isl_tab.c

   1 #include "isl_mat.h"
   2 #include "isl_map_private.h"
   3 #include "isl_tab.h"
   4 #include "isl_seq.h"
   5
   6 /*
   7  * The implementation of tableaus in this file was inspired by Section 8
   8  * of David Detlefs, Greg Nelson and James B. Saxe, "Simplify: a theorem
   9  * prover for program checking".
  10  */
  11
  12 struct isl_tab *isl_tab_alloc(struct isl_ctx *ctx,
  13         unsigned n_row, unsigned n_var, unsigned M)
  14 {
  15         int i;
  16         struct isl_tab *tab;
  17         unsigned off = 2 + M;
  18
  19         tab = isl_calloc_type(ctx, struct isl_tab);
  20         if (!tab)
  21                 return NULL;
  22         tab->mat = isl_mat_alloc(ctx, n_row, off + n_var);
  23         if (!tab->mat)
  24                 goto error;
  25         tab->var = isl_alloc_array(ctx, struct isl_tab_var, n_var);
  26         if (!tab->var)
  27                 goto error;
  28         tab->con = isl_alloc_array(ctx, struct isl_tab_var, n_row);
  29         if (!tab->con)
  30                 goto error;
  31         tab->col_var = isl_alloc_array(ctx, int, n_var);
  32         if (!tab->col_var)
  33                 goto error;
  34         tab->row_var = isl_alloc_array(ctx, int, n_row);
  35         if (!tab->row_var)
  36                 goto error;
  37         for (i = 0; i < n_var; ++i) {
  38                 tab->var[i].index = i;
  39                 tab->var[i].is_row = 0;
  40                 tab->var[i].is_nonneg = 0;
  41                 tab->var[i].is_zero = 0;
  42                 tab->var[i].is_redundant = 0;
  43                 tab->var[i].frozen = 0;
  44                 tab->var[i].negated = 0;
  45                 tab->col_var[i] = i;
  46         }
  47         tab->n_row = 0;
  48         tab->n_con = 0;
  49         tab->n_eq = 0;
  50         tab->max_con = n_row;
  51         tab->n_col = n_var;
  52         tab->n_var = n_var;
  53         tab->max_var = n_var;
  54         tab->n_param = 0;
  55         tab->n_div = 0;
  56         tab->n_dead = 0;
  57         tab->n_redundant = 0;
  58         tab->need_undo = 0;
  59         tab->rational = 0;
  60         tab->empty = 0;
  61         tab->in_undo = 0;
  62         tab->M = M;
  63         tab->cone = 0;
  64         tab->bottom.type = isl_tab_undo_bottom;
  65         tab->bottom.next = NULL;
  66         tab->top = &tab->bottom;
  67
  68         tab->n_zero = 0;
  69         tab->n_unbounded = 0;
  70         tab->basis = NULL;
  71
  72         return tab;
  73 error:
  74         isl_tab_free(tab);
  75         return NULL;
  76 }
  77
  78 int isl_tab_extend_cons(struct isl_tab *tab, unsigned n_new)
  79 {
  80         unsigned off = 2 + tab->M;
  81
  82         if (!tab)
  83                 return -1;
  84
  85         if (tab->max_con < tab->n_con + n_new) {
  86                 struct isl_tab_var *con;
  87
  88                 con = isl_realloc_array(tab->mat->ctx, tab->con,
  89                                     struct isl_tab_var, tab->max_con + n_new);
  90                 if (!con)
  91                         return -1;
  92                 tab->con = con;
  93                 tab->max_con += n_new;
  94         }
  95         if (tab->mat->n_row < tab->n_row + n_new) {
  96                 int *row_var;
  97
  98                 tab->mat = isl_mat_extend(tab->mat,
  99                                         tab->n_row + n_new, off + tab->n_col);
 100                 if (!tab->mat)
 101                         return -1;
 102                 row_var = isl_realloc_array(tab->mat->ctx, tab->row_var,
 103                                             int, tab->mat->n_row);
 104                 if (!row_var)
 105                         return -1;
 106                 tab->row_var = row_var;
 107                 if (tab->row_sign) {
 108                         enum isl_tab_row_sign *s;
 109                         s = isl_realloc_array(tab->mat->ctx, tab->row_sign,
 110                                         enum isl_tab_row_sign, tab->mat->n_row);
 111                         if (!s)
 112                                 return -1;
 113                         tab->row_sign = s;
 114                 }
 115         }
 116         return 0;
 117 }
 118
 119 /* Make room for at least n_new extra variables.
 120  * Return -1 if anything went wrong.
 121  */
 122 int isl_tab_extend_vars(struct isl_tab *tab, unsigned n_new)
 123 {
 124         struct isl_tab_var *var;
 125         unsigned off = 2 + tab->M;
 126
 127         if (tab->max_var < tab->n_var + n_new) {
 128                 var = isl_realloc_array(tab->mat->ctx, tab->var,
 129                                     struct isl_tab_var, tab->n_var + n_new);
 130                 if (!var)
 131                         return -1;
 132                 tab->var = var;
 133                 tab->max_var += n_new;
 134         }
 135
 136         if (tab->mat->n_col < off + tab->n_col + n_new) {
 137                 int *p;
 138
 139                 tab->mat = isl_mat_extend(tab->mat,
 140                                     tab->mat->n_row, off + tab->n_col + n_new);
 141                 if (!tab->mat)
 142                         return -1;
 143                 p = isl_realloc_array(tab->mat->ctx, tab->col_var,
 144                                             int, tab->n_col + n_new);
 145                 if (!p)
 146                         return -1;
 147                 tab->col_var = p;
 148         }
 149
 150         return 0;
 151 }
 152
 153 struct isl_tab *isl_tab_extend(struct isl_tab *tab, unsigned n_new)
 154 {
 155         if (isl_tab_extend_cons(tab, n_new) >= 0)
 156                 return tab;
 157
 158         isl_tab_free(tab);
 159         return NULL;
 160 }
 161
 162 static void free_undo(struct isl_tab *tab)
 163 {
 164         struct isl_tab_undo *undo, *next;
 165
 166         for (undo = tab->top; undo && undo != &tab->bottom; undo = next) {
 167                 next = undo->next;
 168                 free(undo);
 169         }
 170         tab->top = undo;
 171 }
 172
 173 void isl_tab_free(struct isl_tab *tab)
 174 {
 175         if (!tab)
 176                 return;
 177         free_undo(tab);
 178         isl_mat_free(tab->mat);
 179         isl_vec_free(tab->dual);
 180         isl_basic_set_free(tab->bset);
 181         free(tab->var);
 182         free(tab->con);
 183         free(tab->row_var);
 184         free(tab->col_var);
 185         free(tab->row_sign);
 186         isl_mat_free(tab->samples);
 187         free(tab->sample_index);
 188         isl_mat_free(tab->basis);
 189         free(tab);
 190 }
 191
 192 struct isl_tab *isl_tab_dup(struct isl_tab *tab)
 193 {
 194         int i;
 195         struct isl_tab *dup;
 196         unsigned off;
 197
 198         if (!tab)
 199                 return NULL;
 200
 201         off = 2 + tab->M;
 202         dup = isl_calloc_type(tab->ctx, struct isl_tab);
 203         if (!dup)
 204                 return NULL;
 205         dup->mat = isl_mat_dup(tab->mat);
 206         if (!dup->mat)
 207                 goto error;
 208         dup->var = isl_alloc_array(tab->ctx, struct isl_tab_var, tab->max_var);
 209         if (!dup->var)
 210                 goto error;
 211         for (i = 0; i < tab->n_var; ++i)
 212                 dup->var[i] = tab->var[i];
 213         dup->con = isl_alloc_array(tab->ctx, struct isl_tab_var, tab->max_con);
 214         if (!dup->con)
 215                 goto error;
 216         for (i = 0; i < tab->n_con; ++i)
 217                 dup->con[i] = tab->con[i];
 218         dup->col_var = isl_alloc_array(tab->ctx, int, tab->mat->n_col - off);
 219         if (!dup->col_var)
 220                 goto error;
 221         for (i = 0; i < tab->n_col; ++i)
 222                 dup->col_var[i] = tab->col_var[i];
 223         dup->row_var = isl_alloc_array(tab->ctx, int, tab->mat->n_row);
 224         if (!dup->row_var)
 225                 goto error;
 226         for (i = 0; i < tab->n_row; ++i)
 227                 dup->row_var[i] = tab->row_var[i];
 228         if (tab->row_sign) {
 229                 dup->row_sign = isl_alloc_array(tab->ctx, enum isl_tab_row_sign,
 230                                                 tab->mat->n_row);
 231                 if (!dup->row_sign)
 232                         goto error;
 233                 for (i = 0; i < tab->n_row; ++i)
 234                         dup->row_sign[i] = tab->row_sign[i];
 235         }
 236         if (tab->samples) {
 237                 dup->samples = isl_mat_dup(tab->samples);
 238                 if (!dup->samples)
 239                         goto error;
 240                 dup->sample_index = isl_alloc_array(tab->mat->ctx, int,
 241                                                         tab->samples->n_row);
 242                 if (!dup->sample_index)
 243                         goto error;
 244                 dup->n_sample = tab->n_sample;
 245                 dup->n_outside = tab->n_outside;
 246         }
 247         dup->n_row = tab->n_row;
 248         dup->n_con = tab->n_con;
 249         dup->n_eq = tab->n_eq;
 250         dup->max_con = tab->max_con;
 251         dup->n_col = tab->n_col;
 252         dup->n_var = tab->n_var;
 253         dup->max_var = tab->max_var;
 254         dup->n_param = tab->n_param;
 255         dup->n_div = tab->n_div;
 256         dup->n_dead = tab->n_dead;
 257         dup->n_redundant = tab->n_redundant;
 258         dup->rational = tab->rational;
 259         dup->empty = tab->empty;
 260         dup->need_undo = 0;
 261         dup->in_undo = 0;
 262         dup->M = tab->M;
 263         tab->cone = tab->cone;
 264         dup->bottom.type = isl_tab_undo_bottom;
 265         dup->bottom.next = NULL;
 266         dup->top = &dup->bottom;
 267
 268         dup->n_zero = tab->n_zero;
 269         dup->n_unbounded = tab->n_unbounded;
 270         dup->basis = isl_mat_dup(tab->basis);
 271
 272         return dup;
 273 error:
 274         isl_tab_free(dup);
 275         return NULL;
 276 }
 277
 278 /* Construct the coefficient matrix of the product tableau
 279  * of two tableaus.
 280  * mat{1,2} is the coefficient matrix of tableau {1,2}
 281  * row{1,2} is the number of rows in tableau {1,2}
 282  * col{1,2} is the number of columns in tableau {1,2}
 283  * off is the offset to the coefficient column (skipping the
 284  *      denominator, the constant term and the big parameter if any)
 285  * r{1,2} is the number of redundant rows in tableau {1,2}
 286  * d{1,2} is the number of dead columns in tableau {1,2}
 287  *
 288  * The order of the rows and columns in the result is as explained
 289  * in isl_tab_product.
 290  */
 291 static struct isl_mat *tab_mat_product(struct isl_mat *mat1,
 292         struct isl_mat *mat2, unsigned row1, unsigned row2,
 293         unsigned col1, unsigned col2,
 294         unsigned off, unsigned r1, unsigned r2, unsigned d1, unsigned d2)
 295 {
 296         int i;
 297         struct isl_mat *prod;
 298         unsigned n;
 299
 300         prod = isl_mat_alloc(mat1->ctx, mat1->n_row + mat2->n_row,
 301                                         off + col1 + col2);
 302
 303         n = 0;
 304         for (i = 0; i < r1; ++i) {
 305                 isl_seq_cpy(prod->row[n + i], mat1->row[i], off + d1);
 306                 isl_seq_clr(prod->row[n + i] + off + d1, d2);
 307                 isl_seq_cpy(prod->row[n + i] + off + d1 + d2,
 308                                 mat1->row[i] + off + d1, col1 - d1);
 309                 isl_seq_clr(prod->row[n + i] + off + col1 + d1, col2 - d2);
 310         }
 311
 312         n += r1;
 313         for (i = 0; i < r2; ++i) {
 314                 isl_seq_cpy(prod->row[n + i], mat2->row[i], off);
 315                 isl_seq_clr(prod->row[n + i] + off, d1);
 316                 isl_seq_cpy(prod->row[n + i] + off + d1,
 317                             mat2->row[i] + off, d2);
 318                 isl_seq_clr(prod->row[n + i] + off + d1 + d2, col1 - d1);
 319                 isl_seq_cpy(prod->row[n + i] + off + col1 + d1,
 320                             mat2->row[i] + off + d2, col2 - d2);
 321         }
 322
 323         n += r2;
 324         for (i = 0; i < row1 - r1; ++i) {
 325                 isl_seq_cpy(prod->row[n + i], mat1->row[r1 + i], off + d1);
 326                 isl_seq_clr(prod->row[n + i] + off + d1, d2);
 327                 isl_seq_cpy(prod->row[n + i] + off + d1 + d2,
 328                                 mat1->row[r1 + i] + off + d1, col1 - d1);
 329                 isl_seq_clr(prod->row[n + i] + off + col1 + d1, col2 - d2);
 330         }
 331
 332         n += row1 - r1;
 333         for (i = 0; i < row2 - r2; ++i) {
 334                 isl_seq_cpy(prod->row[n + i], mat2->row[r2 + i], off);
 335                 isl_seq_clr(prod->row[n + i] + off, d1);
 336                 isl_seq_cpy(prod->row[n + i] + off + d1,
 337                             mat2->row[r2 + i] + off, d2);
 338                 isl_seq_clr(prod->row[n + i] + off + d1 + d2, col1 - d1);
 339                 isl_seq_cpy(prod->row[n + i] + off + col1 + d1,
 340                             mat2->row[r2 + i] + off + d2, col2 - d2);
 341         }
 342
 343         return prod;
 344 }
 345
 346 /* Update the row or column index of a variable that corresponds
 347  * to a variable in the first input tableau.
 348  */
 349 static void update_index1(struct isl_tab_var *var,
 350         unsigned r1, unsigned r2, unsigned d1, unsigned d2)
 351 {
 352         if (var->index == -1)
 353                 return;
 354         if (var->is_row && var->index >= r1)
 355                 var->index += r2;
 356         if (!var->is_row && var->index >= d1)
 357                 var->index += d2;
 358 }
 359
 360 /* Update the row or column index of a variable that corresponds
 361  * to a variable in the second input tableau.
