inference-engine/thirdparty/mkl-dnn/tests/gtests/test_binary_convolution_eltwise_forward.cpp

   1 /*******************************************************************************
   2 * Copyright 2019 Intel Corporation
   3 *
   4 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 * you may not use this file except in compliance with the License.
   6 * You may obtain a copy of the License at
   7 *
   8 *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 *
  10 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 * See the License for the specific language governing permissions and
  14 * limitations under the License.
  15 *******************************************************************************/
  16
  17 #include "mkldnn_test_common.hpp"
  18 #include "gtest/gtest.h"
  19
  20 #include "mkldnn.hpp"
  21 #include "test_binary_convolution_forward_common.hpp"
  22
  23 namespace mkldnn {
  24
  25 using binary_convolution_test = binary_convolution_forward_test;
  26
  27 TEST_P(binary_convolution_test, TestBinaryConvolutionEltwise)
  28 {
  29 }
  30
  31 #define BIN
  32 #define WITH_ELTWISE
  33 #define DIRECTION_FORWARD
  34 #include "convolution_common.h"
  35
  36 #define PARAMS_WITH_ELTIWSE(...) \
  37     EXPAND_ARGS(PARAMS(eltwise_relu, __VA_ARGS__)), \
  38     EXPAND_ARGS(PARAMS(eltwise_elu, __VA_ARGS__)), \
  39     EXPAND_ARGS(PARAMS(eltwise_tanh, __VA_ARGS__)), \
  40     EXPAND_ARGS(PARAMS(eltwise_square, __VA_ARGS__)), \
  41     EXPAND_ARGS(PARAMS(eltwise_abs, __VA_ARGS__)), \
  42     EXPAND_ARGS(PARAMS(eltwise_sqrt, __VA_ARGS__)), \
  43     EXPAND_ARGS(PARAMS(eltwise_linear, __VA_ARGS__)), \
  44     EXPAND_ARGS(PARAMS(eltwise_bounded_relu, __VA_ARGS__)), \
  45     EXPAND_ARGS(PARAMS(eltwise_soft_relu, __VA_ARGS__)), \
  46     EXPAND_ARGS(PARAMS(eltwise_logistic, __VA_ARGS__)), \
  47     EXPAND_ARGS(PARAMS(eltwise_clamp, __VA_ARGS__))
  48
  49 INST_TEST_CASE(SimpleSmall_Blocked_Padded_Channels,
  50     PARAMS_WITH_ELTIWSE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  51         2, 1, 3, 10, 10, 3, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1),
  52     PARAMS_WITH_ELTIWSE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  53         2, 1, 3, 10, 10, 32, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1),
  54     PARAMS_WITH_ELTIWSE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  55         2, 1, 5, 10, 10, 137, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1),
  56     PARAMS_WITH_ELTIWSE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  57         2, 1, 4, 10, 10, 256, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1)
  58 );
  59
  60 INST_TEST_CASE(SimpleSmall_Blocked_1x1_Padded_Channels,
  61     PARAMS_WITH_ELTIWSE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  62         2, 1, 3, 10, 10, 3, 10, 10, 1, 1, 0, 0, 1, 1),
  63     PARAMS_WITH_ELTIWSE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  64         2, 1, 13, 3, 3, 41, 3, 3, 1, 1, 0, 0, 1, 1),
  65     PARAMS_WITH_ELTIWSE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  66         2, 1, 15, 3, 3, 137, 3, 3, 1, 1, 0, 0, 1, 1),
  67     PARAMS_WITH_ELTIWSE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  68         2, 1, 14, 3, 3, 256, 3, 3, 1, 1, 0, 0, 1, 1)
  69 );
  70
  71 //INST_TEST_CASE(SimpleSmall_Depthwise_Blocked_Padded_Channels,
  72 //    PARAMS_WITH_ELTIWSE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED_G, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  73 //        2, 32, 32, 10, 10, 32, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1),
  74 //    PARAMS_WITH_ELTIWSE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED_G, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  75 //        2, 43, 43, 10, 10, 43, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1),
  76 //    PARAMS_WITH_ELTIWSE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED_G, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  77 //        2, 256, 256, 10, 10, 256, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1)
  78 //);
  79
  80 }