C_LAPACK: Fixes to make it compile with MSVC (#3605)
[platform/upstream/openblas.git] / lapack-netlib / SRC / dggsvd3.c
1 #include <math.h>
2 #include <stdlib.h>
3 #include <string.h>
4 #include <stdio.h>
5 #include <complex.h>
6 #ifdef complex
7 #undef complex
8 #endif
9 #ifdef I
10 #undef I
11 #endif
12
13 #if defined(_WIN64)
14 typedef long long BLASLONG;
15 typedef unsigned long long BLASULONG;
16 #else
17 typedef long BLASLONG;
18 typedef unsigned long BLASULONG;
19 #endif
20
21 #ifdef LAPACK_ILP64
22 typedef BLASLONG blasint;
23 #if defined(_WIN64)
24 #define blasabs(x) llabs(x)
25 #else
26 #define blasabs(x) labs(x)
27 #endif
28 #else
29 typedef int blasint;
30 #define blasabs(x) abs(x)
31 #endif
32
33 typedef blasint integer;
34
35 typedef unsigned int uinteger;
36 typedef char *address;
37 typedef short int shortint;
38 typedef float real;
39 typedef double doublereal;
40 typedef struct { real r, i; } complex;
41 typedef struct { doublereal r, i; } doublecomplex;
42 #ifdef _MSC_VER
43 static inline _Fcomplex Cf(complex *z) {_Fcomplex zz={z->r , z->i}; return zz;}
44 static inline _Dcomplex Cd(doublecomplex *z) {_Dcomplex zz={z->r , z->i};return zz;}
45 static inline _Fcomplex * _pCf(complex *z) {return (_Fcomplex*)z;}
46 static inline _Dcomplex * _pCd(doublecomplex *z) {return (_Dcomplex*)z;}
47 #else
48 static inline _Complex float Cf(complex *z) {return z->r + z->i*_Complex_I;}
49 static inline _Complex double Cd(doublecomplex *z) {return z->r + z->i*_Complex_I;}
50 static inline _Complex float * _pCf(complex *z) {return (_Complex float*)z;}
51 static inline _Complex double * _pCd(doublecomplex *z) {return (_Complex double*)z;}
52 #endif
53 #define pCf(z) (*_pCf(z))
54 #define pCd(z) (*_pCd(z))
55 typedef int logical;
56 typedef short int shortlogical;
57 typedef char logical1;
58 typedef char integer1;
59
60 #define TRUE_ (1)
61 #define FALSE_ (0)
62
63 /* Extern is for use with -E */
64 #ifndef Extern
65 #define Extern extern
66 #endif
67
68 /* I/O stuff */
69
70 typedef int flag;
71 typedef int ftnlen;
72 typedef int ftnint;
73
74 /*external read, write*/
75 typedef struct
76 {       flag cierr;
77         ftnint ciunit;
78         flag ciend;
79         char *cifmt;
80         ftnint cirec;
81 } cilist;
82
83 /*internal read, write*/
84 typedef struct
85 {       flag icierr;
86         char *iciunit;
87         flag iciend;
88         char *icifmt;
89         ftnint icirlen;
90         ftnint icirnum;
91 } icilist;
92
93 /*open*/
94 typedef struct
95 {       flag oerr;
96         ftnint ounit;
97         char *ofnm;
98         ftnlen ofnmlen;
99         char *osta;
100         char *oacc;
101         char *ofm;
102         ftnint orl;
103         char *oblnk;
104 } olist;
105
106 /*close*/
107 typedef struct
108 {       flag cerr;
109         ftnint cunit;
110         char *csta;
111 } cllist;
112
113 /*rewind, backspace, endfile*/
114 typedef struct
115 {       flag aerr;
116         ftnint aunit;
117 } alist;
118
119 /* inquire */
120 typedef struct
121 {       flag inerr;
122         ftnint inunit;
123         char *infile;
124         ftnlen infilen;
125         ftnint  *inex;  /*parameters in standard's order*/
126         ftnint  *inopen;
127         ftnint  *innum;
128         ftnint  *innamed;
129         char    *inname;
130         ftnlen  innamlen;
131         char    *inacc;
132         ftnlen  inacclen;
133         char    *inseq;
134         ftnlen  inseqlen;
135         char    *indir;
136         ftnlen  indirlen;
137         char    *infmt;
138         ftnlen  infmtlen;
139         char    *inform;
140         ftnint  informlen;
141         char    *inunf;
142         ftnlen  inunflen;
143         ftnint  *inrecl;
144         ftnint  *innrec;
145         char    *inblank;
146         ftnlen  inblanklen;
147 } inlist;
148
149 #define VOID void
150
151 union Multitype {       /* for multiple entry points */
152         integer1 g;
153         shortint h;
154         integer i;
155         /* longint j; */
156         real r;
157         doublereal d;
158         complex c;
159         doublecomplex z;
160         };
161
162 typedef union Multitype Multitype;
163
164 struct Vardesc {        /* for Namelist */
165         char *name;
166         char *addr;
167         ftnlen *dims;
168         int  type;
169         };
170 typedef struct Vardesc Vardesc;
171
172 struct Namelist {
173         char *name;
174         Vardesc **vars;
175         int nvars;
176         };
177 typedef struct Namelist Namelist;
178
179 #define abs(x) ((x) >= 0 ? (x) : -(x))
180 #define dabs(x) (fabs(x))
181 #define f2cmin(a,b) ((a) <= (b) ? (a) : (b))
182 #define f2cmax(a,b) ((a) >= (b) ? (a) : (b))
183 #define dmin(a,b) (f2cmin(a,b))
