isl_tab.c

   1 #include "isl_map_private.h"
   2 #include "isl_tab.h"
   3
   4 /*
   5  * The implementation of tableaus in this file was inspired by Section 8
   6  * of David Detlefs, Greg Nelson and James B. Saxe, "Simplify: a theorem
   7  * prover for program checking".
   8  */
   9
  10 struct isl_tab *isl_tab_alloc(struct isl_ctx *ctx,
  11         unsigned n_row, unsigned n_var)
  12 {
  13         int i;
  14         struct isl_tab *tab;
  15
  16         tab = isl_calloc_type(ctx, struct isl_tab);
  17         if (!tab)
  18                 return NULL;
  19         tab->mat = isl_mat_alloc(ctx, n_row, 2 + n_var);
  20         if (!tab->mat)
  21                 goto error;
  22         tab->var = isl_alloc_array(ctx, struct isl_tab_var, n_var);
  23         if (!tab->var)
  24                 goto error;
  25         tab->con = isl_alloc_array(ctx, struct isl_tab_var, n_row);
  26         if (!tab->con)
  27                 goto error;
  28         tab->col_var = isl_alloc_array(ctx, int, n_var);
  29         if (!tab->col_var)
  30                 goto error;
  31         tab->row_var = isl_alloc_array(ctx, int, n_row);
  32         if (!tab->row_var)
  33                 goto error;
  34         for (i = 0; i < n_var; ++i) {
  35                 tab->var[i].index = i;
  36                 tab->var[i].is_row = 0;
  37                 tab->var[i].is_nonneg = 0;
  38                 tab->var[i].is_zero = 0;
  39                 tab->var[i].is_redundant = 0;
  40                 tab->var[i].frozen = 0;
  41                 tab->col_var[i] = i;
  42         }
  43         tab->n_row = 0;
  44         tab->n_con = 0;
  45         tab->n_eq = 0;
  46         tab->max_con = n_row;
  47         tab->n_col = n_var;
  48         tab->n_var = n_var;
  49         tab->n_dead = 0;
  50         tab->n_redundant = 0;
  51         tab->need_undo = 0;
  52         tab->rational = 0;
  53         tab->empty = 0;
  54         tab->bottom.type = isl_tab_undo_bottom;
  55         tab->bottom.next = NULL;
  56         tab->top = &tab->bottom;
  57         return tab;
  58 error:
  59         isl_tab_free(ctx, tab);
  60         return NULL;
  61 }
  62
  63 static int extend_cons(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab, unsigned n_new)
  64 {
  65         if (tab->max_con < tab->n_con + n_new) {
  66                 struct isl_tab_var *con;
  67
  68                 con = isl_realloc_array(ctx, tab->con,
  69                                     struct isl_tab_var, tab->max_con + n_new);
  70                 if (!con)
  71                         return -1;
  72                 tab->con = con;
  73                 tab->max_con += n_new;
  74         }
  75         if (tab->mat->n_row < tab->n_row + n_new) {
  76                 int *row_var;
  77
  78                 tab->mat = isl_mat_extend(ctx, tab->mat,
  79                                                 tab->n_row + n_new, tab->n_col);
  80                 if (!tab->mat)
  81                         return -1;
  82                 row_var = isl_realloc_array(ctx, tab->row_var,
  83                                             int, tab->mat->n_row);
  84                 if (!row_var)
  85                         return -1;
  86                 tab->row_var = row_var;
  87         }
  88         return 0;
  89 }
  90
  91 struct isl_tab *isl_tab_extend(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab,
  92                                 unsigned n_new)
  93 {
  94         if (extend_cons(ctx, tab, n_new) >= 0)
  95                 return tab;
  96
  97         isl_tab_free(ctx, tab);
  98         return NULL;
  99 }
 100
 101 static void free_undo(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab)
 102 {
 103         struct isl_tab_undo *undo, *next;
 104
 105         for (undo = tab->top; undo && undo != &tab->bottom; undo = next) {
 106                 next = undo->next;
 107                 free(undo);
 108         }
 109         tab->top = undo;
 110 }
 111
 112 void isl_tab_free(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab)
 113 {
 114         if (!tab)
 115                 return;
 116         free_undo(ctx, tab);
 117         isl_mat_free(ctx, tab->mat);
 118         isl_vec_free(tab->dual);
 119         free(tab->var);
 120         free(tab->con);
 121         free(tab->row_var);
 122         free(tab->col_var);
 123         free(tab);
 124 }
 125
 126 static struct isl_tab_var *var_from_index(struct isl_ctx *ctx,
 127         struct isl_tab *tab, int i)
 128 {
 129         if (i >= 0)
 130                 return &tab->var[i];
 131         else
 132                 return &tab->con[~i];
 133 }
 134
 135 static struct isl_tab_var *var_from_row(struct isl_ctx *ctx,
 136         struct isl_tab *tab, int i)
 137 {
 138         return var_from_index(ctx, tab, tab->row_var[i]);
 139 }
 140
 141 static struct isl_tab_var *var_from_col(struct isl_ctx *ctx,
 142         struct isl_tab *tab, int i)
 143 {
 144         return var_from_index(ctx, tab, tab->col_var[i]);
 145 }
 146
 147 /* Check if there are any upper bounds on column variable "var",
 148  * i.e., non-negative rows where var appears with a negative coefficient.
 149  * Return 1 if there are no such bounds.
 150  */
 151 static int max_is_manifestly_unbounded(struct isl_ctx *ctx,
 152         struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
 153 {
 154         int i;
 155
 156         if (var->is_row)
 157                 return 0;
 158         for (i = tab->n_redundant; i < tab->n_row; ++i) {
 159                 if (!isl_int_is_neg(tab->mat->row[i][2 + var->index]))
 160                         continue;
 161                 if (var_from_row(ctx, tab, i)->is_nonneg)
 162                         return 0;
 163         }
 164         return 1;
 165 }
 166
 167 /* Check if there are any lower bounds on column variable "var",
 168  * i.e., non-negative rows where var appears with a positive coefficient.
 169  * Return 1 if there are no such bounds.
 170  */
 171 static int min_is_manifestly_unbounded(struct isl_ctx *ctx,
 172         struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
 173 {
 174         int i;
 175
 176         if (var->is_row)
 177                 return 0;
 178         for (i = tab->n_redundant; i < tab->n_row; ++i) {
 179                 if (!isl_int_is_pos(tab->mat->row[i][2 + var->index]))
 180                         continue;
 181                 if (var_from_row(ctx, tab, i)->is_nonneg)
 182                         return 0;
 183         }
 184         return 1;
 185 }
 186
 187 /* Given the index of a column "c", return the index of a row
 188  * that can be used to pivot the column in, with either an increase
 189  * (sgn > 0) or a decrease (sgn < 0) of the corresponding variable.
 190  * If "var" is not NULL, then the row returned will be different from
 191  * the one associated with "var".
 192  *
 193  * Each row in the tableau is of the form
 194  *
 195  *      x_r = a_r0 + \sum_i a_ri x_i
 196  *
 197  * Only rows with x_r >= 0 and with the sign of a_ri opposite to "sgn"
 198  * impose any limit on the increase or decrease in the value of x_c
 199  * and this bound is equal to a_r0 / |a_rc|.  We are therefore looking
 200  * for the row with the smallest (most stringent) such bound.
 201  * Note that the common denominator of each row drops out of the fraction.
 202  * To check if row j has a smaller bound than row r, i.e.,
 203  * a_j0 / |a_jc| < a_r0 / |a_rc| or a_j0 |a_rc| < a_r0 |a_jc|,
 204  * we check if -sign(a_jc) (a_j0 a_rc - a_r0 a_jc) < 0,
 205  * where -sign(a_jc) is equal to "sgn".
 206  */
 207 static int pivot_row(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab,
 208         struct isl_tab_var *var, int sgn, int c)
 209 {
 210         int j, r, tsgn;
 211         isl_int t;
 212
 213         isl_int_init(t);
 214         r = -1;
 215         for (j = tab->n_redundant; j < tab->n_row; ++j) {
 216                 if (var && j == var->index)
 217                         continue;
 218                 if (!var_from_row(ctx, tab, j)->is_nonneg)
 219                         continue;
 220                 if (sgn * isl_int_sgn(tab->mat->row[j][2 + c]) >= 0)
 221                         continue;
 222                 if (r < 0) {
 223                         r = j;
 224                         continue;
 225                 }
 226                 isl_int_mul(t, tab->mat->row[r][1], tab->mat->row[j][2 + c]);
 227                 isl_int_submul(t, tab->mat->row[j][1], tab->mat->row[r][2 + c]);
 228                 tsgn = sgn * isl_int_sgn(t);
 229                 if (tsgn < 0 || (tsgn == 0 &&
 230                                             tab->row_var[j] < tab->row_var[r]))
 231                         r = j;
 232         }
 233         isl_int_clear(t);
 234         return r;
 235 }
 236
 237 /* Find a pivot (row and col) that will increase (sgn > 0) or decrease
 238  * (sgn < 0) the value of row variable var.
 239  * If not NULL, then skip_var is a row variable that should be ignored
 240  * while looking for a pivot row.  It is usually equal to var.
