inference-engine/thirdparty/mkl-dnn/tests/gtests/test_binary_convolution_binarization_forward.cpp

   1 /*******************************************************************************
   2 * Copyright 2019 Intel Corporation
   3 *
   4 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 * you may not use this file except in compliance with the License.
   6 * You may obtain a copy of the License at
   7 *
   8 *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 *
  10 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 * See the License for the specific language governing permissions and
  14 * limitations under the License.
  15 *******************************************************************************/
  16
  17 #include "mkldnn_test_common.hpp"
  18 #include "gtest/gtest.h"
  19
  20 #include "mkldnn.hpp"
  21 #include "test_binary_convolution_forward_common.hpp"
  22
  23 namespace mkldnn {
  24
  25 using binary_convolution_test = binary_convolution_forward_test;
  26
  27 TEST_P(binary_convolution_test, TestBinaryConvolutionBinarization)
  28 {
  29 }
  30
  31 #define BIN
  32 #define WITH_BINARIZATION
  33 #define DIRECTION_FORWARD
  34 #include "convolution_common.h"
  35
  36 #define PARAMS_WITH_BINARIZATION(...) \
  37     EXPAND_ARGS(PARAMS(binarization_depthwise, __VA_ARGS__))
  38
  39 INST_TEST_CASE(SimpleSmall_Blocked_Padded_Channels,
  40     PARAMS_WITH_BINARIZATION(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  41         2, 1, 3, 10, 10, 3, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1),
  42     PARAMS_WITH_BINARIZATION(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  43         2, 1, 3, 10, 10, 32, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1),
  44     PARAMS_WITH_BINARIZATION(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  45         2, 1, 3, 10, 10, 41, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1),
  46     PARAMS_WITH_BINARIZATION(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  47         2, 1, 47, 10, 10, 137, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1),
  48     PARAMS_WITH_BINARIZATION(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  49         2, 1, 256, 10, 10, 256, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1)
  50 );
  51
  52 INST_TEST_CASE(SimpleSmall_Blocked_1x1_Padded_Channels,
  53     PARAMS_WITH_BINARIZATION(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  54         2, 1, 3, 10, 10, 3, 10, 10, 1, 1, 0, 0, 1, 1),
  55     PARAMS_WITH_BINARIZATION(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  56         2, 1, 13, 3, 3, 32, 3, 3, 1, 1, 0, 0, 1, 1),
  57     PARAMS_WITH_BINARIZATION(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  58         2, 1, 13, 3, 3, 41, 3, 3, 1, 1, 0, 0, 1, 1),
  59     PARAMS_WITH_BINARIZATION(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  60         2, 1, 47, 3, 3, 137, 3, 3, 1, 1, 0, 0, 1, 1),
  61     PARAMS_WITH_BINARIZATION(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  62         2, 1, 256, 3, 3, 256, 3, 3, 1, 1, 0, 0, 1, 1)
  63 );
  64
  65 //INST_TEST_CASE(SimpleSmall_Depthwise_Blocked_Padded_Channels,
  66 //    PARAMS_WITH_BINARIZATION(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED_G, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  67 //        2, 32, 32, 10, 10, 32, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1),
  68 //    PARAMS_WITH_BINARIZATION(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED_G, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  69 //        2, 43, 43, 10, 10, 43, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1),
  70 //    PARAMS_WITH_BINARIZATION(FMT_DATA_BLOCKED, FMT_WEIGHTS_BLOCKED_G, FMT_BIAS, FMT_DATA_BLOCKED,
  71 //        2, 256, 256, 10, 10, 256, 10, 10, 3, 3, 1, 1, 1, 1)
  72 //);
  73
  74 }