184 #define dmax(a,b) (f2cmax(a,b))
185 #define bit_test(a,b)   ((a) >> (b) & 1)
186 #define bit_clear(a,b)  ((a) & ~((uinteger)1 << (b)))
187 #define bit_set(a,b)    ((a) |  ((uinteger)1 << (b)))
188
189 #define abort_() { sig_die("Fortran abort routine called", 1); }
190 #define c_abs(z) (cabsf(Cf(z)))
191 #define c_cos(R,Z) { pCf(R)=ccos(Cf(Z)); }
192 #ifdef _MSC_VER
193 #define c_div(c, a, b) {Cf(c)._Val[0] = (Cf(a)._Val[0]/Cf(b)._Val[0]); Cf(c)._Val[1]=(Cf(a)._Val[1]/Cf(b)._Val[1]);}
194 #define z_div(c, a, b) {Cd(c)._Val[0] = (Cd(a)._Val[0]/Cd(b)._Val[0]); Cd(c)._Val[1]=(Cd(a)._Val[1]/df(b)._Val[1]);}
195 #else
196 #define c_div(c, a, b) {pCf(c) = Cf(a)/Cf(b);}
197 #define z_div(c, a, b) {pCd(c) = Cd(a)/Cd(b);}
198 #endif
199 #define c_exp(R, Z) {pCf(R) = cexpf(Cf(Z));}
200 #define c_log(R, Z) {pCf(R) = clogf(Cf(Z));}
201 #define c_sin(R, Z) {pCf(R) = csinf(Cf(Z));}
202 //#define c_sqrt(R, Z) {*(R) = csqrtf(Cf(Z));}
203 #define c_sqrt(R, Z) {pCf(R) = csqrtf(Cf(Z));}
204 #define d_abs(x) (fabs(*(x)))
205 #define d_acos(x) (acos(*(x)))
206 #define d_asin(x) (asin(*(x)))
207 #define d_atan(x) (atan(*(x)))
208 #define d_atn2(x, y) (atan2(*(x),*(y)))
209 #define d_cnjg(R, Z) { pCd(R) = conj(Cd(Z)); }
210 #define r_cnjg(R, Z) { pCf(R) = conjf(Cf(Z)); }
211 #define d_cos(x) (cos(*(x)))
212 #define d_cosh(x) (cosh(*(x)))
213 #define d_dim(__a, __b) ( *(__a) > *(__b) ? *(__a) - *(__b) : 0.0 )
214 #define d_exp(x) (exp(*(x)))
215 #define d_imag(z) (cimag(Cd(z)))
216 #define r_imag(z) (cimagf(Cf(z)))
217 #define d_int(__x) (*(__x)>0 ? floor(*(__x)) : -floor(- *(__x)))
218 #define r_int(__x) (*(__x)>0 ? floor(*(__x)) : -floor(- *(__x)))
219 #define d_lg10(x) ( 0.43429448190325182765 * log(*(x)) )
220 #define r_lg10(x) ( 0.43429448190325182765 * log(*(x)) )
221 #define d_log(x) (log(*(x)))
222 #define d_mod(x, y) (fmod(*(x), *(y)))
223 #define u_nint(__x) ((__x)>=0 ? floor((__x) + .5) : -floor(.5 - (__x)))
224 #define d_nint(x) u_nint(*(x))
225 #define u_sign(__a,__b) ((__b) >= 0 ? ((__a) >= 0 ? (__a) : -(__a)) : -((__a) >= 0 ? (__a) : -(__a)))
226 #define d_sign(a,b) u_sign(*(a),*(b))
227 #define r_sign(a,b) u_sign(*(a),*(b))
228 #define d_sin(x) (sin(*(x)))
229 #define d_sinh(x) (sinh(*(x)))
230 #define d_sqrt(x) (sqrt(*(x)))
231 #define d_tan(x) (tan(*(x)))
232 #define d_tanh(x) (tanh(*(x)))
233 #define i_abs(x) abs(*(x))
234 #define i_dnnt(x) ((integer)u_nint(*(x)))
235 #define i_len(s, n) (n)
236 #define i_nint(x) ((integer)u_nint(*(x)))
237 #define i_sign(a,b) ((integer)u_sign((integer)*(a),(integer)*(b)))
238 #define pow_dd(ap, bp) ( pow(*(ap), *(bp)))
239 #define pow_si(B,E) spow_ui(*(B),*(E))
240 #define pow_ri(B,E) spow_ui(*(B),*(E))
241 #define pow_di(B,E) dpow_ui(*(B),*(E))
242 #define pow_zi(p, a, b) {pCd(p) = zpow_ui(Cd(a), *(b));}
243 #define pow_ci(p, a, b) {pCf(p) = cpow_ui(Cf(a), *(b));}
244 #define pow_zz(R,A,B) {pCd(R) = cpow(Cd(A),*(B));}
245 #define s_cat(lpp, rpp, rnp, np, llp) {         ftnlen i, nc, ll; char *f__rp, *lp;     ll = (llp); lp = (lpp);         for(i=0; i < (int)*(np); ++i) {                 nc = ll;                if((rnp)[i] < nc) nc = (rnp)[i];                ll -= nc;               f__rp = (rpp)[i];               while(--nc >= 0) *lp++ = *(f__rp)++;         }  while(--ll >= 0) *lp++ = ' '; }
246 #define s_cmp(a,b,c,d) ((integer)strncmp((a),(b),f2cmin((c),(d))))
247 #define s_copy(A,B,C,D) { int __i,__m; for (__i=0, __m=f2cmin((C),(D)); __i<__m && (B)[__i] != 0; ++__i) (A)[__i] = (B)[__i]; }
248 #define sig_die(s, kill) { exit(1); }
249 #define s_stop(s, n) {exit(0);}
250 static char junk[] = "\n@(#)LIBF77 VERSION 19990503\n";
251 #define z_abs(z) (cabs(Cd(z)))
252 #define z_exp(R, Z) {pCd(R) = cexp(Cd(Z));}
253 #define z_sqrt(R, Z) {pCd(R) = csqrt(Cd(Z));}
254 #define myexit_() break;
255 #define mycycle() continue;
256 #define myceiling(w) {ceil(w)}
257 #define myhuge(w) {HUGE_VAL}
258 //#define mymaxloc_(w,s,e,n) {if (sizeof(*(w)) == sizeof(double)) dmaxloc_((w),*(s),*(e),n); else dmaxloc_((w),*(s),*(e),n);}
259 #define mymaxloc(w,s,e,n) {dmaxloc_(w,*(s),*(e),n)}
260
261 /* procedure parameter types for -A and -C++ */
262
263 #define F2C_proc_par_types 1
264 #ifdef __cplusplus
265 typedef logical (*L_fp)(...);
266 #else
267 typedef logical (*L_fp)();
268 #endif
269
270 static float spow_ui(float x, integer n) {
271         float pow=1.0; unsigned long int u;
272         if(n != 0) {
273                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
274                 for(u = n; ; ) {
275                         if(u & 01) pow *= x;
276                         if(u >>= 1) x *= x;
277                         else break;
278                 }
279         }
280         return pow;
281 }
282 static double dpow_ui(double x, integer n) {