 362  */
 363 static void update_index2(struct isl_tab_var *var,
 364         unsigned row1, unsigned col1,
 365         unsigned r1, unsigned r2, unsigned d1, unsigned d2)
 366 {
 367         if (var->index == -1)
 368                 return;
 369         if (var->is_row) {
 370                 if (var->index < r2)
 371                         var->index += r1;
 372                 else
 373                         var->index += row1;
 374         } else {
 375                 if (var->index < d2)
 376                         var->index += d1;
 377                 else
 378                         var->index += col1;
 379         }
 380 }
 381
 382 /* Create a tableau that represents the Cartesian product of the sets
 383  * represented by tableaus tab1 and tab2.
 384  * The order of the rows in the product is
 385  *      - redundant rows of tab1
 386  *      - redundant rows of tab2
 387  *      - non-redundant rows of tab1
 388  *      - non-redundant rows of tab2
 389  * The order of the columns is
 390  *      - denominator
 391  *      - constant term
 392  *      - coefficient of big parameter, if any
 393  *      - dead columns of tab1
 394  *      - dead columns of tab2
 395  *      - live columns of tab1
 396  *      - live columns of tab2
 397  * The order of the variables and the constraints is a concatenation
 398  * of order in the two input tableaus.
 399  */
 400 struct isl_tab *isl_tab_product(struct isl_tab *tab1, struct isl_tab *tab2)
 401 {
 402         int i;
 403         struct isl_tab *prod;
 404         unsigned off;
 405         unsigned r1, r2, d1, d2;
 406
 407         if (!tab1 || !tab2)
 408                 return NULL;
 409
 410         isl_assert(tab1->mat->ctx, tab1->M == tab2->M, return NULL);
 411         isl_assert(tab1->mat->ctx, tab1->rational == tab2->rational, return NULL);
 412         isl_assert(tab1->mat->ctx, tab1->cone == tab2->cone, return NULL);
 413         isl_assert(tab1->mat->ctx, !tab1->row_sign, return NULL);
 414         isl_assert(tab1->mat->ctx, !tab2->row_sign, return NULL);
 415         isl_assert(tab1->mat->ctx, tab1->n_param == 0, return NULL);
 416         isl_assert(tab1->mat->ctx, tab2->n_param == 0, return NULL);
 417         isl_assert(tab1->mat->ctx, tab1->n_div == 0, return NULL);
 418         isl_assert(tab1->mat->ctx, tab2->n_div == 0, return NULL);
 419
 420         off = 2 + tab1->M;
 421         r1 = tab1->n_redundant;
 422         r2 = tab2->n_redundant;
 423         d1 = tab1->n_dead;
 424         d2 = tab2->n_dead;
 425         prod = isl_calloc_type(tab1->mat->ctx, struct isl_tab);
 426         if (!prod)
 427                 return NULL;
 428         prod->mat = tab_mat_product(tab1->mat, tab2->mat,
 429                                 tab1->n_row, tab2->n_row,
 430                                 tab1->n_col, tab2->n_col, off, r1, r2, d1, d2);
 431         if (!prod->mat)
 432                 goto error;
 433         prod->var = isl_alloc_array(tab1->mat->ctx, struct isl_tab_var,
 434                                         tab1->max_var + tab2->max_var);
 435         if (!prod->var)
 436                 goto error;
 437         for (i = 0; i < tab1->n_var; ++i) {
 438                 prod->var[i] = tab1->var[i];
 439                 update_index1(&prod->var[i], r1, r2, d1, d2);
 440         }
 441         for (i = 0; i < tab2->n_var; ++i) {
 442                 prod->var[tab1->n_var + i] = tab2->var[i];
 443                 update_index2(&prod->var[tab1->n_var + i],
 444                                 tab1->n_row, tab1->n_col,
 445                                 r1, r2, d1, d2);
 446         }
 447         prod->con = isl_alloc_array(tab1->mat->ctx, struct isl_tab_var,
 448                                         tab1->max_con +  tab2->max_con);
 449         if (!prod->con)
 450                 goto error;
 451         for (i = 0; i < tab1->n_con; ++i) {
 452                 prod->con[i] = tab1->con[i];
 453                 update_index1(&prod->con[i], r1, r2, d1, d2);
 454         }
 455         for (i = 0; i < tab2->n_con; ++i) {
 456                 prod->con[tab1->n_con + i] = tab2->con[i];
 457                 update_index2(&prod->con[tab1->n_con + i],
 458                                 tab1->n_row, tab1->n_col,
 459                                 r1, r2, d1, d2);
 460         }
 461         prod->col_var = isl_alloc_array(tab1->mat->ctx, int,
 462                                         tab1->n_col + tab2->n_col);
 463         if (!prod->col_var)
 464                 goto error;
 465         for (i = 0; i < tab1->n_col; ++i) {
 466                 int pos = i < d1 ? i : i + d2;
 467                 prod->col_var[pos] = tab1->col_var[i];
 468         }
 469         for (i = 0; i < tab2->n_col; ++i) {
 470                 int pos = i < d2 ? d1 + i : tab1->n_col + i;
 471                 int t = tab2->col_var[i];
 472                 if (t >= 0)
 473                         t += tab1->n_var;
 474                 else
 475                         t -= tab1->n_con;
 476                 prod->col_var[pos] = t;
 477         }
 478         prod->row_var = isl_alloc_array(tab1->mat->ctx, int,
 479                                         tab1->mat->n_row + tab2->mat->n_row);
 480         if (!prod->row_var)
 481                 goto error;
 482         for (i = 0; i < tab1->n_row; ++i) {
 483                 int pos = i < r1 ? i : i + r2;
 484                 prod->row_var[pos] = tab1->row_var[i];
 485         }
 486         for (i = 0; i < tab2->n_row; ++i) {
 487                 int pos = i < r2 ? r1 + i : tab1->n_row + i;
 488                 int t = tab2->row_var[i];
 489                 if (t >= 0)
 490                         t += tab1->n_var;
 491                 else
 492                         t -= tab1->n_con;
 493                 prod->row_var[pos] = t;
 494         }
 495         prod->samples = NULL;
 496         prod->sample_index = NULL;
 497         prod->n_row = tab1->n_row + tab2->n_row;
 498         prod->n_con = tab1->n_con + tab2->n_con;
 499         prod->n_eq = 0;
 500         prod->max_con = tab1->max_con + tab2->max_con;
 501         prod->n_col = tab1->n_col + tab2->n_col;
 502         prod->n_var = tab1->n_var + tab2->n_var;
 503         prod->max_var = tab1->max_var + tab2->max_var;
 504         prod->n_param = 0;
 505         prod->n_div = 0;
 506         prod->n_dead = tab1->n_dead + tab2->n_dead;
 507         prod->n_redundant = tab1->n_redundant + tab2->n_redundant;
 508         prod->rational = tab1->rational;
 509         prod->empty = tab1->empty || tab2->empty;
 510         prod->need_undo = 0;
 511         prod->in_undo = 0;
 512         prod->M = tab1->M;
 513         prod->cone = tab1->cone;
 514         prod->bottom.type = isl_tab_undo_bottom;
 515         prod->bottom.next = NULL;
 516         prod->top = &prod->bottom;
 517
 518         prod->n_zero = 0;
 519         prod->n_unbounded = 0;
 520         prod->basis = NULL;
 521
 522         return prod;
 523 error:
 524         isl_tab_free(prod);
 525         return NULL;
 526 }
 527
 528 static struct isl_tab_var *var_from_index(struct isl_tab *tab, int i)
 529 {
 530         if (i >= 0)
 531                 return &tab->var[i];
 532         else
 533                 return &tab->con[~i];
 534 }
 535
 536 struct isl_tab_var *isl_tab_var_from_row(struct isl_tab *tab, int i)
 537 {
 538         return var_from_index(tab, tab->row_var[i]);
 539 }
 540
 541 static struct isl_tab_var *var_from_col(struct isl_tab *tab, int i)
 542 {
 543         return var_from_index(tab, tab->col_var[i]);
 544 }
 545
 546 /* Check if there are any upper bounds on column variable "var",
 547  * i.e., non-negative rows where var appears with a negative coefficient.
 548  * Return 1 if there are no such bounds.
 549  */
 550 static int max_is_manifestly_unbounded(struct isl_tab *tab,
 551         struct isl_tab_var *var)
 552 {
 553         int i;
 554         unsigned off = 2 + tab->M;
 555
 556         if (var->is_row)
 557                 return 0;
 558         for (i = tab->n_redundant; i < tab->n_row; ++i) {
 559                 if (!isl_int_is_neg(tab->mat->row[i][off + var->index]))
 560                         continue;
 561                 if (isl_tab_var_from_row(tab, i)->is_nonneg)
 562                         return 0;
 563         }
 564         return 1;
 565 }
 566
 567 /* Check if there are any lower bounds on column variable "var",
 568  * i.e., non-negative rows where var appears with a positive coefficient.
 569  * Return 1 if there are no such bounds.
 570  */
 571 static int min_is_manifestly_unbounded(struct isl_tab *tab,
 572         struct isl_tab_var *var)
 573 {
 574         int i;
 575         unsigned off = 2 + tab->M;
 576
 577         if (var->is_row)
 578                 return 0;
 579         for (i = tab->n_redundant; i < tab->n_row; ++i) {
 580                 if (!isl_int_is_pos(tab->mat->row[i][off + var->index]))
 581                         continue;
 582                 if (isl_tab_var_from_row(tab, i)->is_nonneg)
 583                         return 0;
 584         }
 585         return 1;
 586 }
 587
 588 static int row_cmp(struct isl_tab *tab, int r1, int r2, int c, isl_int t)
 589 {
 590         unsigned off = 2 + tab->M;
 591
 592         if (tab->M) {
 593                 int s;
 594                 isl_int_mul(t, tab->mat->row[r1][2], tab->mat->row[r2][off+c]);
 595                 isl_int_submul(t, tab->mat->row[r2][2], tab->mat->row[r1][off+c]);
 596                 s = isl_int_sgn(t);
 597                 if (s)
 598                         return s;
 599         }
 600         isl_int_mul(t, tab->mat->row[r1][1], tab->mat->row[r2][off + c]);
 601         isl_int_submul(t, tab->mat->row[r2][1], tab->mat->row[r1][off + c]);
 602         return isl_int_sgn(t);
 603 }
 604
 605 /* Given the index of a column "c", return the index of a row
 606  * that can be used to pivot the column in, with either an increase
 607  * (sgn > 0) or a decrease (sgn < 0) of the corresponding variable.
 608  * If "var" is not NULL, then the row returned will be different from
 609  * the one associated with "var".
 610  *
 611  * Each row in the tableau is of the form
 612  *
 613  *      x_r = a_r0 + \sum_i a_ri x_i
 614  *
 615  * Only rows with x_r >= 0 and with the sign of a_ri opposite to "sgn"
 616  * impose any limit on the increase or decrease in the value of x_c
 617  * and this bound is equal to a_r0 / |a_rc|.  We are therefore looking
 618  * for the row with the smallest (most stringent) such bound.
 619  * Note that the common denominator of each row drops out of the fraction.
 620  * To check if row j has a smaller bound than row r, i.e.,
 621  * a_j0 / |a_jc| < a_r0 / |a_rc| or a_j0 |a_rc| < a_r0 |a_jc|,
 622  * we check if -sign(a_jc) (a_j0 a_rc - a_r0 a_jc) < 0,
 623  * where -sign(a_jc) is equal to "sgn".
 624  */
 625 static int pivot_row(struct isl_tab *tab,
 626         struct isl_tab_var *var, int sgn, int c)
 627 {
 628         int j, r, tsgn;
 629         isl_int t;
 630         unsigned off = 2 + tab->M;
 631
 632         isl_int_init(t);
 633         r = -1;
 634         for (j = tab->n_redundant; j < tab->n_row; ++j) {
 635                 if (var && j == var->index)
 636                         continue;
 637                 if (!isl_tab_var_from_row(tab, j)->is_nonneg)
 638                         continue;
 639                 if (sgn * isl_int_sgn(tab->mat->row[j][off + c]) >= 0)
 640                         continue;
 641                 if (r < 0) {
 642                         r = j;
 643                         continue;
 644                 }
 645                 tsgn = sgn * row_cmp(tab, r, j, c, t);
 646                 if (tsgn < 0 || (tsgn == 0 &&
 647                                             tab->row_var[j] < tab->row_var[r]))
 648                         r = j;
 649         }
 650         isl_int_clear(t);
 651         return r;
 652 }
 653
 654 /* Find a pivot (row and col) that will increase (sgn > 0) or decrease
 655  * (sgn < 0) the value of row variable var.
 656  * If not NULL, then skip_var is a row variable that should be ignored
 657  * while looking for a pivot row.  It is usually equal to var.
 658  *
 659  * As the given row in the tableau is of the form
 660  *
 661  *      x_r = a_r0 + \sum_i a_ri x_i
 662  *
 663  * we need to find a column such that the sign of a_ri is equal to "sgn"
 664  * (such that an increase in x_i will have the desired effect) or a
 665  * column with a variable that may attain negative values.
 666  * If a_ri is positive, then we need to move x_i in the same direction
 667  * to obtain the desired effect.  Otherwise, x_i has to move in the
 668  * opposite direction.
 669  */
 670 static void find_pivot(struct isl_tab *tab,
 671         struct isl_tab_var *var, struct isl_tab_var *skip_var,
 672         int sgn, int *row, int *col)
 673 {
 674         int j, r, c;
 675         isl_int *tr;
 676
 677         *row = *col = -1;
 678
 679         isl_assert(tab->mat->ctx, var->is_row, return);
 680         tr = tab->mat->row[var->index] + 2 + tab->M;
 681
 682         c = -1;
 683         for (j = tab->n_dead; j < tab->n_col; ++j) {
 684                 if (isl_int_is_zero(tr[j]))
 685                         continue;
 686                 if (isl_int_sgn(tr[j]) != sgn &&
 687                     var_from_col(tab, j)->is_nonneg)
 688                         continue;
 689                 if (c < 0 || tab->col_var[j] < tab->col_var[c])
 690                         c = j;
 691         }
 692         if (c < 0)
 693                 return;
 694
 695         sgn *= isl_int_sgn(tr[c]);
 696         r = pivot_row(tab, skip_var, sgn, c);
 697         *row = r < 0 ? var->index : r;
 698         *col = c;
 699 }
 700
 701 /* Return 1 if row "row" represents an obviously redundant inequality.
 702  * This means
 703  *      - it represents an inequality or a variable
 704  *      - that is the sum of a non-negative sample value and a positive
 705  *        combination of zero or more non-negative variables.
