C_LAPACK: Fixes to make it compile with MSVC (#3605)
[platform/upstream/openblas.git] / lapack-netlib / SRC / ctrsen.c
1 #include <math.h>
2 #include <stdlib.h>
3 #include <string.h>
4 #include <stdio.h>
5 #include <complex.h>
6 #ifdef complex
7 #undef complex
8 #endif
9 #ifdef I
10 #undef I
11 #endif
12
13 #if defined(_WIN64)
14 typedef long long BLASLONG;
15 typedef unsigned long long BLASULONG;
16 #else
17 typedef long BLASLONG;
18 typedef unsigned long BLASULONG;
19 #endif
20
21 #ifdef LAPACK_ILP64
22 typedef BLASLONG blasint;
23 #if defined(_WIN64)
24 #define blasabs(x) llabs(x)
25 #else
26 #define blasabs(x) labs(x)
27 #endif
28 #else
29 typedef int blasint;
30 #define blasabs(x) abs(x)
31 #endif
32
33 typedef blasint integer;
34
35 typedef unsigned int uinteger;
36 typedef char *address;
37 typedef short int shortint;
38 typedef float real;
39 typedef double doublereal;
40 typedef struct { real r, i; } complex;
41 typedef struct { doublereal r, i; } doublecomplex;
42 #ifdef _MSC_VER
43 static inline _Fcomplex Cf(complex *z) {_Fcomplex zz={z->r , z->i}; return zz;}
44 static inline _Dcomplex Cd(doublecomplex *z) {_Dcomplex zz={z->r , z->i};return zz;}
45 static inline _Fcomplex * _pCf(complex *z) {return (_Fcomplex*)z;}
46 static inline _Dcomplex * _pCd(doublecomplex *z) {return (_Dcomplex*)z;}
47 #else
48 static inline _Complex float Cf(complex *z) {return z->r + z->i*_Complex_I;}
49 static inline _Complex double Cd(doublecomplex *z) {return z->r + z->i*_Complex_I;}
50 static inline _Complex float * _pCf(complex *z) {return (_Complex float*)z;}
51 static inline _Complex double * _pCd(doublecomplex *z) {return (_Complex double*)z;}
52 #endif
53 #define pCf(z) (*_pCf(z))
54 #define pCd(z) (*_pCd(z))
55 typedef int logical;
56 typedef short int shortlogical;
57 typedef char logical1;
58 typedef char integer1;
59
60 #define TRUE_ (1)
61 #define FALSE_ (0)
62
63 /* Extern is for use with -E */
64 #ifndef Extern
65 #define Extern extern
66 #endif
67
68 /* I/O stuff */
69
70 typedef int flag;
71 typedef int ftnlen;
72 typedef int ftnint;
73
74 /*external read, write*/
75 typedef struct
76 {       flag cierr;
77         ftnint ciunit;
78         flag ciend;
79         char *cifmt;
80         ftnint cirec;
81 } cilist;
82
83 /*internal read, write*/
84 typedef struct
85 {       flag icierr;
86         char *iciunit;
87         flag iciend;
88         char *icifmt;
89         ftnint icirlen;
90         ftnint icirnum;
91 } icilist;
92
93 /*open*/
94 typedef struct
95 {       flag oerr;
96         ftnint ounit;
97         char *ofnm;
98         ftnlen ofnmlen;
99         char *osta;
100         char *oacc;
101         char *ofm;
102         ftnint orl;
103         char *oblnk;
104 } olist;
105
106 /*close*/
107 typedef struct
108 {       flag cerr;
109         ftnint cunit;
110         char *csta;
111 } cllist;
112
113 /*rewind, backspace, endfile*/
114 typedef struct
115 {       flag aerr;
116         ftnint aunit;
117 } alist;
118
119 /* inquire */
120 typedef struct
121 {       flag inerr;
122         ftnint inunit;
123         char *infile;
124         ftnlen infilen;
125         ftnint  *inex;  /*parameters in standard's order*/
126         ftnint  *inopen;
127         ftnint  *innum;
128         ftnint  *innamed;
129         char    *inname;
130         ftnlen  innamlen;
131         char    *inacc;
132         ftnlen  inacclen;
133         char    *inseq;
134         ftnlen  inseqlen;
135         char    *indir;
136         ftnlen  indirlen;
137         char    *infmt;
138         ftnlen  infmtlen;
139         char    *inform;
140         ftnint  informlen;
141         char    *inunf;
142         ftnlen  inunflen;
143         ftnint  *inrecl;
144         ftnint  *innrec;
145         char    *inblank;
146         ftnlen  inblanklen;
147 } inlist;
148
149 #define VOID void
150
151 union Multitype {       /* for multiple entry points */
152         integer1 g;
153         shortint h;
154         integer i;
155         /* longint j; */
156         real r;
157         doublereal d;
158         complex c;
159         doublecomplex z;
160         };
161
162 typedef union Multitype Multitype;
163
164 struct Vardesc {        /* for Namelist */
165         char *name;
166         char *addr;
167         ftnlen *dims;
168         int  type;
169         };
170 typedef struct Vardesc Vardesc;
171
172 struct Namelist {
173         char *name;
174         Vardesc **vars;
175         int nvars;
176         };
177 typedef struct Namelist Namelist;
178
179 #define abs(x) ((x) >= 0 ? (x) : -(x))
180 #define dabs(x) (fabs(x))
181 #define f2cmin(a,b) ((a) <= (b) ? (a) : (b))
182 #define f2cmax(a,b) ((a) >= (b) ? (a) : (b))
183 #define dmin(a,b) (f2cmin(a,b))
