C_LAPACK: Fixes to make it compile with MSVC (#3605)
[platform/upstream/openblas.git] / lapack-netlib / SRC / dlaebz.c
1 #include <math.h>
2 #include <stdlib.h>
3 #include <string.h>
4 #include <stdio.h>
5 #include <complex.h>
6 #ifdef complex
7 #undef complex
8 #endif
9 #ifdef I
10 #undef I
11 #endif
12
13 #if defined(_WIN64)
14 typedef long long BLASLONG;
15 typedef unsigned long long BLASULONG;
16 #else
17 typedef long BLASLONG;
18 typedef unsigned long BLASULONG;
19 #endif
20
21 #ifdef LAPACK_ILP64
22 typedef BLASLONG blasint;
23 #if defined(_WIN64)
24 #define blasabs(x) llabs(x)
25 #else
26 #define blasabs(x) labs(x)
27 #endif
28 #else
29 typedef int blasint;
30 #define blasabs(x) abs(x)
31 #endif
32
33 typedef blasint integer;
34
35 typedef unsigned int uinteger;
36 typedef char *address;
37 typedef short int shortint;
38 typedef float real;
39 typedef double doublereal;
40 typedef struct { real r, i; } complex;
41 typedef struct { doublereal r, i; } doublecomplex;
42 #ifdef _MSC_VER
43 static inline _Fcomplex Cf(complex *z) {_Fcomplex zz={z->r , z->i}; return zz;}
44 static inline _Dcomplex Cd(doublecomplex *z) {_Dcomplex zz={z->r , z->i};return zz;}
45 static inline _Fcomplex * _pCf(complex *z) {return (_Fcomplex*)z;}
46 static inline _Dcomplex * _pCd(doublecomplex *z) {return (_Dcomplex*)z;}
47 #else
48 static inline _Complex float Cf(complex *z) {return z->r + z->i*_Complex_I;}
49 static inline _Complex double Cd(doublecomplex *z) {return z->r + z->i*_Complex_I;}
50 static inline _Complex float * _pCf(complex *z) {return (_Complex float*)z;}
51 static inline _Complex double * _pCd(doublecomplex *z) {return (_Complex double*)z;}
52 #endif
53 #define pCf(z) (*_pCf(z))
54 #define pCd(z) (*_pCd(z))
55 typedef int logical;
56 typedef short int shortlogical;
57 typedef char logical1;
58 typedef char integer1;
59
60 #define TRUE_ (1)
61 #define FALSE_ (0)
62
63 /* Extern is for use with -E */
64 #ifndef Extern
65 #define Extern extern
66 #endif
67
68 /* I/O stuff */
69
70 typedef int flag;
71 typedef int ftnlen;
72 typedef int ftnint;
73
74 /*external read, write*/
75 typedef struct
76 {       flag cierr;
77         ftnint ciunit;
78         flag ciend;
79         char *cifmt;
80         ftnint cirec;
81 } cilist;
82
83 /*internal read, write*/
84 typedef struct
85 {       flag icierr;
86         char *iciunit;
87         flag iciend;
88         char *icifmt;
89         ftnint icirlen;
90         ftnint icirnum;
91 } icilist;
92
93 /*open*/
94 typedef struct
95 {       flag oerr;
96         ftnint ounit;
97         char *ofnm;
98         ftnlen ofnmlen;
99         char *osta;
100         char *oacc;
101         char *ofm;
102         ftnint orl;
103         char *oblnk;
104 } olist;
105
106 /*close*/
107 typedef struct
108 {       flag cerr;
109         ftnint cunit;
110         char *csta;
111 } cllist;
112
113 /*rewind, backspace, endfile*/
114 typedef struct
115 {       flag aerr;
116         ftnint aunit;
117 } alist;
118
119 /* inquire */
120 typedef struct
121 {       flag inerr;
122         ftnint inunit;
123         char *infile;
124         ftnlen infilen;
125         ftnint  *inex;  /*parameters in standard's order*/
126         ftnint  *inopen;
127         ftnint  *innum;
128         ftnint  *innamed;
129         char    *inname;
130         ftnlen  innamlen;
131         char    *inacc;
132         ftnlen  inacclen;
133         char    *inseq;
134         ftnlen  inseqlen;
135         char    *indir;
136         ftnlen  indirlen;
137         char    *infmt;
138         ftnlen  infmtlen;
139         char    *inform;
140         ftnint  informlen;
141         char    *inunf;
142         ftnlen  inunflen;
143         ftnint  *inrecl;
144         ftnint  *innrec;
145         char    *inblank;
146         ftnlen  inblanklen;
147 } inlist;
148
149 #define VOID void
150
151 union Multitype {       /* for multiple entry points */
152         integer1 g;
153         shortint h;
154         integer i;
155         /* longint j; */
156         real r;
157         doublereal d;
158         complex c;
159         doublecomplex z;
160         };
161
162 typedef union Multitype Multitype;
163
164 struct Vardesc {        /* for Namelist */
165         char *name;
166         char *addr;
167         ftnlen *dims;
168         int  type;
169         };
170 typedef struct Vardesc Vardesc;
171
172 struct Namelist {
173         char *name;
174         Vardesc **vars;
175         int nvars;
176         };
177 typedef struct Namelist Namelist;
178
179 #define abs(x) ((x) >= 0 ? (x) : -(x))
180 #define dabs(x) (fabs(x))
181 #define f2cmin(a,b) ((a) <= (b) ? (a) : (b))
182 #define f2cmax(a,b) ((a) >= (b) ? (a) : (b))
183 #define dmin(a,b) (f2cmin(a,b))
184 #define dmax(a,b) (f2cmax(a,b))
185 #define bit_test(a,b)   ((a) >> (b) & 1)
186 #define bit_clear(a,b)  ((a) & ~((uinteger)1 << (b)))
187 #define bit_set(a,b)    ((a) |  ((uinteger)1 << (b)))
188
189 #define abort_() { sig_die("Fortran abort routine called", 1); }
190 #define c_abs(z) (cabsf(Cf(z)))
191 #define c_cos(R,Z) { pCf(R)=ccos(Cf(Z)); }
192 #ifdef _MSC_VER
193 #define c_div(c, a, b) {Cf(c)._Val[0] = (Cf(a)._Val[0]/Cf(b)._Val[0]); Cf(c)._Val[1]=(Cf(a)._Val[1]/Cf(b)._Val[1]);}
194 #define z_div(c, a, b) {Cd(c)._Val[0] = (Cd(a)._Val[0]/Cd(b)._Val[0]); Cd(c)._Val[1]=(Cd(a)._Val[1]/df(b)._Val[1]);}
195 #else
196 #define c_div(c, a, b) {pCf(c) = Cf(a)/Cf(b);}
197 #define z_div(c, a, b) {pCd(c) = Cd(a)/Cd(b);}
198 #endif
199 #define c_exp(R, Z) {pCf(R) = cexpf(Cf(Z));}
200 #define c_log(R, Z) {pCf(R) = clogf(Cf(Z));}
201 #define c_sin(R, Z) {pCf(R) = csinf(Cf(Z));}
202 //#define c_sqrt(R, Z) {*(R) = csqrtf(Cf(Z));}
203 #define c_sqrt(R, Z) {pCf(R) = csqrtf(Cf(Z));}
204 #define d_abs(x) (fabs(*(x)))
205 #define d_acos(x) (acos(*(x)))
206 #define d_asin(x) (asin(*(x)))
207 #define d_atan(x) (atan(*(x)))
208 #define d_atn2(x, y) (atan2(*(x),*(y)))
209 #define d_cnjg(R, Z) { pCd(R) = conj(Cd(Z)); }
210 #define r_cnjg(R, Z) { pCf(R) = conjf(Cf(Z)); }
211 #define d_cos(x) (cos(*(x)))
212 #define d_cosh(x) (cosh(*(x)))
213 #define d_dim(__a, __b) ( *(__a) > *(__b) ? *(__a) - *(__b) : 0.0 )
214 #define d_exp(x) (exp(*(x)))
215 #define d_imag(z) (cimag(Cd(z)))
216 #define r_imag(z) (cimagf(Cf(z)))
217 #define d_int(__x) (*(__x)>0 ? floor(*(__x)) : -floor(- *(__x)))
