf(&x[i])) * Cf(&y[i]);
403                 }
404         } else {
405                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
406                         zdotc += conjf(Cf(&x[i*incx])) * Cf(&y[i*incy]);
407                 }
408         }
409         pCf(z) = zdotc;
410 }
411 #endif
412 static inline void zdotc_(doublecomplex *z, integer *n_, doublecomplex *x, integer *incx_, doublecomplex *y, integer *incy_) {
413         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
414 #ifdef _MSC_VER
415         _Dcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
416         if (incx == 1 && incy == 1) {
417                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
418                         zdotc._Val[0] += conj(Cd(&x[i]))._Val[0] * Cd(&y[i])._Val[0];
419                         zdotc._Val[1] += conj(Cd(&x[i]))._Val[1] * Cd(&y[i])._Val[1];
420                 }
421         } else {
422                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
423                         zdotc._Val[0] += conj(Cd(&x[i*incx]))._Val[0] * Cd(&y[i*incy])._Val[0];
424                         zdotc._Val[1] += conj(Cd(&x[i*incx]))._Val[1] * Cd(&y[i*incy])._Val[1];
425                 }
426         }
427         pCd(z) = zdotc;
428 }
429 #else
430         _Complex double zdotc = 0.0;
431         if (incx == 1 && incy == 1) {
432                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
433                         zdotc += conj(Cd(&x[i])) * Cd(&y[i]);
434                 }
435         } else {
436                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
437                         zdotc += conj(Cd(&x[i*incx])) * Cd(&y[i*incy]);
438                 }
439         }
440         pCd(z) = zdotc;
441 }
442 #endif  
443 static inline void cdotu_(complex *z, integer *n_, complex *x, integer *incx_, complex *y, integer *incy_) {
444         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
445 #ifdef _MSC_VER
446         _Fcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
447         if (incx == 1 && incy == 1) {
448                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
449                         zdotc._Val[0] += Cf(&x[i])._Val[0] * Cf(&y[i])._Val[0];
450                         zdotc._Val[1] += Cf(&x[i])._Val[1] * Cf(&y[i])._Val[1];
451                 }
452         } else {
453                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
454                         zdotc._Val[0] += Cf(&x[i*incx])._Val[0] * Cf(&y[i*incy])._Val[0];
455                         zdotc._Val[1] += Cf(&x[i*incx])._Val[1] * Cf(&y[i*incy])._Val[1];
456                 }
457         }
458         pCf(z) = zdotc;
459 }
460 #else
461         _Complex float zdotc = 0.0;
462         if (incx == 1 && incy == 1) {
463                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
464                         zdotc += Cf(&x[i]) * Cf(&y[i]);
465                 }
466         } else {
467                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
468                         zdotc += Cf(&x[i*incx]) * Cf(&y[i*incy]);
469                 }
470         }
471         pCf(z) = zdotc;
472 }
473 #endif
474 static inline void zdotu_(doublecomplex *z, integer *n_, doublecomplex *x, integer *incx_, doublecomplex *y, integer *incy_) {
475         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
476 #ifdef _MSC_VER
477         _Dcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
478         if (incx == 1 && incy == 1) {
479                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
480                         zdotc._Val[0] += Cd(&x[i])._Val[0] * Cd(&y[i])._Val[0];
481                         zdotc._Val[1] += Cd(&x[i])._Val[1] * Cd(&y[i])._Val[1];
482                 }
483         } else {
484                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
485                         zdotc._Val[0] += Cd(&x[i*incx])._Val[0] * Cd(&y[i*incy])._Val[0];
486                         zdotc._Val[1] += Cd(&x[i*incx])._Val[1] * Cd(&y[i*incy])._Val[1];
487                 }
488         }
489         pCd(z) = zdotc;
490 }
491 #else
492         _Complex double zdotc = 0.0;
493         if (incx == 1 && incy == 1) {
494                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
495                         zdotc += Cd(&x[i]) * Cd(&y[i]);
496                 }
497         } else {
498                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
499                         zdotc += Cd(&x[i*incx]) * Cd(&y[i*incy]);
500                 }
501         }
502         pCd(z) = zdotc;
503 }
504 #endif
505 /*  -- translated by f2c (version 20000121).