184 #define dmax(a,b) (f2cmax(a,b))
185 #define bit_test(a,b)   ((a) >> (b) & 1)
186 #define bit_clear(a,b)  ((a) & ~((uinteger)1 << (b)))
187 #define bit_set(a,b)    ((a) |  ((uinteger)1 << (b)))
188
189 #define abort_() { sig_die("Fortran abort routine called", 1); }
190 #define c_abs(z) (cabsf(Cf(z)))
191 #define c_cos(R,Z) { pCf(R)=ccos(Cf(Z)); }
192 #ifdef _MSC_VER
193 #define c_div(c, a, b) {Cf(c)._Val[0] = (Cf(a)._Val[0]/Cf(b)._Val[0]); Cf(c)._Val[1]=(Cf(a)._Val[1]/Cf(b)._Val[1]);}
194 #define z_div(c, a, b) {Cd(c)._Val[0] = (Cd(a)._Val[0]/Cd(b)._Val[0]); Cd(c)._Val[1]=(Cd(a)._Val[1]/df(b)._Val[1]);}
195 #else
196 #define c_div(c, a, b) {pCf(c) = Cf(a)/Cf(b);}
197 #define z_div(c, a, b) {pCd(c) = Cd(a)/Cd(b);}
198 #endif
199 #define c_exp(R, Z) {pCf(R) = cexpf(Cf(Z));}
200 #define c_log(R, Z) {pCf(R) = clogf(Cf(Z));}
201 #define c_sin(R, Z) {pCf(R) = csinf(Cf(Z));}
202 //#define c_sqrt(R, Z) {*(R) = csqrtf(Cf(Z));}
203 #define c_sqrt(R, Z) {pCf(R) = csqrtf(Cf(Z));}
204 #define d_abs(x) (fabs(*(x)))
205 #define d_acos(x) (acos(*(x)))
206 #define d_asin(x) (asin(*(x)))
207 #define d_atan(x) (atan(*(x)))
208 #define d_atn2(x, y) (atan2(*(x),*(y)))
209 #define d_cnjg(R, Z) { pCd(R) = conj(Cd(Z)); }
210 #define r_cnjg(R, Z) { pCf(R) = conjf(Cf(Z)); }
211 #define d_cos(x) (cos(*(x)))
212 #define d_cosh(x) (cosh(*(x)))
213 #define d_dim(__a, __b) ( *(__a) > *(__b) ? *(__a) - *(__b) : 0.0 )
214 #define d_exp(x) (exp(*(x)))
215 #define d_imag(z) (cimag(Cd(z)))
216 #define r_imag(z) (cimagf(Cf(z)))
217 #define d_int(__x) (*(__x)>0 ? floor(*(__x)) : -floor(- *(__x)))
218 #define r_int(__x) (*(__x)>0 ? floor(*(__x)) : -floor(- *(__x)))
219 #define d_lg10(x) ( 0.43429448190325182765 * log(*(x)) )
220 #define r_lg10(x) ( 0.43429448190325182765 * log(*(x)) )
221 #define d_log(x) (log(*(x)))
222 #define d_mod(x, y) (fmod(*(x), *(y)))
223 #define u_nint(__x) ((__x)>=0 ? floor((__x) + .5) : -floor(.5 - (__x)))
224 #define d_nint(x) u_nint(*(x))
225 #define u_sign(__a,__b) ((__b) >= 0 ? ((__a) >= 0 ? (__a) : -(__a)) : -((__a) >= 0 ? (__a) : -(__a)))
226 #define d_sign(a,b) u_sign(*(a),*(b))
227 #define r_sign(a,b) u_sign(*(a),*(b))
228 #define d_sin(x) (sin(*(x)))
229 #define d_sinh(x) (sinh(*(x)))
230 #define d_sqrt(x) (sqrt(*(x)))
231 #define d_tan(x) (tan(*(x)))
232 #define d_tanh(x) (tanh(*(x)))
233 #define i_abs(x) abs(*(x))
234 #define i_dnnt(x) ((integer)u_nint(*(x)))
235 #define i_len(s, n) (n)
236 #define i_nint(x) ((integer)u_nint(*(x)))
237 #define i_sign(a,b) ((integer)u_sign((integer)*(a),(integer)*(b)))
238 #define pow_dd(ap, bp) ( pow(*(ap), *(bp)))
239 #define pow_si(B,E) spow_ui(*(B),*(E))
240 #define pow_ri(B,E) spow_ui(*(B),*(E))
241 #define pow_di(B,E) dpow_ui(*(B),*(E))
242 #define pow_zi(p, a, b) {pCd(p) = zpow_ui(Cd(a), *(b));}
243 #define pow_ci(p, a, b) {pCf(p) = cpow_ui(Cf(a), *(b));}
244 #define pow_zz(R,A,B) {pCd(R) = cpow(Cd(A),*(B));}
245 #define s_cat(lpp, rpp, rnp, np, llp) {         ftnlen i, nc, ll; char *f__rp, *lp;     ll = (llp); lp = (lpp);         for(i=0; i < (int)*(np); ++i) {                 nc = ll;                if((rnp)[i] < nc) nc = (rnp)[i];                ll -= nc;               f__rp = (rpp)[i];               while(--nc >= 0) *lp++ = *(f__rp)++;         }  while(--ll >= 0) *lp++ = ' '; }
246 #define s_cmp(a,b,c,d) ((integer)strncmp((a),(b),f2cmin((c),(d))))
247 #define s_copy(A,B,C,D) { int __i,__m; for (__i=0, __m=f2cmin((C),(D)); __i<__m && (B)[__i] != 0; ++__i) (A)[__i] = (B)[__i]; }
248 #define sig_die(s, kill) { exit(1); }
249 #define s_stop(s, n) {exit(0);}
250 static char junk[] = "\n@(#)LIBF77 VERSION 19990503\n";
251 #define z_abs(z) (cabs(Cd(z)))
252 #define z_exp(R, Z) {pCd(R) = cexp(Cd(Z));}
253 #define z_sqrt(R, Z) {pCd(R) = csqrt(Cd(Z));}
254 #define myexit_() break;
255 #define mycycle() continue;
256 #define myceiling(w) {ceil(w)}
257 #define myhuge(w) {HUGE_VAL}
258 //#define mymaxloc_(w,s,e,n) {if (sizeof(*(w)) == sizeof(double)) dmaxloc_((w),*(s),*(e),n); else dmaxloc_((w),*(s),*(e),n);}
259 #define mymaxloc(w,s,e,n) {dmaxloc_(w,*(s),*(e),n)}
260
261 /* procedure parameter types for -A and -C++ */
262
263 #define F2C_proc_par_types 1
264 #ifdef __cplusplus
265 typedef logical (*L_fp)(...);
266 #else
267 typedef logical (*L_fp)();
268 #endif
269
270 static float spow_ui(float x, integer n) {
271         float pow=1.0; unsigned long int u;
272         if(n != 0) {
273                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
274                 for(u = n; ; ) {
275                         if(u & 01) pow *= x;
276                         if(u >>= 1) x *= x;
277                         else break;
278                 }
279         }
280         return pow;
281 }
282 static double dpow_ui(double x, integer n) {