 706  */
 707 int isl_tab_row_is_redundant(struct isl_tab *tab, int row)
 708 {
 709         int i;
 710         unsigned off = 2 + tab->M;
 711
 712         if (tab->row_var[row] < 0 && !isl_tab_var_from_row(tab, row)->is_nonneg)
 713                 return 0;
 714
 715         if (isl_int_is_neg(tab->mat->row[row][1]))
 716                 return 0;
 717         if (tab->M && isl_int_is_neg(tab->mat->row[row][2]))
 718                 return 0;
 719
 720         for (i = tab->n_dead; i < tab->n_col; ++i) {
 721                 if (isl_int_is_zero(tab->mat->row[row][off + i]))
 722                         continue;
 723                 if (isl_int_is_neg(tab->mat->row[row][off + i]))
 724                         return 0;
 725                 if (!var_from_col(tab, i)->is_nonneg)
 726                         return 0;
 727         }
 728         return 1;
 729 }
 730
 731 static void swap_rows(struct isl_tab *tab, int row1, int row2)
 732 {
 733         int t;
 734         t = tab->row_var[row1];
 735         tab->row_var[row1] = tab->row_var[row2];
 736         tab->row_var[row2] = t;
 737         isl_tab_var_from_row(tab, row1)->index = row1;
 738         isl_tab_var_from_row(tab, row2)->index = row2;
 739         tab->mat = isl_mat_swap_rows(tab->mat, row1, row2);
 740
 741         if (!tab->row_sign)
 742                 return;
 743         t = tab->row_sign[row1];
 744         tab->row_sign[row1] = tab->row_sign[row2];
 745         tab->row_sign[row2] = t;
 746 }
 747
 748 static int push_union(struct isl_tab *tab,
 749         enum isl_tab_undo_type type, union isl_tab_undo_val u) WARN_UNUSED;
 750 static int push_union(struct isl_tab *tab,
 751         enum isl_tab_undo_type type, union isl_tab_undo_val u)
 752 {
 753         struct isl_tab_undo *undo;
 754
 755         if (!tab->need_undo)
 756                 return 0;
 757
 758         undo = isl_alloc_type(tab->mat->ctx, struct isl_tab_undo);
 759         if (!undo)
 760                 return -1;
 761         undo->type = type;
 762         undo->u = u;
 763         undo->next = tab->top;
 764         tab->top = undo;
 765
 766         return 0;
 767 }
 768
 769 int isl_tab_push_var(struct isl_tab *tab,
 770         enum isl_tab_undo_type type, struct isl_tab_var *var)
 771 {
 772         union isl_tab_undo_val u;
 773         if (var->is_row)
 774                 u.var_index = tab->row_var[var->index];
 775         else
 776                 u.var_index = tab->col_var[var->index];
 777         return push_union(tab, type, u);
 778 }
 779
 780 int isl_tab_push(struct isl_tab *tab, enum isl_tab_undo_type type)
 781 {
 782         union isl_tab_undo_val u = { 0 };
 783         return push_union(tab, type, u);
 784 }
 785
 786 /* Push a record on the undo stack describing the current basic
 787  * variables, so that the this state can be restored during rollback.
 788  */
 789 int isl_tab_push_basis(struct isl_tab *tab)
 790 {
 791         int i;
 792         union isl_tab_undo_val u;
 793
 794         u.col_var = isl_alloc_array(tab->mat->ctx, int, tab->n_col);
 795         if (!u.col_var)
 796                 return -1;
 797         for (i = 0; i < tab->n_col; ++i)
 798                 u.col_var[i] = tab->col_var[i];
 799         return push_union(tab, isl_tab_undo_saved_basis, u);
 800 }
 801
 802 int isl_tab_push_callback(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_callback *callback)
 803 {
 804         union isl_tab_undo_val u;
 805         u.callback = callback;
 806         return push_union(tab, isl_tab_undo_callback, u);
 807 }
 808
 809 struct isl_tab *isl_tab_init_samples(struct isl_tab *tab)
 810 {
 811         if (!tab)
 812                 return NULL;
 813
 814         tab->n_sample = 0;
 815         tab->n_outside = 0;
 816         tab->samples = isl_mat_alloc(tab->mat->ctx, 1, 1 + tab->n_var);
 817         if (!tab->samples)
 818                 goto error;
 819         tab->sample_index = isl_alloc_array(tab->mat->ctx, int, 1);
 820         if (!tab->sample_index)
 821                 goto error;
 822         return tab;
 823 error:
 824         isl_tab_free(tab);
 825         return NULL;
 826 }
 827
 828 struct isl_tab *isl_tab_add_sample(struct isl_tab *tab,
 829         __isl_take isl_vec *sample)
 830 {
 831         if (!tab || !sample)
 832                 goto error;
 833
 834         if (tab->n_sample + 1 > tab->samples->n_row) {
 835                 int *t = isl_realloc_array(tab->mat->ctx,
 836                             tab->sample_index, int, tab->n_sample + 1);
 837                 if (!t)
 838                         goto error;
 839                 tab->sample_index = t;
 840         }
 841
 842         tab->samples = isl_mat_extend(tab->samples,
 843                                 tab->n_sample + 1, tab->samples->n_col);
 844         if (!tab->samples)
 845                 goto error;
 846
 847         isl_seq_cpy(tab->samples->row[tab->n_sample], sample->el, sample->size);
 848         isl_vec_free(sample);
 849         tab->sample_index[tab->n_sample] = tab->n_sample;
 850         tab->n_sample++;
 851
 852         return tab;
 853 error:
 854         isl_vec_free(sample);
 855         isl_tab_free(tab);
 856         return NULL;
 857 }
 858
 859 struct isl_tab *isl_tab_drop_sample(struct isl_tab *tab, int s)
 860 {
 861         if (s != tab->n_outside) {
 862                 int t = tab->sample_index[tab->n_outside];
 863                 tab->sample_index[tab->n_outside] = tab->sample_index[s];
 864                 tab->sample_index[s] = t;
 865                 isl_mat_swap_rows(tab->samples, tab->n_outside, s);
 866         }
 867         tab->n_outside++;
 868         if (isl_tab_push(tab, isl_tab_undo_drop_sample) < 0) {
 869                 isl_tab_free(tab);
 870                 return NULL;
 871         }
 872
 873         return tab;
 874 }
 875
 876 /* Record the current number of samples so that we can remove newer
 877  * samples during a rollback.
 878  */
 879 int isl_tab_save_samples(struct isl_tab *tab)
 880 {
 881         union isl_tab_undo_val u;
 882
 883         if (!tab)
 884                 return -1;
 885
 886         u.n = tab->n_sample;
 887         return push_union(tab, isl_tab_undo_saved_samples, u);
 888 }
 889
 890 /* Mark row with index "row" as being redundant.
 891  * If we may need to undo the operation or if the row represents
 892  * a variable of the original problem, the row is kept,
 893  * but no longer considered when looking for a pivot row.
 894  * Otherwise, the row is simply removed.
 895  *
 896  * The row may be interchanged with some other row.  If it
 897  * is interchanged with a later row, return 1.  Otherwise return 0.
 898  * If the rows are checked in order in the calling function,
 899  * then a return value of 1 means that the row with the given
 900  * row number may now contain a different row that hasn't been checked yet.
 901  */
 902 int isl_tab_mark_redundant(struct isl_tab *tab, int row)
 903 {
 904         struct isl_tab_var *var = isl_tab_var_from_row(tab, row);
 905         var->is_redundant = 1;
 906         isl_assert(tab->mat->ctx, row >= tab->n_redundant, return -1);
 907         if (tab->need_undo || tab->row_var[row] >= 0) {
 908                 if (tab->row_var[row] >= 0 && !var->is_nonneg) {
 909                         var->is_nonneg = 1;
 910                         if (isl_tab_push_var(tab, isl_tab_undo_nonneg, var) < 0)
 911                                 return -1;
 912                 }
 913                 if (row != tab->n_redundant)
 914                         swap_rows(tab, row, tab->n_redundant);
 915                 tab->n_redundant++;
 916                 return isl_tab_push_var(tab, isl_tab_undo_redundant, var);
 917         } else {
 918                 if (row != tab->n_row - 1)
 919                         swap_rows(tab, row, tab->n_row - 1);
 920                 isl_tab_var_from_row(tab, tab->n_row - 1)->index = -1;
 921                 tab->n_row--;
 922                 return 1;
 923         }
 924 }
 925
 926 struct isl_tab *isl_tab_mark_empty(struct isl_tab *tab)
 927 {
 928         if (!tab)
 929                 return NULL;
 930         if (!tab->empty && tab->need_undo)
 931                 if (isl_tab_push(tab, isl_tab_undo_empty) < 0) {
 932                         isl_tab_free(tab);
 933                         return NULL;
 934                 }
 935         tab->empty = 1;
 936         return tab;
 937 }
 938
 939 /* Update the rows signs after a pivot of "row" and "col", with "row_sgn"
 940  * the original sign of the pivot element.
 941  * We only keep track of row signs during PILP solving and in this case
 942  * we only pivot a row with negative sign (meaning the value is always
 943  * non-positive) using a positive pivot element.
 944  *
 945  * For each row j, the new value of the parametric constant is equal to
 946  *
 947  *      a_j0 - a_jc a_r0/a_rc
 948  *
 949  * where a_j0 is the original parametric constant, a_rc is the pivot element,
 950  * a_r0 is the parametric constant of the pivot row and a_jc is the
 951  * pivot column entry of the row j.
 952  * Since a_r0 is non-positive and a_rc is positive, the sign of row j
 953  * remains the same if a_jc has the same sign as the row j or if
 954  * a_jc is zero.  In all other cases, we reset the sign to "unknown".
 955  */
 956 static void update_row_sign(struct isl_tab *tab, int row, int col, int row_sgn)
 957 {
 958         int i;
 959         struct isl_mat *mat = tab->mat;
 960         unsigned off = 2 + tab->M;
 961
 962         if (!tab->row_sign)
 963                 return;
 964
 965         if (tab->row_sign[row] == 0)
 966                 return;
 967         isl_assert(mat->ctx, row_sgn > 0, return);
 968         isl_assert(mat->ctx, tab->row_sign[row] == isl_tab_row_neg, return);
 969         tab->row_sign[row] = isl_tab_row_pos;
 970         for (i = 0; i < tab->n_row; ++i) {
 971                 int s;
 972                 if (i == row)
 973                         continue;
 974                 s = isl_int_sgn(mat->row[i][off + col]);
 975                 if (!s)
 976                         continue;
 977                 if (!tab->row_sign[i])
 978                         continue;
 979                 if (s < 0 && tab->row_sign[i] == isl_tab_row_neg)
 980                         continue;
 981                 if (s > 0 && tab->row_sign[i] == isl_tab_row_pos)
 982                         continue;
 983                 tab->row_sign[i] = isl_tab_row_unknown;
 984         }
 985 }
 986
 987 /* Given a row number "row" and a column number "col", pivot the tableau
 988  * such that the associated variables are interchanged.
 989  * The given row in the tableau expresses
 990  *
 991  *      x_r = a_r0 + \sum_i a_ri x_i
 992  *
 993  * or
 994  *
 995  *      x_c = 1/a_rc x_r - a_r0/a_rc + sum_{i \ne r} -a_ri/a_rc
 996  *
 997  * Substituting this equality into the other rows
 998  *
 999  *      x_j = a_j0 + \sum_i a_ji x_i
1000  *
1001  * with a_jc \ne 0, we obtain
1002  *
1003  *      x_j = a_jc/a_rc x_r + a_j0 - a_jc a_r0/a_rc + sum a_ji - a_jc a_ri/a_rc
1004  *
1005  * The tableau
1006  *
1007  *      n_rc/d_r                n_ri/d_r
1008  *      n_jc/d_j                n_ji/d_j
1009  *
1010  * where i is any other column and j is any other row,
1011  * is therefore transformed into
1012  *
1013  * s(n_rc)d_r/|n_rc|            -s(n_rc)n_ri/|n_rc|
1014  * s(n_rc)d_r n_jc/(|n_rc| d_j) (n_ji |n_rc| - s(n_rc)n_jc n_ri)/(|n_rc| d_j)
1015  *
1016  * The transformation is performed along the following steps
1017  *
1018  *      d_r/n_rc                n_ri/n_rc
1019  *      n_jc/d_j                n_ji/d_j
1020  *
1021  *      s(n_rc)d_r/|n_rc|       -s(n_rc)n_ri/|n_rc|
1022  *      n_jc/d_j                n_ji/d_j
1023  *
1024  *      s(n_rc)d_r/|n_rc|       -s(n_rc)n_ri/|n_rc|
1025  *      n_jc/(|n_rc| d_j)       n_ji/(|n_rc| d_j)
1026  *
1027  *      s(n_rc)d_r/|n_rc|       -s(n_rc)n_ri/|n_rc|
1028  *      n_jc/(|n_rc| d_j)       (n_ji |n_rc|)/(|n_rc| d_j)
1029  *
1030  *      s(n_rc)d_r/|n_rc|       -s(n_rc)n_ri/|n_rc|
1031  *      n_jc/(|n_rc| d_j)       (n_ji |n_rc| - s(n_rc)n_jc n_ri)/(|n_rc| d_j)
1032  *
1033  * s(n_rc)d_r/|n_rc|            -s(n_rc)n_ri/|n_rc|
1034  * s(n_rc)d_r n_jc/(|n_rc| d_j) (n_ji |n_rc| - s(n_rc)n_jc n_ri)/(|n_rc| d_j)
1035  *
1036  */
1037 int isl_tab_pivot(struct isl_tab *tab, int row, int col)
1038 {
1039         int i, j;
1040         int sgn;
1041         int t;
1042         struct isl_mat *mat = tab->mat;
1043         struct isl_tab_var *var;
1044         unsigned off = 2 + tab->M;
1045
1046         isl_int_swap(mat->row[row][0], mat->row[row][off + col]);
1047         sgn = isl_int_sgn(mat->row[row][0]);
1048         if (sgn < 0) {
1049                 isl_int_neg(mat->row[row][0], mat->row[row][0]);
1050                 isl_int_neg(mat->row[row][off + col], mat->row[row][off + col]);
1051         } else
1052                 for (j = 0; j < off - 1 + tab->n_col; ++j) {
1053                         if (j == off - 1 + col)
1054                                 continue;
1055                         isl_int_neg(mat->row[row][1 + j], mat->row[row][1 + j]);
1056                 }
1057         if (!isl_int_is_one(mat->row[row][0]))
1058                 isl_seq_normalize(mat->ctx, mat->row[row], off + tab->n_col);
1059         for (i = 0; i < tab->n_row; ++i) {
1060                 if (i == row)
1061                         continue;
1062                 if (isl_int_is_zero(mat->row[i][off + col]))
1063                         continue;
1064                 isl_int_mul(mat->row[i][0], mat->row[i][0], mat->row[row][0]);
1065                 for (j = 0; j < off - 1 + tab->n_col; ++j) {
1066                         if (j == off - 1 + col)
1067                                 continue;
1068                         isl_int_mul(mat->row[i][1 + j],
1069                                     mat->row[i][1 + j], mat->row[row][0]);
1070                         isl_int_addmul(mat->row[i][1 + j],
1071                                     mat->row[i][off + col], mat->row[row][1 + j]);
1072                 }
1073                 isl_int_mul(mat->row[i][off + col],
1074                             mat->row[i][off + col], mat->row[row][off + col]);
1075                 if (!isl_int_is_one(mat->row[i][0]))
1076                         isl_seq_normalize(mat->ctx, mat->row[i], off + tab->n_col);
1077         }
1078         t = tab->row_var[row];
1079         tab->row_var[row] = tab->col_var[col];
1080         tab->col_var[col] = t;
1081         var = isl_tab_var_from_row(tab, row);
1082         var->is_row = 1;
1083         var->index = row;
1084         var = var_from_col(tab, col);
1085         var->is_row = 0;
1086         var->index = col;
1087         update_row_sign(tab, row, col, sgn);
1088         if (tab->in_undo)
1089                 return 0;
1090         for (i = tab->n_redundant; i < tab->n_row; ++i) {
1091                 if (isl_int_is_zero(mat->row[i][off + col]))
1092                         continue;
1093                 if (!isl_tab_var_from_row(tab, i)->frozen &&
1094                     isl_tab_row_is_redundant(tab, i)) {
1095                         int redo = isl_tab_mark_redundant(tab, i);
1096                         if (redo < 0)
1097                                 return -1;
1098                         if (redo)
1099                                 --i;
1100                 }
1101         }
1102         return 0;
1103 }
1104
1105 /* If "var" represents a column variable, then pivot is up (sgn > 0)
1106  * or down (sgn < 0) to a row.  The variable is assumed not to be
1107  * unbounded in the specified direction.