506    You must link the resulting object file with the libraries:
507         -lf2c -lm   (in that order)
508 */
509
510
511
512
513 /* Table of constant values */
514
515 static integer c__1 = 1;
516
517 /* > \brief \b DLAHQR computes the eigenvalues and Schur factorization of an upper Hessenberg matrix, using th
518 e double-shift/single-shift QR algorithm. */
519
520 /*  =========== DOCUMENTATION =========== */
521
522 /* Online html documentation available at */
523 /*            http://www.netlib.org/lapack/explore-html/ */
524
525 /* > \htmlonly */
526 /* > Download DLAHQR + dependencies */
527 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.tgz?format=tgz&filename=/lapack/lapack_routine/dlahqr.
528 f"> */
529 /* > [TGZ]</a> */
530 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.zip?format=zip&filename=/lapack/lapack_routine/dlahqr.
531 f"> */
532 /* > [ZIP]</a> */
533 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.txt?format=txt&filename=/lapack/lapack_routine/dlahqr.
534 f"> */
535 /* > [TXT]</a> */
536 /* > \endhtmlonly */
537
538 /*  Definition: */
539 /*  =========== */
540
541 /*       SUBROUTINE DLAHQR( WANTT, WANTZ, N, ILO, IHI, H, LDH, WR, WI, */
542 /*                          ILOZ, IHIZ, Z, LDZ, INFO ) */
543
544 /*       INTEGER            IHI, IHIZ, ILO, ILOZ, INFO, LDH, LDZ, N */
545 /*       LOGICAL            WANTT, WANTZ */
546 /*       DOUBLE PRECISION   H( LDH, * ), WI( * ), WR( * ), Z( LDZ, * ) */
547
548
549 /* > \par Purpose: */
550 /*  ============= */
551 /* > */
552 /* > \verbatim */
553 /* > */
554 /* >    DLAHQR is an auxiliary routine called by DHSEQR to update the */
555 /* >    eigenvalues and Schur decomposition already computed by DHSEQR, by */
556 /* >    dealing with the Hessenberg submatrix in rows and columns ILO to */
557 /* >    IHI. */
558 /* > \endverbatim */
559
560 /*  Arguments: */
561 /*  ========== */
562
563 /* > \param[in] WANTT */
564 /* > \verbatim */
565 /* >          WANTT is LOGICAL */
566 /* >          = .TRUE. : the full Schur form T is required; */
567 /* >          = .FALSE.: only eigenvalues are required. */
568 /* > \endverbatim */
569 /* > */
570 /* > \param[in] WANTZ */
571 /* > \verbatim */
572 /* >          WANTZ is LOGICAL */
573 /* >          = .TRUE. : the matrix of Schur vectors Z is required; */
574 /* >          = .FALSE.: Schur vectors are not required. */
575 /* > \endverbatim */
576 /* > */
577 /* > \param[in] N */
578 /* > \verbatim */
579 /* >          N is INTEGER */
580 /* >          The order of the matrix H.  N >= 0. */
581 /* > \endverbatim */
582 /* > */
583 /* > \param[in] ILO */
584 /* > \verbatim */
585 /* >          ILO is INTEGER */
586 /* > \endverbatim */
587 /* > */
588 /* > \param[in] IHI */
589 /* > \verbatim */
590 /* >          IHI is INTEGER */
591 /* >          It is assumed that H is already upper quasi-triangular in */
592 /* >          rows and columns IHI+1:N, and that H(ILO,ILO-1) = 0 (unless */
593 /* >          ILO = 1). DLAHQR works primarily with the Hessenberg */
594 /* >          submatrix in rows and columns ILO to IHI, but applies */
595 /* >          transformations to all of H if WANTT is .TRUE.. */
596 /* >          1 <= ILO <= f2cmax(1,IHI); IHI <= N. */
597 /* > \endverbatim */
598 /* > */
599 /* > \param[in,out] H */
600 /* > \verbatim */
601 /* >          H is DOUBLE PRECISION array, dimension (LDH,N) */
602 /* >          On entry, the upper Hessenberg matrix H. */
603 /* >          On exit, if INFO is zero and if WANTT is .TRUE., H is upper */
604 /* >          quasi-triangular in rows and columns ILO:IHI, with any */
605 /* >          2-by-2 diagonal blocks in standard form. If INFO is zero */
606 /* >          and WANTT is .FALSE., the contents of H are unspecified on */
607 /* >          exit.  The output state of H if INFO is nonzero is given */
608 /* >          below under the description of INFO. */
609 /* > \endverbatim */