218 #define r_int(__x) (*(__x)>0 ? floor(*(__x)) : -floor(- *(__x)))
219 #define d_lg10(x) ( 0.43429448190325182765 * log(*(x)) )
220 #define r_lg10(x) ( 0.43429448190325182765 * log(*(x)) )
221 #define d_log(x) (log(*(x)))
222 #define d_mod(x, y) (fmod(*(x), *(y)))
223 #define u_nint(__x) ((__x)>=0 ? floor((__x) + .5) : -floor(.5 - (__x)))
224 #define d_nint(x) u_nint(*(x))
225 #define u_sign(__a,__b) ((__b) >= 0 ? ((__a) >= 0 ? (__a) : -(__a)) : -((__a) >= 0 ? (__a) : -(__a)))
226 #define d_sign(a,b) u_sign(*(a),*(b))
227 #define r_sign(a,b) u_sign(*(a),*(b))
228 #define d_sin(x) (sin(*(x)))
229 #define d_sinh(x) (sinh(*(x)))
230 #define d_sqrt(x) (sqrt(*(x)))
231 #define d_tan(x) (tan(*(x)))
232 #define d_tanh(x) (tanh(*(x)))
233 #define i_abs(x) abs(*(x))
234 #define i_dnnt(x) ((integer)u_nint(*(x)))
235 #define i_len(s, n) (n)
236 #define i_nint(x) ((integer)u_nint(*(x)))
237 #define i_sign(a,b) ((integer)u_sign((integer)*(a),(integer)*(b)))
238 #define pow_dd(ap, bp) ( pow(*(ap), *(bp)))
239 #define pow_si(B,E) spow_ui(*(B),*(E))
240 #define pow_ri(B,E) spow_ui(*(B),*(E))
241 #define pow_di(B,E) dpow_ui(*(B),*(E))
242 #define pow_zi(p, a, b) {pCd(p) = zpow_ui(Cd(a), *(b));}
243 #define pow_ci(p, a, b) {pCf(p) = cpow_ui(Cf(a), *(b));}
244 #define pow_zz(R,A,B) {pCd(R) = cpow(Cd(A),*(B));}
245 #define s_cat(lpp, rpp, rnp, np, llp) {         ftnlen i, nc, ll; char *f__rp, *lp;     ll = (llp); lp = (lpp);         for(i=0; i < (int)*(np); ++i) {                 nc = ll;                if((rnp)[i] < nc) nc = (rnp)[i];                ll -= nc;               f__rp = (rpp)[i];               while(--nc >= 0) *lp++ = *(f__rp)++;         }  while(--ll >= 0) *lp++ = ' '; }
246 #define s_cmp(a,b,c,d) ((integer)strncmp((a),(b),f2cmin((c),(d))))
247 #define s_copy(A,B,C,D) { int __i,__m; for (__i=0, __m=f2cmin((C),(D)); __i<__m && (B)[__i] != 0; ++__i) (A)[__i] = (B)[__i]; }
248 #define sig_die(s, kill) { exit(1); }
249 #define s_stop(s, n) {exit(0);}
250 static char junk[] = "\n@(#)LIBF77 VERSION 19990503\n";
251 #define z_abs(z) (cabs(Cd(z)))
252 #define z_exp(R, Z) {pCd(R) = cexp(Cd(Z));}
253 #define z_sqrt(R, Z) {pCd(R) = csqrt(Cd(Z));}
254 #define myexit_() break;
255 #define mycycle() continue;
256 #define myceiling(w) {ceil(w)}
257 #define myhuge(w) {HUGE_VAL}
258 //#define mymaxloc_(w,s,e,n) {if (sizeof(*(w)) == sizeof(double)) dmaxloc_((w),*(s),*(e),n); else dmaxloc_((w),*(s),*(e),n);}
259 #define mymaxloc(w,s,e,n) {dmaxloc_(w,*(s),*(e),n)}
260
261 /* procedure parameter types for -A and -C++ */
262
263 #define F2C_proc_par_types 1
264 #ifdef __cplusplus
265 typedef logical (*L_fp)(...);
266 #else
267 typedef logical (*L_fp)();
268 #endif
269
270 static float spow_ui(float x, integer n) {
271         float pow=1.0; unsigned long int u;
272         if(n != 0) {
273                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
274                 for(u = n; ; ) {
275                         if(u & 01) pow *= x;
276                         if(u >>= 1) x *= x;
277                         else break;
278                 }
279         }
280         return pow;
281 }
282 static double dpow_ui(double x, integer n) {
283         double pow=1.0; unsigned long int u;
284         if(n != 0) {
285                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
286                 for(u = n; ; ) {
287                         if(u & 01) pow *= x;
288                         if(u >>= 1) x *= x;
289                         else break;
290                 }
291         }
292         return pow;
293 }
294 #ifdef _MSC_VER
295 static _Fcomplex cpow_ui(complex x, integer n) {
296         complex pow={1.0,0.0}; unsigned long int u;
297                 if(n != 0) {
298                 if(n < 0) n = -n, x.r = 1/x.r, x.i=1/x.i;
299                 for(u = n; ; ) {
300                         if(u & 01) pow.r *= x.r, pow.i *= x.i;
301                         if(u >>= 1) x.r *= x.r, x.i *= x.i;
302                         else break;
303                 }
304         }
305         _Fcomplex p={pow.r, pow.i};
306         return p;
307 }
308 #else
309 static _Complex float cpow_ui(_Complex float x, integer n) {
310         _Complex float pow=1.0; unsigned long int u;
311         if(n != 0) {
312                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
313                 for(u = n; ; ) {
314                         if(u & 01) pow *= x;
315                         if(u >>= 1) x *= x;
316                         else break;
317                 }
318         }
319         return pow;
320 }
321 #endif
322 #ifdef _MSC_VER
323 static _Dcomplex zpow_ui(_Dcomplex x, integer n) {
324         _Dcomplex pow={1.0,0.0}; unsigned long int u;
325         if(n != 0) {
326                 if(n < 0) n = -n, x._Val[0] = 1/x._Val[0], x._Val[1] =1/x._Val[1];
327                 for(u = n; ; ) {
328                         if(u & 01) pow._Val[0] *= x._Val[0], pow._Val[1] *= x._Val[1];
329                         if(u >>= 1) x._Val[0] *= x._Val[0], x._Val[1] *= x._Val[1];
330                         else break;
331                 }
332         }
333         _Dcomplex p = {pow._Val[0], pow._Val[1]};
334         return p;
335 }
336 #else
337 static _Complex double zpow_ui(_Complex double x, integer n) {
338         _Complex double pow=1.0; unsigned long int u;
339         if(n != 0) {
340                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
341                 for(u = n; ; ) {
342                         if(u & 01) pow *= x;
343                         if(u >>= 1) x *= x;
344                         else break;
345                 }
346         }
347         return pow;
348 }
349 #endif
350 static integer pow_ii(integer x, integer n) {
351         integer pow; unsigned long int u;
352         if (n <= 0) {
353                 if (n == 0 || x == 1) pow = 1;
354                 else if (x != -1) pow = x == 0 ? 1/x : 0;
355                 else n = -n;
356         }
357         if ((n > 0) || !(n == 0 || x == 1 || x != -1)) {
358                 u = n;
359                 for(pow = 1; ; ) {
360                         if(u & 01) pow *= x;
361                         if(u >>= 1) x *= x;
362                         else break;
363                 }
364         }
365         return pow;
366 }