283         double pow=1.0; unsigned long int u;
284         if(n != 0) {
285                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
286                 for(u = n; ; ) {
287                         if(u & 01) pow *= x;
288                         if(u >>= 1) x *= x;
289                         else break;
290                 }
291         }
292         return pow;
293 }
294 #ifdef _MSC_VER
295 static _Fcomplex cpow_ui(complex x, integer n) {
296         complex pow={1.0,0.0}; unsigned long int u;
297                 if(n != 0) {
298                 if(n < 0) n = -n, x.r = 1/x.r, x.i=1/x.i;
299                 for(u = n; ; ) {
300                         if(u & 01) pow.r *= x.r, pow.i *= x.i;
301                         if(u >>= 1) x.r *= x.r, x.i *= x.i;
302                         else break;
303                 }
304         }
305         _Fcomplex p={pow.r, pow.i};
306         return p;
307 }
308 #else
309 static _Complex float cpow_ui(_Complex float x, integer n) {
310         _Complex float pow=1.0; unsigned long int u;
311         if(n != 0) {
312                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
313                 for(u = n; ; ) {
314                         if(u & 01) pow *= x;
315                         if(u >>= 1) x *= x;
316                         else break;
317                 }
318         }
319         return pow;
320 }
321 #endif
322 #ifdef _MSC_VER
323 static _Dcomplex zpow_ui(_Dcomplex x, integer n) {
324         _Dcomplex pow={1.0,0.0}; unsigned long int u;
325         if(n != 0) {
326                 if(n < 0) n = -n, x._Val[0] = 1/x._Val[0], x._Val[1] =1/x._Val[1];
327                 for(u = n; ; ) {
328                         if(u & 01) pow._Val[0] *= x._Val[0], pow._Val[1] *= x._Val[1];
329                         if(u >>= 1) x._Val[0] *= x._Val[0], x._Val[1] *= x._Val[1];
330                         else break;
331                 }
332         }
333         _Dcomplex p = {pow._Val[0], pow._Val[1]};
334         return p;
335 }
336 #else
337 static _Complex double zpow_ui(_Complex double x, integer n) {
338         _Complex double pow=1.0; unsigned long int u;
339         if(n != 0) {
340                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
341                 for(u = n; ; ) {
342                         if(u & 01) pow *= x;
343                         if(u >>= 1) x *= x;
344                         else break;
345                 }
346         }
347         return pow;
348 }
349 #endif
350 static integer pow_ii(integer x, integer n) {
351         integer pow; unsigned long int u;
352         if (n <= 0) {
353                 if (n == 0 || x == 1) pow = 1;
354                 else if (x != -1) pow = x == 0 ? 1/x : 0;
355                 else n = -n;
356         }
357         if ((n > 0) || !(n == 0 || x == 1 || x != -1)) {
358                 u = n;
359                 for(pow = 1; ; ) {
360                         if(u & 01) pow *= x;
361                         if(u >>= 1) x *= x;
362                         else break;
363                 }
364         }
365         return pow;
366 }
367 static integer dmaxloc_(double *w, integer s, integer e, integer *n)
368 {
369         double m; integer i, mi;
370         for(m=w[s-1], mi=s, i=s+1; i<=e; i++)
371                 if (w[i-1]>m) mi=i ,m=w[i-1];
372         return mi-s+1;
373 }
374 static integer smaxloc_(float *w, integer s, integer e, integer *n)
375 {
376         float m; integer i, mi;
377         for(m=w[s-1], mi=s, i=s+1; i<=e; i++)
378                 if (w[i-1]>m) mi=i ,m=w[i-1];
379         return mi-s+1;
380 }
381 static inline void cdotc_(complex *z, integer *n_, complex *x, integer *incx_, complex *y, integer *incy_) {
382         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
383 #ifdef _MSC_VER
384         _Fcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
385         if (incx == 1 && incy == 1) {
386                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
387                         zdotc._Val[0] += conjf(Cf(&x[i]))._Val[0] * Cf(&y[i])._Val[0];
388                         zdotc._Val[1] += conjf(Cf(&x[i]))._Val[1] * Cf(&y[i])._Val[1];
389                 }
390         } else {
391                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
392                         zdotc._Val[0] += conjf(Cf(&x[i*incx]))._Val[0] * Cf(&y[i*incy])._Val[0];
393                         zdotc._Val[1] += conjf(Cf(&x[i*incx]))._Val[1] * Cf(&y[i*incy])._Val[1];
394                 }
395         }
396         pCf(z) = zdotc;
397 }
398 #else
399         _Complex float zdotc = 0.0;
400         if (incx == 1 && incy == 1) {
401                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