 241  *
 242  * As the given row in the tableau is of the form
 243  *
 244  *      x_r = a_r0 + \sum_i a_ri x_i
 245  *
 246  * we need to find a column such that the sign of a_ri is equal to "sgn"
 247  * (such that an increase in x_i will have the desired effect) or a
 248  * column with a variable that may attain negative values.
 249  * If a_ri is positive, then we need to move x_i in the same direction
 250  * to obtain the desired effect.  Otherwise, x_i has to move in the
 251  * opposite direction.
 252  */
 253 static void find_pivot(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab,
 254         struct isl_tab_var *var, struct isl_tab_var *skip_var,
 255         int sgn, int *row, int *col)
 256 {
 257         int j, r, c;
 258         isl_int *tr;
 259
 260         *row = *col = -1;
 261
 262         isl_assert(ctx, var->is_row, return);
 263         tr = tab->mat->row[var->index];
 264
 265         c = -1;
 266         for (j = tab->n_dead; j < tab->n_col; ++j) {
 267                 if (isl_int_is_zero(tr[2 + j]))
 268                         continue;
 269                 if (isl_int_sgn(tr[2 + j]) != sgn &&
 270                     var_from_col(ctx, tab, j)->is_nonneg)
 271                         continue;
 272                 if (c < 0 || tab->col_var[j] < tab->col_var[c])
 273                         c = j;
 274         }
 275         if (c < 0)
 276                 return;
 277
 278         sgn *= isl_int_sgn(tr[2 + c]);
 279         r = pivot_row(ctx, tab, skip_var, sgn, c);
 280         *row = r < 0 ? var->index : r;
 281         *col = c;
 282 }
 283
 284 /* Return 1 if row "row" represents an obviously redundant inequality.
 285  * This means
 286  *      - it represents an inequality or a variable
 287  *      - that is the sum of a non-negative sample value and a positive
 288  *        combination of zero or more non-negative variables.
 289  */
 290 static int is_redundant(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab, int row)
 291 {
 292         int i;
 293
 294         if (tab->row_var[row] < 0 && !var_from_row(ctx, tab, row)->is_nonneg)
 295                 return 0;
 296
 297         if (isl_int_is_neg(tab->mat->row[row][1]))
 298                 return 0;
 299
 300         for (i = tab->n_dead; i < tab->n_col; ++i) {
 301                 if (isl_int_is_zero(tab->mat->row[row][2 + i]))
 302                         continue;
 303                 if (isl_int_is_neg(tab->mat->row[row][2 + i]))
 304                         return 0;
 305                 if (!var_from_col(ctx, tab, i)->is_nonneg)
 306                         return 0;
 307         }
 308         return 1;
 309 }
 310
 311 static void swap_rows(struct isl_ctx *ctx,
 312         struct isl_tab *tab, int row1, int row2)
 313 {
 314         int t;
 315         t = tab->row_var[row1];
 316         tab->row_var[row1] = tab->row_var[row2];
 317         tab->row_var[row2] = t;
 318         var_from_row(ctx, tab, row1)->index = row1;
 319         var_from_row(ctx, tab, row2)->index = row2;
 320         tab->mat = isl_mat_swap_rows(ctx, tab->mat, row1, row2);
 321 }
 322
 323 static void push(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab,
 324         enum isl_tab_undo_type type, struct isl_tab_var *var)
 325 {
 326         struct isl_tab_undo *undo;
 327
 328         if (!tab->need_undo)
 329                 return;
 330
 331         undo = isl_alloc_type(ctx, struct isl_tab_undo);
 332         if (!undo) {
 333                 free_undo(ctx, tab);
 334                 tab->top = NULL;
 335                 return;
 336         }
 337         undo->type = type;
 338         undo->var = var;
 339         undo->next = tab->top;
 340         tab->top = undo;
 341 }
 342
 343 /* Mark row with index "row" as being redundant.
 344  * If we may need to undo the operation or if the row represents
 345  * a variable of the original problem, the row is kept,
 346  * but no longer considered when looking for a pivot row.
 347  * Otherwise, the row is simply removed.
 348  *
 349  * The row may be interchanged with some other row.  If it
 350  * is interchanged with a later row, return 1.  Otherwise return 0.
 351  * If the rows are checked in order in the calling function,
 352  * then a return value of 1 means that the row with the given
 353  * row number may now contain a different row that hasn't been checked yet.
 354  */
 355 static int mark_redundant(struct isl_ctx *ctx,
 356         struct isl_tab *tab, int row)
 357 {
 358         struct isl_tab_var *var = var_from_row(ctx, tab, row);
 359         var->is_redundant = 1;
 360         isl_assert(ctx, row >= tab->n_redundant, return);
 361         if (tab->need_undo || tab->row_var[row] >= 0) {
 362                 if (tab->row_var[row] >= 0) {
 363                         var->is_nonneg = 1;
 364                         push(ctx, tab, isl_tab_undo_nonneg, var);
 365                 }
 366                 if (row != tab->n_redundant)
 367                         swap_rows(ctx, tab, row, tab->n_redundant);
 368                 push(ctx, tab, isl_tab_undo_redundant, var);
 369                 tab->n_redundant++;
 370                 return 0;
 371         } else {
 372                 if (row != tab->n_row - 1)
 373                         swap_rows(ctx, tab, row, tab->n_row - 1);
 374                 var_from_row(ctx, tab, tab->n_row - 1)->index = -1;
 375                 tab->n_row--;
 376                 return 1;
 377         }
 378 }
 379
 380 static void mark_empty(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab)
 381 {
 382         if (!tab->empty && tab->need_undo)
 383                 push(ctx, tab, isl_tab_undo_empty, NULL);
 384         tab->empty = 1;
 385 }
 386
 387 /* Given a row number "row" and a column number "col", pivot the tableau
 388  * such that the associated variable are interchanged.
 389  * The given row in the tableau expresses
 390  *
 391  *      x_r = a_r0 + \sum_i a_ri x_i
 392  *
 393  * or
 394  *
 395  *      x_c = 1/a_rc x_r - a_r0/a_rc + sum_{i \ne r} -a_ri/a_rc
 396  *
 397  * Substituting this equality into the other rows
 398  *
 399  *      x_j = a_j0 + \sum_i a_ji x_i
 400  *
 401  * with a_jc \ne 0, we obtain
 402  *
 403  *      x_j = a_jc/a_rc x_r + a_j0 - a_jc a_r0/a_rc + sum a_ji - a_jc a_ri/a_rc
 404  *
 405  * The tableau
 406  *
 407  *      n_rc/d_r                n_ri/d_r
 408  *      n_jc/d_j                n_ji/d_j
 409  *
 410  * where i is any other column and j is any other row,
 411  * is therefore transformed into
 412  *
 413  * s(n_rc)d_r/|n_rc|            -s(n_rc)n_ri/|n_rc|
 414  * s(n_rc)d_r n_jc/(|n_rc| d_j) (n_ji |n_rc| - s(n_rc)n_jc n_ri)/(|n_rc| d_j)
 415  *
 416  * The transformation is performed along the following steps
 417  *
 418  *      d_r/n_rc                n_ri/n_rc
 419  *      n_jc/d_j                n_ji/d_j
 420  *
 421  *      s(n_rc)d_r/|n_rc|       -s(n_rc)n_ri/|n_rc|
 422  *      n_jc/d_j                n_ji/d_j
 423  *
 424  *      s(n_rc)d_r/|n_rc|       -s(n_rc)n_ri/|n_rc|
 425  *      n_jc/(|n_rc| d_j)       n_ji/(|n_rc| d_j)
 426  *
 427  *      s(n_rc)d_r/|n_rc|       -s(n_rc)n_ri/|n_rc|
 428  *      n_jc/(|n_rc| d_j)       (n_ji |n_rc|)/(|n_rc| d_j)
 429  *
 430  *      s(n_rc)d_r/|n_rc|       -s(n_rc)n_ri/|n_rc|
 431  *      n_jc/(|n_rc| d_j)       (n_ji |n_rc| - s(n_rc)n_jc n_ri)/(|n_rc| d_j)
 432  *
 433  * s(n_rc)d_r/|n_rc|            -s(n_rc)n_ri/|n_rc|
 434  * s(n_rc)d_r n_jc/(|n_rc| d_j) (n_ji |n_rc| - s(n_rc)n_jc n_ri)/(|n_rc| d_j)
 435  *
 436  */
 437 static void pivot(struct isl_ctx *ctx,
 438         struct isl_tab *tab, int row, int col)
 439 {
 440         int i, j;
 441         int sgn;
 442         int t;
 443         struct isl_mat *mat = tab->mat;
 444         struct isl_tab_var *var;
 445
 446         isl_int_swap(mat->row[row][0], mat->row[row][2 + col]);
 447         sgn = isl_int_sgn(mat->row[row][0]);
 448         if (sgn < 0) {
 449                 isl_int_neg(mat->row[row][0], mat->row[row][0]);
 450                 isl_int_neg(mat->row[row][2 + col], mat->row[row][2 + col]);
 451         } else
 452                 for (j = 0; j < 1 + tab->n_col; ++j) {
 453                         if (j == 1 + col)
 454                                 continue;
 455                         isl_int_neg(mat->row[row][1 + j], mat->row[row][1 + j]);
 456                 }
 457         if (!isl_int_is_one(mat->row[row][0]))
 458                 isl_seq_normalize(mat->row[row], 2 + tab->n_col);
 459         for (i = 0; i < tab->n_row; ++i) {
 460                 if (i == row)
 461                         continue;
 462                 if (isl_int_is_zero(mat->row[i][2 + col]))
 463                         continue;
 464                 isl_int_mul(mat->row[i][0], mat->row[i][0], mat->row[row][0]);
 465                 for (j = 0; j < 1 + tab->n_col; ++j) {
 466                         if (j == 1 + col)
 467                                 continue;
 468                         isl_int_mul(mat->row[i][1 + j],
 469                                     mat->row[i][1 + j], mat->row[row][0]);
 470                         isl_int_addmul(mat->row[i][1 + j],
 471                                     mat->row[i][2 + col], mat->row[row][1 + j]);
 472                 }
 473                 isl_int_mul(mat->row[i][2 + col],
 474                             mat->row[i][2 + col], mat->row[row][2 + col]);
 475                 if (!isl_int_is_one(mat->row[row][0]))
 476                         isl_seq_normalize(mat->row[i], 2 + tab->n_col);
 477         }
 478         t = tab->row_var[row];
 479         tab->row_var[row] = tab->col_var[col];
 480         tab->col_var[col] = t;
 481         var = var_from_row(ctx, tab, row);
 482         var->is_row = 1;
 483         var->index = row;
 484         var = var_from_col(ctx, tab, col);
 485         var->is_row = 0;
 486         var->index = col;
 487         for (i = tab->n_redundant; i < tab->n_row; ++i) {
 488                 if (isl_int_is_zero(mat->row[i][2 + col]))
 489                         continue;
 490                 if (!var_from_row(ctx, tab, i)->frozen &&
 491                     is_redundant(ctx, tab, i))
 492                         if (mark_redundant(ctx, tab, i))
 493                                 --i;
 494         }
 495 }
 496
 497 /* If "var" represents a column variable, then pivot is up (sgn > 0)
 498  * or down (sgn < 0) to a row.  The variable is assumed not to be
 499  * unbounded in the specified direction.