610 /* > */
611 /* > \param[in] LDH */
612 /* > \verbatim */
613 /* >          LDH is INTEGER */
614 /* >          The leading dimension of the array H. LDH >= f2cmax(1,N). */
615 /* > \endverbatim */
616 /* > */
617 /* > \param[out] WR */
618 /* > \verbatim */
619 /* >          WR is DOUBLE PRECISION array, dimension (N) */
620 /* > \endverbatim */
621 /* > */
622 /* > \param[out] WI */
623 /* > \verbatim */
624 /* >          WI is DOUBLE PRECISION array, dimension (N) */
625 /* >          The real and imaginary parts, respectively, of the computed */
626 /* >          eigenvalues ILO to IHI are stored in the corresponding */
627 /* >          elements of WR and WI. If two eigenvalues are computed as a */
628 /* >          complex conjugate pair, they are stored in consecutive */
629 /* >          elements of WR and WI, say the i-th and (i+1)th, with */
630 /* >          WI(i) > 0 and WI(i+1) < 0. If WANTT is .TRUE., the */
631 /* >          eigenvalues are stored in the same order as on the diagonal */
632 /* >          of the Schur form returned in H, with WR(i) = H(i,i), and, if */
633 /* >          H(i:i+1,i:i+1) is a 2-by-2 diagonal block, */
634 /* >          WI(i) = sqrt(H(i+1,i)*H(i,i+1)) and WI(i+1) = -WI(i). */
635 /* > \endverbatim */
636 /* > */
637 /* > \param[in] ILOZ */
638 /* > \verbatim */
639 /* >          ILOZ is INTEGER */
640 /* > \endverbatim */
641 /* > */
642 /* > \param[in] IHIZ */
643 /* > \verbatim */
644 /* >          IHIZ is INTEGER */
645 /* >          Specify the rows of Z to which transformations must be */
646 /* >          applied if WANTZ is .TRUE.. */
647 /* >          1 <= ILOZ <= ILO; IHI <= IHIZ <= N. */
648 /* > \endverbatim */
649 /* > */
650 /* > \param[in,out] Z */
651 /* > \verbatim */
652 /* >          Z is DOUBLE PRECISION array, dimension (LDZ,N) */
653 /* >          If WANTZ is .TRUE., on entry Z must contain the current */
654 /* >          matrix Z of transformations accumulated by DHSEQR, and on */
655 /* >          exit Z has been updated; transformations are applied only to */
656 /* >          the submatrix Z(ILOZ:IHIZ,ILO:IHI). */
657 /* >          If WANTZ is .FALSE., Z is not referenced. */
658 /* > \endverbatim */
659 /* > */
660 /* > \param[in] LDZ */
661 /* > \verbatim */
662 /* >          LDZ is INTEGER */
663 /* >          The leading dimension of the array Z. LDZ >= f2cmax(1,N). */
664 /* > \endverbatim */
665 /* > */
666 /* > \param[out] INFO */
667 /* > \verbatim */
668 /* >          INFO is INTEGER */
669 /* >           = 0:  successful exit */
670 /* >           > 0:  If INFO = i, DLAHQR failed to compute all the */
671 /* >                  eigenvalues ILO to IHI in a total of 30 iterations */
672 /* >                  per eigenvalue; elements i+1:ihi of WR and WI */
673 /* >                  contain those eigenvalues which have been */
674 /* >                  successfully computed. */
675 /* > */
676 /* >                  If INFO > 0 and WANTT is .FALSE., then on exit, */
677 /* >                  the remaining unconverged eigenvalues are the */
678 /* >                  eigenvalues of the upper Hessenberg matrix rows */
679 /* >                  and columns ILO through INFO of the final, output */
680 /* >                  value of H. */
681 /* > */
682 /* >                  If INFO > 0 and WANTT is .TRUE., then on exit */
683 /* >          (*)       (initial value of H)*U  = U*(final value of H) */
684 /* >                  where U is an orthogonal matrix.    The final */
685 /* >                  value of H is upper Hessenberg and triangular in */
686 /* >                  rows and columns INFO+1 through IHI. */
687 /* > */
688 /* >                  If INFO > 0 and WANTZ is .TRUE., then on exit */
689 /* >                      (final value of Z)  = (initial value of Z)*U */
690 /* >                  where U is the orthogonal matrix in (*) */
691 /* >                  (regardless of the value of WANTT.) */