402                         zdotc += conjf(Cf(&x[i])) * Cf(&y[i]);
403                 }
404         } else {
405                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
406                         zdotc += conjf(Cf(&x[i*incx])) * Cf(&y[i*incy]);
407                 }
408         }
409         pCf(z) = zdotc;
410 }
411 #endif
412 static inline void zdotc_(doublecomplex *z, integer *n_, doublecomplex *x, integer *incx_, doublecomplex *y, integer *incy_) {
413         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
414 #ifdef _MSC_VER
415         _Dcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
416         if (incx == 1 && incy == 1) {
417                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
418                         zdotc._Val[0] += conj(Cd(&x[i]))._Val[0] * Cd(&y[i])._Val[0];
419                         zdotc._Val[1] += conj(Cd(&x[i]))._Val[1] * Cd(&y[i])._Val[1];
420                 }
421         } else {
422                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
423                         zdotc._Val[0] += conj(Cd(&x[i*incx]))._Val[0] * Cd(&y[i*incy])._Val[0];
424                         zdotc._Val[1] += conj(Cd(&x[i*incx]))._Val[1] * Cd(&y[i*incy])._Val[1];
425                 }
426         }
427         pCd(z) = zdotc;
428 }
429 #else
430         _Complex double zdotc = 0.0;
431         if (incx == 1 && incy == 1) {
432                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
433                         zdotc += conj(Cd(&x[i])) * Cd(&y[i]);
434                 }
435         } else {
436                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
437                         zdotc += conj(Cd(&x[i*incx])) * Cd(&y[i*incy]);
438                 }
439         }
440         pCd(z) = zdotc;
441 }
442 #endif  
443 static inline void cdotu_(complex *z, integer *n_, complex *x, integer *incx_, complex *y, integer *incy_) {
444         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
445 #ifdef _MSC_VER
446         _Fcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
447         if (incx == 1 && incy == 1) {
448                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
449                         zdotc._Val[0] += Cf(&x[i])._Val[0] * Cf(&y[i])._Val[0];
450                         zdotc._Val[1] += Cf(&x[i])._Val[1] * Cf(&y[i])._Val[1];
451                 }
452         } else {
453                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
454                         zdotc._Val[0] += Cf(&x[i*incx])._Val[0] * Cf(&y[i*incy])._Val[0];
455                         zdotc._Val[1] += Cf(&x[i*incx])._Val[1] * Cf(&y[i*incy])._Val[1];
456                 }
457         }
458         pCf(z) = zdotc;
459 }
460 #else
461         _Complex float zdotc = 0.0;
462         if (incx == 1 && incy == 1) {
463                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
464                         zdotc += Cf(&x[i]) * Cf(&y[i]);
465                 }
466         } else {
467                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
468                         zdotc += Cf(&x[i*incx]) * Cf(&y[i*incy]);
469                 }
470         }
471         pCf(z) = zdotc;
472 }
473 #endif
474 static inline void zdotu_(doublecomplex *z, integer *n_, doublecomplex *x, integer *incx_, doublecomplex *y, integer *incy_) {
475         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
476 #ifdef _MSC_VER
477         _Dcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
478         if (incx == 1 && incy == 1) {
479                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
480                         zdotc._Val[0] += Cd(&x[i])._Val[0] * Cd(&y[i])._Val[0];
481                         zdotc._Val[1] += Cd(&x[i])._Val[1] * Cd(&y[i])._Val[1];
482                 }
483         } else {
484                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
485                         zdotc._Val[0] += Cd(&x[i*incx])._Val[0] * Cd(&y[i*incy])._Val[0];
486                         zdotc._Val[1] += Cd(&x[i*incx])._Val[1] * Cd(&y[i*incy])._Val[1];
487                 }
488         }
489         pCd(z) = zdotc;
490 }
491 #else
492         _Complex double zdotc = 0.0;
493         if (incx == 1 && incy == 1) {
494                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
495                         zdotc += Cd(&x[i]) * Cd(&y[i]);
496                 }
497         } else {
498                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
499                         zdotc += Cd(&x[i*incx]) * Cd(&y[i*incy]);
500                 }
501         }
502         pCd(z) = zdotc;
503 }
504 #endif
505 /*  -- translated by f2c (version 20000121).
