C_LAPACK: Fixes to make it compile with MSVC (#3605)
[platform/upstream/openblas.git] / lapack-netlib / SRC / ctrevc3.c
1 #include <math.h>
2 #include <stdlib.h>
3 #include <string.h>
4 #include <stdio.h>
5 #include <complex.h>
6 #ifdef complex
7 #undef complex
8 #endif
9 #ifdef I
10 #undef I
11 #endif
12
13 #if defined(_WIN64)
14 typedef long long BLASLONG;
15 typedef unsigned long long BLASULONG;
16 #else
17 typedef long BLASLONG;
18 typedef unsigned long BLASULONG;
19 #endif
20
21 #ifdef LAPACK_ILP64
22 typedef BLASLONG blasint;
23 #if defined(_WIN64)
24 #define blasabs(x) llabs(x)
25 #else
26 #define blasabs(x) labs(x)
27 #endif
28 #else
29 typedef int blasint;
30 #define blasabs(x) abs(x)
31 #endif
32
33 typedef blasint integer;
34
35 typedef unsigned int uinteger;
36 typedef char *address;
37 typedef short int shortint;
38 typedef float real;
39 typedef double doublereal;
40 typedef struct { real r, i; } complex;
41 typedef struct { doublereal r, i; } doublecomplex;
42 #ifdef _MSC_VER
43 static inline _Fcomplex Cf(complex *z) {_Fcomplex zz={z->r , z->i}; return zz;}
44 static inline _Dcomplex Cd(doublecomplex *z) {_Dcomplex zz={z->r , z->i};return zz;}
45 static inline _Fcomplex * _pCf(complex *z) {return (_Fcomplex*)z;}
46 static inline _Dcomplex * _pCd(doublecomplex *z) {return (_Dcomplex*)z;}
47 #else
48 static inline _Complex float Cf(complex *z) {return z->r + z->i*_Complex_I;}
49 static inline _Complex double Cd(doublecomplex *z) {return z->r + z->i*_Complex_I;}
50 static inline _Complex float * _pCf(complex *z) {return (_Complex float*)z;}
51 static inline _Complex double * _pCd(doublecomplex *z) {return (_Complex double*)z;}
52 #endif
53 #define pCf(z) (*_pCf(z))
54 #define pCd(z) (*_pCd(z))
55 typedef int logical;
56 typedef short int shortlogical;
57 typedef char logical1;
58 typedef char integer1;
59
60 #define TRUE_ (1)
61 #define FALSE_ (0)
62
63 /* Extern is for use with -E */
64 #ifndef Extern
65 #define Extern extern
66 #endif
67
68 /* I/O stuff */
69
70 typedef int flag;
71 typedef int ftnlen;
72 typedef int ftnint;
73
74 /*external read, write*/
75 typedef struct
76 {       flag cierr;
77         ftnint ciunit;
78         flag ciend;
79         char *cifmt;
80         ftnint cirec;
81 } cilist;
82
83 /*internal read, write*/
84 typedef struct
85 {       flag icierr;
86         char *iciunit;
87         flag iciend;
88         char *icifmt;
89         ftnint icirlen;
90         ftnint icirnum;
91 } icilist;
92
93 /*open*/
94 typedef struct
95 {       flag oerr;
96         ftnint ounit;
97         char *ofnm;
98         ftnlen ofnmlen;
99         char *osta;
100         char *oacc;
101         char *ofm;
102         ftnint orl;
103         char *oblnk;
104 } olist;
105
106 /*close*/
107 typedef struct
108 {       flag cerr;
109         ftnint cunit;
110         char *csta;
111 } cllist;
112
113 /*rewind, backspace, endfile*/
114 typedef struct
115 {       flag aerr;
116         ftnint aunit;
117 } alist;
118
119 /* inquire */
120 typedef struct
121 {       flag inerr;
122         ftnint inunit;
123         char *infile;
124         ftnlen infilen;
125         ftnint  *inex;  /*parameters in standard's order*/
126         ftnint  *inopen;
127         ftnint  *innum;
128         ftnint  *innamed;
129         char    *inname;
130         ftnlen  innamlen;
131         char    *inacc;
132         ftnlen  inacclen;
133         char    *inseq;
134         ftnlen  inseqlen;
135         char    *indir;
136         ftnlen  indirlen;
137         char    *infmt;
138         ftnlen  infmtlen;
139         char    *inform;
140         ftnint  informlen;
141         char    *inunf;
142         ftnlen  inunflen;
143         ftnint  *inrecl;
144         ftnint  *innrec;
145         char    *inblank;
146         ftnlen  inblanklen;
147 } inlist;
148
149 #define VOID void
150
151 union Multitype {       /* for multiple entry points */
152         integer1 g;
153         shortint h;
154         integer i;
155         /* longint j; */
156         real r;
157         doublereal d;
158         complex c;
159         doublecomplex z;
160         };
161
162 typedef union Multitype Multitype;
163
164 struct Vardesc {        /* for Namelist */
165         char *name;
166         char *addr;
167         ftnlen *dims;
168         int  type;
169         };
170 typedef struct Vardesc Vardesc;
171
172 struct Namelist {
173         char *name;
174         Vardesc **vars;
175         int nvars;
176         };
177 typedef struct Namelist Namelist;
178
179 #define abs(x) ((x) >= 0 ? (x) : -(x))
180 #define dabs(x) (fabs(x))
181 #define f2cmin(a,b) ((a) <= (b) ? (a) : (b))
182 #define f2cmax(a,b) ((a) >= (b) ? (a) : (b))
183 #define dmin(a,b) (f2cmin(a,b))
184 #define dmax(a,b) (f2cmax(a,b))
185 #define bit_test(a,b)   ((a) >> (b) & 1)
186 #define bit_clear(a,b)  ((a) & ~((uinteger)1 << (b)))
187 #define bit_set(a,b)    ((a) |  ((uinteger)1 << (b)))
188
189 #define abort_() { sig_die("Fortran abort routine called", 1); }
190 #define c_abs(z) (cabsf(Cf(z)))
191 #define c_cos(R,Z) { pCf(R)=ccos(Cf(Z)); }
192 #ifdef _MSC_VER
193 #define c_div(c, a, b) {Cf(c)._Val[0] = (Cf(a)._Val[0]/Cf(b)._Val[0]); Cf(c)._Val[1]=(Cf(a)._Val[1]/Cf(b)._Val[1]);}
194 #define z_div(c, a, b) {Cd(c)._Val[0] = (Cd(a)._Val[0]/Cd(b)._Val[0]); Cd(c)._Val[1]=(Cd(a)._Val[1]/df(b)._Val[1]);}
195 #else
196 #define c_div(c, a, b) {pCf(c) = Cf(a)/Cf(b);}
197 #define z_div(c, a, b) {pCd(c) = Cd(a)/Cd(b);}
198 #endif
199 #define c_exp(R, Z) {pCf(R) = cexpf(Cf(Z));}
200 #define c_log(R, Z) {pCf(R) = clogf(Cf(Z));}
201 #define c_sin(R, Z) {pCf(R) = csinf(Cf(Z));}
202 //#define c_sqrt(R, Z) {*(R) = csqrtf(Cf(Z));}
203 #define c_sqrt(R, Z) {pCf(R) = csqrtf(Cf(Z));}
204 #define d_abs(x) (fabs(*(x)))
205 #define d_acos(x) (acos(*(x)))
206 #define d_asin(x) (asin(*(x)))
207 #define d_atan(x) (atan(*(x)))
208 #define d_atn2(x, y) (atan2(*(x),*(y)))
209 #define d_cnjg(R, Z) { pCd(R) = conj(Cd(Z)); }
210 #define r_cnjg(R, Z) { pCf(R) = conjf(Cf(Z)); }
211 #define d_cos(x) (cos(*(x)))
212 #define d_cosh(x) (cosh(*(x)))
213 #define d_dim(__a, __b) ( *(__a) > *(__b) ? *(__a) - *(__b) : 0.0 )
214 #define d_exp(x) (exp(*(x)))
215 #define d_imag(z) (cimag(Cd(z)))
216 #define r_imag(z) (cimagf(Cf(z)))
217 #define d_int(__x) (*(__x)>0 ? floor(*(__x)) : -floor(- *(__x)))
