inference-engine/thirdparty/mkl-dnn/src/cpu/ref_depthwise.hpp

   1 /*******************************************************************************
   2 * Copyright 2018 Intel Corporation
   3 *
   4 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 * you may not use this file except in compliance with the License.
   6 * You may obtain a copy of the License at
   7 *
   8 *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 *
  10 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 * See the License for the specific language governing permissions and
  14 * limitations under the License.
  15 *******************************************************************************/
  16
  17 #ifndef CPU_REF_DEPTHWISE_HPP
  18 #define CPU_REF_DEPTHWISE_HPP
  19
  20 #include <assert.h>
  21
  22 #include "c_types_map.hpp"
  23 #include "cpu_depthwise_pd.hpp"
  24 #include "cpu_engine.hpp"
  25 #include "type_helpers.hpp"
  26 #include "utils.hpp"
  27
  28 namespace mkldnn {
  29 namespace impl {
  30 namespace cpu {
  31
  32 struct ref_depthwise_scalar_fwd_t {
  33 public:
  34     explicit ref_depthwise_scalar_fwd_t(alg_kind_t alg);
  35     float compute_scalar(float s, const float* weights, const float* bias);
  36
  37 private:
  38     alg_kind_t alg;
  39 };
  40
  41 template <impl::data_type_t data_type>
  42 struct ref_depthwise_fwd_t: public cpu_primitive_t {
  43     struct pd_t: public cpu_depthwise_fwd_pd_t {
  44         pd_t(engine_t *engine, const depthwise_desc_t *adesc,
  45                 const primitive_attr_t *attr,
  46                 const depthwise_fwd_pd_t *hint_fwd_pd)
  47             : cpu_depthwise_fwd_pd_t(engine, adesc, attr, hint_fwd_pd) {}
  48
  49         DECLARE_COMMON_PD_T("ref:any", ref_depthwise_fwd_t);
  50
  51         virtual status_t init() override {
  52             using namespace prop_kind;
  53             assert(engine()->kind() == engine_kind::cpu);
  54
  55             bool ok = true
  56                 && utils::one_of(desc()->prop_kind, forward_training,
  57                         forward_inference)
  58                 && utils::everyone_is(data_type, desc()->src_desc.data_type, desc()->dst_desc.data_type)
  59                 && attr()->has_default_values();
  60             if (!ok) return status::unimplemented;
  61
  62             return status::success;
  63         }
  64     };
  65
  66     ref_depthwise_fwd_t(const pd_t *apd, const input_vector &inputs,
  67             const output_vector &outputs)
  68         : cpu_primitive_t(apd, inputs, outputs) {}
  69     typedef typename prec_traits<data_type>::type data_t;
  70
  71     virtual void execute(event_t *e) const {
  72         execute_forward();
  73         e->set_state(event_t::ready);
  74     }
  75
  76 private:
  77     void execute_forward() const;
  78     const pd_t *pd() const { return (const pd_t *)primitive_t::pd(); }
  79 };
  80
  81 }
  82 }
  83 }
  84
  85 #endif