283         double pow=1.0; unsigned long int u;
284         if(n != 0) {
285                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
286                 for(u = n; ; ) {
287                         if(u & 01) pow *= x;
288                         if(u >>= 1) x *= x;
289                         else break;
290                 }
291         }
292         return pow;
293 }
294 #ifdef _MSC_VER
295 static _Fcomplex cpow_ui(complex x, integer n) {
296         complex pow={1.0,0.0}; unsigned long int u;
297                 if(n != 0) {
298                 if(n < 0) n = -n, x.r = 1/x.r, x.i=1/x.i;
299                 for(u = n; ; ) {
300                         if(u & 01) pow.r *= x.r, pow.i *= x.i;
301                         if(u >>= 1) x.r *= x.r, x.i *= x.i;
302                         else break;
303                 }
304         }
305         _Fcomplex p={pow.r, pow.i};
306         return p;
307 }
308 #else
309 static _Complex float cpow_ui(_Complex float x, integer n) {
310         _Complex float pow=1.0; unsigned long int u;
311         if(n != 0) {
312                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
313                 for(u = n; ; ) {
314                         if(u & 01) pow *= x;
315                         if(u >>= 1) x *= x;
316                         else break;
317                 }
318         }
319         return pow;
320 }
321 #endif
322 #ifdef _MSC_VER
323 static _Dcomplex zpow_ui(_Dcomplex x, integer n) {
324         _Dcomplex pow={1.0,0.0}; unsigned long int u;
325         if(n != 0) {
326                 if(n < 0) n = -n, x._Val[0] = 1/x._Val[0], x._Val[1] =1/x._Val[1];
327                 for(u = n; ; ) {
328                         if(u & 01) pow._Val[0] *= x._Val[0], pow._Val[1] *= x._Val[1];
329                         if(u >>= 1) x._Val[0] *= x._Val[0], x._Val[1] *= x._Val[1];
330                         else break;
331                 }
332         }
333         _Dcomplex p = {pow._Val[0], pow._Val[1]};
334         return p;
335 }
336 #else
337 static _Complex double zpow_ui(_Complex double x, integer n) {
338         _Complex double pow=1.0; unsigned long int u;
339         if(n != 0) {
340                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
341                 for(u = n; ; ) {
342                         if(u & 01) pow *= x;
343                         if(u >>= 1) x *= x;
344                         else break;
345                 }
346         }
347         return pow;
348 }
349 #endif
350 static integer pow_ii(integer x, integer n) {
351         integer pow; unsigned long int u;
352         if (n <= 0) {
353                 if (n == 0 || x == 1) pow = 1;
354                 else if (x != -1) pow = x == 0 ? 1/x : 0;
355                 else n = -n;
356         }
357         if ((n > 0) || !(n == 0 || x == 1 || x != -1)) {
358                 u = n;
359                 for(pow = 1; ; ) {
360                         if(u & 01) pow *= x;
361                         if(u >>= 1) x *= x;
362                         else break;
363                 }
364         }
365         return pow;
366 }
367 static integer dmaxloc_(double *w, integer s, integer e, integer *n)
368 {
369         double m; integer i, mi;
370         for(m=w[s-1], mi=s, i=s+1; i<=e; i++)
371                 if (w[i-1]>m) mi=i ,m=w[i-1];
372         return mi-s+1;
373 }
374 static integer smaxloc_(float *w, integer s, integer e, integer *n)
375 {
376         float m; integer i, mi;
377         for(m=w[s-1], mi=s, i=s+1; i<=e; i++)
378                 if (w[i-1]>m) mi=i ,m=w[i-1];
379         return mi-s+1;
380 }
381 static inline void cdotc_(complex *z, integer *n_, complex *x, integer *incx_, complex *y, integer *incy_) {
382         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
383 #ifdef _MSC_VER
384         _Fcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
385         if (incx == 1 && incy == 1) {
386                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
387                         zdotc._Val[0] += conjf(Cf(&x[i]))._Val[0] * Cf(&y[i])._Val[0];
388                         zdotc._Val[1] += conjf(Cf(&x[i]))._Val[1] * Cf(&y[i])._Val[1];
389                 }
390         } else {
391                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
392                         zdotc._Val[0] += conjf(Cf(&x[i*incx]))._Val[0] * Cf(&y[i*incy])._Val[0];
393                         zdotc._Val[1] += conjf(Cf(&x[i*incx]))._Val[1] * Cf(&y[i*incy])._Val[1];
394                 }
395         }
396         pCf(z) = zdotc;
397 }
398 #else
399         _Complex float zdotc = 0.0;
400         if (incx == 1 && incy == 1) {
401                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