506    You must link the resulting object file with the libraries:
507         -lf2c -lm   (in that order)
508 */
509
510
511
512
513 /* Table of constant values */
514
515 static integer c_n1 = -1;
516 static integer c__1 = 1;
517
518 /* > \brief <b> DGGSVD3 computes the singular value decomposition (SVD) for OTHER matrices</b> */
519
520 /*  =========== DOCUMENTATION =========== */
521
522 /* Online html documentation available at */
523 /*            http://www.netlib.org/lapack/explore-html/ */
524
525 /* > \htmlonly */
526 /* > Download DGGSVD3 + dependencies */
527 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.tgz?format=tgz&filename=/lapack/lapack_routine/dggsvd3
528 .f"> */
529 /* > [TGZ]</a> */
530 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.zip?format=zip&filename=/lapack/lapack_routine/dggsvd3
531 .f"> */
532 /* > [ZIP]</a> */
533 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.txt?format=txt&filename=/lapack/lapack_routine/dggsvd3
534 .f"> */
535 /* > [TXT]</a> */
536 /* > \endhtmlonly */
537
538 /*  Definition: */
539 /*  =========== */
540
541 /*       SUBROUTINE DGGSVD3( JOBU, JOBV, JOBQ, M, N, P, K, L, A, LDA, B, */
542 /*                           LDB, ALPHA, BETA, U, LDU, V, LDV, Q, LDQ, WORK, */
543 /*                           LWORK, IWORK, INFO ) */
544
545 /*       CHARACTER          JOBQ, JOBU, JOBV */
546 /*       INTEGER            INFO, K, L, LDA, LDB, LDQ, LDU, LDV, M, N, P, LWORK */
547 /*       INTEGER            IWORK( * ) */
548 /*       DOUBLE PRECISION   A( LDA, * ), ALPHA( * ), B( LDB, * ), */
549 /*      $                   BETA( * ), Q( LDQ, * ), U( LDU, * ), */
550 /*      $                   V( LDV, * ), WORK( * ) */
551
552
553 /* > \par Purpose: */
554 /*  ============= */
555 /* > */
556 /* > \verbatim */
557 /* > */
558 /* > DGGSVD3 computes the generalized singular value decomposition (GSVD) */
559 /* > of an M-by-N real matrix A and P-by-N real matrix B: */
560 /* > */
561 /* >       U**T*A*Q = D1*( 0 R ),    V**T*B*Q = D2*( 0 R ) */
562 /* > */
563 /* > where U, V and Q are orthogonal matrices. */
564 /* > Let K+L = the effective numerical rank of the matrix (A**T,B**T)**T, */
565 /* > then R is a K+L-by-K+L nonsingular upper triangular matrix, D1 and */
566 /* > D2 are M-by-(K+L) and P-by-(K+L) "diagonal" matrices and of the */
567 /* > following structures, respectively: */
568 /* > */
569 /* > If M-K-L >= 0, */
570 /* > */
571 /* >                     K  L */
572 /* >        D1 =     K ( I  0 ) */
573 /* >                 L ( 0  C ) */
574 /* >             M-K-L ( 0  0 ) */
575 /* > */
576 /* >                   K  L */
577 /* >        D2 =   L ( 0  S ) */
578 /* >             P-L ( 0  0 ) */
579 /* > */
580 /* >                 N-K-L  K    L */
581 /* >   ( 0 R ) = K (  0   R11  R12 ) */
582 /* >             L (  0    0   R22 ) */
583 /* > */
584 /* > where */
585 /* > */
586 /* >   C = diag( ALPHA(K+1), ... , ALPHA(K+L) ), */
587 /* >   S = diag( BETA(K+1),  ... , BETA(K+L) ), */
588 /* >   C**2 + S**2 = I. */
589 /* > */
590 /* >   R is stored in A(1:K+L,N-K-L+1:N) on exit. */
591 /* > */
592 /* > If M-K-L < 0, */
593 /* > */
594 /* >                   K M-K K+L-M */
595 /* >        D1 =   K ( I  0    0   ) */
596 /* >             M-K ( 0  C    0   ) */
597 /* > */
598 /* >                     K M-K K+L-M */
599 /* >        D2 =   M-K ( 0  S    0  ) */
600 /* >             K+L-M ( 0  0    I  ) */
601 /* >               P-L ( 0  0    0  ) */
602 /* > */
603 /* >                    N-K-L  K   M-K  K+L-M */
604 /* >   ( 0 R ) =     K ( 0    R11  R12  R13  ) */
605 /* >               M-K ( 0     0   R22  R23  ) */
606 /* >             K+L-M ( 0     0    0   R33  ) */
607 /* > */
608 /* > where */
609 /* > */
610 /* >   C = diag( ALPHA(K+1), ... , ALPHA(M) ), */
611 /* >   S = diag( BETA(K+1),  ... , BETA(M) ), */
612 /* >   C**2 + S**2 = I. */
613 /* > */
614 /* >   (R11 R12 R13 ) is stored in A(1:M, N-K-L+1:N), and R33 is stored */
615 /* >   ( 0  R22 R23 ) */
616 /* >   in B(M-K+1:L,N+M-K-L+1:N) on exit. */
617 /* > */
618 /* > The routine computes C, S, R, and optionally the orthogonal */
619 /* > transformation matrices U, V and Q. */
620 /* > */
621 /* > In particular, if B is an N-by-N nonsingular matrix, then the GSVD of */
622 /* > A and B implicitly gives the SVD of A*inv(B): */
623 /* >                      A*inv(B) = U*(D1*inv(D2))*V**T. */
624 /* > If ( A**T,B**T)**T  has orthonormal columns, then the GSVD of A and B is */
625 /* > also equal to the CS decomposition of A and B. Furthermore, the GSVD */
626 /* > can be used to derive the solution of the eigenvalue problem: */
627 /* >                      A**T*A x = lambda* B**T*B x. */
628 /* > In some literature, the GSVD of A and B is presented in the form */
629 /* >                  U**T*A*X = ( 0 D1 ),   V**T*B*X = ( 0 D2 ) */
630 /* > where U and V are orthogonal and X is nonsingular, D1 and D2 are */
631 /* > ``diagonal''.  The former GSVD form can be converted to the latter */
632 /* > form by taking the nonsingular matrix X as */
633 /* > */
634 /* >                      X = Q*( I   0    ) */
635 /* >                            ( 0 inv(R) ). */
636 /* > \endverbatim */
637