 500  */
 501 static void to_row(struct isl_ctx *ctx,
 502         struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var, int sign)
 503 {
 504         int r;
 505
 506         if (var->is_row)
 507                 return;
 508
 509         r = pivot_row(ctx, tab, NULL, sign, var->index);
 510         isl_assert(ctx, r >= 0, return);
 511         pivot(ctx, tab, r, var->index);
 512 }
 513
 514 static void check_table(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab)
 515 {
 516         int i;
 517
 518         if (tab->empty)
 519                 return;
 520         for (i = 0; i < tab->n_row; ++i) {
 521                 if (!var_from_row(ctx, tab, i)->is_nonneg)
 522                         continue;
 523                 assert(!isl_int_is_neg(tab->mat->row[i][1]));
 524         }
 525 }
 526
 527 /* Return the sign of the maximal value of "var".
 528  * If the sign is not negative, then on return from this function,
 529  * the sample value will also be non-negative.
 530  *
 531  * If "var" is manifestly unbounded wrt positive values, we are done.
 532  * Otherwise, we pivot the variable up to a row if needed
 533  * Then we continue pivoting down until either
 534  *      - no more down pivots can be performed
 535  *      - the sample value is positive
 536  *      - the variable is pivoted into a manifestly unbounded column
 537  */
 538 static int sign_of_max(struct isl_ctx *ctx,
 539         struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
 540 {
 541         int row, col;
 542
 543         if (max_is_manifestly_unbounded(ctx, tab, var))
 544                 return 1;
 545         to_row(ctx, tab, var, 1);
 546         while (!isl_int_is_pos(tab->mat->row[var->index][1])) {
 547                 find_pivot(ctx, tab, var, var, 1, &row, &col);
 548                 if (row == -1)
 549                         return isl_int_sgn(tab->mat->row[var->index][1]);
 550                 pivot(ctx, tab, row, col);
 551                 if (!var->is_row) /* manifestly unbounded */
 552                         return 1;
 553         }
 554         return 1;
 555 }
 556
 557 /* Perform pivots until the row variable "var" has a non-negative
 558  * sample value or until no more upward pivots can be performed.
 559  * Return the sign of the sample value after the pivots have been
 560  * performed.
 561  */
 562 static int restore_row(struct isl_ctx *ctx,
 563         struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
 564 {
 565         int row, col;
 566
 567         while (isl_int_is_neg(tab->mat->row[var->index][1])) {
 568                 find_pivot(ctx, tab, var, var, 1, &row, &col);
 569                 if (row == -1)
 570                         break;
 571                 pivot(ctx, tab, row, col);
 572                 if (!var->is_row) /* manifestly unbounded */
 573                         return 1;
 574         }
 575         return isl_int_sgn(tab->mat->row[var->index][1]);
 576 }
 577
 578 /* Perform pivots until we are sure that the row variable "var"
 579  * can attain non-negative values.  After return from this
 580  * function, "var" is still a row variable, but its sample
 581  * value may not be non-negative, even if the function returns 1.
 582  */
 583 static int at_least_zero(struct isl_ctx *ctx,
 584         struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
 585 {
 586         int row, col;
 587
 588         while (isl_int_is_neg(tab->mat->row[var->index][1])) {
 589                 find_pivot(ctx, tab, var, var, 1, &row, &col);
 590                 if (row == -1)
 591                         break;
 592                 if (row == var->index) /* manifestly unbounded */
 593                         return 1;
 594                 pivot(ctx, tab, row, col);
 595         }
 596         return !isl_int_is_neg(tab->mat->row[var->index][1]);
 597 }
 598
 599 /* Return a negative value if "var" can attain negative values.
 600  * Return a non-negative value otherwise.
 601  *
 602  * If "var" is manifestly unbounded wrt negative values, we are done.
 603  * Otherwise, if var is in a column, we can pivot it down to a row.
 604  * Then we continue pivoting down until either
 605  *      - the pivot would result in a manifestly unbounded column
 606  *        => we don't perform the pivot, but simply return -1
 607  *      - no more down pivots can be performed
 608  *      - the sample value is negative
 609  * If the sample value becomes negative and the variable is supposed
 610  * to be nonnegative, then we undo the last pivot.
 611  * However, if the last pivot has made the pivoting variable
 612  * obviously redundant, then it may have moved to another row.
 613  * In that case we look for upward pivots until we reach a non-negative
 614  * value again.
 615  */
 616 static int sign_of_min(struct isl_ctx *ctx,
 617         struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
 618 {
 619         int row, col;
 620         struct isl_tab_var *pivot_var;
 621
 622         if (min_is_manifestly_unbounded(ctx, tab, var))
 623                 return -1;
 624         if (!var->is_row) {
 625                 col = var->index;
 626                 row = pivot_row(ctx, tab, NULL, -1, col);
 627                 pivot_var = var_from_col(ctx, tab, col);
 628                 pivot(ctx, tab, row, col);
 629                 if (var->is_redundant)
 630                         return 0;
 631                 if (isl_int_is_neg(tab->mat->row[var->index][1])) {
 632                         if (var->is_nonneg) {
 633                                 if (!pivot_var->is_redundant &&
 634                                     pivot_var->index == row)
 635                                         pivot(ctx, tab, row, col);
 636                                 else
 637                                         restore_row(ctx, tab, var);
 638                         }
 639                         return -1;
 640                 }
 641         }
 642         if (var->is_redundant)
 643                 return 0;
 644         while (!isl_int_is_neg(tab->mat->row[var->index][1])) {
 645                 find_pivot(ctx, tab, var, var, -1, &row, &col);
 646                 if (row == var->index)
 647                         return -1;
 648                 if (row == -1)
 649                         return isl_int_sgn(tab->mat->row[var->index][1]);
 650                 pivot_var = var_from_col(ctx, tab, col);
 651                 pivot(ctx, tab, row, col);
 652                 if (var->is_redundant)
 653                         return 0;
 654         }
 655         if (var->is_nonneg) {
 656                 /* pivot back to non-negative value */
 657                 if (!pivot_var->is_redundant && pivot_var->index == row)
 658                         pivot(ctx, tab, row, col);
 659                 else
 660                         restore_row(ctx, tab, var);
 661         }
 662         return -1;
 663 }
 664
 665 /* Return 1 if "var" can attain values <= -1.
 666  * Return 0 otherwise.
 667  *
 668  * The sample value of "var" is assumed to be non-negative when the
 669  * the function is called and will be made non-negative again before
 670  * the function returns.