402                         zdotc += conjf(Cf(&x[i])) * Cf(&y[i]);
403                 }
404         } else {
405                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
406                         zdotc += conjf(Cf(&x[i*incx])) * Cf(&y[i*incy]);
407                 }
408         }
409         pCf(z) = zdotc;
410 }
411 #endif
412 static inline void zdotc_(doublecomplex *z, integer *n_, doublecomplex *x, integer *incx_, doublecomplex *y, integer *incy_) {
413         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
414 #ifdef _MSC_VER
415         _Dcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
416         if (incx == 1 && incy == 1) {
417                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
418                         zdotc._Val[0] += conj(Cd(&x[i]))._Val[0] * Cd(&y[i])._Val[0];
419                         zdotc._Val[1] += conj(Cd(&x[i]))._Val[1] * Cd(&y[i])._Val[1];
420                 }
421         } else {
422                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
423                         zdotc._Val[0] += conj(Cd(&x[i*incx]))._Val[0] * Cd(&y[i*incy])._Val[0];
424                         zdotc._Val[1] += conj(Cd(&x[i*incx]))._Val[1] * Cd(&y[i*incy])._Val[1];
425                 }
426         }
427         pCd(z) = zdotc;
428 }
429 #else
430         _Complex double zdotc = 0.0;
431         if (incx == 1 && incy == 1) {
432                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
433                         zdotc += conj(Cd(&x[i])) * Cd(&y[i]);
434                 }
435         } else {
436                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
437                         zdotc += conj(Cd(&x[i*incx])) * Cd(&y[i*incy]);
438                 }
439         }
440         pCd(z) = zdotc;
441 }
442 #endif  
443 static inline void cdotu_(complex *z, integer *n_, complex *x, integer *incx_, complex *y, integer *incy_) {
444         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
445 #ifdef _MSC_VER
446         _Fcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
447         if (incx == 1 && incy == 1) {
448                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
449                         zdotc._Val[0] += Cf(&x[i])._Val[0] * Cf(&y[i])._Val[0];
450                         zdotc._Val[1] += Cf(&x[i])._Val[1] * Cf(&y[i])._Val[1];
451                 }
452         } else {
453                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
454                         zdotc._Val[0] += Cf(&x[i*incx])._Val[0] * Cf(&y[i*incy])._Val[0];
455                         zdotc._Val[1] += Cf(&x[i*incx])._Val[1] * Cf(&y[i*incy])._Val[1];
456                 }
457         }
458         pCf(z) = zdotc;
459 }
460 #else
461         _Complex float zdotc = 0.0;
462         if (incx == 1 && incy == 1) {
463                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
464                         zdotc += Cf(&x[i]) * Cf(&y[i]);
465                 }
466         } else {
467                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
468                         zdotc += Cf(&x[i*incx]) * Cf(&y[i*incy]);
469                 }
470         }
471         pCf(z) = zdotc;
472 }
473 #endif
474 static inline void zdotu_(doublecomplex *z, integer *n_, doublecomplex *x, integer *incx_, doublecomplex *y, integer *incy_) {
475         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
476 #ifdef _MSC_VER
477         _Dcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
478         if (incx == 1 && incy == 1) {
479                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
480                         zdotc._Val[0] += Cd(&x[i])._Val[0] * Cd(&y[i])._Val[0];
481                         zdotc._Val[1] += Cd(&x[i])._Val[1] * Cd(&y[i])._Val[1];
482                 }
483         } else {
484                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
485                         zdotc._Val[0] += Cd(&x[i*incx])._Val[0] * Cd(&y[i*incy])._Val[0];
486                         zdotc._Val[1] += Cd(&x[i*incx])._Val[1] * Cd(&y[i*incy])._Val[1];
487                 }
488         }
489         pCd(z) = zdotc;
490 }
491 #else
492         _Complex double zdotc = 0.0;
493         if (incx == 1 && incy == 1) {
494                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
495                         zdotc += Cd(&x[i]) * Cd(&y[i]);
496                 }
497         } else {
498                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
499                         zdotc += Cd(&x[i*incx]) * Cd(&y[i*incy]);
500                 }
501         }
502         pCd(z) = zdotc;
503 }
504 #endif
505 /*  -- translated by f2c (version 20000121).