638 /*  Arguments: */
639 /*  ========== */
640
641 /* > \param[in] JOBU */
642 /* > \verbatim */
643 /* >          JOBU is CHARACTER*1 */
644 /* >          = 'U':  Orthogonal matrix U is computed; */
645 /* >          = 'N':  U is not computed. */
646 /* > \endverbatim */
647 /* > */
648 /* > \param[in] JOBV */
649 /* > \verbatim */
650 /* >          JOBV is CHARACTER*1 */
651 /* >          = 'V':  Orthogonal matrix V is computed; */
652 /* >          = 'N':  V is not computed. */
653 /* > \endverbatim */
654 /* > */
655 /* > \param[in] JOBQ */
656 /* > \verbatim */
657 /* >          JOBQ is CHARACTER*1 */
658 /* >          = 'Q':  Orthogonal matrix Q is computed; */
659 /* >          = 'N':  Q is not computed. */
660 /* > \endverbatim */
661 /* > */
662 /* > \param[in] M */
663 /* > \verbatim */
664 /* >          M is INTEGER */
665 /* >          The number of rows of the matrix A.  M >= 0. */
666 /* > \endverbatim */
667 /* > */
668 /* > \param[in] N */
669 /* > \verbatim */
670 /* >          N is INTEGER */
671 /* >          The number of columns of the matrices A and B.  N >= 0. */
672 /* > \endverbatim */
673 /* > */
674 /* > \param[in] P */
675 /* > \verbatim */
676 /* >          P is INTEGER */
677 /* >          The number of rows of the matrix B.  P >= 0. */
678 /* > \endverbatim */
679 /* > */
680 /* > \param[out] K */
681 /* > \verbatim */
682 /* >          K is INTEGER */
683 /* > \endverbatim */
684 /* > */
685 /* > \param[out] L */
686 /* > \verbatim */
687 /* >          L is INTEGER */
688 /* > */
689 /* >          On exit, K and L specify the dimension of the subblocks */
690 /* >          described in Purpose. */
691 /* >          K + L = effective numerical rank of (A**T,B**T)**T. */
692 /* > \endverbatim */
693 /* > */
694 /* > \param[in,out] A */
695 /* > \verbatim */
696 /* >          A is DOUBLE PRECISION array, dimension (LDA,N) */
697 /* >          On entry, the M-by-N matrix A. */
698 /* >          On exit, A contains the triangular matrix R, or part of R. */
699 /* >          See Purpose for details. */
700 /* > \endverbatim */
701 /* > */
702 /* > \param[in] LDA */
703 /* > \verbatim */
704 /* >          LDA is INTEGER */
705 /* >          The leading dimension of the array A. LDA >= f2cmax(1,M). */
706 /* > \endverbatim */
707 /* > */
708 /* > \param[in,out] B */
709 /* > \verbatim */
710 /* >          B is DOUBLE PRECISION array, dimension (LDB,N) */
711 /* >          On entry, the P-by-N matrix B. */
712 /* >          On exit, B contains the triangular matrix R if M-K-L < 0. */
713 /* >          See Purpose for details. */
714 /* > \endverbatim */
715 /* > */
716 /* > \param[in] LDB */
717 /* > \verbatim */
718 /* >          LDB is INTEGER */
719 /* >          The leading dimension of the array B. LDB >= f2cmax(1,P). */
720 /* > \endverbatim */
721 /* > */
722 /* > \param[out] ALPHA */
723 /* > \verbatim */
724 /* >          ALPHA is DOUBLE PRECISION array, dimension (N) */
725 /* > \endverbatim */
726 /* > */
727 /* > \param[out] BETA */
728 /* > \verbatim */
729 /* >          BETA is DOUBLE PRECISION array, dimension (N) */
730 /* > */
731 /* >          On exit, ALPHA and BETA contain the generalized singular */
732 /* >          value pairs of A and B; */
733 /* >            ALPHA(1:K) = 1, */
734 /* >            BETA(1:K)  = 0, */
735 /* >          and if M-K-L >= 0, */
736 /* >            ALPHA(K+1:K+L) = C, */
737 /* >            BETA(K+1:K+L)  = S, */
738 /* >          or if M-K-L < 0, */
739 /* >            ALPHA(K+1:M)=C, ALPHA(M+1:K+L)=0 */
740 /* >            BETA(K+1:M) =S, BETA(M+1:K+L) =1 */
741 /* >          and */
742 /* >            ALPHA(K+L+1:N) = 0 */
743 /* >            BETA(K+L+1:N)  = 0 */
744 /* > \endverbatim */
745 /* > */
746 /* > \param[out] U */
747 /* > \verbatim */
748 /* >          U is DOUBLE PRECISION array, dimension (LDU,M) */
749 /* >          If JOBU = 'U', U contains the M-by-M orthogonal matrix U. */
750 /* >          If JOBU = 'N', U is not referenced. */
751 /* > \endverbatim */
752 /* > */
753 /* > \param[in] LDU */
754 /* > \verbatim */
755 /* >          LDU is INTEGER */
756 /* >          The leading dimension of the array U. LDU >= f2cmax(1,M) if */
757 /* >          JOBU = 'U'; LDU >= 1 otherwise. */
758 /* > \endverbatim */
759 /* > */
760 /* > \param[out] V */
761 /* > \verbatim */
762 /* >          V is DOUBLE PRECISION array, dimension (LDV,P) */
763 /* >          If JOBV = 'V', V contains the P-by-P orthogonal matrix V. */
764 /* >          If JOBV = 'N', V is not referenced. */
765 /* > \endverbatim */
766 /* > */
767 /* > \param[in] LDV */
768 /* > \verbatim */
769 /* >          LDV is INTEGER */
770 /* >          The leading dimension of the array V. LDV >= f2cmax(1,P) if */
771 /* >          JOBV = 'V'; LDV >= 1 otherwise. */
772 /* > \endverbatim */
773 /* > */
774 /* > \param[out] Q */
775 /* > \verbatim */
776 /* >          Q is DOUBLE PRECISION array, dimension (LDQ,N) */
777 /* >          If JOBQ = 'Q', Q contains the N-by-N orthogonal matrix Q. */
778 /* >          If JOBQ = 'N', Q is not referenced. */
779 /* > \endverbatim */
780 /* > */
781 /* > \param[in] LDQ */
782 /* > \verbatim */
783 /* >          LDQ is INTEGER */