692 /* > \endverbatim */
693
694 /*  Authors: */
695 /*  ======== */
696
697 /* > \author Univ. of Tennessee */
698 /* > \author Univ. of California Berkeley */
699 /* > \author Univ. of Colorado Denver */
700 /* > \author NAG Ltd. */
701
702 /* > \date December 2016 */
703
704 /* > \ingroup doubleOTHERauxiliary */
705
706 /* > \par Further Details: */
707 /*  ===================== */
708 /* > */
709 /* > \verbatim */
710 /* > */
711 /* >     02-96 Based on modifications by */
712 /* >     David Day, Sandia National Laboratory, USA */
713 /* > */
714 /* >     12-04 Further modifications by */
715 /* >     Ralph Byers, University of Kansas, USA */
716 /* >     This is a modified version of DLAHQR from LAPACK version 3.0. */
717 /* >     It is (1) more robust against overflow and underflow and */
718 /* >     (2) adopts the more conservative Ahues & Tisseur stopping */
719 /* >     criterion (LAWN 122, 1997). */
720 /* > \endverbatim */
721 /* > */
722 /*  ===================================================================== */
723 /* Subroutine */ int dlahqr_(logical *wantt, logical *wantz, integer *n, 
724         integer *ilo, integer *ihi, doublereal *h__, integer *ldh, doublereal 
725         *wr, doublereal *wi, integer *iloz, integer *ihiz, doublereal *z__, 
726         integer *ldz, integer *info)
727 {
728     /* System generated locals */
729     integer h_dim1, h_offset, z_dim1, z_offset, i__1, i__2, i__3, i__4;
730     doublereal d__1, d__2, d__3, d__4;
731
732     /* Local variables */
733     extern /* Subroutine */ int drot_(integer *, doublereal *, integer *, 
734             doublereal *, integer *, doublereal *, doublereal *);
735     integer i__, j, k, l, m;
736     doublereal s, v[3];
737     extern /* Subroutine */ int dcopy_(integer *, doublereal *, integer *, 
738             doublereal *, integer *);
739     integer itmax, i1, i2;
740     doublereal t1, t2, t3, v2, v3;
741     extern /* Subroutine */ int dlanv2_(doublereal *, doublereal *, 
742             doublereal *, doublereal *, doublereal *, doublereal *, 
743             doublereal *, doublereal *, doublereal *, doublereal *);
744     doublereal aa, ab, ba, bb;
745     extern /* Subroutine */ int dlabad_(doublereal *, doublereal *);
746     doublereal h11, h12, h21, h22, cs;
747     integer nh;
748     extern doublereal dlamch_(char *);
749     extern /* Subroutine */ int dlarfg_(integer *, doublereal *, doublereal *,
750              integer *, doublereal *);
751     doublereal sn;
752     integer nr;
753     doublereal tr;
754     integer nz;
755     doublereal safmin, safmax, rtdisc, smlnum, det, h21s;
756     integer its;
757     doublereal ulp, sum, tst, rt1i, rt2i, rt1r, rt2r;
758
759
760 /*  -- LAPACK auxiliary routine (version 3.7.0) -- */
761 /*  -- LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee,    -- */
762 /*  -- Univ. of California Berkeley, Univ. of Colorado Denver and NAG Ltd..-- */
763 /*     December 2016 */
764
765
766 /*  ========================================================= */
767
768
769     /* Parameter adjustments */
770     h_dim1 = *ldh;
771     h_offset = 1 + h_dim1 * 1;
772     h__ -= h_offset;
773     --wr;
774     --wi;
775     z_dim1 = *ldz;
776     z_offset = 1 + z_dim1 * 1;
777     z__ -= z_offset;
778
779     /* Function Body */
780     *info = 0;
781
782 /*     Quick return if possible */
783
784     if (*n == 0) {
785         return 0;
786     }
787     if (*ilo == *ihi) {
788         wr[*ilo] = h__[*ilo + *ilo * h_dim1];
789         wi[*ilo] = 0.;
790         return 0;
791     }
792
793 /*     ==== clear out the trash ==== */
794     i__1 = *ihi - 3;
795     for (j = *ilo; j <= i__1; ++j) {
796         h__[j + 2 + j * h_dim1] = 0.;
797         h__[j + 3 + j * h_dim1] = 0.;
798 /* L10: */
799     }
800     if (*ilo <= *ihi - 2) {
801         h__[*ihi + (*ihi - 2) * h_dim1] = 0.;
802     }
803
804     nh = *ihi - *ilo + 1;