506    You must link the resulting object file with the libraries:
507         -lf2c -lm   (in that order)
508 */
509
510
511
512
513 /* Table of constant values */
514
515 static integer c_n1 = -1;
516
517 /* > \brief \b CTRSEN */
518
519 /*  =========== DOCUMENTATION =========== */
520
521 /* Online html documentation available at */
522 /*            http://www.netlib.org/lapack/explore-html/ */
523
524 /* > \htmlonly */
525 /* > Download CTRSEN + dependencies */
526 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.tgz?format=tgz&filename=/lapack/lapack_routine/ctrsen.
527 f"> */
528 /* > [TGZ]</a> */
529 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.zip?format=zip&filename=/lapack/lapack_routine/ctrsen.
530 f"> */
531 /* > [ZIP]</a> */
532 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.txt?format=txt&filename=/lapack/lapack_routine/ctrsen.
533 f"> */
534 /* > [TXT]</a> */
535 /* > \endhtmlonly */
536
537 /*  Definition: */
538 /*  =========== */
539
540 /*       SUBROUTINE CTRSEN( JOB, COMPQ, SELECT, N, T, LDT, Q, LDQ, W, M, S, */
541 /*                          SEP, WORK, LWORK, INFO ) */
542
543 /*       CHARACTER          COMPQ, JOB */
544 /*       INTEGER            INFO, LDQ, LDT, LWORK, M, N */
545 /*       REAL               S, SEP */
546 /*       LOGICAL            SELECT( * ) */
547 /*       COMPLEX            Q( LDQ, * ), T( LDT, * ), W( * ), WORK( * ) */
548
549
550 /* > \par Purpose: */
551 /*  ============= */
552 /* > */
553 /* > \verbatim */
554 /* > */
555 /* > CTRSEN reorders the Schur factorization of a complex matrix */
556 /* > A = Q*T*Q**H, so that a selected cluster of eigenvalues appears in */
557 /* > the leading positions on the diagonal of the upper triangular matrix */
558 /* > T, and the leading columns of Q form an orthonormal basis of the */
559 /* > corresponding right invariant subspace. */
560 /* > */
561 /* > Optionally the routine computes the reciprocal condition numbers of */
562 /* > the cluster of eigenvalues and/or the invariant subspace. */
563 /* > \endverbatim */
564
565 /*  Arguments: */
566 /*  ========== */
567
568 /* > \param[in] JOB */
569 /* > \verbatim */
570 /* >          JOB is CHARACTER*1 */
571 /* >          Specifies whether condition numbers are required for the */
572 /* >          cluster of eigenvalues (S) or the invariant subspace (SEP): */
573 /* >          = 'N': none; */
574 /* >          = 'E': for eigenvalues only (S); */
575 /* >          = 'V': for invariant subspace only (SEP); */
576 /* >          = 'B': for both eigenvalues and invariant subspace (S and */
577 /* >                 SEP). */
578 /* > \endverbatim */
579 /* > */
580 /* > \param[in] COMPQ */
581 /* > \verbatim */
582 /* >          COMPQ is CHARACTER*1 */
583 /* >          = 'V': update the matrix Q of Schur vectors; */
584 /* >          = 'N': do not update Q. */
585 /* > \endverbatim */
586 /* > */
587 /* > \param[in] SELECT */
588 /* > \verbatim */
589 /* >          SELECT is LOGICAL array, dimension (N) */
590 /* >          SELECT specifies the eigenvalues in the selected cluster. To */
591 /* >          select the j-th eigenvalue, SELECT(j) must be set to .TRUE.. */
592 /* > \endverbatim */
593 /* > */
594 /* > \param[in] N */
595 /* > \verbatim */
596 /* >          N is INTEGER */
597 /* >          The order of the matrix T. N >= 0. */
598 /* > \endverbatim */
599 /* > */
600 /* > \param[in,out] T */
601 /* > \verbatim */
602 /* >          T is COMPLEX array, dimension (LDT,N) */
603 /* >          On entry, the upper triangular matrix T. */
604 /* >          On exit, T is overwritten by the reordered matrix T, with the */
605 /* >          selected eigenvalues as the leading diagonal elements. */
606 /* > \endverbatim */
607 /* > */
608 /* > \param[in] LDT */
609 /* > \verbatim */
610 /* >          LDT is INTEGER */
611 /* >          The leading dimension of the array T. LDT >= f2cmax(1,N). */
612 /* > \endverbatim */
613 /* > */
614 /* > \param[in,out] Q */
615 /* > \verbatim */
616 /* >          Q is COMPLEX array, dimension (LDQ,N) */
617 /* >          On entry, if COMPQ = 'V', the matrix Q of Schur vectors. */
618 /* >          On exit, if COMPQ = 'V', Q has been postmultiplied by the */
619 /* >          unitary transformation matrix which reorders T; the leading M */
620 /* >          columns of Q form an orthonormal basis for the specified */
621 /* >          invariant subspace. */