218 #define r_int(__x) (*(__x)>0 ? floor(*(__x)) : -floor(- *(__x)))
219 #define d_lg10(x) ( 0.43429448190325182765 * log(*(x)) )
220 #define r_lg10(x) ( 0.43429448190325182765 * log(*(x)) )
221 #define d_log(x) (log(*(x)))
222 #define d_mod(x, y) (fmod(*(x), *(y)))
223 #define u_nint(__x) ((__x)>=0 ? floor((__x) + .5) : -floor(.5 - (__x)))
224 #define d_nint(x) u_nint(*(x))
225 #define u_sign(__a,__b) ((__b) >= 0 ? ((__a) >= 0 ? (__a) : -(__a)) : -((__a) >= 0 ? (__a) : -(__a)))
226 #define d_sign(a,b) u_sign(*(a),*(b))
227 #define r_sign(a,b) u_sign(*(a),*(b))
228 #define d_sin(x) (sin(*(x)))
229 #define d_sinh(x) (sinh(*(x)))
230 #define d_sqrt(x) (sqrt(*(x)))
231 #define d_tan(x) (tan(*(x)))
232 #define d_tanh(x) (tanh(*(x)))
233 #define i_abs(x) abs(*(x))
234 #define i_dnnt(x) ((integer)u_nint(*(x)))
235 #define i_len(s, n) (n)
236 #define i_nint(x) ((integer)u_nint(*(x)))
237 #define i_sign(a,b) ((integer)u_sign((integer)*(a),(integer)*(b)))
238 #define pow_dd(ap, bp) ( pow(*(ap), *(bp)))
239 #define pow_si(B,E) spow_ui(*(B),*(E))
240 #define pow_ri(B,E) spow_ui(*(B),*(E))
241 #define pow_di(B,E) dpow_ui(*(B),*(E))
242 #define pow_zi(p, a, b) {pCd(p) = zpow_ui(Cd(a), *(b));}
243 #define pow_ci(p, a, b) {pCf(p) = cpow_ui(Cf(a), *(b));}
244 #define pow_zz(R,A,B) {pCd(R) = cpow(Cd(A),*(B));}
245 #define s_cat(lpp, rpp, rnp, np, llp) {         ftnlen i, nc, ll; char *f__rp, *lp;     ll = (llp); lp = (lpp);         for(i=0; i < (int)*(np); ++i) {                 nc = ll;                if((rnp)[i] < nc) nc = (rnp)[i];                ll -= nc;               f__rp = (rpp)[i];               while(--nc >= 0) *lp++ = *(f__rp)++;         }  while(--ll >= 0) *lp++ = ' '; }
246 #define s_cmp(a,b,c,d) ((integer)strncmp((a),(b),f2cmin((c),(d))))
247 #define s_copy(A,B,C,D) { int __i,__m; for (__i=0, __m=f2cmin((C),(D)); __i<__m && (B)[__i] != 0; ++__i) (A)[__i] = (B)[__i]; }
248 #define sig_die(s, kill) { exit(1); }
249 #define s_stop(s, n) {exit(0);}
250 static char junk[] = "\n@(#)LIBF77 VERSION 19990503\n";
251 #define z_abs(z) (cabs(Cd(z)))
252 #define z_exp(R, Z) {pCd(R) = cexp(Cd(Z));}
253 #define z_sqrt(R, Z) {pCd(R) = csqrt(Cd(Z));}
254 #define myexit_() break;
255 #define mycycle() continue;
256 #define myceiling(w) {ceil(w)}
257 #define myhuge(w) {HUGE_VAL}
258 //#define mymaxloc_(w,s,e,n) {if (sizeof(*(w)) == sizeof(double)) dmaxloc_((w),*(s),*(e),n); else dmaxloc_((w),*(s),*(e),n);}
259 #define mymaxloc(w,s,e,n) {dmaxloc_(w,*(s),*(e),n)}
260
261 /* procedure parameter types for -A and -C++ */
262
263 #define F2C_proc_par_types 1
264 #ifdef __cplusplus
265 typedef logical (*L_fp)(...);
266 #else
267 typedef logical (*L_fp)();
268 #endif
269
270 static float spow_ui(float x, integer n) {
271         float pow=1.0; unsigned long int u;
272         if(n != 0) {
273                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
274                 for(u = n; ; ) {
275                         if(u & 01) pow *= x;
276                         if(u >>= 1) x *= x;
277                         else break;
278                 }
279         }
280         return pow;
281 }
282 static double dpow_ui(double x, integer n) {
283         double pow=1.0; unsigned long int u;
284         if(n != 0) {
285                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
286                 for(u = n; ; ) {
287                         if(u & 01) pow *= x;
288                         if(u >>= 1) x *= x;
289                         else break;
290                 }
291         }
292         return pow;
293 }
294 #ifdef _MSC_VER
295 static _Fcomplex cpow_ui(complex x, integer n) {
296         complex pow={1.0,0.0}; unsigned long int u;
297                 if(n != 0) {
298                 if(n < 0) n = -n, x.r = 1/x.r, x.i=1/x.i;
299                 for(u = n; ; ) {
300                         if(u & 01) pow.r *= x.r, pow.i *= x.i;
301                         if(u >>= 1) x.r *= x.r, x.i *= x.i;
302                         else break;
303                 }
304         }
305         _Fcomplex p={pow.r, pow.i};
306         return p;
307 }
308 #else
309 static _Complex float cpow_ui(_Complex float x, integer n) {
310         _Complex float pow=1.0; unsigned long int u;
311         if(n != 0) {
312                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
313                 for(u = n; ; ) {
314                         if(u & 01) pow *= x;
315                         if(u >>= 1) x *= x;
316                         else break;
317                 }
318         }
319         return pow;
320 }
321 #endif
322 #ifdef _MSC_VER
323 static _Dcomplex zpow_ui(_Dcomplex x, integer n) {
324         _Dcomplex pow={1.0,0.0}; unsigned long int u;
325         if(n != 0) {
326                 if(n < 0) n = -n, x._Val[0] = 1/x._Val[0], x._Val[1] =1/x._Val[1];
327                 for(u = n; ; ) {
328                         if(u & 01) pow._Val[0] *= x._Val[0], pow._Val[1] *= x._Val[1];
329                         if(u >>= 1) x._Val[0] *= x._Val[0], x._Val[1] *= x._Val[1];
330                         else break;
331                 }
332         }
333         _Dcomplex p = {pow._Val[0], pow._Val[1]};
334         return p;
335 }
336 #else
337 static _Complex double zpow_ui(_Complex double x, integer n) {
338         _Complex double pow=1.0; unsigned long int u;
339         if(n != 0) {
340                 if(n < 0) n = -n, x = 1/x;
341                 for(u = n; ; ) {
342                         if(u & 01) pow *= x;
343                         if(u >>= 1) x *= x;
344                         else break;
345                 }
346         }
347         return pow;
348 }
349 #endif
350 static integer pow_ii(integer x, integer n) {
351         integer pow; unsigned long int u;
352         if (n <= 0) {
353                 if (n == 0 || x == 1) pow = 1;
354                 else if (x != -1) pow = x == 0 ? 1/x : 0;
355                 else n = -n;
356         }
357         if ((n > 0) || !(n == 0 || x == 1 || x != -1)) {
358                 u = n;
359                 for(pow = 1; ; ) {
360                         if(u & 01) pow *= x;
361                         if(u >>= 1) x *= x;
362                         else break;
363                 }
364         }
365         return pow;
366 }
