inference-engine/thirdparty/mkl-dnn/tests/gtests/test_convolution_dw_conv_u8s8s32.cpp

   1 /*******************************************************************************
   2 * Copyright 2016-2018 Intel Corporation
   3 *
   4 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 * you may not use this file except in compliance with the License.
   6 * You may obtain a copy of the License at
   7 *
   8 *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 *
  10 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 * See the License for the specific language governing permissions and
  14 * limitations under the License.
  15 *******************************************************************************/
  16
  17 #include "mkldnn_test_common.hpp"
  18 #include "gtest/gtest.h"
  19
  20 #include "mkldnn.hpp"
  21 #include "test_convolution_dw_conv_common.hpp"
  22 namespace mkldnn {
  23
  24 using convolution_test = convolution_dw_conv_test<uint8_t, int8_t, int32_t, uint8_t>;
  25
  26 TEST_P(convolution_test, TestConvolutionDwConv)
  27 {
  28 }
  29
  30 #define FMT_BIAS x
  31 #define FMT_DATA_BLOCKED nhwc
  32
  33 #define EXPAND_FORMATS(src, conv1_weights, conv1_bias, conv2_weights, conv2_bias, dst) \
  34     { mkldnn::memory::format::src, mkldnn::memory::format::conv1_weights, mkldnn::memory::format::conv1_bias, \
  35     mkldnn::memory::format::conv2_weights, mkldnn::memory::format::conv2_bias, mkldnn::memory::format::dst }
  36
  37 #define FMT_WEIGHTS_BLOCKED OhIw8o4i
  38
  39 #define FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED Goihw8g
  40
  41 #define ENGINE mkldnn::engine::kind::cpu
  42 #define ALGORITHM mkldnn::convolution_direct
  43
  44 #define CONCAT_WITH_UNDERSCORE_(a,b) a ## _ ## b
  45 #define CONCAT_WITH_UNDERSCORE(a,b) CONCAT_WITH_UNDERSCORE_(a,b)
  46
  47 #define INST_TEST_CASE_(str, ...) INSTANTIATE_TEST_CASE_P( \
  48         str, convolution_test, ::testing::Values(__VA_ARGS__))
  49
  50 #define INST_TEST_CASE(str, ...) INST_TEST_CASE_( \
  51         CONCAT_WITH_UNDERSCORE(CONCAT_WITH_UNDERSCORE(TEST_CASE_NAME_PREFIX, \
  52         str), dw_conv),  __VA_ARGS__)
  53
  54 #define EXPAND_ARGS(args) args
  55
  56 #define PARAMS(src, conv1_weights, conv1_bias, conv2_weights, conv2_bias, dst, ...) \
  57     test_convolution_dw_conv_params_t {ENGINE, ALGORITHM, \
  58     EXPAND_FORMATS(src, conv1_weights, conv1_bias, conv2_weights, conv2_bias, dst), {__VA_ARGS__} }
  59
  60 INST_TEST_CASE(Mobilenet_Blocked,
  61     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  62            2, 8, 19, 33,  56, 3, 3, 1, 1, 2, 2,  56, 3, 3, 1, 1, 1, 1), // 1_1
  63     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  64            2, 32, 19, 33,  56, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  56, 3, 3, 1, 1, 2, 2), // 2_1
  65     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  66            2, 56, 9, 16,  112, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  112, 3, 3, 1, 1, 1, 1), // 2_2
  67     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  68            2, 112, 9, 16,  112, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  112, 3, 3, 1, 1, 2, 2), // 3_1
  69     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  70            2, 112, 4, 8,  208, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  208, 3, 3, 1, 1, 1, 1),  // 3_2
  71     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  72            2, 208, 4, 8,  216, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  216, 3, 3, 1, 1, 2, 2),  // 4_1
  73     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  74            2, 216, 2, 4,  328, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  328, 3, 3, 1, 1, 1, 1),  // 4_2
  75     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  76            2, 328, 2, 4,  288, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  288, 3, 3, 1, 1, 1, 1),  // 5_1
  77     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  78            2, 288, 2, 4,  288, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  288, 3, 3, 1, 1, 1, 1),  // 5_2
  79     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  80            2, 288, 2, 4,  240, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  240, 3, 3, 1, 1, 1, 1),  // 5_3
  81     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  82            2, 240, 2, 4,  264, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  264, 3, 3, 1, 1, 1, 1),  // 5_4
  83     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  84            2, 48, 75, 75,  48, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  48, 3, 3, 1, 1, 2, 2),
  85     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  86            2, 48, 75, 75,  48, 3, 3, 1, 1, 1, 1,  48, 3, 3, 1, 1, 2, 2)
  87 );
  88
  89 }