367 static integer dmaxloc_(double *w, integer s, integer e, integer *n)
368 {
369         double m; integer i, mi;
370         for(m=w[s-1], mi=s, i=s+1; i<=e; i++)
371                 if (w[i-1]>m) mi=i ,m=w[i-1];
372         return mi-s+1;
373 }
374 static integer smaxloc_(float *w, integer s, integer e, integer *n)
375 {
376         float m; integer i, mi;
377         for(m=w[s-1], mi=s, i=s+1; i<=e; i++)
378                 if (w[i-1]>m) mi=i ,m=w[i-1];
379         return mi-s+1;
380 }
381 static inline void cdotc_(complex *z, integer *n_, complex *x, integer *incx_, complex *y, integer *incy_) {
382         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
383 #ifdef _MSC_VER
384         _Fcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
385         if (incx == 1 && incy == 1) {
386                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
387                         zdotc._Val[0] += conjf(Cf(&x[i]))._Val[0] * Cf(&y[i])._Val[0];
388                         zdotc._Val[1] += conjf(Cf(&x[i]))._Val[1] * Cf(&y[i])._Val[1];
389                 }
390         } else {
391                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
392                         zdotc._Val[0] += conjf(Cf(&x[i*incx]))._Val[0] * Cf(&y[i*incy])._Val[0];
393                         zdotc._Val[1] += conjf(Cf(&x[i*incx]))._Val[1] * Cf(&y[i*incy])._Val[1];
394                 }
395         }
396         pCf(z) = zdotc;
397 }
398 #else
399         _Complex float zdotc = 0.0;
400         if (incx == 1 && incy == 1) {
401                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
402                         zdotc += conjf(Cf(&x[i])) * Cf(&y[i]);
403                 }
404         } else {
405                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
406                         zdotc += conjf(Cf(&x[i*incx])) * Cf(&y[i*incy]);
407                 }
408         }
409         pCf(z) = zdotc;
410 }
411 #endif
412 static inline void zdotc_(doublecomplex *z, integer *n_, doublecomplex *x, integer *incx_, doublecomplex *y, integer *incy_) {
413         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
414 #ifdef _MSC_VER
415         _Dcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
416         if (incx == 1 && incy == 1) {
417                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
418                         zdotc._Val[0] += conj(Cd(&x[i]))._Val[0] * Cd(&y[i])._Val[0];
419                         zdotc._Val[1] += conj(Cd(&x[i]))._Val[1] * Cd(&y[i])._Val[1];
420                 }
421         } else {
422                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
423                         zdotc._Val[0] += conj(Cd(&x[i*incx]))._Val[0] * Cd(&y[i*incy])._Val[0];
424                         zdotc._Val[1] += conj(Cd(&x[i*incx]))._Val[1] * Cd(&y[i*incy])._Val[1];
425                 }
426         }
427         pCd(z) = zdotc;
428 }
429 #else
430         _Complex double zdotc = 0.0;
431         if (incx == 1 && incy == 1) {
432                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
433                         zdotc += conj(Cd(&x[i])) * Cd(&y[i]);
434                 }
435         } else {
436                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
437                         zdotc += conj(Cd(&x[i*incx])) * Cd(&y[i*incy]);
438                 }
439         }
440         pCd(z) = zdotc;
441 }
442 #endif  
443 static inline void cdotu_(complex *z, integer *n_, complex *x, integer *incx_, complex *y, integer *incy_) {
444         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
445 #ifdef _MSC_VER
446         _Fcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
447         if (incx == 1 && incy == 1) {
448                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
449                         zdotc._Val[0] += Cf(&x[i])._Val[0] * Cf(&y[i])._Val[0];
450                         zdotc._Val[1] += Cf(&x[i])._Val[1] * Cf(&y[i])._Val[1];
451                 }
452         } else {
453                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
454                         zdotc._Val[0] += Cf(&x[i*incx])._Val[0] * Cf(&y[i*incy])._Val[0];
455                         zdotc._Val[1] += Cf(&x[i*incx])._Val[1] * Cf(&y[i*incy])._Val[1];
456                 }
457         }
458         pCf(z) = zdotc;
459 }
460 #else
461         _Complex float zdotc = 0.0;
462         if (incx == 1 && incy == 1) {
463                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
464                         zdotc += Cf(&x[i]) * Cf(&y[i]);
465                 }
466         } else {
467                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
468                         zdotc += Cf(&x[i*incx]) * Cf(&y[i*incy]);
469                 }
470         }
471         pCf(z) = zdotc;
472 }
473 #endif
474 static inline void zdotu_(doublecomplex *z, integer *n_, doublecomplex *x, integer *incx_, doublecomplex *y, integer *incy_) {
475         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
476 #ifdef _MSC_VER
477         _Dcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
478         if (incx == 1 && incy == 1) {
479                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
480                         zdotc._Val[0] += Cd(&x[i])._Val[0] * Cd(&y[i])._Val[0];
481                         zdotc._Val[1] += Cd(&x[i])._Val[1] * Cd(&y[i])._Val[1];
482                 }
483         } else {
484                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
485                         zdotc._Val[0] += Cd(&x[i*incx])._Val[0] * Cd(&y[i*incy])._Val[0];
486                         zdotc._Val[1] += Cd(&x[i*incx])._Val[1] * Cd(&y[i*incy])._Val[1];
487                 }
488         }
489         pCd(z) = zdotc;
490 }
491 #else
492         _Complex double zdotc = 0.0;
493         if (incx == 1 && incy == 1) {
494                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
495                         zdotc += Cd(&x[i]) * Cd(&y[i]);
496                 }
497         } else {
498                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
499                         zdotc += Cd(&x[i*incx]) * Cd(&y[i*incy]);
500                 }
501         }
502         pCd(z) = zdotc;
503 }
504 #endif
505 /*  -- translated by f2c (version 20000121).
