Imported Upstream version ceres 1.13.0
[platform/upstream/ceres-solver.git] / internal / ceres / single_linkage_clustering.cc
1 // Ceres Solver - A fast non-linear least squares minimizer
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7 //
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9 //   this list of conditions and the following disclaimer.
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16 //
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27 // POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
28 //
29 // Author: sameeragarwal@google.com (Sameer Agarwal)
30
31 #include "ceres/single_linkage_clustering.h"
32
33 #include "ceres/graph.h"
34 #include "ceres/collections_port.h"
35 #include "ceres/graph_algorithms.h"
36
37 namespace ceres {
38 namespace internal {
39
40 int ComputeSingleLinkageClustering(
41     const SingleLinkageClusteringOptions& options,
42     const WeightedGraph<int>& graph,
43     HashMap<int, int>* membership) {
44   CHECK_NOTNULL(membership)->clear();
45
46   // Initially each vertex is in its own cluster.
47   const HashSet<int>& vertices = graph.vertices();
48   for (HashSet<int>::const_iterator it = vertices.begin();
49        it != vertices.end();
50        ++it) {
51     (*membership)[*it] = *it;
52   }
53
54   for (HashSet<int>::const_iterator it1 = vertices.begin();
55        it1 != vertices.end();
56        ++it1) {
57     const int vertex1 = *it1;
58     const HashSet<int>& neighbors = graph.Neighbors(vertex1);
59     for (HashSet<int>::const_iterator it2 = neighbors.begin();
60          it2 != neighbors.end();
61          ++it2) {
62       const int vertex2 = *it2;
63
64       // Since the graph is undirected, only pay attention to one side
65       // of the edge and ignore weak edges.
66       if ((vertex1 > vertex2) ||
67           (graph.EdgeWeight(vertex1, vertex2) < options.min_similarity)) {
68         continue;
69       }
70
71       // Use a union-find algorithm to keep track of the clusters.
72       const int c1 = FindConnectedComponent(vertex1, membership);
73       const int c2 = FindConnectedComponent(vertex2, membership);
74
75       if (c1 == c2) {
76         continue;
77       }
78
79       if (c1 < c2) {
80         (*membership)[c2] = c1;
81       } else {
82         (*membership)[c1] = c2;
83       }
84     }
85   }
86
87   // Make sure that every vertex is connected directly to the vertex
88   // identifying the cluster.
89   int num_clusters = 0;
90   for (HashMap<int, int>::iterator it = membership->begin();
91        it != membership->end();
92        ++it) {
93     it->second = FindConnectedComponent(it->first, membership);
94     if (it->first == it->second) {
95       ++num_clusters;
96     }
97   }
98
99   return num_clusters;
100 }
101
102 }  // namespace internal
103 }  // namespace ceres