1108  * If sgn = 0, then the variable is unbounded in both directions,
1109  * and we pivot with any row we can find.
1110  */
1111 static int to_row(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var, int sign) WARN_UNUSED;
1112 static int to_row(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var, int sign)
1113 {
1114         int r;
1115         unsigned off = 2 + tab->M;
1116
1117         if (var->is_row)
1118                 return 0;
1119
1120         if (sign == 0) {
1121                 for (r = tab->n_redundant; r < tab->n_row; ++r)
1122                         if (!isl_int_is_zero(tab->mat->row[r][off+var->index]))
1123                                 break;
1124                 isl_assert(tab->mat->ctx, r < tab->n_row, return -1);
1125         } else {
1126                 r = pivot_row(tab, NULL, sign, var->index);
1127                 isl_assert(tab->mat->ctx, r >= 0, return -1);
1128         }
1129
1130         return isl_tab_pivot(tab, r, var->index);
1131 }
1132
1133 static void check_table(struct isl_tab *tab)
1134 {
1135         int i;
1136
1137         if (tab->empty)
1138                 return;
1139         for (i = 0; i < tab->n_row; ++i) {
1140                 if (!isl_tab_var_from_row(tab, i)->is_nonneg)
1141                         continue;
1142                 assert(!isl_int_is_neg(tab->mat->row[i][1]));
1143         }
1144 }
1145
1146 /* Return the sign of the maximal value of "var".
1147  * If the sign is not negative, then on return from this function,
1148  * the sample value will also be non-negative.
1149  *
1150  * If "var" is manifestly unbounded wrt positive values, we are done.
1151  * Otherwise, we pivot the variable up to a row if needed
1152  * Then we continue pivoting down until either
1153  *      - no more down pivots can be performed
1154  *      - the sample value is positive
1155  *      - the variable is pivoted into a manifestly unbounded column
1156  */
1157 static int sign_of_max(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
1158 {
1159         int row, col;
1160
1161         if (max_is_manifestly_unbounded(tab, var))
1162                 return 1;
1163         if (to_row(tab, var, 1) < 0)
1164                 return -2;
1165         while (!isl_int_is_pos(tab->mat->row[var->index][1])) {
1166                 find_pivot(tab, var, var, 1, &row, &col);
1167                 if (row == -1)
1168                         return isl_int_sgn(tab->mat->row[var->index][1]);
1169                 if (isl_tab_pivot(tab, row, col) < 0)
1170                         return -2;
1171                 if (!var->is_row) /* manifestly unbounded */
1172                         return 1;
1173         }
1174         return 1;
1175 }
1176
1177 static int row_is_neg(struct isl_tab *tab, int row)
1178 {
1179         if (!tab->M)
1180                 return isl_int_is_neg(tab->mat->row[row][1]);
1181         if (isl_int_is_pos(tab->mat->row[row][2]))
1182                 return 0;
1183         if (isl_int_is_neg(tab->mat->row[row][2]))
1184                 return 1;
1185         return isl_int_is_neg(tab->mat->row[row][1]);
1186 }
1187
1188 static int row_sgn(struct isl_tab *tab, int row)
1189 {
1190         if (!tab->M)
1191                 return isl_int_sgn(tab->mat->row[row][1]);
1192         if (!isl_int_is_zero(tab->mat->row[row][2]))
1193                 return isl_int_sgn(tab->mat->row[row][2]);
1194         else
1195                 return isl_int_sgn(tab->mat->row[row][1]);
1196 }
1197
1198 /* Perform pivots until the row variable "var" has a non-negative
1199  * sample value or until no more upward pivots can be performed.
1200  * Return the sign of the sample value after the pivots have been
1201  * performed.
1202  */
1203 static int restore_row(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
1204 {
1205         int row, col;
1206
1207         while (row_is_neg(tab, var->index)) {
1208                 find_pivot(tab, var, var, 1, &row, &col);
1209                 if (row == -1)
1210                         break;
1211                 if (isl_tab_pivot(tab, row, col) < 0)
1212                         return -2;
1213                 if (!var->is_row) /* manifestly unbounded */
1214                         return 1;
1215         }
1216         return row_sgn(tab, var->index);
1217 }
1218
1219 /* Perform pivots until we are sure that the row variable "var"
1220  * can attain non-negative values.  After return from this
1221  * function, "var" is still a row variable, but its sample
1222  * value may not be non-negative, even if the function returns 1.
1223  */
1224 static int at_least_zero(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
1225 {
1226         int row, col;
1227
1228         while (isl_int_is_neg(tab->mat->row[var->index][1])) {
1229                 find_pivot(tab, var, var, 1, &row, &col);
1230                 if (row == -1)
1231                         break;
1232                 if (row == var->index) /* manifestly unbounded */
1233                         return 1;
1234                 if (isl_tab_pivot(tab, row, col) < 0)
1235                         return -1;
1236         }
1237         return !isl_int_is_neg(tab->mat->row[var->index][1]);
1238 }
1239
1240 /* Return a negative value if "var" can attain negative values.
1241  * Return a non-negative value otherwise.
1242  *
1243  * If "var" is manifestly unbounded wrt negative values, we are done.
1244  * Otherwise, if var is in a column, we can pivot it down to a row.
1245  * Then we continue pivoting down until either
1246  *      - the pivot would result in a manifestly unbounded column
1247  *        => we don't perform the pivot, but simply return -1
1248  *      - no more down pivots can be performed
1249  *      - the sample value is negative
1250  * If the sample value becomes negative and the variable is supposed
1251  * to be nonnegative, then we undo the last pivot.
1252  * However, if the last pivot has made the pivoting variable
1253  * obviously redundant, then it may have moved to another row.
1254  * In that case we look for upward pivots until we reach a non-negative
1255  * value again.
1256  */
1257 static int sign_of_min(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
1258 {
1259         int row, col;
1260         struct isl_tab_var *pivot_var = NULL;
1261
1262         if (min_is_manifestly_unbounded(tab, var))
1263                 return -1;
1264         if (!var->is_row) {
1265                 col = var->index;
1266                 row = pivot_row(tab, NULL, -1, col);
1267                 pivot_var = var_from_col(tab, col);
1268                 if (isl_tab_pivot(tab, row, col) < 0)
1269                         return -2;
1270                 if (var->is_redundant)
1271                         return 0;
1272                 if (isl_int_is_neg(tab->mat->row[var->index][1])) {
1273                         if (var->is_nonneg) {
1274                                 if (!pivot_var->is_redundant &&
1275                                     pivot_var->index == row) {
1276                                         if (isl_tab_pivot(tab, row, col) < 0)
1277                                                 return -2;
1278                                 } else
1279                                         if (restore_row(tab, var) < -1)
1280                                                 return -2;
1281                         }
1282                         return -1;
1283                 }
1284         }
1285         if (var->is_redundant)
1286                 return 0;
1287         while (!isl_int_is_neg(tab->mat->row[var->index][1])) {
1288                 find_pivot(tab, var, var, -1, &row, &col);
1289                 if (row == var->index)
1290                         return -1;
1291                 if (row == -1)
1292                         return isl_int_sgn(tab->mat->row[var->index][1]);
1293                 pivot_var = var_from_col(tab, col);
1294                 if (isl_tab_pivot(tab, row, col) < 0)
1295                         return -2;
1296                 if (var->is_redundant)
1297                         return 0;
1298         }
1299         if (pivot_var && var->is_nonneg) {
1300                 /* pivot back to non-negative value */
1301                 if (!pivot_var->is_redundant && pivot_var->index == row) {
1302                         if (isl_tab_pivot(tab, row, col) < 0)
1303                                 return -2;
1304                 } else
1305                         if (restore_row(tab, var) < -1)
1306                                 return -2;
1307         }
1308         return -1;
1309 }
1310
1311 static int row_at_most_neg_one(struct isl_tab *tab, int row)
1312 {
1313         if (tab->M) {
1314                 if (isl_int_is_pos(tab->mat->row[row][2]))
1315                         return 0;
1316                 if (isl_int_is_neg(tab->mat->row[row][2]))
1317                         return 1;
1318         }
1319         return isl_int_is_neg(tab->mat->row[row][1]) &&
1320                isl_int_abs_ge(tab->mat->row[row][1],
1321                               tab->mat->row[row][0]);
1322 }
1323
1324 /* Return 1 if "var" can attain values <= -1.
1325  * Return 0 otherwise.
1326  *
1327  * The sample value of "var" is assumed to be non-negative when the
1328  * the function is called and will be made non-negative again before
1329  * the function returns.
1330  */
1331 int isl_tab_min_at_most_neg_one(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
1332 {
1333         int row, col;
1334         struct isl_tab_var *pivot_var;
1335
1336         if (min_is_manifestly_unbounded(tab, var))
1337                 return 1;
1338         if (!var->is_row) {
1339                 col = var->index;
1340                 row = pivot_row(tab, NULL, -1, col);
1341                 pivot_var = var_from_col(tab, col);
1342                 if (isl_tab_pivot(tab, row, col) < 0)
1343                         return -1;
1344                 if (var->is_redundant)
1345                         return 0;
1346                 if (row_at_most_neg_one(tab, var->index)) {
1347                         if (var->is_nonneg) {
1348                                 if (!pivot_var->is_redundant &&
1349                                     pivot_var->index == row) {
1350                                         if (isl_tab_pivot(tab, row, col) < 0)
1351                                                 return -1;
1352                                 } else
1353                                         if (restore_row(tab, var) < -1)
1354                                                 return -1;
1355                         }
1356                         return 1;
1357                 }
1358         }
1359         if (var->is_redundant)
1360                 return 0;
1361         do {
1362                 find_pivot(tab, var, var, -1, &row, &col);
1363                 if (row == var->index)
1364                         return 1;
1365                 if (row == -1)
1366                         return 0;
1367                 pivot_var = var_from_col(tab, col);
1368                 if (isl_tab_pivot(tab, row, col) < 0)
1369                         return -1;
1370                 if (var->is_redundant)
1371                         return 0;
1372         } while (!row_at_most_neg_one(tab, var->index));
1373         if (var->is_nonneg) {
1374                 /* pivot back to non-negative value */
1375                 if (!pivot_var->is_redundant && pivot_var->index == row)
1376                         if (isl_tab_pivot(tab, row, col) < 0)
1377                                 return -1;
1378                 if (restore_row(tab, var) < -1)
1379                         return -1;
1380         }
1381         return 1;
1382 }
1383
1384 /* Return 1 if "var" can attain values >= 1.
1385  * Return 0 otherwise.
1386  */
1387 static int at_least_one(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
1388 {
1389         int row, col;
1390         isl_int *r;
1391
1392         if (max_is_manifestly_unbounded(tab, var))
1393                 return 1;
1394         if (to_row(tab, var, 1) < 0)
1395                 return -1;
1396         r = tab->mat->row[var->index];
1397         while (isl_int_lt(r[1], r[0])) {
1398                 find_pivot(tab, var, var, 1, &row, &col);
1399                 if (row == -1)
1400                         return isl_int_ge(r[1], r[0]);
1401                 if (row == var->index) /* manifestly unbounded */
1402                         return 1;
1403                 if (isl_tab_pivot(tab, row, col) < 0)
1404                         return -1;
1405         }
1406         return 1;
1407 }
1408
1409 static void swap_cols(struct isl_tab *tab, int col1, int col2)
1410 {
1411         int t;
1412         unsigned off = 2 + tab->M;
1413         t = tab->col_var[col1];
1414         tab->col_var[col1] = tab->col_var[col2];
1415         tab->col_var[col2] = t;
1416         var_from_col(tab, col1)->index = col1;
1417         var_from_col(tab, col2)->index = col2;
1418         tab->mat = isl_mat_swap_cols(tab->mat, off + col1, off + col2);
1419 }
1420
1421 /* Mark column with index "col" as representing a zero variable.
1422  * If we may need to undo the operation the column is kept,
1423  * but no longer considered.
1424  * Otherwise, the column is simply removed.
1425  *
1426  * The column may be interchanged with some other column.  If it
1427  * is interchanged with a later column, return 1.  Otherwise return 0.
1428  * If the columns are checked in order in the calling function,
1429  * then a return value of 1 means that the column with the given
1430  * column number may now contain a different column that
1431  * hasn't been checked yet.