805     nz = *ihiz - *iloz + 1;
806
807 /*     Set machine-dependent constants for the stopping criterion. */
808
809     safmin = dlamch_("SAFE MINIMUM");
810     safmax = 1. / safmin;
811     dlabad_(&safmin, &safmax);
812     ulp = dlamch_("PRECISION");
813     smlnum = safmin * ((doublereal) nh / ulp);
814
815 /*     I1 and I2 are the indices of the first row and last column of H */
816 /*     to which transformations must be applied. If eigenvalues only are */
817 /*     being computed, I1 and I2 are set inside the main loop. */
818
819     if (*wantt) {
820         i1 = 1;
821         i2 = *n;
822     }
823
824 /*     ITMAX is the total number of QR iterations allowed. */
825
826     itmax = f2cmax(10,nh) * 30;
827
828 /*     The main loop begins here. I is the loop index and decreases from */
829 /*     IHI to ILO in steps of 1 or 2. Each iteration of the loop works */
830 /*     with the active submatrix in rows and columns L to I. */
831 /*     Eigenvalues I+1 to IHI have already converged. Either L = ILO or */
832 /*     H(L,L-1) is negligible so that the matrix splits. */
833
834     i__ = *ihi;
835 L20:
836     l = *ilo;
837     if (i__ < *ilo) {
838         goto L160;
839     }
840
841 /*     Perform QR iterations on rows and columns ILO to I until a */
842 /*     submatrix of order 1 or 2 splits off at the bottom because a */
843 /*     subdiagonal element has become negligible. */
844
845     i__1 = itmax;
846     for (its = 0; its <= i__1; ++its) {
847
848 /*        Look for a single small subdiagonal element. */
849
850         i__2 = l + 1;
851         for (k = i__; k >= i__2; --k) {
852             if ((d__1 = h__[k + (k - 1) * h_dim1], abs(d__1)) <= smlnum) {
853                 goto L40;
854             }
855             tst = (d__1 = h__[k - 1 + (k - 1) * h_dim1], abs(d__1)) + (d__2 = 
856                     h__[k + k * h_dim1], abs(d__2));
857             if (tst == 0.) {
858                 if (k - 2 >= *ilo) {
859                     tst += (d__1 = h__[k - 1 + (k - 2) * h_dim1], abs(d__1));
860                 }
861                 if (k + 1 <= *ihi) {
862                     tst += (d__1 = h__[k + 1 + k * h_dim1], abs(d__1));
863                 }
864             }
865 /*           ==== The following is a conservative small subdiagonal */
866 /*           .    deflation  criterion due to Ahues & Tisseur (LAWN 122, */
867 /*           .    1997). It has better mathematical foundation and */
868 /*           .    improves accuracy in some cases.  ==== */
869             if ((d__1 = h__[k + (k - 1) * h_dim1], abs(d__1)) <= ulp * tst) {
870 /* Computing MAX */
871                 d__3 = (d__1 = h__[k + (k - 1) * h_dim1], abs(d__1)), d__4 = (
872                         d__2 = h__[k - 1 + k * h_dim1], abs(d__2));
873                 ab = f2cmax(d__3,d__4);
874 /* Computing MIN */
875                 d__3 = (d__1 = h__[k + (k - 1) * h_dim1], abs(d__1)), d__4 = (
876                         d__2 = h__[k - 1 + k * h_dim1], abs(d__2));
877                 ba = f2cmin(d__3,d__4);
878 /* Computing MAX */
879                 d__3 = (d__1 = h__[k + k * h_dim1], abs(d__1)), d__4 = (d__2 =
880                          h__[k - 1 + (k - 1) * h_dim1] - h__[k + k * h_dim1], 
881                         abs(d__2));
882                 aa = f2cmax(d__3,d__4);
883 /* Computing MIN */
884                 d__3 = (d__1 = h__[k + k * h_dim1], abs(d__1)), d__4 = (d__2 =
885                          h__[k - 1 + (k - 1) * h_dim1] - h__[k + k * h_dim1], 
886                         abs(d__2));
887                 bb = f2cmin(d__3,d__4);
888                 s = aa + ab;
889 /* Computing MAX */
890                 d__1 = smlnum, d__2 = ulp * (bb * (aa / s));
891                 if (ba * (ab / s) <= f2cmax(d__1,d__2)) {
892                     goto L40;
893                 }
894             }
895 /* L30: */
896         }
897 L40:
898         l = k;
899         if (l > *ilo) {
900