506    You must link the resulting object file with the libraries:
507         -lf2c -lm   (in that order)
508 */
509
510
511
512
513 /* > \brief \b DLAEBZ computes the number of eigenvalues of a real symmetric tridiagonal matrix which are less
514  than or equal to a given value, and performs other tasks required by the routine sstebz. */
515
516 /*  =========== DOCUMENTATION =========== */
517
518 /* Online html documentation available at */
519 /*            http://www.netlib.org/lapack/explore-html/ */
520
521 /* > \htmlonly */
522 /* > Download DLAEBZ + dependencies */
523 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.tgz?format=tgz&filename=/lapack/lapack_routine/dlaebz.
524 f"> */
525 /* > [TGZ]</a> */
526 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.zip?format=zip&filename=/lapack/lapack_routine/dlaebz.
527 f"> */
528 /* > [ZIP]</a> */
529 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.txt?format=txt&filename=/lapack/lapack_routine/dlaebz.
530 f"> */
531 /* > [TXT]</a> */
532 /* > \endhtmlonly */
533
534 /*  Definition: */
535 /*  =========== */
536
537 /*       SUBROUTINE DLAEBZ( IJOB, NITMAX, N, MMAX, MINP, NBMIN, ABSTOL, */
538 /*                          RELTOL, PIVMIN, D, E, E2, NVAL, AB, C, MOUT, */
539 /*                          NAB, WORK, IWORK, INFO ) */
540
541 /*       INTEGER            IJOB, INFO, MINP, MMAX, MOUT, N, NBMIN, NITMAX */
542 /*       DOUBLE PRECISION   ABSTOL, PIVMIN, RELTOL */
543 /*       INTEGER            IWORK( * ), NAB( MMAX, * ), NVAL( * ) */
544 /*       DOUBLE PRECISION   AB( MMAX, * ), C( * ), D( * ), E( * ), E2( * ), */
545 /*      $                   WORK( * ) */
546
547
548 /* > \par Purpose: */
549 /*  ============= */
550 /* > */
551 /* > \verbatim */
552 /* > */
553 /* > DLAEBZ contains the iteration loops which compute and use the */
554 /* > function N(w), which is the count of eigenvalues of a symmetric */
555 /* > tridiagonal matrix T less than or equal to its argument  w.  It */
556 /* > performs a choice of two types of loops: */
557 /* > */
558 /* > IJOB=1, followed by */
559 /* > IJOB=2: It takes as input a list of intervals and returns a list of */
560 /* >         sufficiently small intervals whose union contains the same */
561 /* >         eigenvalues as the union of the original intervals. */
562 /* >         The input intervals are (AB(j,1),AB(j,2)], j=1,...,MINP. */
563 /* >         The output interval (AB(j,1),AB(j,2)] will contain */
564 /* >         eigenvalues NAB(j,1)+1,...,NAB(j,2), where 1 <= j <= MOUT. */
565 /* > */
566 /* > IJOB=3: It performs a binary search in each input interval */
567 /* >         (AB(j,1),AB(j,2)] for a point  w(j)  such that */
568 /* >         N(w(j))=NVAL(j), and uses  C(j)  as the starting point of */
569 /* >         the search.  If such a w(j) is found, then on output */
570 /* >         AB(j,1)=AB(j,2)=w.  If no such w(j) is found, then on output */
571 /* >         (AB(j,1),AB(j,2)] will be a small interval containing the */
572 /* >         point where N(w) jumps through NVAL(j), unless that point */
573 /* >         lies outside the initial interval. */
574 /* > */
575 /* > Note that the intervals are in all cases half-open intervals, */
576 /* > i.e., of the form  (a,b] , which includes  b  but not  a . */
577 /* > */
578 /* > To avoid underflow, the matrix should be scaled so that its largest */
579 /* > element is no greater than  overflow**(1/2) * underflow**(1/4) */
580 /* > in absolute value.  To assure the most accurate computation */
581 /* > of small eigenvalues, the matrix should be scaled to be */
582 /* > not much smaller than that, either. */
583 /* > */
584 /* > See W. Kahan "Accurate Eigenvalues of a Symmetric Tridiagonal */
585 /* > Matrix", Report CS41, Computer Science Dept., Stanford */
586 /* > University, July 21, 1966 */
587 /* > */
588 /* > Note: the arguments are, in general, *not* checked for unreasonable */
589 /* > values. */
590 /* > \endverbatim */
591
592 /*  Arguments: */
593 /*  ========== */
594
595 /* > \param[in] IJOB */
596 /* > \verbatim */
597 /* >          IJOB is INTEGER */
598 /* >          Specifies what is to be done: */
599 /* >          = 1:  Compute NAB for the initial intervals. */
600 /* >          = 2:  Perform bisection iteration to find eigenvalues of T. */
601 /* >          = 3:  Perform bisection iteration to invert N(w), i.e., */
602 /* >                to find a point which has a specified number of */
603 /* >                eigenvalues of T to its left. */
604 /* >          Other values will cause DLAEBZ to return with INFO=-1. */
605 /* > \endverbatim */
606 /* > */
607 /* > \param[in] NITMAX */
608 /* > \verbatim */
609 /* >          NITMAX is INTEGER */
610 /* >          The maximum number of "levels" of bisection to be */
611 /* >          performed, i.e., an interval of width W will not be made */
612 /* >          smaller than 2^(-NITMAX) * W.  If not all intervals */
613 /* >          have converged after NITMAX iterations, then INFO is set */
614 /* >          to the number of non-converged intervals. */
615 /* > \endverbatim */
616 /* > */
617 /* > \param[in] N */
618 /* > \verbatim */
619 /* >          N is INTEGER */
620 /* >          The dimension n of the tridiagonal matrix T.  It must be at */
621 /* >          least 1. */
622 /* > \endverbatim */
623 /* > */
624 /* > \param[in] MMAX */
625 /* > \verbatim */
626 /* >          MMAX is INTEGER */
627 /* >          The maximum number of intervals.  If more than MMAX intervals */
628 /* >          are generated, then DLAEBZ will quit with INFO=MMAX+1. */
629 /* > \endverbatim */
630 /* > */
631 /* > \param[in] MINP */
632 /* > \verbatim */
633 /* >          MINP is INTEGER */
634 /* >          The initial number of intervals.  It may not be greater than */
635 /* >          MMAX. */
636 /* > \endverbatim */