367 static integer dmaxloc_(double *w, integer s, integer e, integer *n)
368 {
369         double m; integer i, mi;
370         for(m=w[s-1], mi=s, i=s+1; i<=e; i++)
371                 if (w[i-1]>m) mi=i ,m=w[i-1];
372         return mi-s+1;
373 }
374 static integer smaxloc_(float *w, integer s, integer e, integer *n)
375 {
376         float m; integer i, mi;
377         for(m=w[s-1], mi=s, i=s+1; i<=e; i++)
378                 if (w[i-1]>m) mi=i ,m=w[i-1];
379         return mi-s+1;
380 }
381 static inline void cdotc_(complex *z, integer *n_, complex *x, integer *incx_, complex *y, integer *incy_) {
382         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
383 #ifdef _MSC_VER
384         _Fcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
385         if (incx == 1 && incy == 1) {
386                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
387                         zdotc._Val[0] += conjf(Cf(&x[i]))._Val[0] * Cf(&y[i])._Val[0];
388                         zdotc._Val[1] += conjf(Cf(&x[i]))._Val[1] * Cf(&y[i])._Val[1];
389                 }
390         } else {
391                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
392                         zdotc._Val[0] += conjf(Cf(&x[i*incx]))._Val[0] * Cf(&y[i*incy])._Val[0];
393                         zdotc._Val[1] += conjf(Cf(&x[i*incx]))._Val[1] * Cf(&y[i*incy])._Val[1];
394                 }
395         }
396         pCf(z) = zdotc;
397 }
398 #else
399         _Complex float zdotc = 0.0;
400         if (incx == 1 && incy == 1) {
401                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
402                         zdotc += conjf(Cf(&x[i])) * Cf(&y[i]);
403                 }
404         } else {
405                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
406                         zdotc += conjf(Cf(&x[i*incx])) * Cf(&y[i*incy]);
407                 }
408         }
409         pCf(z) = zdotc;
410 }
411 #endif
412 static inline void zdotc_(doublecomplex *z, integer *n_, doublecomplex *x, integer *incx_, doublecomplex *y, integer *incy_) {
413         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
414 #ifdef _MSC_VER
415         _Dcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
416         if (incx == 1 && incy == 1) {
417                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
418                         zdotc._Val[0] += conj(Cd(&x[i]))._Val[0] * Cd(&y[i])._Val[0];
419                         zdotc._Val[1] += conj(Cd(&x[i]))._Val[1] * Cd(&y[i])._Val[1];
420                 }
421         } else {
422                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
423                         zdotc._Val[0] += conj(Cd(&x[i*incx]))._Val[0] * Cd(&y[i*incy])._Val[0];
424                         zdotc._Val[1] += conj(Cd(&x[i*incx]))._Val[1] * Cd(&y[i*incy])._Val[1];
425                 }
426         }
427         pCd(z) = zdotc;
428 }
429 #else
430         _Complex double zdotc = 0.0;
431         if (incx == 1 && incy == 1) {
432                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
433                         zdotc += conj(Cd(&x[i])) * Cd(&y[i]);
434                 }
435         } else {
436                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
437                         zdotc += conj(Cd(&x[i*incx])) * Cd(&y[i*incy]);
438                 }
439         }
440         pCd(z) = zdotc;
441 }
442 #endif  
443 static inline void cdotu_(complex *z, integer *n_, complex *x, integer *incx_, complex *y, integer *incy_) {
444         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
445 #ifdef _MSC_VER
446         _Fcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
447         if (incx == 1 && incy == 1) {
448                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
449                         zdotc._Val[0] += Cf(&x[i])._Val[0] * Cf(&y[i])._Val[0];
450                         zdotc._Val[1] += Cf(&x[i])._Val[1] * Cf(&y[i])._Val[1];
451                 }
452         } else {
453                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
454                         zdotc._Val[0] += Cf(&x[i*incx])._Val[0] * Cf(&y[i*incy])._Val[0];
455                         zdotc._Val[1] += Cf(&x[i*incx])._Val[1] * Cf(&y[i*incy])._Val[1];
456                 }
457         }
458         pCf(z) = zdotc;
459 }
460 #else
461         _Complex float zdotc = 0.0;
462         if (incx == 1 && incy == 1) {
463                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
464                         zdotc += Cf(&x[i]) * Cf(&y[i]);
465                 }
466         } else {
467                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
468                         zdotc += Cf(&x[i*incx]) * Cf(&y[i*incy]);
469                 }
470         }
471         pCf(z) = zdotc;
472 }
473 #endif
474 static inline void zdotu_(doublecomplex *z, integer *n_, doublecomplex *x, integer *incx_, doublecomplex *y, integer *incy_) {
475         integer n = *n_, incx = *incx_, incy = *incy_, i;
476 #ifdef _MSC_VER
477         _Dcomplex zdotc = {0.0, 0.0};
478         if (incx == 1 && incy == 1) {
479                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
480                         zdotc._Val[0] += Cd(&x[i])._Val[0] * Cd(&y[i])._Val[0];
481                         zdotc._Val[1] += Cd(&x[i])._Val[1] * Cd(&y[i])._Val[1];
482                 }
483         } else {
484                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
485                         zdotc._Val[0] += Cd(&x[i*incx])._Val[0] * Cd(&y[i*incy])._Val[0];
486                         zdotc._Val[1] += Cd(&x[i*incx])._Val[1] * Cd(&y[i*incy])._Val[1];
487                 }
488         }
489         pCd(z) = zdotc;
490 }
491 #else
492         _Complex double zdotc = 0.0;
493         if (incx == 1 && incy == 1) {
494                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
495                         zdotc += Cd(&x[i]) * Cd(&y[i]);
496                 }
497         } else {
498                 for (i=0;i<n;i++) { /* zdotc = zdotc + dconjg(x(i))* y(i) */
499                         zdotc += Cd(&x[i*incx]) * Cd(&y[i*incy]);
500                 }
501         }
502         pCd(z) = zdotc;
503 }
504 #endif
505 /*  -- translated by f2c (version 20000121).