1432  */
1433 int isl_tab_kill_col(struct isl_tab *tab, int col)
1434 {
1435         var_from_col(tab, col)->is_zero = 1;
1436         if (tab->need_undo) {
1437                 if (isl_tab_push_var(tab, isl_tab_undo_zero,
1438                                             var_from_col(tab, col)) < 0)
1439                         return -1;
1440                 if (col != tab->n_dead)
1441                         swap_cols(tab, col, tab->n_dead);
1442                 tab->n_dead++;
1443                 return 0;
1444         } else {
1445                 if (col != tab->n_col - 1)
1446                         swap_cols(tab, col, tab->n_col - 1);
1447                 var_from_col(tab, tab->n_col - 1)->index = -1;
1448                 tab->n_col--;
1449                 return 1;
1450         }
1451 }
1452
1453 /* Row variable "var" is non-negative and cannot attain any values
1454  * larger than zero.  This means that the coefficients of the unrestricted
1455  * column variables are zero and that the coefficients of the non-negative
1456  * column variables are zero or negative.
1457  * Each of the non-negative variables with a negative coefficient can
1458  * then also be written as the negative sum of non-negative variables
1459  * and must therefore also be zero.
1460  */
1461 static int close_row(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var) WARN_UNUSED;
1462 static int close_row(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
1463 {
1464         int j;
1465         struct isl_mat *mat = tab->mat;
1466         unsigned off = 2 + tab->M;
1467
1468         isl_assert(tab->mat->ctx, var->is_nonneg, return -1);
1469         var->is_zero = 1;
1470         if (tab->need_undo)
1471                 if (isl_tab_push_var(tab, isl_tab_undo_zero, var) < 0)
1472                         return -1;
1473         for (j = tab->n_dead; j < tab->n_col; ++j) {
1474                 if (isl_int_is_zero(mat->row[var->index][off + j]))
1475                         continue;
1476                 isl_assert(tab->mat->ctx,
1477                     isl_int_is_neg(mat->row[var->index][off + j]), return -1);
1478                 if (isl_tab_kill_col(tab, j))
1479                         --j;
1480         }
1481         if (isl_tab_mark_redundant(tab, var->index) < 0)
1482                 return -1;
1483         return 0;
1484 }
1485
1486 /* Add a constraint to the tableau and allocate a row for it.
1487  * Return the index into the constraint array "con".
1488  */
1489 int isl_tab_allocate_con(struct isl_tab *tab)
1490 {
1491         int r;
1492
1493         isl_assert(tab->mat->ctx, tab->n_row < tab->mat->n_row, return -1);
1494         isl_assert(tab->mat->ctx, tab->n_con < tab->max_con, return -1);
1495
1496         r = tab->n_con;
1497         tab->con[r].index = tab->n_row;
1498         tab->con[r].is_row = 1;
1499         tab->con[r].is_nonneg = 0;
1500         tab->con[r].is_zero = 0;
1501         tab->con[r].is_redundant = 0;
1502         tab->con[r].frozen = 0;
1503         tab->con[r].negated = 0;
1504         tab->row_var[tab->n_row] = ~r;
1505
1506         tab->n_row++;
1507         tab->n_con++;
1508         if (isl_tab_push_var(tab, isl_tab_undo_allocate, &tab->con[r]) < 0)
1509                 return -1;
1510
1511         return r;
1512 }
1513
1514 /* Add a variable to the tableau and allocate a column for it.
1515  * Return the index into the variable array "var".
1516  */
1517 int isl_tab_allocate_var(struct isl_tab *tab)
1518 {
1519         int r;
1520         int i;
1521         unsigned off = 2 + tab->M;
1522
1523         isl_assert(tab->mat->ctx, tab->n_col < tab->mat->n_col, return -1);
1524         isl_assert(tab->mat->ctx, tab->n_var < tab->max_var, return -1);
1525
1526         r = tab->n_var;
1527         tab->var[r].index = tab->n_col;
1528         tab->var[r].is_row = 0;
1529         tab->var[r].is_nonneg = 0;
1530         tab->var[r].is_zero = 0;
1531         tab->var[r].is_redundant = 0;
1532         tab->var[r].frozen = 0;
1533         tab->var[r].negated = 0;
1534         tab->col_var[tab->n_col] = r;
1535
1536         for (i = 0; i < tab->n_row; ++i)
1537                 isl_int_set_si(tab->mat->row[i][off + tab->n_col], 0);
1538
1539         tab->n_var++;
1540         tab->n_col++;
1541         if (isl_tab_push_var(tab, isl_tab_undo_allocate, &tab->var[r]) < 0)
1542                 return -1;
1543
1544         return r;
1545 }
1546
1547 /* Add a row to the tableau.  The row is given as an affine combination
1548  * of the original variables and needs to be expressed in terms of the
1549  * column variables.
1550  *
1551  * We add each term in turn.
1552  * If r = n/d_r is the current sum and we need to add k x, then
1553  *      if x is a column variable, we increase the numerator of
1554  *              this column by k d_r
1555  *      if x = f/d_x is a row variable, then the new representation of r is
1556  *
1557  *               n    k f   d_x/g n + d_r/g k f   m/d_r n + m/d_g k f
1558  *              --- + --- = ------------------- = -------------------
1559  *              d_r   d_r        d_r d_x/g                m
1560  *
1561  *      with g the gcd of d_r and d_x and m the lcm of d_r and d_x.
1562  */
1563 int isl_tab_add_row(struct isl_tab *tab, isl_int *line)
1564 {
1565         int i;
1566         int r;
1567         isl_int *row;
1568         isl_int a, b;
1569         unsigned off = 2 + tab->M;
1570
1571         r = isl_tab_allocate_con(tab);
1572         if (r < 0)
1573                 return -1;
1574
1575         isl_int_init(a);
1576         isl_int_init(b);
1577         row = tab->mat->row[tab->con[r].index];
1578         isl_int_set_si(row[0], 1);
1579         isl_int_set(row[1], line[0]);
1580         isl_seq_clr(row + 2, tab->M + tab->n_col);
1581         for (i = 0; i < tab->n_var; ++i) {
1582                 if (tab->var[i].is_zero)
1583                         continue;
1584                 if (tab->var[i].is_row) {
1585                         isl_int_lcm(a,
1586                                 row[0], tab->mat->row[tab->var[i].index][0]);
1587                         isl_int_swap(a, row[0]);
1588                         isl_int_divexact(a, row[0], a);
1589                         isl_int_divexact(b,
1590                                 row[0], tab->mat->row[tab->var[i].index][0]);
1591                         isl_int_mul(b, b, line[1 + i]);
1592                         isl_seq_combine(row + 1, a, row + 1,
1593                             b, tab->mat->row[tab->var[i].index] + 1,
1594                             1 + tab->M + tab->n_col);
1595                 } else
1596                         isl_int_addmul(row[off + tab->var[i].index],
1597                                                         line[1 + i], row[0]);
1598                 if (tab->M && i >= tab->n_param && i < tab->n_var - tab->n_div)
1599                         isl_int_submul(row[2], line[1 + i], row[0]);
1600         }
1601         isl_seq_normalize(tab->mat->ctx, row, off + tab->n_col);
1602         isl_int_clear(a);
1603         isl_int_clear(b);
1604
1605         if (tab->row_sign)
1606                 tab->row_sign[tab->con[r].index] = 0;
1607
1608         return r;
1609 }
1610
1611 static int drop_row(struct isl_tab *tab, int row)
1612 {
1613         isl_assert(tab->mat->ctx, ~tab->row_var[row] == tab->n_con - 1, return -1);
1614         if (row != tab->n_row - 1)
1615                 swap_rows(tab, row, tab->n_row - 1);
1616         tab->n_row--;
1617         tab->n_con--;
1618         return 0;
1619 }
1620
1621 static int drop_col(struct isl_tab *tab, int col)
1622 {
1623         isl_assert(tab->mat->ctx, tab->col_var[col] == tab->n_var - 1, return -1);
1624         if (col != tab->n_col - 1)
1625                 swap_cols(tab, col, tab->n_col - 1);
1626         tab->n_col--;
1627         tab->n_var--;
1628         return 0;
1629 }
1630
1631 /* Add inequality "ineq" and check if it conflicts with the
1632  * previously added constraints or if it is obviously redundant.
1633  */
1634 struct isl_tab *isl_tab_add_ineq(struct isl_tab *tab, isl_int *ineq)
1635 {
1636         int r;
1637         int sgn;
1638         isl_int cst;
1639
1640         if (!tab)
1641                 return NULL;
1642         if (tab->bset) {
1643                 struct isl_basic_set *bset = tab->bset;
1644
1645                 isl_assert(tab->mat->ctx, tab->n_eq == bset->n_eq, goto error);
1646                 isl_assert(tab->mat->ctx,
1647                             tab->n_con == bset->n_eq + bset->n_ineq, goto error);
1648                 tab->bset = isl_basic_set_add_ineq(tab->bset, ineq);
1649                 if (isl_tab_push(tab, isl_tab_undo_bset_ineq) < 0)
1650                         goto error;
1651                 if (!tab->bset)
1652                         goto error;
1653         }
1654         if (tab->cone) {
1655                 isl_int_init(cst);
1656                 isl_int_swap(ineq[0], cst);
1657         }
1658         r = isl_tab_add_row(tab, ineq);
1659         if (tab->cone) {
1660                 isl_int_swap(ineq[0], cst);
1661                 isl_int_clear(cst);
1662         }
1663         if (r < 0)
1664                 goto error;
1665         tab->con[r].is_nonneg = 1;
1666         if (isl_tab_push_var(tab, isl_tab_undo_nonneg, &tab->con[r]) < 0)
1667                 goto error;
1668         if (isl_tab_row_is_redundant(tab, tab->con[r].index)) {
1669                 if (isl_tab_mark_redundant(tab, tab->con[r].index) < 0)
1670                         goto error;
1671                 return tab;
1672         }
1673
1674         sgn = restore_row(tab, &tab->con[r]);
1675         if (sgn < -1)
1676                 goto error;
1677         if (sgn < 0)
1678                 return isl_tab_mark_empty(tab);
1679         if (tab->con[r].is_row && isl_tab_row_is_redundant(tab, tab->con[r].index))
1680                 if (isl_tab_mark_redundant(tab, tab->con[r].index) < 0)
1681                         goto error;
1682         return tab;
1683 error:
1684         isl_tab_free(tab);
1685         return NULL;
1686 }
1687
1688 /* Pivot a non-negative variable down until it reaches the value zero
1689  * and then pivot the variable into a column position.
1690  */
1691 static int to_col(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var) WARN_UNUSED;
1692 static int to_col(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
1693 {
1694         int i;
1695         int row, col;
1696         unsigned off = 2 + tab->M;
1697
1698         if (!var->is_row)
1699                 return 0;
1700
1701         while (isl_int_is_pos(tab->mat->row[var->index][1])) {
1702                 find_pivot(tab, var, NULL, -1, &row, &col);
1703                 isl_assert(tab->mat->ctx, row != -1, return -1);
1704                 if (isl_tab_pivot(tab, row, col) < 0)
1705                         return -1;
1706                 if (!var->is_row)
1707                         return 0;
1708         }
1709
1710         for (i = tab->n_dead; i < tab->n_col; ++i)
1711                 if (!isl_int_is_zero(tab->mat->row[var->index][off + i]))
1712                         break;
1713
1714         isl_assert(tab->mat->ctx, i < tab->n_col, return -1);
1715         if (isl_tab_pivot(tab, var->index, i) < 0)
1716                 return -1;
1717
1718         return 0;
1719 }
1720
1721 /* We assume Gaussian elimination has been performed on the equalities.
1722  * The equalities can therefore never conflict.
1723  * Adding the equalities is currently only really useful for a later call
1724  * to isl_tab_ineq_type.
1725  */
1726 static struct isl_tab *add_eq(struct isl_tab *tab, isl_int *eq)
1727 {
1728         int i;
1729         int r;
1730
1731         if (!tab)
1732                 return NULL;
1733         r = isl_tab_add_row(tab, eq);
1734         if (r < 0)
1735                 goto error;
1736
1737         r = tab->con[r].index;
1738         i = isl_seq_first_non_zero(tab->mat->row[r] + 2 + tab->M + tab->n_dead,
1739                                         tab->n_col - tab->n_dead);
1740         isl_assert(tab->mat->ctx, i >= 0, goto error);
1741         i += tab->n_dead;
1742         if (isl_tab_pivot(tab, r, i) < 0)
1743                 goto error;
1744         if (isl_tab_kill_col(tab, i) < 0)
1745                 goto error;
1746         tab->n_eq++;
1747
1748         return tab;
1749 error:
1750         isl_tab_free(tab);
1751         return NULL;
1752 }
1753
1754 static int row_is_manifestly_zero(struct isl_tab *tab, int row)
1755 {
1756         unsigned off = 2 + tab->M;
1757
1758         if (!isl_int_is_zero(tab->mat->row[row][1]))
1759                 return 0;
1760         if (tab->M && !isl_int_is_zero(tab->mat->row[row][2]))
1761                 return 0;
1762         return isl_seq_first_non_zero(tab->mat->row[row] + off + tab->n_dead,
1763                                         tab->n_col - tab->n_dead) == -1;
1764 }
1765
1766 /* Add an equality that is known to be valid for the given tableau.
1767  */
1768 struct isl_tab *isl_tab_add_valid_eq(struct isl_tab *tab, isl_int *eq)
1769 {
1770         struct isl_tab_var *var;
1771         int r;
1772
1773         if (!tab)
1774                 return NULL;
1775         r = isl_tab_add_row(tab, eq);
1776         if (r < 0)
1777                 goto error;
1778
1779         var = &tab->con[r];
1780         r = var->index;
1781         if (row_is_manifestly_zero(tab, r)) {
1782                 var->is_zero = 1;
1783                 if (isl_tab_mark_redundant(tab, r) < 0)
1784                         goto error;
1785                 return tab;
1786         }
1787
1788         if (isl_int_is_neg(tab->mat->row[r][1])) {
1789                 isl_seq_neg(tab->mat->row[r] + 1, tab->mat->row[r] + 1,
1790                             1 + tab->n_col);
1791                 var->negated = 1;
1792         }
1793         var->is_nonneg = 1;
1794         if (to_col(tab, var) < 0)
1795                 goto error;
1796         var->is_nonneg = 0;
1797         if (isl_tab_kill_col(tab, var->index) < 0)
1798                 goto error;
1799
1800         return tab;
1801 error:
1802         isl_tab_free(tab);
1803         return NULL;
1804 }
1805
1806 static int add_zero_row(struct isl_tab *tab)
1807 {
1808         int r;
1809         isl_int *row;
1810
1811         r = isl_tab_allocate_con(tab);
1812         if (r < 0)
1813                 return -1;
1814
1815         row = tab->mat->row[tab->con[r].index];
1816         isl_seq_clr(row + 1, 1 + tab->M + tab->n_col);
1817         isl_int_set_si(row[0], 1);
1818
1819         return r;
1820 }
1821
1822 /* Add equality "eq" and check if it conflicts with the
1823  * previously added constraints or if it is obviously redundant.