637 /* > */
638 /* > \param[in] NBMIN */
639 /* > \verbatim */
640 /* >          NBMIN is INTEGER */
641 /* >          The smallest number of intervals that should be processed */
642 /* >          using a vector loop.  If zero, then only the scalar loop */
643 /* >          will be used. */
644 /* > \endverbatim */
645 /* > */
646 /* > \param[in] ABSTOL */
647 /* > \verbatim */
648 /* >          ABSTOL is DOUBLE PRECISION */
649 /* >          The minimum (absolute) width of an interval.  When an */
650 /* >          interval is narrower than ABSTOL, or than RELTOL times the */
651 /* >          larger (in magnitude) endpoint, then it is considered to be */
652 /* >          sufficiently small, i.e., converged.  This must be at least */
653 /* >          zero. */
654 /* > \endverbatim */
655 /* > */
656 /* > \param[in] RELTOL */
657 /* > \verbatim */
658 /* >          RELTOL is DOUBLE PRECISION */
659 /* >          The minimum relative width of an interval.  When an interval */
660 /* >          is narrower than ABSTOL, or than RELTOL times the larger (in */
661 /* >          magnitude) endpoint, then it is considered to be */
662 /* >          sufficiently small, i.e., converged.  Note: this should */
663 /* >          always be at least radix*machine epsilon. */
664 /* > \endverbatim */
665 /* > */
666 /* > \param[in] PIVMIN */
667 /* > \verbatim */
668 /* >          PIVMIN is DOUBLE PRECISION */
669 /* >          The minimum absolute value of a "pivot" in the Sturm */
670 /* >          sequence loop. */
671 /* >          This must be at least  f2cmax |e(j)**2|*safe_min  and at */
672 /* >          least safe_min, where safe_min is at least */
673 /* >          the smallest number that can divide one without overflow. */
674 /* > \endverbatim */
675 /* > */
676 /* > \param[in] D */
677 /* > \verbatim */
678 /* >          D is DOUBLE PRECISION array, dimension (N) */
679 /* >          The diagonal elements of the tridiagonal matrix T. */
680 /* > \endverbatim */
681 /* > */
682 /* > \param[in] E */
683 /* > \verbatim */
684 /* >          E is DOUBLE PRECISION array, dimension (N) */
685 /* >          The offdiagonal elements of the tridiagonal matrix T in */
686 /* >          positions 1 through N-1.  E(N) is arbitrary. */
687 /* > \endverbatim */
688 /* > */
689 /* > \param[in] E2 */
690 /* > \verbatim */
691 /* >          E2 is DOUBLE PRECISION array, dimension (N) */
692 /* >          The squares of the offdiagonal elements of the tridiagonal */
693 /* >          matrix T.  E2(N) is ignored. */
694 /* > \endverbatim */
695 /* > */
696 /* > \param[in,out] NVAL */
697 /* > \verbatim */
698 /* >          NVAL is INTEGER array, dimension (MINP) */
699 /* >          If IJOB=1 or 2, not referenced. */
700 /* >          If IJOB=3, the desired values of N(w).  The elements of NVAL */
701 /* >          will be reordered to correspond with the intervals in AB. */
702 /* >          Thus, NVAL(j) on output will not, in general be the same as */
703 /* >          NVAL(j) on input, but it will correspond with the interval */
704 /* >          (AB(j,1),AB(j,2)] on output. */
705 /* > \endverbatim */
706 /* > */
707 /* > \param[in,out] AB */
708 /* > \verbatim */
709 /* >          AB is DOUBLE PRECISION array, dimension (MMAX,2) */
710 /* >          The endpoints of the intervals.  AB(j,1) is  a(j), the left */
711 /* >          endpoint of the j-th interval, and AB(j,2) is b(j), the */
712 /* >          right endpoint of the j-th interval.  The input intervals */
713 /* >          will, in general, be modified, split, and reordered by the */
714 /* >          calculation. */
715 /* > \endverbatim */
716 /* > */
717 /* > \param[in,out] C */
718 /* > \verbatim */
719 /* >          C is DOUBLE PRECISION array, dimension (MMAX) */
720 /* >          If IJOB=1, ignored. */
721 /* >          If IJOB=2, workspace. */
722 /* >          If IJOB=3, then on input C(j) should be initialized to the */
723 /* >          first search point in the binary search. */
724 /* > \endverbatim */
725 /* > */
726 /* > \param[out] MOUT */
727 /* > \verbatim */
728 /* >          MOUT is INTEGER */
729 /* >          If IJOB=1, the number of eigenvalues in the intervals. */
730 /* >          If IJOB=2 or 3, the number of intervals output. */
731 /* >          If IJOB=3, MOUT will equal MINP. */
732 /* > \endverbatim */
733 /* > */
734 /* > \param[in,out] NAB */
735 /* > \verbatim */
736 /* >          NAB is INTEGER array, dimension (MMAX,2) */
737 /* >          If IJOB=1, then on output NAB(i,j) will be set to N(AB(i,j)). */
738 /* >          If IJOB=2, then on input, NAB(i,j) should be set.  It must */
739 /* >             satisfy the condition: */
740 /* >             N(AB(i,1)) <= NAB(i,1) <= NAB(i,2) <= N(AB(i,2)), */
741 /* >             which means that in interval i only eigenvalues */
742 /* >             NAB(i,1)+1,...,NAB(i,2) will be considered.  Usually, */
743 /* >             NAB(i,j)=N(AB(i,j)), from a previous call to DLAEBZ with */
744 /* >             IJOB=1. */
745 /* >             On output, NAB(i,j) will contain */
746 /* >             f2cmax(na(k),f2cmin(nb(k),N(AB(i,j)))), where k is the index of */
747 /* >             the input interval that the output interval */
748 /* >             (AB(j,1),AB(j,2)] came from, and na(k) and nb(k) are the */
749 /* >             the input values of NAB(k,1) and NAB(k,2). */
750 /* >          If IJOB=3, then on output, NAB(i,j) contains N(AB(i,j)), */
751 /* >             unless N(w) > NVAL(i) for all search points  w , in which */
752 /* >             case NAB(i,1) will not be modified, i.e., the output */
753 /* >             value will be the same as the input value (modulo */
754 /* >             reorderings -- see NVAL and AB), or unless N(w) < NVAL(i) */
755 /* >             for all search points  w , in which case NAB(i,2) will */