901 /*           H(L,L-1) is negligible */
902
903             h__[l + (l - 1) * h_dim1] = 0.;
904         }
905
906 /*        Exit from loop if a submatrix of order 1 or 2 has split off. */
907
908         if (l >= i__ - 1) {
909             goto L150;
910         }
911
912 /*        Now the active submatrix is in rows and columns L to I. If */
913 /*        eigenvalues only are being computed, only the active submatrix */
914 /*        need be transformed. */
915
916         if (! (*wantt)) {
917             i1 = l;
918             i2 = i__;
919         }
920
921         if (its == 10) {
922
923 /*           Exceptional shift. */
924
925             s = (d__1 = h__[l + 1 + l * h_dim1], abs(d__1)) + (d__2 = h__[l + 
926                     2 + (l + 1) * h_dim1], abs(d__2));
927             h11 = s * .75 + h__[l + l * h_dim1];
928             h12 = s * -.4375;
929             h21 = s;
930             h22 = h11;
931         } else if (its == 20) {
932
933 /*           Exceptional shift. */
934
935             s = (d__1 = h__[i__ + (i__ - 1) * h_dim1], abs(d__1)) + (d__2 = 
936                     h__[i__ - 1 + (i__ - 2) * h_dim1], abs(d__2));
937             h11 = s * .75 + h__[i__ + i__ * h_dim1];
938             h12 = s * -.4375;
939             h21 = s;
940             h22 = h11;
941         } else {
942
943 /*           Prepare to use Francis' double shift */
944 /*           (i.e. 2nd degree generalized Rayleigh quotient) */
945
946             h11 = h__[i__ - 1 + (i__ - 1) * h_dim1];
947             h21 = h__[i__ + (i__ - 1) * h_dim1];
948             h12 = h__[i__ - 1 + i__ * h_dim1];
949             h22 = h__[i__ + i__ * h_dim1];
950         }
951         s = abs(h11) + abs(h12) + abs(h21) + abs(h22);
952         if (s == 0.) {
953             rt1r = 0.;
954             rt1i = 0.;
955             rt2r = 0.;
956             rt2i = 0.;
957         } else {
958             h11 /= s;
959             h21 /= s;
960             h12 /= s;
961             h22 /= s;
962             tr = (h11 + h22) / 2.;
963             det = (h11 - tr) * (h22 - tr) - h12 * h21;
964             rtdisc = sqrt((abs(det)));
965             if (det >= 0.) {
966
967 /*              ==== complex conjugate shifts ==== */
968
969                 rt1r = tr * s;
970                 rt2r = rt1r;
971                 rt1i = rtdisc * s;
972                 rt2i = -rt1i;
973             } else {
974
975 /*              ==== real shifts (use only one of them)  ==== */
976
977                 rt1r = tr + rtdisc;
978                 rt2r = tr - rtdisc;
979                 if ((d__1 = rt1r - h22, abs(d__1)) <= (d__2 = rt2r - h22, abs(
980                         d__2))) {
981                     rt1r *= s;
982                     rt2r = rt1r;
983                 } else {
984                     rt2r *= s;
985                     rt1r = rt2r;
986                 }
987                 rt1i = 0.;
988                 rt2i = 0.;
989             }
990         }
991
992 /*        Look for two consecutive small subdiagonal elements. */
993
994         i__2 = l;
995         for (m = i__ - 2; m >= i__2; --m) {
996 /*           Determine the effect of starting the double-shift QR */
997 /*           iteration at row M, and see if this would make H(M,M-1) */
998 /*           negligible.  (The following uses scaling to avoid */
999 /*           overflows and most underflows.) */
1000
1001             h21s = h__[m + 1 + m * h_dim1];
1002             s = (d__1 = h__[m + m * h_dim1] - rt2r, abs(d__1)) + abs(rt2i) + 
1003                     abs(h21s);
1004             h21s = h__[m + 1 + m * h_dim1] / s;
1005             v[0] = h21s * h__[m + (m + 1) * h_dim1] + (h__[m + m * h_dim1] - 
1006                     rt1r) * ((h__[m + m * h_dim1] - rt2r) / s) - rt1i * (rt2i 
1007                     / s);
1008             v[1] = h21s * (h__[m + m * h_dim1] + h__[m + 1 + (m + 1) * h_dim1]
1009                      - rt1r - rt2r);