 671  */
 672 static int min_at_most_neg_one(struct isl_ctx *ctx,
 673         struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
 674 {
 675         int row, col;
 676         struct isl_tab_var *pivot_var;
 677
 678         if (min_is_manifestly_unbounded(ctx, tab, var))
 679                 return 1;
 680         if (!var->is_row) {
 681                 col = var->index;
 682                 row = pivot_row(ctx, tab, NULL, -1, col);
 683                 pivot_var = var_from_col(ctx, tab, col);
 684                 pivot(ctx, tab, row, col);
 685                 if (var->is_redundant)
 686                         return 0;
 687                 if (isl_int_is_neg(tab->mat->row[var->index][1]) &&
 688                     isl_int_abs_ge(tab->mat->row[var->index][1],
 689                                    tab->mat->row[var->index][0])) {
 690                         if (var->is_nonneg) {
 691                                 if (!pivot_var->is_redundant &&
 692                                     pivot_var->index == row)
 693                                         pivot(ctx, tab, row, col);
 694                                 else
 695                                         restore_row(ctx, tab, var);
 696                         }
 697                         return 1;
 698                 }
 699         }
 700         if (var->is_redundant)
 701                 return 0;
 702         do {
 703                 find_pivot(ctx, tab, var, var, -1, &row, &col);
 704                 if (row == var->index)
 705                         return 1;
 706                 if (row == -1)
 707                         return 0;
 708                 pivot_var = var_from_col(ctx, tab, col);
 709                 pivot(ctx, tab, row, col);
 710                 if (var->is_redundant)
 711                         return 0;
 712         } while (!isl_int_is_neg(tab->mat->row[var->index][1]) ||
 713                  isl_int_abs_lt(tab->mat->row[var->index][1],
 714                                 tab->mat->row[var->index][0]));
 715         if (var->is_nonneg) {
 716                 /* pivot back to non-negative value */
 717                 if (!pivot_var->is_redundant && pivot_var->index == row)
 718                         pivot(ctx, tab, row, col);
 719                 restore_row(ctx, tab, var);
 720         }
 721         return 1;
 722 }
 723
 724 /* Return 1 if "var" can attain values >= 1.
 725  * Return 0 otherwise.
 726  */
 727 static int at_least_one(struct isl_ctx *ctx,
 728         struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
 729 {
 730         int row, col;
 731         isl_int *r;
 732
 733         if (max_is_manifestly_unbounded(ctx, tab, var))
 734                 return 1;
 735         to_row(ctx, tab, var, 1);
 736         r = tab->mat->row[var->index];
 737         while (isl_int_lt(r[1], r[0])) {
 738                 find_pivot(ctx, tab, var, var, 1, &row, &col);
 739                 if (row == -1)
 740                         return isl_int_ge(r[1], r[0]);
 741                 if (row == var->index) /* manifestly unbounded */
 742                         return 1;
 743                 pivot(ctx, tab, row, col);
 744         }
 745         return 1;
 746 }
 747
 748 static void swap_cols(struct isl_ctx *ctx,
 749         struct isl_tab *tab, int col1, int col2)
 750 {
 751         int t;
 752         t = tab->col_var[col1];
 753         tab->col_var[col1] = tab->col_var[col2];
 754         tab->col_var[col2] = t;
 755         var_from_col(ctx, tab, col1)->index = col1;
 756         var_from_col(ctx, tab, col2)->index = col2;
 757         tab->mat = isl_mat_swap_cols(ctx, tab->mat, 2 + col1, 2 + col2);
 758 }
 759
 760 /* Mark column with index "col" as representing a zero variable.
 761  * If we may need to undo the operation the column is kept,
 762  * but no longer considered.
 763  * Otherwise, the column is simply removed.
 764  *
 765  * The column may be interchanged with some other column.  If it
 766  * is interchanged with a later column, return 1.  Otherwise return 0.
 767  * If the columns are checked in order in the calling function,
 768  * then a return value of 1 means that the column with the given
 769  * column number may now contain a different column that
 770  * hasn't been checked yet.
 771  */
 772 static int kill_col(struct isl_ctx *ctx,
 773         struct isl_tab *tab, int col)
 774 {
 775         var_from_col(ctx, tab, col)->is_zero = 1;
 776         if (tab->need_undo) {
 777                 push(ctx, tab, isl_tab_undo_zero, var_from_col(ctx, tab, col));
 778                 if (col != tab->n_dead)
 779                         swap_cols(ctx, tab, col, tab->n_dead);
 780                 tab->n_dead++;
 781                 return 0;
 782         } else {
 783                 if (col != tab->n_col - 1)
 784                         swap_cols(ctx, tab, col, tab->n_col - 1);
 785                 var_from_col(ctx, tab, tab->n_col - 1)->index = -1;
 786                 tab->n_col--;
 787                 return 1;
 788         }
 789 }
 790
 791 /* Row variable "var" is non-negative and cannot attain any values
 792  * larger than zero.  This means that the coefficients of the unrestricted
 793  * column variables are zero and that the coefficients of the non-negative
 794  * column variables are zero or negative.
 795  * Each of the non-negative variables with a negative coefficient can
 796  * then also be written as the negative sum of non-negative variables
 797  * and must therefore also be zero.
 798  */
 799 static void close_row(struct isl_ctx *ctx,
 800         struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
 801 {
 802         int j;
 803         struct isl_mat *mat = tab->mat;
 804
 805         isl_assert(ctx, var->is_nonneg, return);
 806         var->is_zero = 1;
 807         for (j = tab->n_dead; j < tab->n_col; ++j) {
 808                 if (isl_int_is_zero(mat->row[var->index][2 + j]))
 809                         continue;
 810                 isl_assert(ctx, isl_int_is_neg(mat->row[var->index][2 + j]),
 811                         return);
 812                 if (kill_col(ctx, tab, j))
 813                         --j;
 814         }
 815         mark_redundant(ctx, tab, var->index);
 816 }
 817
 818 /* Add a row to the tableau.  The row is given as an affine combination
 819  * of the original variables and needs to be expressed in terms of the
 820  * column variables.
 821  *
 822  * We add each term in turn.
 823  * If r = n/d_r is the current sum and we need to add k x, then
 824  *      if x is a column variable, we increase the numerator of
 825  *              this column by k d_r
 826  *      if x = f/d_x is a row variable, then the new representation of r is
 827  *
 828  *               n    k f   d_x/g n + d_r/g k f   m/d_r n + m/d_g k f
 829  *              --- + --- = ------------------- = -------------------
 830  *              d_r   d_r        d_r d_x/g                m
 831  *
 832  *      with g the gcd of d_r and d_x and m the lcm of d_r and d_x.
 833  */
 834 static int add_row(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab, isl_int *line)
 835 {
 836         int i;
 837         unsigned r;
 838         isl_int *row;
 839         isl_int a, b;
 840
 841         isl_assert(ctx, tab->n_row < tab->mat->n_row, return -1);
 842
 843         isl_int_init(a);
 844         isl_int_init(b);
 845         r = tab->n_con;
 846         tab->con[r].index = tab->n_row;
 847         tab->con[r].is_row = 1;
 848         tab->con[r].is_nonneg = 0;
 849         tab->con[r].is_zero = 0;
 850         tab->con[r].is_redundant = 0;
 851         tab->con[r].frozen = 0;
 852         tab->row_var[tab->n_row] = ~r;
 853         row = tab->mat->row[tab->n_row];
 854         isl_int_set_si(row[0], 1);
 855         isl_int_set(row[1], line[0]);
 856         isl_seq_clr(row + 2, tab->n_col);
 857         for (i = 0; i < tab->n_var; ++i) {
 858                 if (tab->var[i].is_zero)
 859                         continue;
 860                 if (tab->var[i].is_row) {
 861                         isl_int_lcm(a,
 862                                 row[0], tab->mat->row[tab->var[i].index][0]);
 863                         isl_int_swap(a, row[0]);
 864                         isl_int_divexact(a, row[0], a);
 865                         isl_int_divexact(b,
 866                                 row[0], tab->mat->row[tab->var[i].index][0]);
 867                         isl_int_mul(b, b, line[1 + i]);
 868                         isl_seq_combine(row + 1, a, row + 1,
 869                             b, tab->mat->row[tab->var[i].index] + 1,
 870                             1 + tab->n_col);
 871                 } else
 872                         isl_int_addmul(row[2 + tab->var[i].index],
 873                                                         line[1 + i], row[0]);
 874         }
 875         isl_seq_normalize(row, 2 + tab->n_col);
 876         tab->n_row++;
 877         tab->n_con++;
 878         push(ctx, tab, isl_tab_undo_allocate, &tab->con[r]);
 879         isl_int_clear(a);
 880         isl_int_clear(b);
 881
 882         return r;
 883 }
 884
 885 static int drop_row(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab, int row)
 886 {
 887         isl_assert(ctx, ~tab->row_var[row] == tab->n_con - 1, return -1);
 888         if (row != tab->n_row - 1)
 889                 swap_rows(ctx, tab, row, tab->n_row - 1);
 890         tab->n_row--;
 891         tab->n_con--;
 892         return 0;
 893 }
 894
 895 /* Add inequality "ineq" and check if it conflicts with the
 896  * previously added constraints or if it is obviously redundant.
 897  */
 898 struct isl_tab *isl_tab_add_ineq(struct isl_ctx *ctx,
 899         struct isl_tab *tab, isl_int *ineq)
 900 {
 901         int r;
 902         int sgn;
 903
 904         if (!tab)
 905                 return NULL;
 906         r = add_row(ctx, tab, ineq);
 907         if (r < 0)
 908                 goto error;
 909         tab->con[r].is_nonneg = 1;
 910         push(ctx, tab, isl_tab_undo_nonneg, &tab->con[r]);
 911         if (is_redundant(ctx, tab, tab->con[r].index)) {
 912                 mark_redundant(ctx, tab, tab->con[r].index);
 913                 return tab;
 914         }
 915
 916         sgn = restore_row(ctx, tab, &tab->con[r]);
 917         if (sgn < 0)
 918                 mark_empty(ctx, tab);
 919         else if (tab->con[r].is_row &&
 920                  is_redundant(ctx, tab, tab->con[r].index))
 921                 mark_redundant(ctx, tab, tab->con[r].index);
 922         return tab;
 923 error:
 924         isl_tab_free(ctx, tab);
 925         return NULL;
 926 }
 927
 928 /* Pivot a non-negative variable down until it reaches the value zero
 929  * and then pivot the variable into a column position.