506    You must link the resulting object file with the libraries:
507         -lf2c -lm   (in that order)
508 */
509
510
511
512
513 /* Table of constant values */
514
515 static complex c_b1 = {0.f,0.f};
516 static complex c_b2 = {1.f,0.f};
517 static integer c__1 = 1;
518 static integer c_n1 = -1;
519 static integer c__2 = 2;
520
521 /* > \brief \b CTREVC3 */
522
523 /*  =========== DOCUMENTATION =========== */
524
525 /* Online html documentation available at */
526 /*            http://www.netlib.org/lapack/explore-html/ */
527
528 /* > \htmlonly */
529 /* > Download CTREVC3 + dependencies */
530 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.tgz?format=tgz&filename=/lapack/lapack_routine/ctrevc3
531 .f"> */
532 /* > [TGZ]</a> */
533 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.zip?format=zip&filename=/lapack/lapack_routine/ctrevc3
534 .f"> */
535 /* > [ZIP]</a> */
536 /* > <a href="http://www.netlib.org/cgi-bin/netlibfiles.txt?format=txt&filename=/lapack/lapack_routine/ctrevc3
537 .f"> */
538 /* > [TXT]</a> */
539 /* > \endhtmlonly */
540
541 /*  Definition: */
542 /*  =========== */
543
544 /*       SUBROUTINE CTREVC3( SIDE, HOWMNY, SELECT, N, T, LDT, VL, LDVL, VR, */
545 /*                           LDVR, MM, M, WORK, LWORK, RWORK, LRWORK, INFO) */
546
547 /*       CHARACTER          HOWMNY, SIDE */
548 /*       INTEGER            INFO, LDT, LDVL, LDVR, LWORK, M, MM, N */
549 /*       LOGICAL            SELECT( * ) */
550 /*       REAL               RWORK( * ) */
551 /*       COMPLEX            T( LDT, * ), VL( LDVL, * ), VR( LDVR, * ), */
552 /*      $                   WORK( * ) */
553
554
555 /* > \par Purpose: */
556 /*  ============= */
557 /* > */
558 /* > \verbatim */
559 /* > */
560 /* > CTREVC3 computes some or all of the right and/or left eigenvectors of */
561 /* > a complex upper triangular matrix T. */
562 /* > Matrices of this type are produced by the Schur factorization of */
563 /* > a complex general matrix:  A = Q*T*Q**H, as computed by CHSEQR. */
564 /* > */
565 /* > The right eigenvector x and the left eigenvector y of T corresponding */
566 /* > to an eigenvalue w are defined by: */
567 /* > */
568 /* >              T*x = w*x,     (y**H)*T = w*(y**H) */
569 /* > */
570 /* > where y**H denotes the conjugate transpose of the vector y. */
571 /* > The eigenvalues are not input to this routine, but are read directly */
572 /* > from the diagonal of T. */
573 /* > */
574 /* > This routine returns the matrices X and/or Y of right and left */
575 /* > eigenvectors of T, or the products Q*X and/or Q*Y, where Q is an */
576 /* > input matrix. If Q is the unitary factor that reduces a matrix A to */
577 /* > Schur form T, then Q*X and Q*Y are the matrices of right and left */
578 /* > eigenvectors of A. */
579 /* > */
580 /* > This uses a Level 3 BLAS version of the back transformation. */
581 /* > \endverbatim */
582
583 /*  Arguments: */
584 /*  ========== */
585
586 /* > \param[in] SIDE */
587 /* > \verbatim */
588 /* >          SIDE is CHARACTER*1 */
589 /* >          = 'R':  compute right eigenvectors only; */
590 /* >          = 'L':  compute left eigenvectors only; */
591 /* >          = 'B':  compute both right and left eigenvectors. */
592 /* > \endverbatim */
593 /* > */
594 /* > \param[in] HOWMNY */
595 /* > \verbatim */
596 /* >          HOWMNY is CHARACTER*1 */
597 /* >          = 'A':  compute all right and/or left eigenvectors; */
598 /* >          = 'B':  compute all right and/or left eigenvectors, */
599 /* >                  backtransformed using the matrices supplied in */
600 /* >                  VR and/or VL; */
601 /* >          = 'S':  compute selected right and/or left eigenvectors, */
602 /* >                  as indicated by the logical array SELECT. */
603 /* > \endverbatim */
604 /* > */
605 /* > \param[in] SELECT */
606 /* > \verbatim */
607 /* >          SELECT is LOGICAL array, dimension (N) */
608 /* >          If HOWMNY = 'S', SELECT specifies the eigenvectors to be */
609 /* >          computed. */
610 /* >          The eigenvector corresponding to the j-th eigenvalue is */
611 /* >          computed if SELECT(j) = .TRUE.. */
612 /* >          Not referenced if HOWMNY = 'A' or 'B'. */
613 /* > \endverbatim */
614 /* > */
615 /* > \param[in] N */
616 /* > \verbatim */
617 /* >          N is INTEGER */
618 /* >          The order of the matrix T. N >= 0. */
619 /* > \endverbatim */
620 /* > */
621 /* > \param[in,out] T */
622 /* > \verbatim */
623 /* >          T is COMPLEX array, dimension (LDT,N) */
624 /* >          The upper triangular matrix T.  T is modified, but restored */
625 /* >          on exit. */
626 /* > \endverbatim */
627 /* > */
628 /* > \param[in] LDT */
629 /* > \verbatim */
630 /* >          LDT is INTEGER */
631 /* >          The leading dimension of the array T. LDT >= f2cmax(1,N). */
632 /* > \endverbatim */
633 /* > */
634 /* > \param[in,out] VL */
635 /* > \verbatim */
636 /* >          VL is COMPLEX array, dimension (LDVL,MM) */
637 /* >          On entry, if SIDE = 'L' or 'B' and HOWMNY = 'B', VL must */
638 /* >          contain an N-by-N matrix Q (usually the unitary matrix Q of */
639 /* >          Schur vectors returned by CHSEQR). */
640 /* >          On exit, if SIDE = 'L' or 'B', VL contains: */
641 /* >          if HOWMNY = 'A', the matrix Y of left eigenvectors of T; */
642 /* >          if HOWMNY = 'B', the matrix Q*Y; */
643 /* >          if HOWMNY = 'S', the left eigenvectors of T specified by */
644 /* >                           SELECT, stored consecutively in the columns */
645 /* >                           of VL, in the same order as their */
646 /* >                           eigenvalues. */
647 /* >          Not referenced if SIDE = 'R'. */
648 /* > \endverbatim */
649 /* > */
650 /* > \param[in] LDVL */
651 /* > \verbatim */
652 /* >          LDVL is INTEGER */
653 /* >          The leading dimension of the array VL. */
654 /* >          LDVL >= 1, and if SIDE = 'L' or 'B', LDVL >= N. */
655 /* > \endverbatim */
656 /* > */
657 /* > \param[in,out] VR */
658 /* > \verbatim */
659 /* >          VR is COMPLEX array, dimension (LDVR,MM) */
660 /* >          On entry, if SIDE = 'R' or 'B' and HOWMNY = 'B', VR must */