784 /* >          The leading dimension of the array Q. LDQ >= f2cmax(1,N) if */
785 /* >          JOBQ = 'Q'; LDQ >= 1 otherwise. */
786 /* > \endverbatim */
787 /* > */
788 /* > \param[out] WORK */
789 /* > \verbatim */
790 /* >          WORK is DOUBLE PRECISION array, dimension (MAX(1,LWORK)) */
791 /* >          On exit, if INFO = 0, WORK(1) returns the optimal LWORK. */
792 /* > \endverbatim */
793 /* > */
794 /* > \param[in] LWORK */
795 /* > \verbatim */
796 /* >          LWORK is INTEGER */
797 /* >          The dimension of the array WORK. */
798 /* > */
799 /* >          If LWORK = -1, then a workspace query is assumed; the routine */
800 /* >          only calculates the optimal size of the WORK array, returns */
801 /* >          this value as the first entry of the WORK array, and no error */
802 /* >          message related to LWORK is issued by XERBLA. */
803 /* > \endverbatim */
804 /* > */
805 /* > \param[out] IWORK */
806 /* > \verbatim */
807 /* >          IWORK is INTEGER array, dimension (N) */
808 /* >          On exit, IWORK stores the sorting information. More */
809 /* >          precisely, the following loop will sort ALPHA */
810 /* >             for I = K+1, f2cmin(M,K+L) */
811 /* >                 swap ALPHA(I) and ALPHA(IWORK(I)) */
812 /* >             endfor */
813 /* >          such that ALPHA(1) >= ALPHA(2) >= ... >= ALPHA(N). */
814 /* > \endverbatim */
815 /* > */
816 /* > \param[out] INFO */
817 /* > \verbatim */
818 /* >          INFO is INTEGER */
819 /* >          = 0:  successful exit. */
820 /* >          < 0:  if INFO = -i, the i-th argument had an illegal value. */
821 /* >          > 0:  if INFO = 1, the Jacobi-type procedure failed to */
822 /* >                converge.  For further details, see subroutine DTGSJA. */
823 /* > \endverbatim */
824
825 /* > \par Internal Parameters: */
826 /*  ========================= */
827 /* > */
828 /* > \verbatim */
829 /* >  TOLA    DOUBLE PRECISION */
830 /* >  TOLB    DOUBLE PRECISION */
831 /* >          TOLA and TOLB are the thresholds to determine the effective */
832 /* >          rank of (A**T,B**T)**T. Generally, they are set to */
833 /* >                   TOLA = MAX(M,N)*norm(A)*MACHEPS, */
834 /* >                   TOLB = MAX(P,N)*norm(B)*MACHEPS. */
835 /* >          The size of TOLA and TOLB may affect the size of backward */
836 /* >          errors of the decomposition. */
837 /* > \endverbatim */
838
839 /*  Authors: */
840 /*  ======== */
841
842 /* > \author Univ. of Tennessee */
843 /* > \author Univ. of California Berkeley */
844 /* > \author Univ. of Colorado Denver */
845 /* > \author NAG Ltd. */
846
847 /* > \date August 2015 */
848
849 /* > \ingroup doubleGEsing */
850
851 /* > \par Contributors: */
852 /*  ================== */
853 /* > */
854 /* >     Ming Gu and Huan Ren, Computer Science Division, University of */
855 /* >     California at Berkeley, USA */
856 /* > */
857
858 /* > \par Further Details: */
859 /*  ===================== */
860 /* > */
861 /* >  DGGSVD3 replaces the deprecated subroutine DGGSVD. */
862 /* > */
863 /*  ===================================================================== */
864 /* Subroutine */ int dggsvd3_(char *jobu, char *jobv, char *jobq, integer *m, 
865         integer *n, integer *p, integer *k, integer *l, doublereal *a, 
866         integer *lda, doublereal *b, integer *ldb, doublereal *alpha, 
867         doublereal *beta, doublereal *u, integer *ldu, doublereal *v, integer 
868         *ldv, doublereal *q, integer *ldq, doublereal *work, integer *lwork, 
869         integer *iwork, integer *info)
870 {
871     /* System generated locals */
872     integer a_dim1, a_offset, b_dim1, b_offset, q_dim1, q_offset, u_dim1, 
873             u_offset, v_dim1, v_offset, i__1, i__2;
874
875     /* Local variables */
876     integer ibnd;
877     doublereal tola;
878     integer isub;
879     doublereal tolb, unfl, temp, smax;
880     integer ncallmycycle, i__, j;
881     extern logical lsame_(char *, char *);
882     doublereal anorm, bnorm;
883     extern /* Subroutine */ int dcopy_(integer *, doublereal *, integer *, 
884             doublereal *, integer *);
885     logical wantq, wantu, wantv;
886     extern doublereal dlamch_(char *), dlange_(char *, integer *, 
887             integer *, doublereal *, integer *, doublereal *);
888     extern /* Subroutine */ int dtgsja_(char *, char *, char *, integer *, 
889             integer *, integer *, integer *, integer *, doublereal *, integer 
890             *, doublereal *, integer *, doublereal *, doublereal *, 
891             doublereal *, doublereal *, doublereal *, integer *, doublereal *,
892              integer *, doublereal *, integer *, doublereal *, integer *, 
893             integer *), xerbla_(char *, integer *, ftnlen);
894     integer lwkopt;
895     logical lquery;
896     extern /* Subroutine */ int dggsvp3_(char *, char *, char *, integer *, 
897             integer *, integer *, doublereal *, integer *, doublereal *, 
898             integer *, doublereal *, doublereal *, integer *, integer *, 
899             doublereal *, integer *, doublereal *, integer *, doublereal *, 