1824  */
1825 struct isl_tab *isl_tab_add_eq(struct isl_tab *tab, isl_int *eq)
1826 {
1827         struct isl_tab_undo *snap = NULL;
1828         struct isl_tab_var *var;
1829         int r;
1830         int row;
1831         int sgn;
1832         isl_int cst;
1833
1834         if (!tab)
1835                 return NULL;
1836         isl_assert(tab->mat->ctx, !tab->M, goto error);
1837
1838         if (tab->need_undo)
1839                 snap = isl_tab_snap(tab);
1840
1841         if (tab->cone) {
1842                 isl_int_init(cst);
1843                 isl_int_swap(eq[0], cst);
1844         }
1845         r = isl_tab_add_row(tab, eq);
1846         if (tab->cone) {
1847                 isl_int_swap(eq[0], cst);
1848                 isl_int_clear(cst);
1849         }
1850         if (r < 0)
1851                 goto error;
1852
1853         var = &tab->con[r];
1854         row = var->index;
1855         if (row_is_manifestly_zero(tab, row)) {
1856                 if (snap) {
1857                         if (isl_tab_rollback(tab, snap) < 0)
1858                                 goto error;
1859                 } else
1860                         drop_row(tab, row);
1861                 return tab;
1862         }
1863
1864         if (tab->bset) {
1865                 tab->bset = isl_basic_set_add_ineq(tab->bset, eq);
1866                 if (isl_tab_push(tab, isl_tab_undo_bset_ineq) < 0)
1867                         goto error;
1868                 isl_seq_neg(eq, eq, 1 + tab->n_var);
1869                 tab->bset = isl_basic_set_add_ineq(tab->bset, eq);
1870                 isl_seq_neg(eq, eq, 1 + tab->n_var);
1871                 if (isl_tab_push(tab, isl_tab_undo_bset_ineq) < 0)
1872                         goto error;
1873                 if (!tab->bset)
1874                         goto error;
1875                 if (add_zero_row(tab) < 0)
1876                         goto error;
1877         }
1878
1879         sgn = isl_int_sgn(tab->mat->row[row][1]);
1880
1881         if (sgn > 0) {
1882                 isl_seq_neg(tab->mat->row[row] + 1, tab->mat->row[row] + 1,
1883                             1 + tab->n_col);
1884                 var->negated = 1;
1885                 sgn = -1;
1886         }
1887
1888         if (sgn < 0) {
1889                 sgn = sign_of_max(tab, var);
1890                 if (sgn < -1)
1891                         goto error;
1892                 if (sgn < 0)
1893                         return isl_tab_mark_empty(tab);
1894         }
1895
1896         var->is_nonneg = 1;
1897         if (to_col(tab, var) < 0)
1898                 goto error;
1899         var->is_nonneg = 0;
1900         if (isl_tab_kill_col(tab, var->index) < 0)
1901                 goto error;
1902
1903         return tab;
1904 error:
1905         isl_tab_free(tab);
1906         return NULL;
1907 }
1908
1909 struct isl_tab *isl_tab_from_basic_map(struct isl_basic_map *bmap)
1910 {
1911         int i;
1912         struct isl_tab *tab;
1913
1914         if (!bmap)
1915                 return NULL;
1916         tab = isl_tab_alloc(bmap->ctx,
1917                             isl_basic_map_total_dim(bmap) + bmap->n_ineq + 1,
1918                             isl_basic_map_total_dim(bmap), 0);
1919         if (!tab)
1920                 return NULL;
1921         tab->rational = ISL_F_ISSET(bmap, ISL_BASIC_MAP_RATIONAL);
1922         if (ISL_F_ISSET(bmap, ISL_BASIC_MAP_EMPTY))
1923                 return isl_tab_mark_empty(tab);
1924         for (i = 0; i < bmap->n_eq; ++i) {
1925                 tab = add_eq(tab, bmap->eq[i]);
1926                 if (!tab)
1927                         return tab;
1928         }
1929         for (i = 0; i < bmap->n_ineq; ++i) {
1930                 tab = isl_tab_add_ineq(tab, bmap->ineq[i]);
1931                 if (!tab || tab->empty)
1932                         return tab;
1933         }
1934         return tab;
1935 }
1936
1937 struct isl_tab *isl_tab_from_basic_set(struct isl_basic_set *bset)
1938 {
1939         return isl_tab_from_basic_map((struct isl_basic_map *)bset);
1940 }
1941
1942 /* Construct a tableau corresponding to the recession cone of "bset".
1943  */
1944 struct isl_tab *isl_tab_from_recession_cone(struct isl_basic_set *bset)
1945 {
1946         isl_int cst;
1947         int i;
1948         struct isl_tab *tab;
1949
1950         if (!bset)
1951                 return NULL;
1952         tab = isl_tab_alloc(bset->ctx, bset->n_eq + bset->n_ineq,
1953                                 isl_basic_set_total_dim(bset), 0);
1954         if (!tab)
1955                 return NULL;
1956         tab->rational = ISL_F_ISSET(bset, ISL_BASIC_SET_RATIONAL);
1957         tab->cone = 1;
1958
1959         isl_int_init(cst);
1960         for (i = 0; i < bset->n_eq; ++i) {
1961                 isl_int_swap(bset->eq[i][0], cst);
1962                 tab = add_eq(tab, bset->eq[i]);
1963                 isl_int_swap(bset->eq[i][0], cst);
1964                 if (!tab)
1965                         goto done;
1966         }
1967         for (i = 0; i < bset->n_ineq; ++i) {
1968                 int r;
1969                 isl_int_swap(bset->ineq[i][0], cst);
1970                 r = isl_tab_add_row(tab, bset->ineq[i]);
1971                 isl_int_swap(bset->ineq[i][0], cst);
1972                 if (r < 0)
1973                         goto error;
1974                 tab->con[r].is_nonneg = 1;
1975                 if (isl_tab_push_var(tab, isl_tab_undo_nonneg, &tab->con[r]) < 0)
1976                         goto error;
1977         }
1978 done:
1979         isl_int_clear(cst);
1980         return tab;
1981 error:
1982         isl_int_clear(cst);
1983         isl_tab_free(tab);
1984         return NULL;
1985 }
1986
1987 /* Assuming "tab" is the tableau of a cone, check if the cone is
1988  * bounded, i.e., if it is empty or only contains the origin.
1989  */
1990 int isl_tab_cone_is_bounded(struct isl_tab *tab)
1991 {
1992         int i;
1993
1994         if (!tab)
1995                 return -1;
1996         if (tab->empty)
1997                 return 1;
1998         if (tab->n_dead == tab->n_col)
1999                 return 1;
2000
2001         for (;;) {
2002                 for (i = tab->n_redundant; i < tab->n_row; ++i) {
2003                         struct isl_tab_var *var;
2004                         int sgn;
2005                         var = isl_tab_var_from_row(tab, i);
2006                         if (!var->is_nonneg)
2007                                 continue;
2008                         sgn = sign_of_max(tab, var);
2009                         if (sgn < -1)
2010                                 return -1;
2011                         if (sgn != 0)
2012                                 return 0;
2013                         if (close_row(tab, var) < 0)
2014                                 return -1;
2015                         break;
2016                 }
2017                 if (tab->n_dead == tab->n_col)
2018                         return 1;
2019                 if (i == tab->n_row)
2020                         return 0;
2021         }
2022 }
2023
2024 int isl_tab_sample_is_integer(struct isl_tab *tab)
2025 {
2026         int i;
2027
2028         if (!tab)
2029                 return -1;
2030
2031         for (i = 0; i < tab->n_var; ++i) {
2032                 int row;
2033                 if (!tab->var[i].is_row)
2034                         continue;
2035                 row = tab->var[i].index;
2036                 if (!isl_int_is_divisible_by(tab->mat->row[row][1],
2037                                                 tab->mat->row[row][0]))
2038                         return 0;
2039         }
2040         return 1;
2041 }
2042
2043 static struct isl_vec *extract_integer_sample(struct isl_tab *tab)
2044 {
2045         int i;
2046         struct isl_vec *vec;
2047
2048         vec = isl_vec_alloc(tab->mat->ctx, 1 + tab->n_var);
2049         if (!vec)
2050                 return NULL;
2051
2052         isl_int_set_si(vec->block.data[0], 1);
2053         for (i = 0; i < tab->n_var; ++i) {
2054                 if (!tab->var[i].is_row)
2055                         isl_int_set_si(vec->block.data[1 + i], 0);
2056                 else {
2057                         int row = tab->var[i].index;
2058                         isl_int_divexact(vec->block.data[1 + i],
2059                                 tab->mat->row[row][1], tab->mat->row[row][0]);
2060                 }
2061         }
2062
2063         return vec;
2064 }
2065
2066 struct isl_vec *isl_tab_get_sample_value(struct isl_tab *tab)
2067 {
2068         int i;
2069         struct isl_vec *vec;
2070         isl_int m;
2071
2072         if (!tab)
2073                 return NULL;
2074
2075         vec = isl_vec_alloc(tab->mat->ctx, 1 + tab->n_var);
2076         if (!vec)
2077                 return NULL;
2078
2079         isl_int_init(m);
2080
2081         isl_int_set_si(vec->block.data[0], 1);
2082         for (i = 0; i < tab->n_var; ++i) {
2083                 int row;
2084                 if (!tab->var[i].is_row) {
2085                         isl_int_set_si(vec->block.data[1 + i], 0);
2086                         continue;
2087                 }
2088                 row = tab->var[i].index;
2089                 isl_int_gcd(m, vec->block.data[0], tab->mat->row[row][0]);
2090                 isl_int_divexact(m, tab->mat->row[row][0], m);
2091                 isl_seq_scale(vec->block.data, vec->block.data, m, 1 + i);
2092                 isl_int_divexact(m, vec->block.data[0], tab->mat->row[row][0]);
2093                 isl_int_mul(vec->block.data[1 + i], m, tab->mat->row[row][1]);
2094         }
2095         vec = isl_vec_normalize(vec);
2096
2097         isl_int_clear(m);
2098         return vec;
2099 }
2100
2101 /* Update "bmap" based on the results of the tableau "tab".
2102  * In particular, implicit equalities are made explicit, redundant constraints
2103  * are removed and if the sample value happens to be integer, it is stored
2104  * in "bmap" (unless "bmap" already had an integer sample).
2105  *
2106  * The tableau is assumed to have been created from "bmap" using
2107  * isl_tab_from_basic_map.
2108  */
2109 struct isl_basic_map *isl_basic_map_update_from_tab(struct isl_basic_map *bmap,
2110         struct isl_tab *tab)
2111 {
2112         int i;
2113         unsigned n_eq;
2114
2115         if (!bmap)
2116                 return NULL;
2117         if (!tab)
2118                 return bmap;
2119
2120         n_eq = tab->n_eq;
2121         if (tab->empty)
2122                 bmap = isl_basic_map_set_to_empty(bmap);
2123         else
2124                 for (i = bmap->n_ineq - 1; i >= 0; --i) {
2125                         if (isl_tab_is_equality(tab, n_eq + i))
2126                                 isl_basic_map_inequality_to_equality(bmap, i);
2127                         else if (isl_tab_is_redundant(tab, n_eq + i))
2128                                 isl_basic_map_drop_inequality(bmap, i);
2129                 }
2130         if (!tab->rational &&
2131             !bmap->sample && isl_tab_sample_is_integer(tab))
2132                 bmap->sample = extract_integer_sample(tab);
2133         return bmap;
2134 }
2135
2136 struct isl_basic_set *isl_basic_set_update_from_tab(struct isl_basic_set *bset,
2137         struct isl_tab *tab)
2138 {
2139         return (struct isl_basic_set *)isl_basic_map_update_from_tab(
2140                 (struct isl_basic_map *)bset, tab);
2141 }
2142
2143 /* Given a non-negative variable "var", add a new non-negative variable
2144  * that is the opposite of "var", ensuring that var can only attain the
2145  * value zero.
2146  * If var = n/d is a row variable, then the new variable = -n/d.
2147  * If var is a column variables, then the new variable = -var.
2148  * If the new variable cannot attain non-negative values, then
2149  * the resulting tableau is empty.
2150  * Otherwise, we know the value will be zero and we close the row.
2151  */
2152 static struct isl_tab *cut_to_hyperplane(struct isl_tab *tab,
2153         struct isl_tab_var *var)
2154 {
2155         unsigned r;
2156         isl_int *row;
2157         int sgn;
2158         unsigned off = 2 + tab->M;
2159
2160         if (var->is_zero)
2161                 return tab;
2162         isl_assert(tab->mat->ctx, !var->is_redundant, goto error);
2163
2164         if (isl_tab_extend_cons(tab, 1) < 0)
2165                 goto error;
2166
2167         r = tab->n_con;
2168         tab->con[r].index = tab->n_row;
2169         tab->con[r].is_row = 1;
2170         tab->con[r].is_nonneg = 0;
2171         tab->con[r].is_zero = 0;
2172         tab->con[r].is_redundant = 0;
2173         tab->con[r].frozen = 0;
2174         tab->con[r].negated = 0;
2175         tab->row_var[tab->n_row] = ~r;
2176         row = tab->mat->row[tab->n_row];
2177
2178         if (var->is_row) {
2179                 isl_int_set(row[0], tab->mat->row[var->index][0]);
2180                 isl_seq_neg(row + 1,
2181                             tab->mat->row[var->index] + 1, 1 + tab->n_col);
2182         } else {
2183                 isl_int_set_si(row[0], 1);
2184                 isl_seq_clr(row + 1, 1 + tab->n_col);
2185                 isl_int_set_si(row[off + var->index], -1);
2186         }
2187
2188         tab->n_row++;
2189         tab->n_con++;
2190         if (isl_tab_push_var(tab, isl_tab_undo_allocate, &tab->con[r]) < 0)
2191                 goto error;
2192
2193         sgn = sign_of_max(tab, &tab->con[r]);
2194         if (sgn < -1)
2195                 goto error;
2196         if (sgn < 0)
2197                 return isl_tab_mark_empty(tab);
2198         tab->con[r].is_nonneg = 1;
2199         if (isl_tab_push_var(tab, isl_tab_undo_nonneg, &tab->con[r]) < 0)
2200                 goto error;
2201         /* sgn == 0 */
2202         if (close_row(tab, &tab->con[r]) < 0)
2203                 goto error;
2204
2205         return tab;
2206 error:
2207         isl_tab_free(tab);
2208         return NULL;
2209 }
2210
2211 /* Given a tableau "tab" and an inequality constraint "con" of the tableau,
2212  * relax the inequality by one.  That is, the inequality r >= 0 is replaced
2213  * by r' = r + 1 >= 0.
