inference-engine/thirdparty/mkl-dnn/tests/gtests/test_binary_convolution_depthwise_forward.cpp

   1 /*******************************************************************************
   2 * Copyright 2019 Intel Corporation
   3 *
   4 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 * you may not use this file except in compliance with the License.
   6 * You may obtain a copy of the License at
   7 *
   8 *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 *
  10 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 * See the License for the specific language governing permissions and
  14 * limitations under the License.
  15 *******************************************************************************/
  16
  17 #include "mkldnn_test_common.hpp"
  18 #include "gtest/gtest.h"
  19
  20 #include "mkldnn.hpp"
  21 #include "test_binary_convolution_forward_common.hpp"
  22
  23 namespace mkldnn {
  24
  25 using binary_convolution_test = binary_convolution_forward_test;
  26
  27 TEST_P(binary_convolution_test, TestBinaryConvolutionDepthwise)
  28 {
  29 }
  30
  31 #define BIN
  32 #define WITH_DEPTHWISE
  33 #define DIRECTION_FORWARD
  34 #include "convolution_common.h"
  35
  36 #define PARAMS_WITH_DEPTHWISE(...) \
  37     EXPAND_ARGS(PARAMS(depthwise_scale_shift, __VA_ARGS__)), \
  38     EXPAND_ARGS(PARAMS(depthwise_prelu, __VA_ARGS__))
  39
  40 INST_TEST_CASE(SimpleSmall_Blocked_Padded_Channels,
  41     PARAMS_WITH_DEPTHWISE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  42         2, 1, 3, 10, 10, 3, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1),
  43     PARAMS_WITH_DEPTHWISE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  44         2, 1, 3, 10, 10, 32, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1),
  45     PARAMS_WITH_DEPTHWISE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  46         2, 1, 3, 10, 10, 41, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1),
  47     PARAMS_WITH_DEPTHWISE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  48         2, 1, 47, 10, 10, 137, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1),
  49     PARAMS_WITH_DEPTHWISE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  50         2, 1, 256, 10, 10, 256, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1)
  51 );
  52
  53 INST_TEST_CASE(SimpleSmall_Blocked_1x1_Padded_Channels,
  54     PARAMS_WITH_DEPTHWISE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  55         2, 1, 3, 10, 10, 3, 10, 10, 1, 1, 0, 0, 1, 1),
  56     PARAMS_WITH_DEPTHWISE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  57         2, 1, 13, 3, 3, 32, 3, 3, 1, 1, 0, 0, 1, 1),
  58     PARAMS_WITH_DEPTHWISE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  59         2, 1, 13, 3, 3, 41, 3, 3, 1, 1, 0, 0, 1, 1),
  60     PARAMS_WITH_DEPTHWISE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  61         2, 1, 47, 3, 3, 137, 3, 3, 1, 1, 0, 0, 1, 1),
  62     PARAMS_WITH_DEPTHWISE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  63         2, 1, 256, 3, 3, 256, 3, 3, 1, 1, 0, 0, 1, 1)
  64 );
  65
  66 //INST_TEST_CASE(SimpleSmall_Depthwise_Blocked_Padded_Channels,
  67 //    PARAMS_WITH_DEPTHWISE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED_G, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  68 //        2, 32, 32, 10, 10, 32, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1),
  69 //    PARAMS_WITH_DEPTHWISE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED_G, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  70 //        2, 43, 43, 10, 10, 43, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1),
  71 //    PARAMS_WITH_DEPTHWISE(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED_G, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  72 //        2, 256, 256, 10, 10, 256, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1)
  73 //);
  74
  75 }