900             integer *, integer *, doublereal *, doublereal *, integer *, 
901             integer *);
902     doublereal ulp;
903
904
905 /*  -- LAPACK driver routine (version 3.7.0) -- */
906 /*  -- LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee,    -- */
907 /*  -- Univ. of California Berkeley, Univ. of Colorado Denver and NAG Ltd..-- */
908 /*     August 2015 */
909
910
911 /*  ===================================================================== */
912
913
914 /*     Decode and test the input parameters */
915
916     /* Parameter adjustments */
917     a_dim1 = *lda;
918     a_offset = 1 + a_dim1 * 1;
919     a -= a_offset;
920     b_dim1 = *ldb;
921     b_offset = 1 + b_dim1 * 1;
922     b -= b_offset;
923     --alpha;
924     --beta;
925     u_dim1 = *ldu;
926     u_offset = 1 + u_dim1 * 1;
927     u -= u_offset;
928     v_dim1 = *ldv;
929     v_offset = 1 + v_dim1 * 1;
930     v -= v_offset;
931     q_dim1 = *ldq;
932     q_offset = 1 + q_dim1 * 1;
933     q -= q_offset;
934     --work;
935     --iwork;
936
937     /* Function Body */
938     wantu = lsame_(jobu, "U");
939     wantv = lsame_(jobv, "V");
940     wantq = lsame_(jobq, "Q");
941     lquery = *lwork == -1;
942     lwkopt = 1;
943
944 /*     Test the input arguments */
945
946     *info = 0;
947     if (! (wantu || lsame_(jobu, "N"))) {
948         *info = -1;
949     } else if (! (wantv || lsame_(jobv, "N"))) {
950         *info = -2;
951     } else if (! (wantq || lsame_(jobq, "N"))) {
952         *info = -3;
953     } else if (*m < 0) {
954         *info = -4;
955     } else if (*n < 0) {
956         *info = -5;
957     } else if (*p < 0) {
958         *info = -6;
959     } else if (*lda < f2cmax(1,*m)) {
960         *info = -10;
961     } else if (*ldb < f2cmax(1,*p)) {
962         *info = -12;
963     } else if (*ldu < 1 || wantu && *ldu < *m) {
964         *info = -16;
965     } else if (*ldv < 1 || wantv && *ldv < *p) {
966         *info = -18;
967     } else if (*ldq < 1 || wantq && *ldq < *n) {
968         *info = -20;
969     } else if (*lwork < 1 && ! lquery) {
970         *info = -24;
971     }
972
973 /*     Compute workspace */
974
975     if (*info == 0) {
976         dggsvp3_(jobu, jobv, jobq, m, p, n, &a[a_offset], lda, &b[b_offset], 
977                 ldb, &tola, &tolb, k, l, &u[u_offset], ldu, &v[v_offset], ldv,
978                  &q[q_offset], ldq, &iwork[1], &work[1], &work[1], &c_n1, 
979                 info);
980         lwkopt = *n + (integer) work[1];
981 /* Computing MAX */
982         i__1 = *n << 1;
983         lwkopt = f2cmax(i__1,lwkopt);
984         lwkopt = f2cmax(1,lwkopt);
985         work[1] = (doublereal) lwkopt;
986     }
987
988     if (*info != 0) {
989         i__1 = -(*info);
990         xerbla_("DGGSVD3", &i__1, (ftnlen)7);
991         return 0;
992     }
993     if (lquery) {
994         return 0;
995     }
996
997 /*     Compute the Frobenius norm of matrices A and B */
998
999     anorm = dlange_("1", m, n, &a[a_offset], lda, &work[1]);
1000     bnorm = dlange_("1", p, n, &b[b_offset], ldb, &work[1]);
1001
1002 /*     Get machine precision and set up threshold for determining */
1003 /*     the effective numerical rank of the matrices A and B. */
1004
1005     ulp = dlamch_("Precision");
1006     unfl = dlamch_("Safe Minimum");
1007     tola = f2cmax(*m,*n) * f2cmax(anorm,unfl) * ulp;
1008     tolb = f2cmax(*p,*n) * f2cmax(bnorm,unfl) * ulp;
1009
1010 /*     Preprocessing */
1011
1012     i__1 = *lwork - *n;
1013     dggsvp3_(jobu, jobv, jobq, m, p, n, &a[a_offset], lda, &b[b_offset], ldb, 
1014             &tola, &tolb, k, l, &u[u_offset], ldu, &v[v_offset], ldv, &q[
1015             q_offset], ldq, &iwork[1], &work[1], &work[*n + 1], &i__1, info);
1016
1017 /*     Compute the GSVD of two upper "triangular" matrices */
1018
1019     dtgsja_(jobu, jobv, jobq, m, p, n, k, l, &a[a_offset], lda, &b[b_offset], 
1020             ldb, &tola, &tolb, &alpha[1], &beta[1], &u[u_offset], ldu, &v[
1021             v_offset], ldv, &q[q_offset], ldq, &work[1], &ncallmycycle, info);
1022
1023 /*     Sort the singular values and store the pivot indices in IWORK */
1024 /*     Copy ALPHA to WORK, then sort ALPHA in WORK */
1025
1026     dcopy_(n, &alpha[1], &c__1, &work[1], &c__1);
1027 /* Computing MIN */
1028     i__1 = *l, i__2 = *m - *k;
1029     ibnd = f2cmin(i__1,i__2);
1030     i__1 = ibnd;
1031     for (i__ = 1; i__ <= i__1; ++i__) {
1032
1033 /*        Scan for largest ALPHA(K+I) */
1034
1035         isub = i__;
1036         smax = work[*k + i__];
1037         i__2 = ibnd;
1038         for (j = i__ + 1; j <= i__2; ++j) {
1039             temp = work[*k + j];
1040             if (temp > smax) {
1041                 isub = j;
1042                 smax = temp;
1043             }
1044 /* L10: */
1045         }
1046         if (isub != i__) {
1047             work[*k + isub] = work[*k + i__];
1048             work[*k + i__] = smax;
1049             iwork[*k + i__] = *k + isub;
1050         } else {
1051             iwork[*k + i__] = *k + i__;
1052         }
1053 /* L20: */
1054     }
1055
1056     work[1] = (doublereal) lwkopt;
1057     return 0;
1058
1059 /*     End of DGGSVD3 */
1060
1061 } /* dggsvd3_ */
1062