1010             v[2] = h21s * h__[m + 2 + (m + 1) * h_dim1];
1011             s = abs(v[0]) + abs(v[1]) + abs(v[2]);
1012             v[0] /= s;
1013             v[1] /= s;
1014             v[2] /= s;
1015             if (m == l) {
1016                 goto L60;
1017             }
1018             if ((d__1 = h__[m + (m - 1) * h_dim1], abs(d__1)) * (abs(v[1]) + 
1019                     abs(v[2])) <= ulp * abs(v[0]) * ((d__2 = h__[m - 1 + (m - 
1020                     1) * h_dim1], abs(d__2)) + (d__3 = h__[m + m * h_dim1], 
1021                     abs(d__3)) + (d__4 = h__[m + 1 + (m + 1) * h_dim1], abs(
1022                     d__4)))) {
1023                 goto L60;
1024             }
1025 /* L50: */
1026         }
1027 L60:
1028
1029 /*        Double-shift QR step */
1030
1031         i__2 = i__ - 1;
1032         for (k = m; k <= i__2; ++k) {
1033
1034 /*           The first iteration of this loop determines a reflection G */
1035 /*           from the vector V and applies it from left and right to H, */
1036 /*           thus creating a nonzero bulge below the subdiagonal. */
1037
1038 /*           Each subsequent iteration determines a reflection G to */
1039 /*           restore the Hessenberg form in the (K-1)th column, and thus */
1040 /*           chases the bulge one step toward the bottom of the active */
1041 /*           submatrix. NR is the order of G. */
1042
1043 /* Computing MIN */
1044             i__3 = 3, i__4 = i__ - k + 1;
1045             nr = f2cmin(i__3,i__4);
1046             if (k > m) {
1047                 dcopy_(&nr, &h__[k + (k - 1) * h_dim1], &c__1, v, &c__1);
1048             }
1049             dlarfg_(&nr, v, &v[1], &c__1, &t1);
1050             if (k > m) {
1051                 h__[k + (k - 1) * h_dim1] = v[0];
1052                 h__[k + 1 + (k - 1) * h_dim1] = 0.;
1053                 if (k < i__ - 1) {
1054                     h__[k + 2 + (k - 1) * h_dim1] = 0.;
1055                 }
1056             } else if (m > l) {
1057 /*               ==== Use the following instead of */
1058 /*               .    H( K, K-1 ) = -H( K, K-1 ) to */
1059 /*               .    avoid a bug when v(2) and v(3) */
1060 /*               .    underflow. ==== */
1061                 h__[k + (k - 1) * h_dim1] *= 1. - t1;
1062             }
1063             v2 = v[1];
1064             t2 = t1 * v2;
1065             if (nr == 3) {
1066                 v3 = v[2];
1067                 t3 = t1 * v3;
1068
1069 /*              Apply G from the left to transform the rows of the matrix */
1070 /*              in columns K to I2. */
1071
1072                 i__3 = i2;
1073                 for (j = k; j <= i__3; ++j) {
1074                     sum = h__[k + j * h_dim1] + v2 * h__[k + 1 + j * h_dim1] 
1075                             + v3 * h__[k + 2 + j * h_dim1];
1076                     h__[k + j * h_dim1] -= sum * t1;
1077                     h__[k + 1 + j * h_dim1] -= sum * t2;
1078                     h__[k + 2 + j * h_dim1] -= sum * t3;
1079 /* L70: */
1080                 }
1081
1082 /*              Apply G from the right to transform the columns of the */
1083 /*              matrix in rows I1 to f2cmin(K+3,I). */
1084
1085 /* Computing MIN */
1086                 i__4 = k + 3;
1087                 i__3 = f2cmin(i__4,i__);
1088                 for (j = i1; j <= i__3; ++j) {
1089                     sum = h__[j + k * h_dim1] + v2 * h__[j + (k + 1) * h_dim1]
1090                              + v3 * h__[j + (k + 2) * h_dim1];
1091                     h__[j + k * h_dim1] -= sum * t1;
1092                     h__[j + (k + 1) * h_dim1] -= sum * t2;
1093                     h__[j + (k + 2) * h_dim1] -= sum * t3;
1094 /* L80: */
1095                 }
1096
1097                 if (*wantz) {
1098
1099 /*                 Accumulate transformations in the matrix Z */
1100
1101                     i__3 = *ihiz;
1102                     for (j = *iloz; j <= i__3; ++j) {