622 /* >          If COMPQ = 'N', Q is not referenced. */
623 /* > \endverbatim */
624 /* > */
625 /* > \param[in] LDQ */
626 /* > \verbatim */
627 /* >          LDQ is INTEGER */
628 /* >          The leading dimension of the array Q. */
629 /* >          LDQ >= 1; and if COMPQ = 'V', LDQ >= N. */
630 /* > \endverbatim */
631 /* > */
632 /* > \param[out] W */
633 /* > \verbatim */
634 /* >          W is COMPLEX array, dimension (N) */
635 /* >          The reordered eigenvalues of T, in the same order as they */
636 /* >          appear on the diagonal of T. */
637 /* > \endverbatim */
638 /* > */
639 /* > \param[out] M */
640 /* > \verbatim */
641 /* >          M is INTEGER */
642 /* >          The dimension of the specified invariant subspace. */
643 /* >          0 <= M <= N. */
644 /* > \endverbatim */
645 /* > */
646 /* > \param[out] S */
647 /* > \verbatim */
648 /* >          S is REAL */
649 /* >          If JOB = 'E' or 'B', S is a lower bound on the reciprocal */
650 /* >          condition number for the selected cluster of eigenvalues. */
651 /* >          S cannot underestimate the true reciprocal condition number */
652 /* >          by more than a factor of sqrt(N). If M = 0 or N, S = 1. */
653 /* >          If JOB = 'N' or 'V', S is not referenced. */
654 /* > \endverbatim */
655 /* > */
656 /* > \param[out] SEP */
657 /* > \verbatim */
658 /* >          SEP is REAL */
659 /* >          If JOB = 'V' or 'B', SEP is the estimated reciprocal */
660 /* >          condition number of the specified invariant subspace. If */
661 /* >          M = 0 or N, SEP = norm(T). */
662 /* >          If JOB = 'N' or 'E', SEP is not referenced. */
663 /* > \endverbatim */
664 /* > */
665 /* > \param[out] WORK */
666 /* > \verbatim */
667 /* >          WORK is COMPLEX array, dimension (MAX(1,LWORK)) */
668 /* >          On exit, if INFO = 0, WORK(1) returns the optimal LWORK. */
669 /* > \endverbatim */
670 /* > */
671 /* > \param[in] LWORK */
672 /* > \verbatim */
673 /* >          LWORK is INTEGER */
674 /* >          The dimension of the array WORK. */
675 /* >          If JOB = 'N', LWORK >= 1; */
676 /* >          if JOB = 'E', LWORK = f2cmax(1,M*(N-M)); */
677 /* >          if JOB = 'V' or 'B', LWORK >= f2cmax(1,2*M*(N-M)). */
678 /* > */
679 /* >          If LWORK = -1, then a workspace query is assumed; the routine */
680 /* >          only calculates the optimal size of the WORK array, returns */
681 /* >          this value as the first entry of the WORK array, and no error */
682 /* >          message related to LWORK is issued by XERBLA. */
683 /* > \endverbatim */
684 /* > */
685 /* > \param[out] INFO */
686 /* > \verbatim */
687 /* >          INFO is INTEGER */
688 /* >          = 0:  successful exit */
689 /* >          < 0:  if INFO = -i, the i-th argument had an illegal value */
690 /* > \endverbatim */
691
692 /*  Authors: */
693 /*  ======== */
694
695 /* > \author Univ. of Tennessee */
696 /* > \author Univ. of California Berkeley */
697 /* > \author Univ. of Colorado Denver */
698 /* > \author NAG Ltd. */
699
700 /* > \date December 2016 */
701
702 /* > \ingroup complexOTHERcomputational */
703
704 /* > \par Further Details: */
705 /*  ===================== */
706 /* > */
707 /* > \verbatim */
708 /* > */
709 /* >  CTRSEN first collects the selected eigenvalues by computing a unitary */
710 /* >  transformation Z to move them to the top left corner of T. In other */
711 /* >  words, the selected eigenvalues are the eigenvalues of T11 in: */
712 /* > */
713 /* >          Z**H * T * Z = ( T11 T12 ) n1 */
714 /* >                         (  0  T22 ) n2 */
715 /* >                            n1  n2 */
716 /* > */
717 /* >  where N = n1+n2. The first */
718 /* >  n1 columns of Z span the specified invariant subspace of T. */
719 /* > */
720 /* >  If T has been obtained from the Schur factorization of a matrix */
721 /* >  A = Q*T*Q**H, then the reordered Schur factorization of A is given by */
722 /* >  A = (Q*Z)*(Z**H*T*Z)*(Q*Z)**H, and the first n1 columns of Q*Z span the */
723 /* >  corresponding invariant subspace of A. */
724 /* > */
725 /* >  The reciprocal condition number of the average of the eigenvalues of */
726 /* >  T11 may be returned in S. S lies between 0 (very badly conditioned) */
727 /* >  and 1 (very well conditioned). It is computed as follows. First we */
728 /* >  compute R so that */
729 /* > */
730 /* >                         P = ( I  R ) n1 */
