Imported Upstream version ceres 1.13.0
[platform/upstream/ceres-solver.git] / internal / ceres / block_random_access_dense_matrix_test.cc
1 // Ceres Solver - A fast non-linear least squares minimizer
2 // Copyright 2015 Google Inc. All rights reserved.
3 // http://ceres-solver.org/
4 //
5 // Redistribution and use in source and binary forms, with or without
6 // modification, are permitted provided that the following conditions are met:
7 //
8 // * Redistributions of source code must retain the above copyright notice,
9 //   this list of conditions and the following disclaimer.
10 // * Redistributions in binary form must reproduce the above copyright notice,
11 //   this list of conditions and the following disclaimer in the documentation
12 //   and/or other materials provided with the distribution.
13 // * Neither the name of Google Inc. nor the names of its contributors may be
14 //   used to endorse or promote products derived from this software without
15 //   specific prior written permission.
16 //
17 // THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS"
18 // AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE
19 // IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE
20 // ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT OWNER OR CONTRIBUTORS BE
21 // LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR
22 // CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF
23 // SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS
24 // INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN
25 // CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE)
26 // ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE
27 // POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
28 //
29 // Author: sameeragarwal@google.com (Sameer Agarwal)
30
31 #include <vector>
32 #include "gtest/gtest.h"
33 #include "ceres/block_random_access_dense_matrix.h"
34 #include "ceres/internal/eigen.h"
35
36 namespace ceres {
37 namespace internal {
38
39 TEST(BlockRandomAccessDenseMatrix, GetCell) {
40   std::vector<int> blocks;
41   blocks.push_back(3);
42   blocks.push_back(4);
43   blocks.push_back(5);
44   const int num_rows = 3 + 4 + 5;
45   BlockRandomAccessDenseMatrix m(blocks);
46   EXPECT_EQ(m.num_rows(), num_rows);
47   EXPECT_EQ(m.num_cols(), num_rows);
48
49   int row_idx = 0;
50   for (int i = 0; i < blocks.size(); ++i) {
51     int col_idx = 0;
52     for (int j = 0; j < blocks.size(); ++j) {
53       int row;
54       int col;
55       int row_stride;
56       int col_stride;
57       CellInfo* cell =
58           m.GetCell(i, j, &row, &col, &row_stride, &col_stride);
59
60       EXPECT_TRUE(cell != NULL);
61       EXPECT_EQ(row, row_idx);
62       EXPECT_EQ(col, col_idx);
63       EXPECT_EQ(row_stride, 3 + 4 + 5);
64       EXPECT_EQ(col_stride, 3 + 4 + 5);
65       col_idx += blocks[j];
66     }
67     row_idx += blocks[i];
68   }
69 }
70
71 TEST(BlockRandomAccessDenseMatrix, WriteCell) {
72   std::vector<int> blocks;
73   blocks.push_back(3);
74   blocks.push_back(4);
75   blocks.push_back(5);
76   const int num_rows = 3 + 4 + 5;
77
78   BlockRandomAccessDenseMatrix m(blocks);
79
80   // Fill the cell (i,j) with (i + 1) * (j + 1)
81   for (int i = 0; i < blocks.size(); ++i) {
82     for (int j = 0; j < blocks.size(); ++j) {
83       int row;
84       int col;
85       int row_stride;
86       int col_stride;
87       CellInfo* cell = m.GetCell(
88           i, j, &row, &col, &row_stride, &col_stride);
89       MatrixRef(cell->values, row_stride, col_stride).block(
90           row, col, blocks[i], blocks[j]) =
91           (i+1) * (j+1) * Matrix::Ones(blocks[i], blocks[j]);
92     }
93   }
94
95   // Check the values in the array are correct by going over the
96   // entries of each block manually.
97   int row_idx = 0;
98   for (int i = 0; i < blocks.size(); ++i) {
99     int col_idx = 0;
100     for (int j = 0; j < blocks.size(); ++j) {
101       // Check the values of this block.
102       for (int r = 0; r < blocks[i]; ++r) {
103         for (int c = 0; c < blocks[j]; ++c) {
104           int pos = row_idx * num_rows + col_idx;
105           EXPECT_EQ(m.values()[pos], (i + 1) * (j + 1));
106         }
107       }
108       col_idx += blocks[j];
109     }
110     row_idx += blocks[i];
111   }
112 }
113
114 }  // namespace internal
115 }  // namespace ceres