1103                         sum = z__[j + k * z_dim1] + v2 * z__[j + (k + 1) * 
1104                                 z_dim1] + v3 * z__[j + (k + 2) * z_dim1];
1105                         z__[j + k * z_dim1] -= sum * t1;
1106                         z__[j + (k + 1) * z_dim1] -= sum * t2;
1107                         z__[j + (k + 2) * z_dim1] -= sum * t3;
1108 /* L90: */
1109                     }
1110                 }
1111             } else if (nr == 2) {
1112
1113 /*              Apply G from the left to transform the rows of the matrix */
1114 /*              in columns K to I2. */
1115
1116                 i__3 = i2;
1117                 for (j = k; j <= i__3; ++j) {
1118                     sum = h__[k + j * h_dim1] + v2 * h__[k + 1 + j * h_dim1];
1119                     h__[k + j * h_dim1] -= sum * t1;
1120                     h__[k + 1 + j * h_dim1] -= sum * t2;
1121 /* L100: */
1122                 }
1123
1124 /*              Apply G from the right to transform the columns of the */
1125 /*              matrix in rows I1 to f2cmin(K+3,I). */
1126
1127                 i__3 = i__;
1128                 for (j = i1; j <= i__3; ++j) {
1129                     sum = h__[j + k * h_dim1] + v2 * h__[j + (k + 1) * h_dim1]
1130                             ;
1131                     h__[j + k * h_dim1] -= sum * t1;
1132                     h__[j + (k + 1) * h_dim1] -= sum * t2;
1133 /* L110: */
1134                 }
1135
1136                 if (*wantz) {
1137
1138 /*                 Accumulate transformations in the matrix Z */
1139
1140                     i__3 = *ihiz;
1141                     for (j = *iloz; j <= i__3; ++j) {
1142                         sum = z__[j + k * z_dim1] + v2 * z__[j + (k + 1) * 
1143                                 z_dim1];
1144                         z__[j + k * z_dim1] -= sum * t1;
1145                         z__[j + (k + 1) * z_dim1] -= sum * t2;
1146 /* L120: */
1147                     }
1148                 }
1149             }
1150 /* L130: */
1151         }
1152
1153 /* L140: */
1154     }
1155
1156 /*     Failure to converge in remaining number of iterations */
1157
1158     *info = i__;
1159     return 0;
1160
1161 L150:
1162
1163     if (l == i__) {
1164
1165 /*        H(I,I-1) is negligible: one eigenvalue has converged. */
1166
1167         wr[i__] = h__[i__ + i__ * h_dim1];
1168         wi[i__] = 0.;
1169     } else if (l == i__ - 1) {
1170
1171 /*        H(I-1,I-2) is negligible: a pair of eigenvalues have converged. */
1172
1173 /*        Transform the 2-by-2 submatrix to standard Schur form, */
1174 /*        and compute and store the eigenvalues. */
1175
1176         dlanv2_(&h__[i__ - 1 + (i__ - 1) * h_dim1], &h__[i__ - 1 + i__ * 
1177                 h_dim1], &h__[i__ + (i__ - 1) * h_dim1], &h__[i__ + i__ * 
1178                 h_dim1], &wr[i__ - 1], &wi[i__ - 1], &wr[i__], &wi[i__], &cs, 
1179                 &sn);
1180
1181         if (*wantt) {
1182
1183 /*           Apply the transformation to the rest of H. */
1184
1185             if (i2 > i__) {
1186                 i__1 = i2 - i__;
1187                 drot_(&i__1, &h__[i__ - 1 + (i__ + 1) * h_dim1], ldh, &h__[
1188                         i__ + (i__ + 1) * h_dim1], ldh, &cs, &sn);
1189             }
1190             i__1 = i__ - i1 - 1;
1191             drot_(&i__1, &h__[i1 + (i__ - 1) * h_dim1], &c__1, &h__[i1 + i__ *
1192                      h_dim1], &c__1, &cs, &sn);
1193         }
1194         if (*wantz) {
1195
1196 /*           Apply the transformation to Z. */
1197
1198             drot_(&nz, &z__[*iloz + (i__ - 1) * z_dim1], &c__1, &z__[*iloz + 
1199                     i__ * z_dim1], &c__1, &cs, &sn);
1200         }
1201     }
1202
1203 /*     return to start of the main loop with new value of I. */
1204
1205     i__ = l - 1;
1206     goto L20;
1207
1208 L160:
1209     return 0;
1210
1211 /*     End of DLAHQR */
1212
1213 } /* dlahqr_ */
1214