 930  */
 931 static int to_col(struct isl_ctx *ctx,
 932         struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
 933 {
 934         int i;
 935         int row, col;
 936
 937         if (!var->is_row)
 938                 return;
 939
 940         while (isl_int_is_pos(tab->mat->row[var->index][1])) {
 941                 find_pivot(ctx, tab, var, NULL, -1, &row, &col);
 942                 isl_assert(ctx, row != -1, return -1);
 943                 pivot(ctx, tab, row, col);
 944                 if (!var->is_row)
 945                         return;
 946         }
 947
 948         for (i = tab->n_dead; i < tab->n_col; ++i)
 949                 if (!isl_int_is_zero(tab->mat->row[var->index][2 + i]))
 950                         break;
 951
 952         isl_assert(ctx, i < tab->n_col, return -1);
 953         pivot(ctx, tab, var->index, i);
 954
 955         return 0;
 956 }
 957
 958 /* We assume Gaussian elimination has been performed on the equalities.
 959  * The equalities can therefore never conflict.
 960  * Adding the equalities is currently only really useful for a later call
 961  * to isl_tab_ineq_type.
 962  */
 963 static struct isl_tab *add_eq(struct isl_ctx *ctx,
 964         struct isl_tab *tab, isl_int *eq)
 965 {
 966         int i;
 967         int r;
 968
 969         if (!tab)
 970                 return NULL;
 971         r = add_row(ctx, tab, eq);
 972         if (r < 0)
 973                 goto error;
 974
 975         r = tab->con[r].index;
 976         for (i = tab->n_dead; i < tab->n_col; ++i) {
 977                 if (isl_int_is_zero(tab->mat->row[r][2 + i]))
 978                         continue;
 979                 pivot(ctx, tab, r, i);
 980                 kill_col(ctx, tab, i);
 981                 break;
 982         }
 983         tab->n_eq++;
 984
 985         return tab;
 986 error:
 987         isl_tab_free(ctx, tab);
 988         return NULL;
 989 }
 990
 991 /* Add an equality that is known to be valid for the given tableau.
 992  */
 993 struct isl_tab *isl_tab_add_valid_eq(struct isl_ctx *ctx,
 994         struct isl_tab *tab, isl_int *eq)
 995 {
 996         struct isl_tab_var *var;
 997         int i;
 998         int r;
 999
1000         if (!tab)
1001                 return NULL;
1002         r = add_row(ctx, tab, eq);
1003         if (r < 0)
1004                 goto error;
1005
1006         var = &tab->con[r];
1007         r = var->index;
1008         if (isl_int_is_neg(tab->mat->row[r][1]))
1009                 isl_seq_neg(tab->mat->row[r] + 1, tab->mat->row[r] + 1,
1010                             1 + tab->n_col);
1011         var->is_nonneg = 1;
1012         if (to_col(ctx, tab, var) < 0)
1013                 goto error;
1014         var->is_nonneg = 0;
1015         kill_col(ctx, tab, var->index);
1016
1017         return tab;
1018 error:
1019         isl_tab_free(ctx, tab);
1020         return NULL;
1021 }
1022
1023 struct isl_tab *isl_tab_from_basic_map(struct isl_basic_map *bmap)
1024 {
1025         int i;
1026         struct isl_tab *tab;
1027
1028         if (!bmap)
1029                 return NULL;
1030         tab = isl_tab_alloc(bmap->ctx,
1031                             isl_basic_map_total_dim(bmap) + bmap->n_ineq + 1,
1032                             isl_basic_map_total_dim(bmap));
1033         if (!tab)
1034                 return NULL;
1035         tab->rational = ISL_F_ISSET(bmap, ISL_BASIC_MAP_RATIONAL);
1036         if (ISL_F_ISSET(bmap, ISL_BASIC_MAP_EMPTY)) {
1037                 mark_empty(bmap->ctx, tab);
1038                 return tab;
1039         }
1040         for (i = 0; i < bmap->n_eq; ++i) {
1041                 tab = add_eq(bmap->ctx, tab, bmap->eq[i]);
1042                 if (!tab)
1043                         return tab;
1044         }
1045         for (i = 0; i < bmap->n_ineq; ++i) {
1046                 tab = isl_tab_add_ineq(bmap->ctx, tab, bmap->ineq[i]);
1047                 if (!tab || tab->empty)
1048                         return tab;
1049         }
1050         return tab;
1051 }
1052
1053 struct isl_tab *isl_tab_from_basic_set(struct isl_basic_set *bset)
1054 {
1055         return isl_tab_from_basic_map((struct isl_basic_map *)bset);
1056 }
1057
1058 /* Construct a tableau corresponding to the recession cone of "bmap".
1059  */
1060 struct isl_tab *isl_tab_from_recession_cone(struct isl_basic_map *bmap)
1061 {
1062         isl_int cst;
1063         int i;
1064         struct isl_tab *tab;
1065
1066         if (!bmap)
1067                 return NULL;
1068         tab = isl_tab_alloc(bmap->ctx, bmap->n_eq + bmap->n_ineq,
1069                                 isl_basic_map_total_dim(bmap));
1070         if (!tab)
1071                 return NULL;
1072         tab->rational = ISL_F_ISSET(bmap, ISL_BASIC_MAP_RATIONAL);
1073
1074         isl_int_init(cst);
1075         for (i = 0; i < bmap->n_eq; ++i) {
1076                 isl_int_swap(bmap->eq[i][0], cst);
1077                 tab = add_eq(bmap->ctx, tab, bmap->eq[i]);
1078                 isl_int_swap(bmap->eq[i][0], cst);
1079                 if (!tab)
1080                         goto done;
1081         }
1082         for (i = 0; i < bmap->n_ineq; ++i) {
1083                 int r;
1084                 isl_int_swap(bmap->ineq[i][0], cst);
1085                 r = add_row(bmap->ctx, tab, bmap->ineq[i]);
1086                 isl_int_swap(bmap->ineq[i][0], cst);
1087                 if (r < 0)
1088                         goto error;
1089                 tab->con[r].is_nonneg = 1;
1090                 push(bmap->ctx, tab, isl_tab_undo_nonneg, &tab->con[r]);
1091         }
1092 done:
1093         isl_int_clear(cst);
1094         return tab;
1095 error:
1096         isl_int_clear(cst);
1097         isl_tab_free(bmap->ctx, tab);
1098         return NULL;
1099 }
1100
1101 /* Assuming "tab" is the tableau of a cone, check if the cone is
1102  * bounded, i.e., if it is empty or only contains the origin.
1103  */
1104 int isl_tab_cone_is_bounded(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab)
1105 {
1106         int i;
1107
1108         if (!tab)
1109                 return -1;
1110         if (tab->empty)
1111                 return 1;
1112         if (tab->n_dead == tab->n_col)
1113                 return 1;
1114
1115         for (i = tab->n_redundant; i < tab->n_row; ++i) {
1116                 struct isl_tab_var *var;
1117                 var = var_from_row(ctx, tab, i);
1118                 if (!var->is_nonneg)
1119                         continue;
1120                 if (sign_of_max(ctx, tab, var) == 0)
1121                         close_row(ctx, tab, var);
1122                 else
1123                         return 0;
1124                 if (tab->n_dead == tab->n_col)
1125                         return 1;
1126         }
1127         return 0;
1128 }
1129
1130 static int sample_is_integer(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab)
1131 {
1132         int i;
1133
1134         for (i = 0; i < tab->n_var; ++i) {
1135                 int row;
1136                 if (!tab->var[i].is_row)
1137                         continue;
1138                 row = tab->var[i].index;
1139                 if (!isl_int_is_divisible_by(tab->mat->row[row][1],
1140                                                 tab->mat->row[row][0]))
1141                         return 0;
1142         }
1143         return 1;
1144 }
1145
1146 static struct isl_vec *extract_integer_sample(struct isl_ctx *ctx,
1147                                                 struct isl_tab *tab)
1148 {
1149         int i;
1150         struct isl_vec *vec;
1151
1152         vec = isl_vec_alloc(ctx, 1 + tab->n_var);
1153         if (!vec)
1154                 return NULL;
1155
1156         isl_int_set_si(vec->block.data[0], 1);
1157         for (i = 0; i < tab->n_var; ++i) {
1158                 if (!tab->var[i].is_row)
1159                         isl_int_set_si(vec->block.data[1 + i], 0);
1160                 else {
1161                         int row = tab->var[i].index;
1162                         isl_int_divexact(vec->block.data[1 + i],
1163                                 tab->mat->row[row][1], tab->mat->row[row][0]);
1164                 }
1165         }
1166
1167         return vec;
1168 }
1169
1170 struct isl_vec *isl_tab_get_sample_value(struct isl_ctx *ctx,
1171                                                 struct isl_tab *tab)
1172 {
1173         int i;
1174         struct isl_vec *vec;
1175         isl_int m;
1176
1177         if (!tab)
1178                 return NULL;
1179
1180         vec = isl_vec_alloc(ctx, 1 + tab->n_var);
1181         if (!vec)
1182                 return NULL;
1183
1184         isl_int_init(m);
1185
1186         isl_int_set_si(vec->block.data[0], 1);
1187         for (i = 0; i < tab->n_var; ++i) {
1188                 int row;
1189                 if (!tab->var[i].is_row) {
1190                         isl_int_set_si(vec->block.data[1 + i], 0);
1191                         continue;
1192                 }
1193                 row = tab->var[i].index;
1194                 isl_int_gcd(m, vec->block.data[0], tab->mat->row[row][0]);
1195                 isl_int_divexact(m, tab->mat->row[row][0], m);
1196                 isl_seq_scale(vec->block.data, vec->block.data, m, 1 + i);
1197                 isl_int_divexact(m, vec->block.data[0], tab->mat->row[row][0]);
1198                 isl_int_mul(vec->block.data[1 + i], m, tab->mat->row[row][1]);
1199         }
1200         isl_seq_normalize(vec->block.data, vec->size);
1201
1202         isl_int_clear(m);
1203         return vec;
1204 }
1205
1206 /* Update "bmap" based on the results of the tableau "tab".
