inference-engine/thirdparty/mkl-dnn/tests/gtests/test_convolution_dw_conv_f32.cpp

   1 /*******************************************************************************
   2 * Copyright 2016-2018 Intel Corporation
   3 *
   4 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 * you may not use this file except in compliance with the License.
   6 * You may obtain a copy of the License at
   7 *
   8 *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 *
  10 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 * See the License for the specific language governing permissions and
  14 * limitations under the License.
  15 *******************************************************************************/
  16
  17 #include "mkldnn_test_common.hpp"
  18 #include "gtest/gtest.h"
  19
  20 #include "mkldnn.hpp"
  21 #include "test_convolution_dw_conv_common.hpp"
  22 namespace mkldnn {
  23
  24 using convolution_test = convolution_dw_conv_test<float, float, float, float>;
  25
  26 TEST_P(convolution_test, TestConvolutionDwConv)
  27 {
  28 }
  29
  30 #define FMT_BIAS x
  31 #define FMT_DATA_BLOCKED nChw8c
  32 #define FMT_DATA_BLOCKED16 nChw16c
  33
  34 #define EXPAND_FORMATS(src, conv1_weights, conv1_bias, conv2_weights, conv2_bias, dst) \
  35     { mkldnn::memory::format::src, mkldnn::memory::format::conv1_weights, mkldnn::memory::format::conv1_bias, \
  36     mkldnn::memory::format::conv2_weights, mkldnn::memory::format::conv2_bias, mkldnn::memory::format::dst }
  37
  38 #define FMT_WEIGHTS_BLOCKED OIhw8i8o
  39 #define FMT_WEIGHTS_BLOCKED16 OIhw16i16o
  40
  41 #define FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED Goihw8g
  42 #define FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED16 Goihw16g
  43
  44 #define ENGINE mkldnn::engine::kind::cpu
  45 #define ALGORITHM mkldnn::convolution_direct
  46
  47 #define CONCAT_WITH_UNDERSCORE_(a,b) a ## _ ## b
  48 #define CONCAT_WITH_UNDERSCORE(a,b) CONCAT_WITH_UNDERSCORE_(a,b)
  49
  50 #define INST_TEST_CASE_(str, ...) INSTANTIATE_TEST_CASE_P( \
  51         str, convolution_test, ::testing::Values(__VA_ARGS__))
  52
  53 #define INST_TEST_CASE(str, ...) INST_TEST_CASE_( \
  54         CONCAT_WITH_UNDERSCORE(CONCAT_WITH_UNDERSCORE(TEST_CASE_NAME_PREFIX, \
  55         str), dw_conv),  __VA_ARGS__)
  56
  57 #define EXPAND_ARGS(args) args
  58
  59 #define PARAMS(src, conv1_weights, conv1_bias, conv2_weights, conv2_bias, dst, ...) \
  60     test_convolution_dw_conv_params_t {ENGINE, ALGORITHM, \
  61     EXPAND_FORMATS(src, conv1_weights, conv1_bias, conv2_weights, conv2_bias, dst), {__VA_ARGS__} }
  62
  63 INST_TEST_CASE(Mobilenet_Blocked,
  64     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  65            2, 8, 19, 33,  56, 3, 3, 1, 1, 2, 2,  56, 3, 3, 1, 1, 1, 1), // 1_1
  66     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  67            2, 32, 19, 33,  56, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  56, 3, 3, 1, 1, 2, 2), // 2_1
  68     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  69            2, 56, 9, 16,  112, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  112, 3, 3, 1, 1, 1, 1), // 2_2
  70     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  71            2, 112, 9, 16,  112, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  112, 3, 3, 1, 1, 2, 2), // 3_1
  72     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  73            2, 112, 4, 8,  208, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  208, 3, 3, 1, 1, 1, 1),  // 3_2
  74     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  75            2, 208, 4, 8,  216, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  216, 3, 3, 1, 1, 2, 2),  // 4_1
  76     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  77            2, 216, 2, 4,  328, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  328, 3, 3, 1, 1, 1, 1),  // 4_2
  78     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  79            2, 328, 2, 4,  288, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  288, 3, 3, 1, 1, 1, 1),  // 5_1
  80     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  81            2, 288, 2, 4,  288, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  288, 3, 3, 1, 1, 1, 1),  // 5_2
  82     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  83            2, 288, 2, 4,  240, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  240, 3, 3, 1, 1, 1, 1),  // 5_3
  84     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  85            2, 240, 2, 4,  264, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  264, 3, 3, 1, 1, 1, 1),  // 5_4
  86     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  87            2, 48, 75, 75,  48, 1, 1, 0, 0, 1, 1,  48, 3, 3, 1, 1, 2, 2),
  88     PARAMS(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_WEIGHTS_DW_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  89            2, 48, 75, 75,  48, 3, 3, 1, 1, 1, 1,  48, 3, 3, 1, 1, 2, 2)
  90
  91 );
  92
  93 }