731 /* >                             ( 0  0 ) n2 */
732 /* >                               n1 n2 */
733 /* > */
734 /* >  is the projector on the invariant subspace associated with T11. */
735 /* >  R is the solution of the Sylvester equation: */
736 /* > */
737 /* >                        T11*R - R*T22 = T12. */
738 /* > */
739 /* >  Let F-norm(M) denote the Frobenius-norm of M and 2-norm(M) denote */
740 /* >  the two-norm of M. Then S is computed as the lower bound */
741 /* > */
742 /* >                      (1 + F-norm(R)**2)**(-1/2) */
743 /* > */
744 /* >  on the reciprocal of 2-norm(P), the true reciprocal condition number. */
745 /* >  S cannot underestimate 1 / 2-norm(P) by more than a factor of */
746 /* >  sqrt(N). */
747 /* > */
748 /* >  An approximate error bound for the computed average of the */
749 /* >  eigenvalues of T11 is */
750 /* > */
751 /* >                         EPS * norm(T) / S */
752 /* > */
753 /* >  where EPS is the machine precision. */
754 /* > */
755 /* >  The reciprocal condition number of the right invariant subspace */
756 /* >  spanned by the first n1 columns of Z (or of Q*Z) is returned in SEP. */
757 /* >  SEP is defined as the separation of T11 and T22: */
758 /* > */
759 /* >                     sep( T11, T22 ) = sigma-f2cmin( C ) */
760 /* > */
761 /* >  where sigma-f2cmin(C) is the smallest singular value of the */
762 /* >  n1*n2-by-n1*n2 matrix */
763 /* > */
764 /* >     C  = kprod( I(n2), T11 ) - kprod( transpose(T22), I(n1) ) */
765 /* > */
766 /* >  I(m) is an m by m identity matrix, and kprod denotes the Kronecker */
767 /* >  product. We estimate sigma-f2cmin(C) by the reciprocal of an estimate of */
768 /* >  the 1-norm of inverse(C). The true reciprocal 1-norm of inverse(C) */
769 /* >  cannot differ from sigma-f2cmin(C) by more than a factor of sqrt(n1*n2). */
770 /* > */
771 /* >  When SEP is small, small changes in T can cause large changes in */
772 /* >  the invariant subspace. An approximate bound on the maximum angular */
773 /* >  error in the computed right invariant subspace is */
774 /* > */
775 /* >                      EPS * norm(T) / SEP */
776 /* > \endverbatim */
777 /* > */
778 /*  ===================================================================== */
779 /* Subroutine */ int ctrsen_(char *job, char *compq, logical *select, integer 
780         *n, complex *t, integer *ldt, complex *q, integer *ldq, complex *w, 
781         integer *m, real *s, real *sep, complex *work, integer *lwork, 
782         integer *info)
783 {
784     /* System generated locals */
785     integer q_dim1, q_offset, t_dim1, t_offset, i__1, i__2, i__3;
786
787     /* Local variables */
788     integer kase, ierr, k;
789     real scale;
790     extern logical lsame_(char *, char *);
791     integer isave[3], lwmin;
792     logical wantq, wants;
793     real rnorm;
794     integer n1, n2;
795     extern /* Subroutine */ int clacn2_(integer *, complex *, complex *, real 
796             *, integer *, integer *);
797     real rwork[1];
798     extern real clange_(char *, integer *, integer *, complex *, integer *, 
799             real *);
800     integer nn, ks;
801     extern /* Subroutine */ int clacpy_(char *, integer *, integer *, complex 
802             *, integer *, complex *, integer *), xerbla_(char *, 
803             integer *, ftnlen);
804     logical wantbh;
805     extern /* Subroutine */ int ctrexc_(char *, integer *, complex *, integer 
806             *, complex *, integer *, integer *, integer *, integer *);
807     logical wantsp;
808     extern /* Subroutine */ int ctrsyl_(char *, char *, integer *, integer *, 
809             integer *, complex *, integer *, complex *, integer *, complex *, 
810             integer *, real *, integer *);
811     logical lquery;
812     real est;
813
814
815 /*  -- LAPACK computational routine (version 3.7.0) -- */
816 /*  -- LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee,    -- */
817 /*  -- Univ. of California Berkeley, Univ. of Colorado Denver and NAG Ltd..-- */
818 /*     December 2016 */
819
820
821 /*  ===================================================================== */
822
823
824 /*     Decode and test the input parameters. */
825
826     /* Parameter adjustments */
827     --select;
828     t_dim1 = *ldt;
829     t_offset = 1 + t_dim1 * 1;
830     t -= t_offset;
831     q_dim1 = *ldq;
832     q_offset = 1 + q_dim1 * 1;