756 /* >             not be modified.  Normally, NAB should be set to some */
757 /* >             distinctive value(s) before DLAEBZ is called. */
758 /* > \endverbatim */
759 /* > */
760 /* > \param[out] WORK */
761 /* > \verbatim */
762 /* >          WORK is DOUBLE PRECISION array, dimension (MMAX) */
763 /* >          Workspace. */
764 /* > \endverbatim */
765 /* > */
766 /* > \param[out] IWORK */
767 /* > \verbatim */
768 /* >          IWORK is INTEGER array, dimension (MMAX) */
769 /* >          Workspace. */
770 /* > \endverbatim */
771 /* > */
772 /* > \param[out] INFO */
773 /* > \verbatim */
774 /* >          INFO is INTEGER */
775 /* >          = 0:       All intervals converged. */
776 /* >          = 1--MMAX: The last INFO intervals did not converge. */
777 /* >          = MMAX+1:  More than MMAX intervals were generated. */
778 /* > \endverbatim */
779
780 /*  Authors: */
781 /*  ======== */
782
783 /* > \author Univ. of Tennessee */
784 /* > \author Univ. of California Berkeley */
785 /* > \author Univ. of Colorado Denver */
786 /* > \author NAG Ltd. */
787
788 /* > \date December 2016 */
789
790 /* > \ingroup OTHERauxiliary */
791
792 /* > \par Further Details: */
793 /*  ===================== */
794 /* > */
795 /* > \verbatim */
796 /* > */
797 /* >      This routine is intended to be called only by other LAPACK */
798 /* >  routines, thus the interface is less user-friendly.  It is intended */
799 /* >  for two purposes: */
800 /* > */
801 /* >  (a) finding eigenvalues.  In this case, DLAEBZ should have one or */
802 /* >      more initial intervals set up in AB, and DLAEBZ should be called */
803 /* >      with IJOB=1.  This sets up NAB, and also counts the eigenvalues. */
804 /* >      Intervals with no eigenvalues would usually be thrown out at */
805 /* >      this point.  Also, if not all the eigenvalues in an interval i */
806 /* >      are desired, NAB(i,1) can be increased or NAB(i,2) decreased. */
807 /* >      For example, set NAB(i,1)=NAB(i,2)-1 to get the largest */
808 /* >      eigenvalue.  DLAEBZ is then called with IJOB=2 and MMAX */
809 /* >      no smaller than the value of MOUT returned by the call with */
810 /* >      IJOB=1.  After this (IJOB=2) call, eigenvalues NAB(i,1)+1 */
811 /* >      through NAB(i,2) are approximately AB(i,1) (or AB(i,2)) to the */
812 /* >      tolerance specified by ABSTOL and RELTOL. */
813 /* > */
814 /* >  (b) finding an interval (a',b'] containing eigenvalues w(f),...,w(l). */
815 /* >      In this case, start with a Gershgorin interval  (a,b).  Set up */
816 /* >      AB to contain 2 search intervals, both initially (a,b).  One */
817 /* >      NVAL element should contain  f-1  and the other should contain  l */
818 /* >      , while C should contain a and b, resp.  NAB(i,1) should be -1 */
819 /* >      and NAB(i,2) should be N+1, to flag an error if the desired */
820 /* >      interval does not lie in (a,b).  DLAEBZ is then called with */
821 /* >      IJOB=3.  On exit, if w(f-1) < w(f), then one of the intervals -- */
822 /* >      j -- will have AB(j,1)=AB(j,2) and NAB(j,1)=NAB(j,2)=f-1, while */
823 /* >      if, to the specified tolerance, w(f-k)=...=w(f+r), k > 0 and r */
824 /* >      >= 0, then the interval will have  N(AB(j,1))=NAB(j,1)=f-k and */
825 /* >      N(AB(j,2))=NAB(j,2)=f+r.  The cases w(l) < w(l+1) and */
826 /* >      w(l-r)=...=w(l+k) are handled similarly. */
827 /* > \endverbatim */
828 /* > */
829 /*  ===================================================================== */
830 /* Subroutine */ int dlaebz_(integer *ijob, integer *nitmax, integer *n, 
831         integer *mmax, integer *minp, integer *nbmin, doublereal *abstol, 
832         doublereal *reltol, doublereal *pivmin, doublereal *d__, doublereal *
833         e, doublereal *e2, integer *nval, doublereal *ab, doublereal *c__, 
834         integer *mout, integer *nab, doublereal *work, integer *iwork, 
835         integer *info)
836 {
837     /* System generated locals */
838     integer nab_dim1, nab_offset, ab_dim1, ab_offset, i__1, i__2, i__3, i__4, 
839             i__5, i__6;
840     doublereal d__1, d__2, d__3, d__4;
841
842     /* Local variables */
843     integer itmp1, itmp2, j, kfnew, klnew, kf, ji, kl, jp, jit;
844     doublereal tmp1, tmp2;
845
846
847 /*  -- LAPACK auxiliary routine (version 3.7.0) -- */
848 /*  -- LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee,    -- */
849 /*  -- Univ. of California Berkeley, Univ. of Colorado Denver and NAG Ltd..-- */
850 /*     December 2016 */
851
852
853 /*  ===================================================================== */
854
855
856 /*     Check for Errors */
857
858     /* Parameter adjustments */
859     nab_dim1 = *mmax;
860     nab_offset = 1 + nab_dim1 * 1;
861     nab -= nab_offset;
862     ab_dim1 = *mmax;
863     ab_offset = 1 + ab_dim1 * 1;
864     ab -= ab_offset;
865     --d__;
866     --e;
867     --e2;
868     --nval;
869     --c__;
870     --work;
871     --iwork;
872
873     /* Function Body */
874     *info = 0;
875     if (*ijob < 1 || *ijob > 3) {
876         *info = -1;
877         return 0;
878     }
879
880 /*     Initialize NAB */
881
882     if (*ijob == 1) {
883
884 /*        Compute the number of eigenvalues in the initial intervals. */
885
886         *mout = 0;
887         i__1 = *minp;
888         for (ji = 1; ji <= i__1; ++ji) {
889             for (jp = 1; jp <= 2; ++jp) {
890                 tmp1 = d__[1] - ab[ji + jp * ab_dim1];
891                 if (abs(tmp1) < *pivmin) {
892                     tmp1 = -(*pivmin);
893                 }
894                 nab[ji + jp * nab_dim1] = 0;
895                 if (tmp1 <= 0.) {
896                     nab[ji + jp * nab_dim1] = 1;
897                 }
898
899                 i__2 = *n;
900                 for (j = 2; j <= i__2; ++j) {