2214  * If r is a row variable, we simply increase the constant term by one
2215  * (taking into account the denominator).
2216  * If r is a column variable, then we need to modify each row that
2217  * refers to r = r' - 1 by substituting this equality, effectively
2218  * subtracting the coefficient of the column from the constant.
2219  */
2220 struct isl_tab *isl_tab_relax(struct isl_tab *tab, int con)
2221 {
2222         struct isl_tab_var *var;
2223         unsigned off = 2 + tab->M;
2224
2225         if (!tab)
2226                 return NULL;
2227
2228         var = &tab->con[con];
2229
2230         if (!var->is_row && !max_is_manifestly_unbounded(tab, var))
2231                 if (to_row(tab, var, 1) < 0)
2232                         goto error;
2233
2234         if (var->is_row)
2235                 isl_int_add(tab->mat->row[var->index][1],
2236                     tab->mat->row[var->index][1], tab->mat->row[var->index][0]);
2237         else {
2238                 int i;
2239
2240                 for (i = 0; i < tab->n_row; ++i) {
2241                         if (isl_int_is_zero(tab->mat->row[i][off + var->index]))
2242                                 continue;
2243                         isl_int_sub(tab->mat->row[i][1], tab->mat->row[i][1],
2244                             tab->mat->row[i][off + var->index]);
2245                 }
2246
2247         }
2248
2249         if (isl_tab_push_var(tab, isl_tab_undo_relax, var) < 0)
2250                 goto error;
2251
2252         return tab;
2253 error:
2254         isl_tab_free(tab);
2255         return NULL;
2256 }
2257
2258 struct isl_tab *isl_tab_select_facet(struct isl_tab *tab, int con)
2259 {
2260         if (!tab)
2261                 return NULL;
2262
2263         return cut_to_hyperplane(tab, &tab->con[con]);
2264 }
2265
2266 static int may_be_equality(struct isl_tab *tab, int row)
2267 {
2268         unsigned off = 2 + tab->M;
2269         return (tab->rational ? isl_int_is_zero(tab->mat->row[row][1])
2270                               : isl_int_lt(tab->mat->row[row][1],
2271                                             tab->mat->row[row][0])) &&
2272                 isl_seq_first_non_zero(tab->mat->row[row] + off + tab->n_dead,
2273                                         tab->n_col - tab->n_dead) != -1;
2274 }
2275
2276 /* Check for (near) equalities among the constraints.
2277  * A constraint is an equality if it is non-negative and if
2278  * its maximal value is either
2279  *      - zero (in case of rational tableaus), or
2280  *      - strictly less than 1 (in case of integer tableaus)
2281  *
2282  * We first mark all non-redundant and non-dead variables that
2283  * are not frozen and not obviously not an equality.
2284  * Then we iterate over all marked variables if they can attain
2285  * any values larger than zero or at least one.
2286  * If the maximal value is zero, we mark any column variables
2287  * that appear in the row as being zero and mark the row as being redundant.
2288  * Otherwise, if the maximal value is strictly less than one (and the
2289  * tableau is integer), then we restrict the value to being zero
2290  * by adding an opposite non-negative variable.
2291  */
2292 struct isl_tab *isl_tab_detect_implicit_equalities(struct isl_tab *tab)
2293 {
2294         int i;
2295         unsigned n_marked;
2296
2297         if (!tab)
2298                 return NULL;
2299         if (tab->empty)
2300                 return tab;
2301         if (tab->n_dead == tab->n_col)
2302                 return tab;
2303
2304         n_marked = 0;
2305         for (i = tab->n_redundant; i < tab->n_row; ++i) {
2306                 struct isl_tab_var *var = isl_tab_var_from_row(tab, i);
2307                 var->marked = !var->frozen && var->is_nonneg &&
2308                         may_be_equality(tab, i);
2309                 if (var->marked)
2310                         n_marked++;
2311         }
2312         for (i = tab->n_dead; i < tab->n_col; ++i) {
2313                 struct isl_tab_var *var = var_from_col(tab, i);
2314                 var->marked = !var->frozen && var->is_nonneg;
2315                 if (var->marked)
2316                         n_marked++;
2317         }
2318         while (n_marked) {
2319                 struct isl_tab_var *var;
2320                 int sgn;
2321                 for (i = tab->n_redundant; i < tab->n_row; ++i) {
2322                         var = isl_tab_var_from_row(tab, i);
2323                         if (var->marked)
2324                                 break;
2325                 }
2326                 if (i == tab->n_row) {
2327                         for (i = tab->n_dead; i < tab->n_col; ++i) {
2328                                 var = var_from_col(tab, i);
2329                                 if (var->marked)
2330                                         break;
2331                         }
2332                         if (i == tab->n_col)
2333                                 break;
2334                 }
2335                 var->marked = 0;
2336                 n_marked--;
2337                 sgn = sign_of_max(tab, var);
2338                 if (sgn < 0)
2339                         goto error;
2340                 if (sgn == 0) {
2341                         if (close_row(tab, var) < 0)
2342                                 goto error;
2343                 } else if (!tab->rational && !at_least_one(tab, var)) {
2344                         tab = cut_to_hyperplane(tab, var);
2345                         return isl_tab_detect_implicit_equalities(tab);
2346                 }
2347                 for (i = tab->n_redundant; i < tab->n_row; ++i) {
2348                         var = isl_tab_var_from_row(tab, i);
2349                         if (!var->marked)
2350                                 continue;
2351                         if (may_be_equality(tab, i))
2352                                 continue;
2353                         var->marked = 0;
2354                         n_marked--;
2355                 }
2356         }
2357
2358         return tab;
2359 error:
2360         isl_tab_free(tab);
2361         return NULL;
2362 }
2363
2364 static int con_is_redundant(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
2365 {
2366         if (!tab)
2367                 return -1;
2368         if (tab->rational) {
2369                 int sgn = sign_of_min(tab, var);
2370                 if (sgn < -1)
2371                         return -1;
2372                 return sgn >= 0;
2373         } else {
2374                 int irred = isl_tab_min_at_most_neg_one(tab, var);
2375                 if (irred < 0)
2376                         return -1;
2377                 return !irred;
2378         }
2379 }
2380
2381 /* Check for (near) redundant constraints.
2382  * A constraint is redundant if it is non-negative and if
2383  * its minimal value (temporarily ignoring the non-negativity) is either
2384  *      - zero (in case of rational tableaus), or
2385  *      - strictly larger than -1 (in case of integer tableaus)
2386  *
2387  * We first mark all non-redundant and non-dead variables that
2388  * are not frozen and not obviously negatively unbounded.
2389  * Then we iterate over all marked variables if they can attain
2390  * any values smaller than zero or at most negative one.
2391  * If not, we mark the row as being redundant (assuming it hasn't
2392  * been detected as being obviously redundant in the mean time).
2393  */
2394 struct isl_tab *isl_tab_detect_redundant(struct isl_tab *tab)
2395 {
2396         int i;
2397         unsigned n_marked;
2398
2399         if (!tab)
2400                 return NULL;
2401         if (tab->empty)
2402                 return tab;
2403         if (tab->n_redundant == tab->n_row)
2404                 return tab;
2405
2406         n_marked = 0;
2407         for (i = tab->n_redundant; i < tab->n_row; ++i) {
2408                 struct isl_tab_var *var = isl_tab_var_from_row(tab, i);
2409                 var->marked = !var->frozen && var->is_nonneg;
2410                 if (var->marked)
2411                         n_marked++;
2412         }
2413         for (i = tab->n_dead; i < tab->n_col; ++i) {
2414                 struct isl_tab_var *var = var_from_col(tab, i);
2415                 var->marked = !var->frozen && var->is_nonneg &&
2416                         !min_is_manifestly_unbounded(tab, var);
2417                 if (var->marked)
2418                         n_marked++;
2419         }
2420         while (n_marked) {
2421                 struct isl_tab_var *var;
2422                 int red;
2423                 for (i = tab->n_redundant; i < tab->n_row; ++i) {
2424                         var = isl_tab_var_from_row(tab, i);
2425                         if (var->marked)
2426                                 break;
2427                 }
2428                 if (i == tab->n_row) {
2429                         for (i = tab->n_dead; i < tab->n_col; ++i) {
2430                                 var = var_from_col(tab, i);
2431                                 if (var->marked)
2432                                         break;
2433                         }
2434                         if (i == tab->n_col)
2435                                 break;
2436                 }
2437                 var->marked = 0;
2438                 n_marked--;
2439                 red = con_is_redundant(tab, var);
2440                 if (red < 0)
2441                         goto error;
2442                 if (red && !var->is_redundant)
2443                         if (isl_tab_mark_redundant(tab, var->index) < 0)
2444                                 goto error;
2445                 for (i = tab->n_dead; i < tab->n_col; ++i) {
2446                         var = var_from_col(tab, i);
2447                         if (!var->marked)
2448                                 continue;
2449                         if (!min_is_manifestly_unbounded(tab, var))
2450                                 continue;
2451                         var->marked = 0;
2452                         n_marked--;
2453                 }
2454         }
2455
2456         return tab;
2457 error:
2458         isl_tab_free(tab);
2459         return NULL;
2460 }
2461
2462 int isl_tab_is_equality(struct isl_tab *tab, int con)
2463 {
2464         int row;
2465         unsigned off;
2466
2467         if (!tab)
2468                 return -1;
2469         if (tab->con[con].is_zero)
2470                 return 1;
2471         if (tab->con[con].is_redundant)
2472                 return 0;
2473         if (!tab->con[con].is_row)
2474                 return tab->con[con].index < tab->n_dead;
2475
2476         row = tab->con[con].index;
2477
2478         off = 2 + tab->M;
2479         return isl_int_is_zero(tab->mat->row[row][1]) &&
2480                 isl_seq_first_non_zero(tab->mat->row[row] + 2 + tab->n_dead,
2481                                         tab->n_col - tab->n_dead) == -1;
2482 }
2483
2484 /* Return the minimial value of the affine expression "f" with denominator
2485  * "denom" in *opt, *opt_denom, assuming the tableau is not empty and
2486  * the expression cannot attain arbitrarily small values.
2487  * If opt_denom is NULL, then *opt is rounded up to the nearest integer.
2488  * The return value reflects the nature of the result (empty, unbounded,
2489  * minmimal value returned in *opt).
2490  */
2491 enum isl_lp_result isl_tab_min(struct isl_tab *tab,
2492         isl_int *f, isl_int denom, isl_int *opt, isl_int *opt_denom,
2493         unsigned flags)
2494 {
2495         int r;
2496         enum isl_lp_result res = isl_lp_ok;
2497         struct isl_tab_var *var;
2498         struct isl_tab_undo *snap;
2499
2500         if (tab->empty)
2501                 return isl_lp_empty;
2502
2503         snap = isl_tab_snap(tab);
2504         r = isl_tab_add_row(tab, f);
2505         if (r < 0)
2506                 return isl_lp_error;
2507         var = &tab->con[r];
2508         isl_int_mul(tab->mat->row[var->index][0],
2509                     tab->mat->row[var->index][0], denom);
2510         for (;;) {
2511                 int row, col;
2512                 find_pivot(tab, var, var, -1, &row, &col);
2513                 if (row == var->index) {
2514                         res = isl_lp_unbounded;
2515                         break;
2516                 }
2517                 if (row == -1)
2518                         break;
2519                 if (isl_tab_pivot(tab, row, col) < 0)
2520                         return isl_lp_error;
2521         }
2522         if (ISL_FL_ISSET(flags, ISL_TAB_SAVE_DUAL)) {
2523                 int i;
2524
2525                 isl_vec_free(tab->dual);
2526                 tab->dual = isl_vec_alloc(tab->mat->ctx, 1 + tab->n_con);
2527                 if (!tab->dual)
2528                         return isl_lp_error;
2529                 isl_int_set(tab->dual->el[0], tab->mat->row[var->index][0]);
2530                 for (i = 0; i < tab->n_con; ++i) {
2531                         int pos;
2532                         if (tab->con[i].is_row) {
2533                                 isl_int_set_si(tab->dual->el[1 + i], 0);
2534                                 continue;
2535                         }
2536                         pos = 2 + tab->M + tab->con[i].index;
2537                         if (tab->con[i].negated)
2538                                 isl_int_neg(tab->dual->el[1 + i],
2539                                             tab->mat->row[var->index][pos]);
2540                         else
2541                                 isl_int_set(tab->dual->el[1 + i],
2542                                             tab->mat->row[var->index][pos]);
2543                 }
2544         }
2545         if (opt && res == isl_lp_ok) {
2546                 if (opt_denom) {
2547                         isl_int_set(*opt, tab->mat->row[var->index][1]);
2548                         isl_int_set(*opt_denom, tab->mat->row[var->index][0]);
2549                 } else
2550                         isl_int_cdiv_q(*opt, tab->mat->row[var->index][1],
2551                                              tab->mat->row[var->index][0]);
2552         }
2553         if (isl_tab_rollback(tab, snap) < 0)
2554                 return isl_lp_error;
2555         return res;
2556 }
2557
2558 int isl_tab_is_redundant(struct isl_tab *tab, int con)
2559 {
2560         if (!tab)
2561                 return -1;
2562         if (tab->con[con].is_zero)
2563                 return 0;
2564         if (tab->con[con].is_redundant)
2565                 return 1;
2566         return tab->con[con].is_row && tab->con[con].index < tab->n_redundant;
2567 }
2568
2569 /* Take a snapshot of the tableau that can be restored by s call to
2570  * isl_tab_rollback.
2571  */
2572 struct isl_tab_undo *isl_tab_snap(struct isl_tab *tab)
2573 {
2574         if (!tab)
2575                 return NULL;
2576         tab->need_undo = 1;
2577         return tab->top;
2578 }
2579
2580 /* Undo the operation performed by isl_tab_relax.