833     q -= q_offset;
834     --w;
835     --work;
836
837     /* Function Body */
838     wantbh = lsame_(job, "B");
839     wants = lsame_(job, "E") || wantbh;
840     wantsp = lsame_(job, "V") || wantbh;
841     wantq = lsame_(compq, "V");
842
843 /*     Set M to the number of selected eigenvalues. */
844
845     *m = 0;
846     i__1 = *n;
847     for (k = 1; k <= i__1; ++k) {
848         if (select[k]) {
849             ++(*m);
850         }
851 /* L10: */
852     }
853
854     n1 = *m;
855     n2 = *n - *m;
856     nn = n1 * n2;
857
858     *info = 0;
859     lquery = *lwork == -1;
860
861     if (wantsp) {
862 /* Computing MAX */
863         i__1 = 1, i__2 = nn << 1;
864         lwmin = f2cmax(i__1,i__2);
865     } else if (lsame_(job, "N")) {
866         lwmin = 1;
867     } else if (lsame_(job, "E")) {
868         lwmin = f2cmax(1,nn);
869     }
870
871     if (! lsame_(job, "N") && ! wants && ! wantsp) {
872         *info = -1;
873     } else if (! lsame_(compq, "N") && ! wantq) {
874         *info = -2;
875     } else if (*n < 0) {
876         *info = -4;
877     } else if (*ldt < f2cmax(1,*n)) {
878         *info = -6;
879     } else if (*ldq < 1 || wantq && *ldq < *n) {
880         *info = -8;
881     } else if (*lwork < lwmin && ! lquery) {
882         *info = -14;
883     }
884
885     if (*info == 0) {
886         work[1].r = (real) lwmin, work[1].i = 0.f;
887     }
888
889     if (*info != 0) {
890         i__1 = -(*info);
891         xerbla_("CTRSEN", &i__1, (ftnlen)6);
892         return 0;
893     } else if (lquery) {
894         return 0;
895     }
896
897 /*     Quick return if possible */
898
899     if (*m == *n || *m == 0) {
900         if (wants) {
901             *s = 1.f;
902         }
903         if (wantsp) {
904             *sep = clange_("1", n, n, &t[t_offset], ldt, rwork);
905         }
906         goto L40;
907     }
908
909 /*     Collect the selected eigenvalues at the top left corner of T. */
910
911     ks = 0;
912     i__1 = *n;
913     for (k = 1; k <= i__1; ++k) {
914         if (select[k]) {
915             ++ks;
916
917 /*           Swap the K-th eigenvalue to position KS. */
918
919             if (k != ks) {
920                 ctrexc_(compq, n, &t[t_offset], ldt, &q[q_offset], ldq, &k, &
921                         ks, &ierr);
922             }
923         }
924 /* L20: */
925     }
926
927     if (wants) {
928
929 /*        Solve the Sylvester equation for R: */
930
931 /*           T11*R - R*T22 = scale*T12 */
932
933         clacpy_("F", &n1, &n2, &t[(n1 + 1) * t_dim1 + 1], ldt, &work[1], &n1);
934         ctrsyl_("N", "N", &c_n1, &n1, &n2, &t[t_offset], ldt, &t[n1 + 1 + (n1 
935                 + 1) * t_dim1], ldt, &work[1], &n1, &scale, &ierr);
936
937 /*        Estimate the reciprocal of the condition number of the cluster */
938 /*        of eigenvalues. */
939
940         rnorm = clange_("F", &n1, &n2, &work[1], &n1, rwork);
941         if (rnorm == 0.f) {
942             *s = 1.f;
943         } else {
944             *s = scale / (sqrt(scale * scale / rnorm + rnorm) * sqrt(rnorm));
945         }
946     }
947
948     if (wantsp) {
949
950 /*        Estimate sep(T11,T22). */
951
952         est = 0.f;
953         kase = 0;
954 L30:
955         clacn2_(&nn, &work[nn + 1], &work[1], &est, &kase, isave);
956         if (kase != 0) {
957             if (kase == 1) {
958
959 /*              Solve T11*R - R*T22 = scale*X. */
960
961                 ctrsyl_("N", "N", &c_n1, &n1, &n2, &t[t_offset], ldt, &t[n1 + 
962                         1 + (n1 + 1) * t_dim1], ldt, &work[1], &n1, &scale, &
963                         ierr);
964             } else {
965
966 /*              Solve T11**H*R - R*T22**H = scale*X. */
967
968                 ctrsyl_("C", "C", &c_n1, &n1, &n2, &t[t_offset], ldt, &t[n1 + 
969                         1 + (n1 + 1) * t_dim1], ldt, &work[1], &n1, &scale, &
970                         ierr);
971             }
972             goto L30;
973         }
974
975         *sep = scale / est;
976     }
977
978 L40:
979
980 /*     Copy reordered eigenvalues to W. */
981
982     i__1 = *n;
983     for (k = 1; k <= i__1; ++k) {
984         i__2 = k;
985         i__3 = k + k * t_dim1;
986         w[i__2].r = t[i__3].r, w[i__2].i = t[i__3].i;
987 /* L50: */
988     }
989
990     work[1].r = (real) lwmin, work[1].i = 0.f;
991
992     return 0;
993
994 /*     End of CTRSEN */
995
996 } /* ctrsen_ */
997