1207  * In particular, implicit equalities are made explicit, redundant constraints
1208  * are removed and if the sample value happens to be integer, it is stored
1209  * in "bmap" (unless "bmap" already had an integer sample).
1210  *
1211  * The tableau is assumed to have been created from "bmap" using
1212  * isl_tab_from_basic_map.
1213  */
1214 struct isl_basic_map *isl_basic_map_update_from_tab(struct isl_basic_map *bmap,
1215         struct isl_tab *tab)
1216 {
1217         int i;
1218         unsigned n_eq;
1219
1220         if (!bmap)
1221                 return NULL;
1222         if (!tab)
1223                 return bmap;
1224
1225         n_eq = tab->n_eq;
1226         if (tab->empty)
1227                 bmap = isl_basic_map_set_to_empty(bmap);
1228         else
1229                 for (i = bmap->n_ineq - 1; i >= 0; --i) {
1230                         if (isl_tab_is_equality(bmap->ctx, tab, n_eq + i))
1231                                 isl_basic_map_inequality_to_equality(bmap, i);
1232                         else if (isl_tab_is_redundant(bmap->ctx, tab, n_eq + i))
1233                                 isl_basic_map_drop_inequality(bmap, i);
1234                 }
1235         if (!tab->rational &&
1236             !bmap->sample && sample_is_integer(bmap->ctx, tab))
1237                 bmap->sample = extract_integer_sample(bmap->ctx, tab);
1238         return bmap;
1239 }
1240
1241 struct isl_basic_set *isl_basic_set_update_from_tab(struct isl_basic_set *bset,
1242         struct isl_tab *tab)
1243 {
1244         return (struct isl_basic_set *)isl_basic_map_update_from_tab(
1245                 (struct isl_basic_map *)bset, tab);
1246 }
1247
1248 /* Given a non-negative variable "var", add a new non-negative variable
1249  * that is the opposite of "var", ensuring that var can only attain the
1250  * value zero.
1251  * If var = n/d is a row variable, then the new variable = -n/d.
1252  * If var is a column variables, then the new variable = -var.
1253  * If the new variable cannot attain non-negative values, then
1254  * the resulting tableau is empty.
1255  * Otherwise, we know the value will be zero and we close the row.
1256  */
1257 static struct isl_tab *cut_to_hyperplane(struct isl_ctx *ctx,
1258         struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
1259 {
1260         unsigned r;
1261         isl_int *row;
1262         int sgn;
1263
1264         if (extend_cons(ctx, tab, 1) < 0)
1265                 goto error;
1266
1267         r = tab->n_con;
1268         tab->con[r].index = tab->n_row;
1269         tab->con[r].is_row = 1;
1270         tab->con[r].is_nonneg = 0;
1271         tab->con[r].is_zero = 0;
1272         tab->con[r].is_redundant = 0;
1273         tab->con[r].frozen = 0;
1274         tab->row_var[tab->n_row] = ~r;
1275         row = tab->mat->row[tab->n_row];
1276
1277         if (var->is_row) {
1278                 isl_int_set(row[0], tab->mat->row[var->index][0]);
1279                 isl_seq_neg(row + 1,
1280                             tab->mat->row[var->index] + 1, 1 + tab->n_col);
1281         } else {
1282                 isl_int_set_si(row[0], 1);
1283                 isl_seq_clr(row + 1, 1 + tab->n_col);
1284                 isl_int_set_si(row[2 + var->index], -1);
1285         }
1286
1287         tab->n_row++;
1288         tab->n_con++;
1289         push(ctx, tab, isl_tab_undo_allocate, &tab->con[r]);
1290
1291         sgn = sign_of_max(ctx, tab, &tab->con[r]);
1292         if (sgn < 0)
1293                 mark_empty(ctx, tab);
1294         else {
1295                 tab->con[r].is_nonneg = 1;
1296                 push(ctx, tab, isl_tab_undo_nonneg, &tab->con[r]);
1297                 /* sgn == 0 */
1298                 close_row(ctx, tab, &tab->con[r]);
1299         }
1300
1301         return tab;
1302 error:
1303         isl_tab_free(ctx, tab);
1304         return NULL;
1305 }
1306
1307 /* Given a tableau "tab" and an inequality constraint "con" of the tableau,
1308  * relax the inequality by one.  That is, the inequality r >= 0 is replaced
1309  * by r' = r + 1 >= 0.
1310  * If r is a row variable, we simply increase the constant term by one
1311  * (taking into account the denominator).
1312  * If r is a column variable, then we need to modify each row that
1313  * refers to r = r' - 1 by substituting this equality, effectively
1314  * subtracting the coefficient of the column from the constant.
1315  */
1316 struct isl_tab *isl_tab_relax(struct isl_ctx *ctx,
1317         struct isl_tab *tab, int con)
1318 {
1319         struct isl_tab_var *var;
1320         if (!tab)
1321                 return NULL;
1322
1323         var = &tab->con[con];
1324
1325         if (!var->is_row && !max_is_manifestly_unbounded(ctx, tab, var))
1326                 to_row(ctx, tab, var, 1);
1327
1328         if (var->is_row)
1329                 isl_int_add(tab->mat->row[var->index][1],
1330                     tab->mat->row[var->index][1], tab->mat->row[var->index][0]);
1331         else {
1332                 int i;
1333
1334                 for (i = 0; i < tab->n_row; ++i) {
1335                         if (isl_int_is_zero(tab->mat->row[i][2 + var->index]))
1336                                 continue;
1337                         isl_int_sub(tab->mat->row[i][1], tab->mat->row[i][1],
1338                             tab->mat->row[i][2 + var->index]);
1339                 }
1340
1341         }
1342
1343         push(ctx, tab, isl_tab_undo_relax, var);
1344
1345         return tab;
1346 }
1347
1348 struct isl_tab *isl_tab_select_facet(struct isl_ctx *ctx,
1349         struct isl_tab *tab, int con)
1350 {
1351         if (!tab)
1352                 return NULL;
1353
1354         return cut_to_hyperplane(ctx, tab, &tab->con[con]);
1355 }
1356
1357 static int may_be_equality(struct isl_tab *tab, int row)
1358 {
1359         return (tab->rational ? isl_int_is_zero(tab->mat->row[row][1])
1360                               : isl_int_lt(tab->mat->row[row][1],
1361                                             tab->mat->row[row][0])) &&
1362                 isl_seq_first_non_zero(tab->mat->row[row] + 2 + tab->n_dead,
1363                                         tab->n_col - tab->n_dead) != -1;
1364 }
1365
1366 /* Check for (near) equalities among the constraints.
1367  * A constraint is an equality if it is non-negative and if
1368  * its maximal value is either
1369  *      - zero (in case of rational tableaus), or
1370  *      - strictly less than 1 (in case of integer tableaus)
1371  *
1372  * We first mark all non-redundant and non-dead variables that
1373  * are not frozen and not obviously not an equality.
1374  * Then we iterate over all marked variables if they can attain
1375  * any values larger than zero or at least one.
1376  * If the maximal value is zero, we mark any column variables
1377  * that appear in the row as being zero and mark the row as being redundant.
1378  * Otherwise, if the maximal value is strictly less than one (and the
1379  * tableau is integer), then we restrict the value to being zero
1380  * by adding an opposite non-negative variable.