2581  */
2582 static int unrelax(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var) WARN_UNUSED;
2583 static int unrelax(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_var *var)
2584 {
2585         unsigned off = 2 + tab->M;
2586
2587         if (!var->is_row && !max_is_manifestly_unbounded(tab, var))
2588                 if (to_row(tab, var, 1) < 0)
2589                         return -1;
2590
2591         if (var->is_row)
2592                 isl_int_sub(tab->mat->row[var->index][1],
2593                     tab->mat->row[var->index][1], tab->mat->row[var->index][0]);
2594         else {
2595                 int i;
2596
2597                 for (i = 0; i < tab->n_row; ++i) {
2598                         if (isl_int_is_zero(tab->mat->row[i][off + var->index]))
2599                                 continue;
2600                         isl_int_add(tab->mat->row[i][1], tab->mat->row[i][1],
2601                             tab->mat->row[i][off + var->index]);
2602                 }
2603
2604         }
2605
2606         return 0;
2607 }
2608
2609 static int perform_undo_var(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_undo *undo) WARN_UNUSED;
2610 static int perform_undo_var(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_undo *undo)
2611 {
2612         struct isl_tab_var *var = var_from_index(tab, undo->u.var_index);
2613         switch(undo->type) {
2614         case isl_tab_undo_nonneg:
2615                 var->is_nonneg = 0;
2616                 break;
2617         case isl_tab_undo_redundant:
2618                 var->is_redundant = 0;
2619                 tab->n_redundant--;
2620                 break;
2621         case isl_tab_undo_zero:
2622                 var->is_zero = 0;
2623                 if (!var->is_row)
2624                         tab->n_dead--;
2625                 break;
2626         case isl_tab_undo_allocate:
2627                 if (undo->u.var_index >= 0) {
2628                         isl_assert(tab->mat->ctx, !var->is_row, return -1);
2629                         drop_col(tab, var->index);
2630                         break;
2631                 }
2632                 if (!var->is_row) {
2633                         if (!max_is_manifestly_unbounded(tab, var)) {
2634                                 if (to_row(tab, var, 1) < 0)
2635                                         return -1;
2636                         } else if (!min_is_manifestly_unbounded(tab, var)) {
2637                                 if (to_row(tab, var, -1) < 0)
2638                                         return -1;
2639                         } else
2640                                 if (to_row(tab, var, 0) < 0)
2641                                         return -1;
2642                 }
2643                 drop_row(tab, var->index);
2644                 break;
2645         case isl_tab_undo_relax:
2646                 return unrelax(tab, var);
2647         }
2648
2649         return 0;
2650 }
2651
2652 /* Restore the tableau to the state where the basic variables
2653  * are those in "col_var".
2654  * We first construct a list of variables that are currently in
2655  * the basis, but shouldn't.  Then we iterate over all variables
2656  * that should be in the basis and for each one that is currently
2657  * not in the basis, we exchange it with one of the elements of the
2658  * list constructed before.
2659  * We can always find an appropriate variable to pivot with because
2660  * the current basis is mapped to the old basis by a non-singular
2661  * matrix and so we can never end up with a zero row.
2662  */
2663 static int restore_basis(struct isl_tab *tab, int *col_var)
2664 {
2665         int i, j;
2666         int n_extra = 0;
2667         int *extra = NULL;      /* current columns that contain bad stuff */
2668         unsigned off = 2 + tab->M;
2669
2670         extra = isl_alloc_array(tab->mat->ctx, int, tab->n_col);
2671         if (!extra)
2672                 goto error;
2673         for (i = 0; i < tab->n_col; ++i) {
2674                 for (j = 0; j < tab->n_col; ++j)
2675                         if (tab->col_var[i] == col_var[j])
2676                                 break;
2677                 if (j < tab->n_col)
2678                         continue;
2679                 extra[n_extra++] = i;
2680         }
2681         for (i = 0; i < tab->n_col && n_extra > 0; ++i) {
2682                 struct isl_tab_var *var;
2683                 int row;
2684
2685                 for (j = 0; j < tab->n_col; ++j)
2686                         if (col_var[i] == tab->col_var[j])
2687                                 break;
2688                 if (j < tab->n_col)
2689                         continue;
2690                 var = var_from_index(tab, col_var[i]);
2691                 row = var->index;
2692                 for (j = 0; j < n_extra; ++j)
2693                         if (!isl_int_is_zero(tab->mat->row[row][off+extra[j]]))
2694                                 break;
2695                 isl_assert(tab->mat->ctx, j < n_extra, goto error);
2696                 if (isl_tab_pivot(tab, row, extra[j]) < 0)
2697                         goto error;
2698                 extra[j] = extra[--n_extra];
2699         }
2700
2701         free(extra);
2702         free(col_var);
2703         return 0;
2704 error:
2705         free(extra);
2706         free(col_var);
2707         return -1;
2708 }
2709
2710 /* Remove all samples with index n or greater, i.e., those samples
2711  * that were added since we saved this number of samples in
2712  * isl_tab_save_samples.
2713  */
2714 static void drop_samples_since(struct isl_tab *tab, int n)
2715 {
2716         int i;
2717
2718         for (i = tab->n_sample - 1; i >= 0 && tab->n_sample > n; --i) {
2719                 if (tab->sample_index[i] < n)
2720                         continue;
2721
2722                 if (i != tab->n_sample - 1) {
2723                         int t = tab->sample_index[tab->n_sample-1];
2724                         tab->sample_index[tab->n_sample-1] = tab->sample_index[i];
2725                         tab->sample_index[i] = t;
2726                         isl_mat_swap_rows(tab->samples, tab->n_sample-1, i);
2727                 }
2728                 tab->n_sample--;
2729         }
2730 }
2731
2732 static int perform_undo(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_undo *undo) WARN_UNUSED;
2733 static int perform_undo(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_undo *undo)
2734 {
2735         switch (undo->type) {
2736         case isl_tab_undo_empty:
2737                 tab->empty = 0;
2738                 break;
2739         case isl_tab_undo_nonneg:
2740         case isl_tab_undo_redundant:
2741         case isl_tab_undo_zero:
2742         case isl_tab_undo_allocate:
2743         case isl_tab_undo_relax:
2744                 return perform_undo_var(tab, undo);
2745         case isl_tab_undo_bset_eq:
2746                 return isl_basic_set_free_equality(tab->bset, 1);
2747         case isl_tab_undo_bset_ineq:
2748                 return isl_basic_set_free_inequality(tab->bset, 1);
2749         case isl_tab_undo_bset_div:
2750                 if (isl_basic_set_free_div(tab->bset, 1) < 0)
2751                         return -1;
2752                 if (tab->samples)
2753                         tab->samples->n_col--;
2754                 break;
2755         case isl_tab_undo_saved_basis:
2756                 if (restore_basis(tab, undo->u.col_var) < 0)
2757                         return -1;
2758                 break;
2759         case isl_tab_undo_drop_sample:
2760                 tab->n_outside--;
2761                 break;
2762         case isl_tab_undo_saved_samples:
2763                 drop_samples_since(tab, undo->u.n);
2764                 break;
2765         case isl_tab_undo_callback:
2766                 return undo->u.callback->run(undo->u.callback);
2767         default:
2768                 isl_assert(tab->mat->ctx, 0, return -1);
2769         }
2770         return 0;
2771 }
2772
2773 /* Return the tableau to the state it was in when the snapshot "snap"
2774  * was taken.
2775  */
2776 int isl_tab_rollback(struct isl_tab *tab, struct isl_tab_undo *snap)
2777 {
2778         struct isl_tab_undo *undo, *next;
2779
2780         if (!tab)
2781                 return -1;
2782
2783         tab->in_undo = 1;
2784         for (undo = tab->top; undo && undo != &tab->bottom; undo = next) {
2785                 next = undo->next;
2786                 if (undo == snap)
2787                         break;
2788                 if (perform_undo(tab, undo) < 0) {
2789                         free_undo(tab);
2790                         tab->in_undo = 0;
2791                         return -1;
2792                 }
2793                 free(undo);
2794         }
2795         tab->in_undo = 0;
2796         tab->top = undo;
2797         if (!undo)
2798                 return -1;
2799         return 0;
2800 }
2801
2802 /* The given row "row" represents an inequality violated by all
2803  * points in the tableau.  Check for some special cases of such
2804  * separating constraints.
2805  * In particular, if the row has been reduced to the constant -1,
2806  * then we know the inequality is adjacent (but opposite) to
2807  * an equality in the tableau.
2808  * If the row has been reduced to r = -1 -r', with r' an inequality
2809  * of the tableau, then the inequality is adjacent (but opposite)
2810  * to the inequality r'.
2811  */
2812 static enum isl_ineq_type separation_type(struct isl_tab *tab, unsigned row)
2813 {
2814         int pos;
2815         unsigned off = 2 + tab->M;
2816
2817         if (tab->rational)
2818                 return isl_ineq_separate;
2819
2820         if (!isl_int_is_one(tab->mat->row[row][0]))
2821                 return isl_ineq_separate;
2822         if (!isl_int_is_negone(tab->mat->row[row][1]))
2823                 return isl_ineq_separate;
2824
2825         pos = isl_seq_first_non_zero(tab->mat->row[row] + off + tab->n_dead,
2826                                         tab->n_col - tab->n_dead);
2827         if (pos == -1)
2828                 return isl_ineq_adj_eq;
2829
2830         if (!isl_int_is_negone(tab->mat->row[row][off + tab->n_dead + pos]))
2831                 return isl_ineq_separate;
2832
2833         pos = isl_seq_first_non_zero(
2834                         tab->mat->row[row] + off + tab->n_dead + pos + 1,
2835                         tab->n_col - tab->n_dead - pos - 1);
2836
2837         return pos == -1 ? isl_ineq_adj_ineq : isl_ineq_separate;
2838 }
2839
2840 /* Check the effect of inequality "ineq" on the tableau "tab".
2841  * The result may be
2842  *      isl_ineq_redundant:     satisfied by all points in the tableau
2843  *      isl_ineq_separate:      satisfied by no point in the tableau
2844  *      isl_ineq_cut:           satisfied by some by not all points
2845  *      isl_ineq_adj_eq:        adjacent to an equality
2846  *      isl_ineq_adj_ineq:      adjacent to an inequality.
2847  */
2848 enum isl_ineq_type isl_tab_ineq_type(struct isl_tab *tab, isl_int *ineq)
2849 {
2850         enum isl_ineq_type type = isl_ineq_error;
2851         struct isl_tab_undo *snap = NULL;
2852         int con;
2853         int row;
2854
2855         if (!tab)
2856                 return isl_ineq_error;
2857
2858         if (isl_tab_extend_cons(tab, 1) < 0)
2859                 return isl_ineq_error;
2860
2861         snap = isl_tab_snap(tab);
2862
2863         con = isl_tab_add_row(tab, ineq);
2864         if (con < 0)
2865                 goto error;
2866
2867         row = tab->con[con].index;
2868         if (isl_tab_row_is_redundant(tab, row))
2869                 type = isl_ineq_redundant;
2870         else if (isl_int_is_neg(tab->mat->row[row][1]) &&
2871                  (tab->rational ||
2872                     isl_int_abs_ge(tab->mat->row[row][1],
2873                                    tab->mat->row[row][0]))) {
2874                 int nonneg = at_least_zero(tab, &tab->con[con]);
2875                 if (nonneg < 0)
2876                         goto error;
2877                 if (nonneg)
2878                         type = isl_ineq_cut;
2879                 else
2880                         type = separation_type(tab, row);
2881         } else {
2882                 int red = con_is_redundant(tab, &tab->con[con]);
2883                 if (red < 0)
2884                         goto error;
2885                 if (!red)
2886                         type = isl_ineq_cut;
2887                 else
2888                         type = isl_ineq_redundant;
2889         }
2890
2891         if (isl_tab_rollback(tab, snap))
2892                 return isl_ineq_error;
2893         return type;
2894 error:
2895         return isl_ineq_error;
2896 }
2897
2898 void isl_tab_dump(struct isl_tab *tab, FILE *out, int indent)
2899 {
2900         unsigned r, c;
2901         int i;
2902
2903         if (!tab) {
2904                 fprintf(out, "%*snull tab\n", indent, "");
2905                 return;
2906         }
2907         fprintf(out, "%*sn_redundant: %d, n_dead: %d", indent, "",
2908                 tab->n_redundant, tab->n_dead);
2909         if (tab->rational)
2910                 fprintf(out, ", rational");
2911         if (tab->empty)
2912                 fprintf(out, ", empty");
2913         fprintf(out, "\n");
2914         fprintf(out, "%*s[", indent, "");
2915         for (i = 0; i < tab->n_var; ++i) {
2916                 if (i)
2917                         fprintf(out, (i == tab->n_param ||
2918                                       i == tab->n_var - tab->n_div) ? "; "
2919                                                                     : ", ");
2920                 fprintf(out, "%c%d%s", tab->var[i].is_row ? 'r' : 'c',
2921                                         tab->var[i].index,
2922                                         tab->var[i].is_zero ? " [=0]" :
2923                                         tab->var[i].is_redundant ? " [R]" : "");
2924         }
2925         fprintf(out, "]\n");
2926         fprintf(out, "%*s[", indent, "");
2927         for (i = 0; i < tab->n_con; ++i) {
2928                 if (i)
2929                         fprintf(out, ", ");
2930                 fprintf(out, "%c%d%s", tab->con[i].is_row ? 'r' : 'c',
2931                                         tab->con[i].index,
2932                                         tab->con[i].is_zero ? " [=0]" :
2933                                         tab->con[i].is_redundant ? " [R]" : "");
2934         }
2935         fprintf(out, "]\n");
2936         fprintf(out, "%*s[", indent, "");
2937         for (i = 0; i < tab->n_row; ++i) {
2938                 const char *sign = "";
2939                 if (i)
2940                         fprintf(out, ", ");
2941                 if (tab->row_sign) {
2942                         if (tab->row_sign[i] == isl_tab_row_unknown)
2943                                 sign = "?";
2944                         else if (tab->row_sign[i] == isl_tab_row_neg)
2945                                 sign = "-";
2946                         else if (tab->row_sign[i] == isl_tab_row_pos)
2947                                 sign = "+";
2948                         else
2949                                 sign = "+-";
2950                 }
2951                 fprintf(out, "r%d: %d%s%s", i, tab->row_var[i],
2952                     isl_tab_var_from_row(tab, i)->is_nonneg ? " [>=0]" : "", sign);
2953         }
2954         fprintf(out, "]\n");
2955         fprintf(out, "%*s[", indent, "");
2956         for (i = 0; i < tab->n_col; ++i) {
2957                 if (i)
2958                         fprintf(out, ", ");
2959                 fprintf(out, "c%d: %d%s", i, tab->col_var[i],
2960                     var_from_col(tab, i)->is_nonneg ? " [>=0]" : "");
2961         }
2962         fprintf(out, "]\n");
2963         r = tab->mat->n_row;
2964         tab->mat->n_row = tab->n_row;
2965         c = tab->mat->n_col;
2966         tab->mat->n_col = 2 + tab->M + tab->n_col;
2967         isl_mat_dump(tab->mat, out, indent);
2968         tab->mat->n_row = r;
2969         tab->mat->n_col = c;
2970         if (tab->bset)
2971                 isl_basic_set_dump(tab->bset, out, indent);
2972 }