661 /* >          contain an N-by-N matrix Q (usually the unitary matrix Q of */
662 /* >          Schur vectors returned by CHSEQR). */
663 /* >          On exit, if SIDE = 'R' or 'B', VR contains: */
664 /* >          if HOWMNY = 'A', the matrix X of right eigenvectors of T; */
665 /* >          if HOWMNY = 'B', the matrix Q*X; */
666 /* >          if HOWMNY = 'S', the right eigenvectors of T specified by */
667 /* >                           SELECT, stored consecutively in the columns */
668 /* >                           of VR, in the same order as their */
669 /* >                           eigenvalues. */
670 /* >          Not referenced if SIDE = 'L'. */
671 /* > \endverbatim */
672 /* > */
673 /* > \param[in] LDVR */
674 /* > \verbatim */
675 /* >          LDVR is INTEGER */
676 /* >          The leading dimension of the array VR. */
677 /* >          LDVR >= 1, and if SIDE = 'R' or 'B', LDVR >= N. */
678 /* > \endverbatim */
679 /* > */
680 /* > \param[in] MM */
681 /* > \verbatim */
682 /* >          MM is INTEGER */
683 /* >          The number of columns in the arrays VL and/or VR. MM >= M. */
684 /* > \endverbatim */
685 /* > */
686 /* > \param[out] M */
687 /* > \verbatim */
688 /* >          M is INTEGER */
689 /* >          The number of columns in the arrays VL and/or VR actually */
690 /* >          used to store the eigenvectors. */
691 /* >          If HOWMNY = 'A' or 'B', M is set to N. */
692 /* >          Each selected eigenvector occupies one column. */
693 /* > \endverbatim */
694 /* > */
695 /* > \param[out] WORK */
696 /* > \verbatim */
697 /* >          WORK is COMPLEX array, dimension (MAX(1,LWORK)) */
698 /* > \endverbatim */
699 /* > */
700 /* > \param[in] LWORK */
701 /* > \verbatim */
702 /* >          LWORK is INTEGER */
703 /* >          The dimension of array WORK. LWORK >= f2cmax(1,2*N). */
704 /* >          For optimum performance, LWORK >= N + 2*N*NB, where NB is */
705 /* >          the optimal blocksize. */
706 /* > */
707 /* >          If LWORK = -1, then a workspace query is assumed; the routine */
708 /* >          only calculates the optimal size of the WORK array, returns */
709 /* >          this value as the first entry of the WORK array, and no error */
710 /* >          message related to LWORK is issued by XERBLA. */
711 /* > \endverbatim */
712 /* > */
713 /* > \param[out] RWORK */
714 /* > \verbatim */
715 /* >          RWORK is REAL array, dimension (LRWORK) */
716 /* > \endverbatim */
717 /* > */
718 /* > \param[in] LRWORK */
719 /* > \verbatim */
720 /* >          LRWORK is INTEGER */
721 /* >          The dimension of array RWORK. LRWORK >= f2cmax(1,N). */
722 /* > */
723 /* >          If LRWORK = -1, then a workspace query is assumed; the routine */
724 /* >          only calculates the optimal size of the RWORK array, returns */
725 /* >          this value as the first entry of the RWORK array, and no error */
726 /* >          message related to LRWORK is issued by XERBLA. */
727 /* > \endverbatim */
728 /* > */
729 /* > \param[out] INFO */
730 /* > \verbatim */
731 /* >          INFO is INTEGER */
732 /* >          = 0:  successful exit */
733 /* >          < 0:  if INFO = -i, the i-th argument had an illegal value */
734 /* > \endverbatim */
735
736 /*  Authors: */
737 /*  ======== */
738
739 /* > \author Univ. of Tennessee */
740 /* > \author Univ. of California Berkeley */
741 /* > \author Univ. of Colorado Denver */
742 /* > \author NAG Ltd. */
743
744 /* > \date November 2017 */
745
746 /*  @generated from ztrevc3.f, fortran z -> c, Tue Apr 19 01:47:44 2016 */
747
748 /* > \ingroup complexOTHERcomputational */
749
750 /* > \par Further Details: */
751 /*  ===================== */
752 /* > */
753 /* > \verbatim */
754 /* > */
755 /* >  The algorithm used in this program is basically backward (forward) */
756 /* >  substitution, with scaling to make the the code robust against */
757 /* >  possible overflow. */
758 /* > */
759 /* >  Each eigenvector is normalized so that the element of largest */
760 /* >  magnitude has magnitude 1; here the magnitude of a complex number */
761 /* >  (x,y) is taken to be |x| + |y|. */
762 /* > \endverbatim */
763 /* > */
764 /*  ===================================================================== */
765 /* Subroutine */ int ctrevc3_(char *side, char *howmny, logical *select, 
766         integer *n, complex *t, integer *ldt, complex *vl, integer *ldvl, 
767         complex *vr, integer *ldvr, integer *mm, integer *m, complex *work, 
768         integer *lwork, real *rwork, integer *lrwork, integer *info)
769 {
770     /* System generated locals */
771     address a__1[2];
772     integer t_dim1, t_offset, vl_dim1, vl_offset, vr_dim1, vr_offset, i__1, 
773             i__2[2], i__3, i__4, i__5, i__6;
774     real r__1, r__2, r__3;
775     complex q__1, q__2;
776     char ch__1[2];
777
778     /* Local variables */
779     logical allv;
780     real unfl, ovfl, smin;
781     logical over;
782     integer i__, j, k;
783     real scale;
784     extern /* Subroutine */ int cgemm_(char *, char *, integer *, integer *, 
785             integer *, complex *, complex *, integer *, complex *, integer *, 
786             complex *, complex *, integer *);
787     extern logical lsame_(char *, char *);
788     extern /* Subroutine */ int cgemv_(char *, integer *, integer *, complex *
789             , complex *, integer *, complex *, integer *, complex *, complex *
790             , integer *);
791     real remax;
792     extern /* Subroutine */ int ccopy_(integer *, complex *, integer *, 
793             complex *, integer *);
794     logical leftv, bothv, somev;
795     integer nb, ii, ki;
796     extern /* Subroutine */ int slabad_(real *, real *);
797     integer is, iv;
798     extern integer icamax_(integer *, complex *, integer *);
799     extern real slamch_(char *);
800     extern /* Subroutine */ int csscal_(integer *, real *, complex *, integer 
801             *), claset_(char *, integer *, integer *, complex *, complex *, 
802             complex *, integer *), clacpy_(char *, integer *, integer 
803             *, complex *, integer *, complex *, integer *), xerbla_(
804             char *, integer *, ftnlen);
805     extern integer ilaenv_(integer *, char *, char *, integer *, integer *, 