901                     tmp1 = d__[j] - e2[j - 1] / tmp1 - ab[ji + jp * ab_dim1];
902                     if (abs(tmp1) < *pivmin) {
903                         tmp1 = -(*pivmin);
904                     }
905                     if (tmp1 <= 0.) {
906                         ++nab[ji + jp * nab_dim1];
907                     }
908 /* L10: */
909                 }
910 /* L20: */
911             }
912             *mout = *mout + nab[ji + (nab_dim1 << 1)] - nab[ji + nab_dim1];
913 /* L30: */
914         }
915         return 0;
916     }
917
918 /*     Initialize for loop */
919
920 /*     KF and KL have the following meaning: */
921 /*        Intervals 1,...,KF-1 have converged. */
922 /*        Intervals KF,...,KL  still need to be refined. */
923
924     kf = 1;
925     kl = *minp;
926
927 /*     If IJOB=2, initialize C. */
928 /*     If IJOB=3, use the user-supplied starting point. */
929
930     if (*ijob == 2) {
931         i__1 = *minp;
932         for (ji = 1; ji <= i__1; ++ji) {
933             c__[ji] = (ab[ji + ab_dim1] + ab[ji + (ab_dim1 << 1)]) * .5;
934 /* L40: */
935         }
936     }
937
938 /*     Iteration loop */
939
940     i__1 = *nitmax;
941     for (jit = 1; jit <= i__1; ++jit) {
942
943 /*        Loop over intervals */
944
945         if (kl - kf + 1 >= *nbmin && *nbmin > 0) {
946
947 /*           Begin of Parallel Version of the loop */
948
949             i__2 = kl;
950             for (ji = kf; ji <= i__2; ++ji) {
951
952 /*              Compute N(c), the number of eigenvalues less than c */
953
954                 work[ji] = d__[1] - c__[ji];
955                 iwork[ji] = 0;
956                 if (work[ji] <= *pivmin) {
957                     iwork[ji] = 1;
958 /* Computing MIN */
959                     d__1 = work[ji], d__2 = -(*pivmin);
960                     work[ji] = f2cmin(d__1,d__2);
961                 }
962
963                 i__3 = *n;
964                 for (j = 2; j <= i__3; ++j) {
965                     work[ji] = d__[j] - e2[j - 1] / work[ji] - c__[ji];
966                     if (work[ji] <= *pivmin) {
967                         ++iwork[ji];
968 /* Computing MIN */
969                         d__1 = work[ji], d__2 = -(*pivmin);
970                         work[ji] = f2cmin(d__1,d__2);
971                     }
972 /* L50: */
973                 }
974 /* L60: */
975             }
976
977             if (*ijob <= 2) {
978
979 /*              IJOB=2: Choose all intervals containing eigenvalues. */
980
981                 klnew = kl;
982                 i__2 = kl;
983                 for (ji = kf; ji <= i__2; ++ji) {
984
985 /*                 Insure that N(w) is monotone */
986
987 /* Computing MIN */
988 /* Computing MAX */
989                     i__5 = nab[ji + nab_dim1], i__6 = iwork[ji];
990                     i__3 = nab[ji + (nab_dim1 << 1)], i__4 = f2cmax(i__5,i__6);
991                     iwork[ji] = f2cmin(i__3,i__4);
992
993 /*                 Update the Queue -- add intervals if both halves */
994 /*                 contain eigenvalues. */
995
996                     if (iwork[ji] == nab[ji + (nab_dim1 << 1)]) {
997
998 /*                    No eigenvalue in the upper interval: */
999 /*                    just use the lower interval. */
1000
1001                         ab[ji + (ab_dim1 << 1)] = c__[ji];
1002
1003                     } else if (iwork[ji] == nab[ji + nab_dim1]) {
1004
1005 /*                    No eigenvalue in the lower interval: */
1006 /*                    just use the upper interval. */
1007
1008                         ab[ji + ab_dim1] = c__[ji];
1009                     } else {
1010                         ++klnew;
1011                         if (klnew <= *mmax) {
1012
1013 /*                       Eigenvalue in both intervals -- add upper to */
1014 /*                       queue. */
1015
1016                             ab[klnew + (ab_dim1 << 1)] = ab[ji + (ab_dim1 << 
1017                                     1)];
1018                             nab[klnew + (nab_dim1 << 1)] = nab[ji + (nab_dim1 
1019                                     << 1)];
1020                             ab[klnew + ab_dim1] = c__[ji];
1021                             nab[klnew + nab_dim1] = iwork[ji];
1022                             ab[ji + (ab_dim1 << 1)] = c__[ji];
1023                             nab[ji + (nab_dim1 << 1)] = iwork[ji];
1024                         } else {
1025                             *info = *mmax + 1;
1026                         }
1027                     }
1028 /* L70: */
1029                 }
1030                 if (*info != 0) {
1031                     return 0;
1032                 }
1033                 kl = klnew;
1034             } else {
1035
1036 /*              IJOB=3: Binary search.  Keep only the interval containing */
1037 /*                      w   s.t. N(w) = NVAL */
1038
1039                 i__2 = kl;
1040                 for (ji = kf; ji <= i__2; ++ji) {
1041                     if (iwork[ji] <= nval[ji]) {
1042                         ab[ji + ab_dim1] = c__[ji];
1043                         nab[ji + nab_dim1] = iwork[ji];
1044                     }
1045                     if (iwork[ji] >= nval[ji]) {
1046                         ab[ji + (ab_dim1 << 1)] = c__[ji];
1047                         nab[ji + (nab_dim1 << 1)] = iwork[ji];
1048                     }
1049 /* L80: */
1050                 }
1051             }
1052
1053         } else {
1054
1055 /*           End of Parallel Version of the loop */
1056
1057 /*           Begin of Serial Version of the loop */
1058
1059             klnew = kl;
1060             i__2 = kl;
1061             for (ji = kf; ji <= i__2; ++ji) {
1062
1063 /*              Compute N(w), the number of eigenvalues less than w */
1064
1065                 tmp1 = c__[ji];
1066                 tmp2 = d__[1] - tmp1;