1381  */
1382 struct isl_tab *isl_tab_detect_equalities(struct isl_ctx *ctx,
1383                                 struct isl_tab *tab)
1384 {
1385         int i;
1386         unsigned n_marked;
1387
1388         if (!tab)
1389                 return NULL;
1390         if (tab->empty)
1391                 return tab;
1392         if (tab->n_dead == tab->n_col)
1393                 return tab;
1394
1395         n_marked = 0;
1396         for (i = tab->n_redundant; i < tab->n_row; ++i) {
1397                 struct isl_tab_var *var = var_from_row(ctx, tab, i);
1398                 var->marked = !var->frozen && var->is_nonneg &&
1399                         may_be_equality(tab, i);
1400                 if (var->marked)
1401                         n_marked++;
1402         }
1403         for (i = tab->n_dead; i < tab->n_col; ++i) {
1404                 struct isl_tab_var *var = var_from_col(ctx, tab, i);
1405                 var->marked = !var->frozen && var->is_nonneg;
1406                 if (var->marked)
1407                         n_marked++;
1408         }
1409         while (n_marked) {
1410                 struct isl_tab_var *var;
1411                 for (i = tab->n_redundant; i < tab->n_row; ++i) {
1412                         var = var_from_row(ctx, tab, i);
1413                         if (var->marked)
1414                                 break;
1415                 }
1416                 if (i == tab->n_row) {
1417                         for (i = tab->n_dead; i < tab->n_col; ++i) {
1418                                 var = var_from_col(ctx, tab, i);
1419                                 if (var->marked)
1420                                         break;
1421                         }
1422                         if (i == tab->n_col)
1423                                 break;
1424                 }
1425                 var->marked = 0;
1426                 n_marked--;
1427                 if (sign_of_max(ctx, tab, var) == 0)
1428                         close_row(ctx, tab, var);
1429                 else if (!tab->rational && !at_least_one(ctx, tab, var)) {
1430                         tab = cut_to_hyperplane(ctx, tab, var);
1431                         return isl_tab_detect_equalities(ctx, tab);
1432                 }
1433                 for (i = tab->n_redundant; i < tab->n_row; ++i) {
1434                         var = var_from_row(ctx, tab, i);
1435                         if (!var->marked)
1436                                 continue;
1437                         if (may_be_equality(tab, i))
1438                                 continue;
1439                         var->marked = 0;
1440                         n_marked--;
1441                 }
1442         }
1443
1444         return tab;
1445 }
1446
1447 /* Check for (near) redundant constraints.
1448  * A constraint is redundant if it is non-negative and if
1449  * its minimal value (temporarily ignoring the non-negativity) is either
1450  *      - zero (in case of rational tableaus), or
1451  *      - strictly larger than -1 (in case of integer tableaus)
1452  *
1453  * We first mark all non-redundant and non-dead variables that
1454  * are not frozen and not obviously negatively unbounded.
1455  * Then we iterate over all marked variables if they can attain
1456  * any values smaller than zero or at most negative one.
1457  * If not, we mark the row as being redundant (assuming it hasn't
1458  * been detected as being obviously redundant in the mean time).
1459  */
1460 struct isl_tab *isl_tab_detect_redundant(struct isl_ctx *ctx,
1461                                 struct isl_tab *tab)
1462 {
1463         int i;
1464         unsigned n_marked;
1465
1466         if (!tab)
1467                 return NULL;
1468         if (tab->empty)
1469                 return tab;
1470         if (tab->n_redundant == tab->n_row)
1471                 return tab;
1472
1473         n_marked = 0;
1474         for (i = tab->n_redundant; i < tab->n_row; ++i) {
1475                 struct isl_tab_var *var = var_from_row(ctx, tab, i);
1476                 var->marked = !var->frozen && var->is_nonneg;
1477                 if (var->marked)
1478                         n_marked++;
1479         }
1480         for (i = tab->n_dead; i < tab->n_col; ++i) {
1481                 struct isl_tab_var *var = var_from_col(ctx, tab, i);
1482                 var->marked = !var->frozen && var->is_nonneg &&
1483                         !min_is_manifestly_unbounded(ctx, tab, var);
1484                 if (var->marked)
1485                         n_marked++;
1486         }
1487         while (n_marked) {
1488                 struct isl_tab_var *var;
1489                 for (i = tab->n_redundant; i < tab->n_row; ++i) {
1490                         var = var_from_row(ctx, tab, i);
1491                         if (var->marked)
1492                                 break;
1493                 }
1494                 if (i == tab->n_row) {
1495                         for (i = tab->n_dead; i < tab->n_col; ++i) {
1496                                 var = var_from_col(ctx, tab, i);
1497                                 if (var->marked)
1498                                         break;
1499                         }
1500                         if (i == tab->n_col)
1501                                 break;
1502                 }
1503                 var->marked = 0;
1504                 n_marked--;
1505                 if ((tab->rational ? (sign_of_min(ctx, tab, var) >= 0)
1506                                    : !min_at_most_neg_one(ctx, tab, var)) &&
1507                     !var->is_redundant)
1508                         mark_redundant(ctx, tab, var->index);
1509                 for (i = tab->n_dead; i < tab->n_col; ++i) {
1510                         var = var_from_col(ctx, tab, i);
1511                         if (!var->marked)
1512                                 continue;
1513                         if (!min_is_manifestly_unbounded(ctx, tab, var))
1514                                 continue;
1515                         var->marked = 0;
1516                         n_marked--;
1517                 }
1518         }
1519
1520         return tab;
1521 }
1522
1523 int isl_tab_is_equality(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab, int con)
1524 {
1525         int row;
1526
1527         if (!tab)
1528                 return -1;
1529         if (tab->con[con].is_zero)
1530                 return 1;
1531         if (tab->con[con].is_redundant)
1532                 return 0;
1533         if (!tab->con[con].is_row)
1534                 return tab->con[con].index < tab->n_dead;
1535
1536         row = tab->con[con].index;
1537
1538         return isl_int_is_zero(tab->mat->row[row][1]) &&
1539                 isl_seq_first_non_zero(tab->mat->row[row] + 2 + tab->n_dead,
1540                                         tab->n_col - tab->n_dead) == -1;
1541 }
1542
1543 /* Return the minimial value of the affine expression "f" with denominator
1544  * "denom" in *opt, *opt_denom, assuming the tableau is not empty and
1545  * the expression cannot attain arbitrarily small values.
1546  * If opt_denom is NULL, then *opt is rounded up to the nearest integer.
1547  * The return value reflects the nature of the result (empty, unbounded,
1548  * minmimal value returned in *opt).
1549  */
1550 enum isl_lp_result isl_tab_min(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab,
1551         isl_int *f, isl_int denom, isl_int *opt, isl_int *opt_denom,
1552         unsigned flags)
1553 {
1554         int r;
1555         enum isl_lp_result res = isl_lp_ok;
1556         struct isl_tab_var *var;
1557
1558         if (tab->empty)
1559                 return isl_lp_empty;
1560
1561         r = add_row(ctx, tab, f);
1562         if (r < 0)
1563                 return isl_lp_error;
1564         var = &tab->con[r];
1565         isl_int_mul(tab->mat->row[var->index][0],
1566                     tab->mat->row[var->index][0], denom);
1567         for (;;) {
1568                 int row, col;
1569                 find_pivot(ctx, tab, var, var, -1, &row, &col);
1570                 if (row == var->index) {
1571                         res = isl_lp_unbounded;
1572                         break;
1573                 }
1574                 if (row == -1)
1575                         break;
1576                 pivot(ctx, tab, row, col);
1577         }
1578         if (drop_row(ctx, tab, var->index) < 0)
1579                 return isl_lp_error;
1580         if (ISL_FL_ISSET(flags, ISL_TAB_SAVE_DUAL)) {
1581                 int i;
1582
1583                 isl_vec_free(tab->dual);
1584                 tab->dual = isl_vec_alloc(ctx, 1 + tab->n_con);
1585                 if (!tab->dual)
1586                         return isl_lp_error;
1587                 isl_int_set(tab->dual->el[0], tab->mat->row[var->index][0]);
1588                 for (i = 0; i < tab->n_con; ++i) {
1589                         if (tab->con[i].is_row)
1590                                 isl_int_set_si(tab->dual->el[1 + i], 0);
1591                         else {
1592                                 int pos = 2 + tab->con[i].index;
1593                                 isl_int_set(tab->dual->el[1 + i],
1594                                             tab->mat->row[var->index][pos]);
1595                         }
1596                 }
1597         }
1598         if (res == isl_lp_ok) {
1599                 if (opt_denom) {
1600                         isl_int_set(*opt, tab->mat->row[var->index][1]);
1601                         isl_int_set(*opt_denom, tab->mat->row[var->index][0]);
1602                 } else
1603                         isl_int_cdiv_q(*opt, tab->mat->row[var->index][1],
1604                                              tab->mat->row[var->index][0]);
1605         }
1606         return res;
1607 }
1608
1609 int isl_tab_is_redundant(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab, int con)
1610 {
1611         int row;
1612         unsigned n_col;
1613
1614         if (!tab)
1615                 return -1;
1616         if (tab->con[con].is_zero)
1617                 return 0;
1618         if (tab->con[con].is_redundant)
1619                 return 1;
1620         return tab->con[con].is_row && tab->con[con].index < tab->n_redundant;
1621 }
1622
1623 /* Take a snapshot of the tableau that can be restored by s call to
1624  * isl_tab_rollback.
1625  */
1626 struct isl_tab_undo *isl_tab_snap(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab)
1627 {
1628         if (!tab)
1629                 return NULL;
1630         tab->need_undo = 1;
1631         return tab->top;
1632 }
1633
1634 /* Undo the operation performed by isl_tab_relax.