806             integer *, integer *, ftnlen, ftnlen);
807     extern /* Subroutine */ int clatrs_(char *, char *, char *, char *, 
808             integer *, complex *, integer *, complex *, real *, real *, 
809             integer *);
810     extern real scasum_(integer *, complex *, integer *);
811     logical rightv;
812     integer maxwrk;
813     real smlnum;
814     logical lquery;
815     real ulp;
816
817
818 /*  -- LAPACK computational routine (version 3.8.0) -- */
819 /*  -- LAPACK is a software package provided by Univ. of Tennessee,    -- */
820 /*  -- Univ. of California Berkeley, Univ. of Colorado Denver and NAG Ltd..-- */
821 /*     November 2017 */
822
823
824 /*  ===================================================================== */
825
826
827 /*     Decode and test the input parameters */
828
829     /* Parameter adjustments */
830     --select;
831     t_dim1 = *ldt;
832     t_offset = 1 + t_dim1 * 1;
833     t -= t_offset;
834     vl_dim1 = *ldvl;
835     vl_offset = 1 + vl_dim1 * 1;
836     vl -= vl_offset;
837     vr_dim1 = *ldvr;
838     vr_offset = 1 + vr_dim1 * 1;
839     vr -= vr_offset;
840     --work;
841     --rwork;
842
843     /* Function Body */
844     bothv = lsame_(side, "B");
845     rightv = lsame_(side, "R") || bothv;
846     leftv = lsame_(side, "L") || bothv;
847
848     allv = lsame_(howmny, "A");
849     over = lsame_(howmny, "B");
850     somev = lsame_(howmny, "S");
851
852 /*     Set M to the number of columns required to store the selected */
853 /*     eigenvectors. */
854
855     if (somev) {
856         *m = 0;
857         i__1 = *n;
858         for (j = 1; j <= i__1; ++j) {
859             if (select[j]) {
860                 ++(*m);
861             }
862 /* L10: */
863         }
864     } else {
865         *m = *n;
866     }
867
868     *info = 0;
869 /* Writing concatenation */
870     i__2[0] = 1, a__1[0] = side;
871     i__2[1] = 1, a__1[1] = howmny;
872     s_cat(ch__1, a__1, i__2, &c__2, (ftnlen)2);
873     nb = ilaenv_(&c__1, "CTREVC", ch__1, n, &c_n1, &c_n1, &c_n1, (ftnlen)6, (
874             ftnlen)2);
875     maxwrk = *n + (*n << 1) * nb;
876     work[1].r = (real) maxwrk, work[1].i = 0.f;
877     rwork[1] = (real) (*n);
878     lquery = *lwork == -1 || *lrwork == -1;
879     if (! rightv && ! leftv) {
880         *info = -1;
881     } else if (! allv && ! over && ! somev) {
882         *info = -2;
883     } else if (*n < 0) {
884         *info = -4;
885     } else if (*ldt < f2cmax(1,*n)) {
886         *info = -6;
887     } else if (*ldvl < 1 || leftv && *ldvl < *n) {
888         *info = -8;
889     } else if (*ldvr < 1 || rightv && *ldvr < *n) {
890         *info = -10;
891     } else if (*mm < *m) {
892         *info = -11;
893     } else /* if(complicated condition) */ {
894 /* Computing MAX */
895         i__1 = 1, i__3 = *n << 1;
896         if (*lwork < f2cmax(i__1,i__3) && ! lquery) {
897             *info = -14;
898         } else if (*lrwork < f2cmax(1,*n) && ! lquery) {
899             *info = -16;
900         }
901     }
902     if (*info != 0) {
903         i__1 = -(*info);
904         xerbla_("CTREVC3", &i__1, (ftnlen)7);
905         return 0;
906     } else if (lquery) {
907         return 0;
908     }
909
910 /*     Quick return if possible. */
911
912     if (*n == 0) {
913         return 0;
914     }
915
916 /*     Use blocked version of back-transformation if sufficient workspace. */
917 /*     Zero-out the workspace to avoid potential NaN propagation. */
918
919     if (over && *lwork >= *n + (*n << 4)) {
920         nb = (*lwork - *n) / (*n << 1);
921         nb = f2cmin(nb,128);
922         i__1 = (nb << 1) + 1;
923         claset_("F", n, &i__1, &c_b1, &c_b1, &work[1], n);
924     } else {
925         nb = 1;
926     }
927
928 /*     Set the constants to control overflow. */
929
930     unfl = slamch_("Safe minimum");
931     ovfl = 1.f / unfl;
932     slabad_(&unfl, &ovfl);
933     ulp = slamch_("Precision");
934     smlnum = unfl * (*n / ulp);
935
936 /*     Store the diagonal elements of T in working array WORK. */
937
938     i__1 = *n;
939     for (i__ = 1; i__ <= i__1; ++i__) {
940         i__3 = i__;
941         i__4 = i__ + i__ * t_dim1;
942         work[i__3].r = t[i__4].r, work[i__3].i = t[i__4].i;
943 /* L20: */
944     }
945
946 /*     Compute 1-norm of each column of strictly upper triangular */
947 /*     part of T to control overflow in triangular solver. */
948
949     rwork[1] = 0.f;
950     i__1 = *n;
951     for (j = 2; j <= i__1; ++j) {
952         i__3 = j - 1;
953         rwork[j] = scasum_(&i__3, &t[j * t_dim1 + 1], &c__1);
954 /* L30: */
955     }
956
957     if (rightv) {
958
959 /*        ============================================================ */
960 /*        Compute right eigenvectors. */
961
962 /*        IV is index of column in current block. */
963 /*        Non-blocked version always uses IV=NB=1; */
964 /*        blocked     version starts with IV=NB, goes down to 1. */
965 /*        (Note the "0-th" column is used to store the original diagonal.) */
966         iv = nb;
967         is = *m;
968         for (ki = *n; ki >= 1; --ki) {
969             if (somev) {
970                 if (! select[ki]) {
971                     goto L80;
972                 }
973             }
974 /* Computing MAX */
975             i__1 = ki + ki * t_dim1;
976             r__3 = ulp * ((r__1 = t[i__1].r, abs(r__1)) + (r__2 = r_imag(&t[
977                     ki + ki * t_dim1]), abs(r__2)));
978             smin = f2cmax(r__3,smlnum);
979
980 /*           -------------------------------------------------------- */
981 /*           Complex right eigenvector */
982
983             i__1 = ki + iv * *n;
984             work[i__1].r = 1.f, work[i__1].i = 0.f;
985
986 /*           Form right-hand side. */
987
988             i__1 = ki - 1;
989             for (k = 1; k <= i__1; ++k) {
990                 i__3 = k + iv * *n;
991                 i__4 = k + ki * t_dim1;
992                 q__1.r = -t[i__4].r, q__1.i = -t[i__4].i;
993                 work[i__3].r = q__1.r, work[i__3].i = q__1.i;
994 /* L40: */
995             }
996
997 /*           Solve upper triangular system: */
998 /*           [ T(1:KI-1,1:KI-1) - T(KI,KI) ]*X = SCALE*WORK. */
999
1000             i__1 = ki - 1;