1067                 itmp1 = 0;
1068                 if (tmp2 <= *pivmin) {
1069                     itmp1 = 1;
1070 /* Computing MIN */
1071                     d__1 = tmp2, d__2 = -(*pivmin);
1072                     tmp2 = f2cmin(d__1,d__2);
1073                 }
1074
1075                 i__3 = *n;
1076                 for (j = 2; j <= i__3; ++j) {
1077                     tmp2 = d__[j] - e2[j - 1] / tmp2 - tmp1;
1078                     if (tmp2 <= *pivmin) {
1079                         ++itmp1;
1080 /* Computing MIN */
1081                         d__1 = tmp2, d__2 = -(*pivmin);
1082                         tmp2 = f2cmin(d__1,d__2);
1083                     }
1084 /* L90: */
1085                 }
1086
1087                 if (*ijob <= 2) {
1088
1089 /*                 IJOB=2: Choose all intervals containing eigenvalues. */
1090
1091 /*                 Insure that N(w) is monotone */
1092
1093 /* Computing MIN */
1094 /* Computing MAX */
1095                     i__5 = nab[ji + nab_dim1];
1096                     i__3 = nab[ji + (nab_dim1 << 1)], i__4 = f2cmax(i__5,itmp1);
1097                     itmp1 = f2cmin(i__3,i__4);
1098
1099 /*                 Update the Queue -- add intervals if both halves */
1100 /*                 contain eigenvalues. */
1101
1102                     if (itmp1 == nab[ji + (nab_dim1 << 1)]) {
1103
1104 /*                    No eigenvalue in the upper interval: */
1105 /*                    just use the lower interval. */
1106
1107                         ab[ji + (ab_dim1 << 1)] = tmp1;
1108
1109                     } else if (itmp1 == nab[ji + nab_dim1]) {
1110
1111 /*                    No eigenvalue in the lower interval: */
1112 /*                    just use the upper interval. */
1113
1114                         ab[ji + ab_dim1] = tmp1;
1115                     } else if (klnew < *mmax) {
1116
1117 /*                    Eigenvalue in both intervals -- add upper to queue. */
1118
1119                         ++klnew;
1120                         ab[klnew + (ab_dim1 << 1)] = ab[ji + (ab_dim1 << 1)];
1121                         nab[klnew + (nab_dim1 << 1)] = nab[ji + (nab_dim1 << 
1122                                 1)];
1123                         ab[klnew + ab_dim1] = tmp1;
1124                         nab[klnew + nab_dim1] = itmp1;
1125                         ab[ji + (ab_dim1 << 1)] = tmp1;
1126                         nab[ji + (nab_dim1 << 1)] = itmp1;
1127                     } else {
1128                         *info = *mmax + 1;
1129                         return 0;
1130                     }
1131                 } else {
1132
1133 /*                 IJOB=3: Binary search.  Keep only the interval */
1134 /*                         containing  w  s.t. N(w) = NVAL */
1135
1136                     if (itmp1 <= nval[ji]) {
1137                         ab[ji + ab_dim1] = tmp1;
1138                         nab[ji + nab_dim1] = itmp1;
1139                     }
1140                     if (itmp1 >= nval[ji]) {
1141                         ab[ji + (ab_dim1 << 1)] = tmp1;
1142                         nab[ji + (nab_dim1 << 1)] = itmp1;
1143                     }
1144                 }
1145 /* L100: */
1146             }
1147             kl = klnew;
1148
1149         }
1150
1151 /*        Check for convergence */
1152
1153         kfnew = kf;
1154         i__2 = kl;
1155         for (ji = kf; ji <= i__2; ++ji) {
1156             tmp1 = (d__1 = ab[ji + (ab_dim1 << 1)] - ab[ji + ab_dim1], abs(
1157                     d__1));
1158 /* Computing MAX */
1159             d__3 = (d__1 = ab[ji + (ab_dim1 << 1)], abs(d__1)), d__4 = (d__2 =
1160                      ab[ji + ab_dim1], abs(d__2));
1161             tmp2 = f2cmax(d__3,d__4);
1162 /* Computing MAX */
1163             d__1 = f2cmax(*abstol,*pivmin), d__2 = *reltol * tmp2;
1164             if (tmp1 < f2cmax(d__1,d__2) || nab[ji + nab_dim1] >= nab[ji + (
1165                     nab_dim1 << 1)]) {
1166
1167 /*              Converged -- Swap with position KFNEW, */
1168 /*                           then increment KFNEW */
1169
1170                 if (ji > kfnew) {
1171                     tmp1 = ab[ji + ab_dim1];
1172                     tmp2 = ab[ji + (ab_dim1 << 1)];
1173                     itmp1 = nab[ji + nab_dim1];
1174                     itmp2 = nab[ji + (nab_dim1 << 1)];
1175                     ab[ji + ab_dim1] = ab[kfnew + ab_dim1];
1176                     ab[ji + (ab_dim1 << 1)] = ab[kfnew + (ab_dim1 << 1)];
1177                     nab[ji + nab_dim1] = nab[kfnew + nab_dim1];
1178                     nab[ji + (nab_dim1 << 1)] = nab[kfnew + (nab_dim1 << 1)];
1179                     ab[kfnew + ab_dim1] = tmp1;
1180                     ab[kfnew + (ab_dim1 << 1)] = tmp2;
1181                     nab[kfnew + nab_dim1] = itmp1;
1182                     nab[kfnew + (nab_dim1 << 1)] = itmp2;
1183                     if (*ijob == 3) {
1184                         itmp1 = nval[ji];
1185                         nval[ji] = nval[kfnew];
1186                         nval[kfnew] = itmp1;
1187                     }
1188                 }
1189                 ++kfnew;
1190             }
1191 /* L110: */
1192         }
1193         kf = kfnew;
1194
1195 /*        Choose Midpoints */
1196
1197         i__2 = kl;
1198         for (ji = kf; ji <= i__2; ++ji) {
1199             c__[ji] = (ab[ji + ab_dim1] + ab[ji + (ab_dim1 << 1)]) * .5;
1200 /* L120: */
1201         }
1202
1203 /*        If no more intervals to refine, quit. */
1204
1205         if (kf > kl) {
1206             goto L140;
1207         }
1208 /* L130: */
1209     }
1210
1211 /*     Converged */
1212
1213 L140:
1214 /* Computing MAX */
1215     i__1 = kl + 1 - kf;
1216     *info = f2cmax(i__1,0);
1217     *mout = kl;
1218
1219     return 0;
1220
1221 /*     End of DLAEBZ */
1222
1223 } /* dlaebz_ */
1224