1635  */
1636 static void unrelax(struct isl_ctx *ctx,
1637         struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
1638 {
1639         if (!var->is_row && !max_is_manifestly_unbounded(ctx, tab, var))
1640                 to_row(ctx, tab, var, 1);
1641
1642         if (var->is_row)
1643                 isl_int_sub(tab->mat->row[var->index][1],
1644                     tab->mat->row[var->index][1], tab->mat->row[var->index][0]);
1645         else {
1646                 int i;
1647
1648                 for (i = 0; i < tab->n_row; ++i) {
1649                         if (isl_int_is_zero(tab->mat->row[i][2 + var->index]))
1650                                 continue;
1651                         isl_int_add(tab->mat->row[i][1], tab->mat->row[i][1],
1652                             tab->mat->row[i][2 + var->index]);
1653                 }
1654
1655         }
1656 }
1657
1658 static void perform_undo(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab,
1659         struct isl_tab_undo *undo)
1660 {
1661         switch(undo->type) {
1662         case isl_tab_undo_empty:
1663                 tab->empty = 0;
1664                 break;
1665         case isl_tab_undo_nonneg:
1666                 undo->var->is_nonneg = 0;
1667                 break;
1668         case isl_tab_undo_redundant:
1669                 undo->var->is_redundant = 0;
1670                 tab->n_redundant--;
1671                 break;
1672         case isl_tab_undo_zero:
1673                 undo->var->is_zero = 0;
1674                 tab->n_dead--;
1675                 break;
1676         case isl_tab_undo_allocate:
1677                 if (!undo->var->is_row) {
1678                         if (max_is_manifestly_unbounded(ctx, tab, undo->var))
1679                                 to_row(ctx, tab, undo->var, -1);
1680                         else
1681                                 to_row(ctx, tab, undo->var, 1);
1682                 }
1683                 drop_row(ctx, tab, undo->var->index);
1684                 break;
1685         case isl_tab_undo_relax:
1686                 unrelax(ctx, tab, undo->var);
1687                 break;
1688         }
1689 }
1690
1691 /* Return the tableau to the state it was in when the snapshot "snap"
1692  * was taken.
1693  */
1694 int isl_tab_rollback(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab,
1695         struct isl_tab_undo *snap)
1696 {
1697         struct isl_tab_undo *undo, *next;
1698
1699         if (!tab)
1700                 return -1;
1701
1702         for (undo = tab->top; undo && undo != &tab->bottom; undo = next) {
1703                 next = undo->next;
1704                 if (undo == snap)
1705                         break;
1706                 perform_undo(ctx, tab, undo);
1707                 free(undo);
1708         }
1709         tab->top = undo;
1710         if (!undo)
1711                 return -1;
1712         return 0;
1713 }
1714
1715 /* The given row "row" represents an inequality violated by all
1716  * points in the tableau.  Check for some special cases of such
1717  * separating constraints.
1718  * In particular, if the row has been reduced to the constant -1,
1719  * then we know the inequality is adjacent (but opposite) to
1720  * an equality in the tableau.
1721  * If the row has been reduced to r = -1 -r', with r' an inequality
1722  * of the tableau, then the inequality is adjacent (but opposite)
1723  * to the inequality r'.
1724  */
1725 static enum isl_ineq_type separation_type(struct isl_ctx *ctx,
1726         struct isl_tab *tab, unsigned row)
1727 {
1728         int pos;
1729
1730         if (tab->rational)
1731                 return isl_ineq_separate;
1732
1733         if (!isl_int_is_one(tab->mat->row[row][0]))
1734                 return isl_ineq_separate;
1735         if (!isl_int_is_negone(tab->mat->row[row][1]))
1736                 return isl_ineq_separate;
1737
1738         pos = isl_seq_first_non_zero(tab->mat->row[row] + 2 + tab->n_dead,
1739                                         tab->n_col - tab->n_dead);
1740         if (pos == -1)
1741                 return isl_ineq_adj_eq;
1742
1743         if (!isl_int_is_negone(tab->mat->row[row][2 + tab->n_dead + pos]))
1744                 return isl_ineq_separate;
1745
1746         pos = isl_seq_first_non_zero(
1747                         tab->mat->row[row] + 2 + tab->n_dead + pos + 1,
1748                         tab->n_col - tab->n_dead - pos - 1);
1749
1750         return pos == -1 ? isl_ineq_adj_ineq : isl_ineq_separate;
1751 }
1752
1753 /* Check the effect of inequality "ineq" on the tableau "tab".
1754  * The result may be
1755  *      isl_ineq_redundant:     satisfied by all points in the tableau
1756  *      isl_ineq_separate:      satisfied by no point in the tableau
1757  *      isl_ineq_cut:           satisfied by some by not all points
1758  *      isl_ineq_adj_eq:        adjacent to an equality
1759  *      isl_ineq_adj_ineq:      adjacent to an inequality.
1760  */
1761 enum isl_ineq_type isl_tab_ineq_type(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab,
1762         isl_int *ineq)
1763 {
1764         enum isl_ineq_type type = isl_ineq_error;
1765         struct isl_tab_undo *snap = NULL;
1766         int con;
1767         int row;
1768
1769         if (!tab)
1770                 return isl_ineq_error;
1771
1772         if (extend_cons(ctx, tab, 1) < 0)
1773                 return isl_ineq_error;
1774
1775         snap = isl_tab_snap(ctx, tab);
1776
1777         con = add_row(ctx, tab, ineq);
1778         if (con < 0)
1779                 goto error;
1780
1781         row = tab->con[con].index;
1782         if (is_redundant(ctx, tab, row))
1783                 type = isl_ineq_redundant;
1784         else if (isl_int_is_neg(tab->mat->row[row][1]) &&
1785                  (tab->rational ||
1786                     isl_int_abs_ge(tab->mat->row[row][1],
1787                                    tab->mat->row[row][0]))) {
1788                 if (at_least_zero(ctx, tab, &tab->con[con]))
1789                         type = isl_ineq_cut;
1790                 else
1791                         type = separation_type(ctx, tab, row);
1792         } else if (tab->rational ? (sign_of_min(ctx, tab, &tab->con[con]) < 0)
1793                              : min_at_most_neg_one(ctx, tab, &tab->con[con]))
1794                 type = isl_ineq_cut;
1795         else
1796                 type = isl_ineq_redundant;
1797
1798         if (isl_tab_rollback(ctx, tab, snap))
1799                 return isl_ineq_error;
1800         return type;
1801 error:
1802         isl_tab_rollback(ctx, tab, snap);
1803         return isl_ineq_error;
1804 }
1805
1806 void isl_tab_dump(struct isl_ctx *ctx, struct isl_tab *tab,
1807                                 FILE *out, int indent)
1808 {
1809         unsigned r, c;
1810         int i;
1811
1812         if (!tab) {
1813                 fprintf(out, "%*snull tab\n", indent, "");
1814                 return;
1815         }
1816         fprintf(out, "%*sn_redundant: %d, n_dead: %d", indent, "",
1817                 tab->n_redundant, tab->n_dead);
1818         if (tab->rational)
1819                 fprintf(out, ", rational");
1820         if (tab->empty)
1821                 fprintf(out, ", empty");
1822         fprintf(out, "\n");
1823         fprintf(out, "%*s[", indent, "");
1824         for (i = 0; i < tab->n_var; ++i) {
1825                 if (i)
1826                         fprintf(out, ", ");
1827                 fprintf(out, "%c%d%s", tab->var[i].is_row ? 'r' : 'c',
1828                                         tab->var[i].index,
1829                                         tab->var[i].is_zero ? " [=0]" :
1830                                         tab->var[i].is_redundant ? " [R]" : "");
1831         }
1832         fprintf(out, "]\n");
1833         fprintf(out, "%*s[", indent, "");
1834         for (i = 0; i < tab->n_con; ++i) {
1835                 if (i)
1836                         fprintf(out, ", ");
1837                 fprintf(out, "%c%d%s", tab->con[i].is_row ? 'r' : 'c',
1838                                         tab->con[i].index,
1839                                         tab->con[i].is_zero ? " [=0]" :
1840                                         tab->con[i].is_redundant ? " [R]" : "");
1841         }
1842         fprintf(out, "]\n");
1843         fprintf(out, "%*s[", indent, "");
1844         for (i = 0; i < tab->n_row; ++i) {
1845                 if (i)
1846                         fprintf(out, ", ");
1847                 fprintf(out, "r%d: %d%s", i, tab->row_var[i],
1848                     var_from_row(ctx, tab, i)->is_nonneg ? " [>=0]" : "");
1849         }
1850         fprintf(out, "]\n");
1851         fprintf(out, "%*s[", indent, "");
1852         for (i = 0; i < tab->n_col; ++i) {
1853                 if (i)
1854                         fprintf(out, ", ");
1855                 fprintf(out, "c%d: %d%s", i, tab->col_var[i],
1856                     var_from_col(ctx, tab, i)->is_nonneg ? " [>=0]" : "");
1857         }
1858         fprintf(out, "]\n");
1859         r = tab->mat->n_row;
1860         tab->mat->n_row = tab->n_row;
1861         c = tab->mat->n_col;
1862         tab->mat->n_col = 2 + tab->n_col;
1863         isl_mat_dump(ctx, tab->mat, out, indent);
1864         tab->mat->n_row = r;
1865         tab->mat->n_col = c;
1866 }