1001             for (k = 1; k <= i__1; ++k) {
1002                 i__3 = k + k * t_dim1;
1003                 i__4 = k + k * t_dim1;
1004                 i__5 = ki + ki * t_dim1;
1005                 q__1.r = t[i__4].r - t[i__5].r, q__1.i = t[i__4].i - t[i__5]
1006                         .i;
1007                 t[i__3].r = q__1.r, t[i__3].i = q__1.i;
1008                 i__3 = k + k * t_dim1;
1009                 if ((r__1 = t[i__3].r, abs(r__1)) + (r__2 = r_imag(&t[k + k * 
1010                         t_dim1]), abs(r__2)) < smin) {
1011                     i__4 = k + k * t_dim1;
1012                     t[i__4].r = smin, t[i__4].i = 0.f;
1013                 }
1014 /* L50: */
1015             }
1016
1017             if (ki > 1) {
1018                 i__1 = ki - 1;
1019                 clatrs_("Upper", "No transpose", "Non-unit", "Y", &i__1, &t[
1020                         t_offset], ldt, &work[iv * *n + 1], &scale, &rwork[1],
1021                          info);
1022                 i__1 = ki + iv * *n;
1023                 work[i__1].r = scale, work[i__1].i = 0.f;
1024             }
1025
1026 /*           Copy the vector x or Q*x to VR and normalize. */
1027
1028             if (! over) {
1029 /*              ------------------------------ */
1030 /*              no back-transform: copy x to VR and normalize. */
1031                 ccopy_(&ki, &work[iv * *n + 1], &c__1, &vr[is * vr_dim1 + 1], 
1032                         &c__1);
1033
1034                 ii = icamax_(&ki, &vr[is * vr_dim1 + 1], &c__1);
1035                 i__1 = ii + is * vr_dim1;
1036                 remax = 1.f / ((r__1 = vr[i__1].r, abs(r__1)) + (r__2 = 
1037                         r_imag(&vr[ii + is * vr_dim1]), abs(r__2)));
1038                 csscal_(&ki, &remax, &vr[is * vr_dim1 + 1], &c__1);
1039
1040                 i__1 = *n;
1041                 for (k = ki + 1; k <= i__1; ++k) {
1042                     i__3 = k + is * vr_dim1;
1043                     vr[i__3].r = 0.f, vr[i__3].i = 0.f;
1044 /* L60: */
1045                 }
1046
1047             } else if (nb == 1) {
1048 /*              ------------------------------ */
1049 /*              version 1: back-transform each vector with GEMV, Q*x. */
1050                 if (ki > 1) {
1051                     i__1 = ki - 1;
1052                     q__1.r = scale, q__1.i = 0.f;
1053                     cgemv_("N", n, &i__1, &c_b2, &vr[vr_offset], ldvr, &work[
1054                             iv * *n + 1], &c__1, &q__1, &vr[ki * vr_dim1 + 1],
1055                              &c__1);
1056                 }
1057
1058                 ii = icamax_(n, &vr[ki * vr_dim1 + 1], &c__1);
1059                 i__1 = ii + ki * vr_dim1;
1060                 remax = 1.f / ((r__1 = vr[i__1].r, abs(r__1)) + (r__2 = 
1061                         r_imag(&vr[ii + ki * vr_dim1]), abs(r__2)));
1062                 csscal_(n, &remax, &vr[ki * vr_dim1 + 1], &c__1);
1063
1064             } else {
1065 /*              ------------------------------ */
1066 /*              version 2: back-transform block of vectors with GEMM */
1067 /*              zero out below vector */
1068                 i__1 = *n;
1069                 for (k = ki + 1; k <= i__1; ++k) {
1070                     i__3 = k + iv * *n;
1071                     work[i__3].r = 0.f, work[i__3].i = 0.f;
1072                 }
1073
1074 /*              Columns IV:NB of work are valid vectors. */
1075 /*              When the number of vectors stored reaches NB, */
1076 /*              or if this was last vector, do the GEMM */
1077                 if (iv == 1 || ki == 1) {
1078                     i__1 = nb - iv + 1;
1079                     i__3 = ki + nb - iv;
1080                     cgemm_("N", "N", n, &i__1, &i__3, &c_b2, &vr[vr_offset], 
1081                             ldvr, &work[iv * *n + 1], n, &c_b1, &work[(nb + 
1082                             iv) * *n + 1], n);
1083 /*                 normalize vectors */
1084                     i__1 = nb;
1085                     for (k = iv; k <= i__1; ++k) {
1086                         ii = icamax_(n, &work[(nb + k) * *n + 1], &c__1);
1087                         i__3 = ii + (nb + k) * *n;
1088                         remax = 1.f / ((r__1 = work[i__3].r, abs(r__1)) + (
1089                                 r__2 = r_imag(&work[ii + (nb + k) * *n]), abs(
1090                                 r__2)));
1091                         csscal_(n, &remax, &work[(nb + k) * *n + 1], &c__1);
1092                     }
1093                     i__1 = nb - iv + 1;
1094                     clacpy_("F", n, &i__1, &work[(nb + iv) * *n + 1], n, &vr[
1095                             ki * vr_dim1 + 1], ldvr);
1096                     iv = nb;
1097                 } else {
1098                     --iv;
1099                 }
1100             }
1101
1102 /*           Restore the original diagonal elements of T. */
1103
1104             i__1 = ki - 1;
1105             for (k = 1; k <= i__1; ++k) {
1106                 i__3 = k + k * t_dim1;
1107                 i__4 = k;
1108                 t[i__3].r = work[i__4].r, t[i__3].i = work[i__4].i;
1109 /* L70: */
1110             }
1111
1112             --is;
1113 L80:
1114             ;
1115         }
1116     }
1117
1118     if (leftv) {
1119
1120 /*        ============================================================ */
1121 /*        Compute left eigenvectors. */
1122
1123 /*        IV is index of column in current block. */
1124 /*        Non-blocked version always uses IV=1; */
1125 /*        blocked     version starts with IV=1, goes up to NB. */
1126 /*        (Note the "0-th" column is used to store the original diagonal.) */
1127         iv = 1;
1128         is = 1;
1129         i__1 = *n;
1130         for (ki = 1; ki <= i__1; ++ki) {
1131
1132             if (somev) {
1133                 if (! select[ki]) {
1134                     goto L130;
1135                 }
1136             }
1137 /* Computing MAX */
1138             i__3 = ki + ki * t_dim1;
1139             r__3 = ulp * ((r__1 = t[i__3].r, abs(r__1)) + (r__2 = r_imag(&t[
1140                     ki + ki * t_dim1]), abs(r__2)));
1141             smin = f2cmax(r__3,smlnum);
1142
1143 /*           -------------------------------------------------------- */
1144 /*           Complex left eigenvector */
1145
1146             i__3 = ki + iv * *n;
1147             work[i__3].r = 1.f, work[i__3].i = 0.f;
1148
1149 /*           Form right-hand side. */
1150
1151             i__3 = *n;
1152             for (k = ki + 1; k <= i__3; ++k) {
1153                 i__4 = k + iv * *n;
1154                 r_cnjg(&q__2, &t[ki + k * t_dim1]);
1155                 q__1.r = -q__2.r, q__1.i = -q__2.i;
1156                 work[i__4].r = q__1.r, work[i__4].i = q__1.i;
1157 /* L90: */
1158             }
1159
1160 /*           Solve conjugate-transposed triangular system: */
1161 /*           [ T(KI+1:N,KI+1:N) - T(KI,KI) ]**H * X = SCALE*WORK. */
1162
1163             i__3 = *n;
1164             for (k = ki + 1; k <= i__3; ++k) {
1165                 i__4 = k + k * t_dim1;
1166                 i__5 = k + k * t_dim1;
1167                 i__6 = ki + ki * t_dim1;
1168                 q__1.r = t[i__5].r - t[i__6].r, q__1.i = t[i__5].i - t[i__6]
1169                         .i;
1170                 t[i__4].r = q__1.r, t[i__4].i = q__1.i;
1171                 i__4 = k + k * t_dim1;
1172                 if ((r__1 = t[i__4].r, abs(r__1)) + (r__2 = r_imag(&t[k + k * 
1173                         t_dim1]), abs(r__2)) < smin) {
1174                     i__5 = k + k * t_dim1;
1175                     t[i__5].r = smin, t[i__5].i = 0.f;
1176                 }
1177 /* L100: */
1178             }
1179
1180             if (ki < *n) {
1181                 i__3 = *n - ki;
1182                 clatrs_("Upper", "Conjugate transpose", "Non-unit", "Y", &
1183                         i__3, &t[ki + 1 + (ki + 1) * t_dim1], ldt, &work[ki + 
1184                         1 + iv * *n], &scale, &rwork[1], info);
1185                 i__3 = ki + iv * *n;
1186                 work[i__3].r = scale, work[i__3].i = 0.f;
1187             }
1188
1189 /*           Copy the vector x or Q*x to VL and normalize. */
1190
1191             if (! over) {
1192 /*              ------------------------------ */
1193 /*              no back-transform: copy x to VL and normalize. */
1194                 i__3 = *n - ki + 1;
1195                 ccopy_(&i__3, &work[ki + iv * *n], &c__1, &vl[ki + is * 
1196                         vl_dim1], &c__1);
1197
1198                 i__3 = *n - ki + 1;
1199                 ii = icamax_(&i__3, &vl[ki + is * vl_dim1], &c__1) + ki - 1;
1200                 i__3 = ii + is * vl_dim1;
1201                 remax = 1.f / ((r__1 = vl[i__3].r, abs(r__1)) + (r__2 = 
1202                         r_imag(&vl[ii + is * vl_dim1]), abs(r__2)));
1203                 i__3 = *n - ki + 1;
1204                 csscal_(&i__3, &remax, &vl[ki + is * vl_dim1], &c__1);
1205
1206                 i__3 = ki - 1;
1207                 for (k = 1; k <= i__3; ++k) {
1208                     i__4 = k + is * vl_dim1;
1209                     vl[i__4].r = 0.f, vl[i__4].i = 0.f;
1210 /* L110: */
1211                 }
1212
1213             } else if (nb == 1) {
1214 /*              ------------------------------ */
1215 /*              version 1: back-transform each vector with GEMV, Q*x. */
1216                 if (ki < *n) {
1217                     i__3 = *n - ki;
1218                     q__1.r = scale, q__1.i = 0.f;
1219                     cgemv_("N", n, &i__3, &c_b2, &vl[(ki + 1) * vl_dim1 + 1], 
1220                             ldvl, &work[ki + 1 + iv * *n], &c__1, &q__1, &vl[
1221                             ki * vl_dim1 + 1], &c__1);
1222                 }
1223
1224                 ii = icamax_(n, &vl[ki * vl_dim1 + 1], &c__1);
1225                 i__3 = ii + ki * vl_dim1;
1226                 remax = 1.f / ((r__1 = vl[i__3].r, abs(r__1)) + (r__2 = 
1227                         r_imag(&vl[ii + ki * vl_dim1]), abs(r__2)));
1228                 csscal_(n, &remax, &vl[ki * vl_dim1 + 1], &c__1);
1229
1230             } else {
1231 /*              ------------------------------ */
1232 /*              version 2: back-transform block of vectors with GEMM */
1233 /*              zero out above vector */
1234 /*              could go from KI-NV+1 to KI-1 */
1235                 i__3 = ki - 1;
1236                 for (k = 1; k <= i__3; ++k) {
1237                     i__4 = k + iv * *n;
1238                     work[i__4].r = 0.f, work[i__4].i = 0.f;
1239                 }
1240
1241 /*              Columns 1:IV of work are valid vectors. */
1242 /*              When the number of vectors stored reaches NB, */
1243 /*              or if this was last vector, do the GEMM */
1244                 if (iv == nb || ki == *n) {
1245                     i__3 = *n - ki + iv;
1246                     cgemm_("N", "N", n, &iv, &i__3, &c_b2, &vl[(ki - iv + 1) *
1247                              vl_dim1 + 1], ldvl, &work[ki - iv + 1 + *n], n, &
1248                             c_b1, &work[(nb + 1) * *n + 1], n);
1249 /*                 normalize vectors */
1250                     i__3 = iv;
1251                     for (k = 1; k <= i__3; ++k) {
1252                         ii = icamax_(n, &work[(nb + k) * *n + 1], &c__1);
1253                         i__4 = ii + (nb + k) * *n;
1254                         remax = 1.f / ((r__1 = work[i__4].r, abs(r__1)) + (
1255                                 r__2 = r_imag(&work[ii + (nb + k) * *n]), abs(
1256                                 r__2)));
1257                         csscal_(n, &remax, &work[(nb + k) * *n + 1], &c__1);
1258                     }
1259                     clacpy_("F", n, &iv, &work[(nb + 1) * *n + 1], n, &vl[(ki 
1260                             - iv + 1) * vl_dim1 + 1], ldvl);
1261                     iv = 1;
1262                 } else {
1263                     ++iv;
1264                 }
1265             }
1266
1267 /*           Restore the original diagonal elements of T. */
1268
1269             i__3 = *n;
1270             for (k = ki + 1; k <= i__3; ++k) {
1271                 i__4 = k + k * t_dim1;
1272                 i__5 = k;
1273                 t[i__4].r = work[i__5].r, t[i__4].i = work[i__5].i;
1274 /* L120: */
1275             }
1276
1277             ++is;
1278 L130:
1279             ;
1280         }
1281     }
1282
1283     return 0;
1284
1285 /*     End of CTREVC3 */
1286
1287 } /* ctrevc3_ */
1288