inference-engine/thirdparty/mkl-dnn/src/cpu/gemm/f32/gemm_utils_f32.hpp

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  15 *******************************************************************************/
  16
  17 #ifndef GEMM_UTILS_HPP
  18 #define GEMM_UTILS_HPP
  19
  20 namespace mkldnn {
  21 namespace impl {
  22 namespace cpu {
  23
  24 namespace gemm_utils {
  25 // Alias for any dimension related variable.
  26 typedef ptrdiff_t dim_t;
  27
  28 template <typename T, bool isTransA, bool isTransB>
  29 struct gemm_traits {};
  30
  31 template <bool isTransA, bool isTransB>
  32 struct gemm_traits<double, isTransA, isTransB> {
  33     static constexpr int m = 8;
  34     static constexpr int n = 6;
  35     static constexpr int BM = 4032;
  36     static constexpr int BN = isTransA ? 96 : 192;
  37     static constexpr int BK = isTransB ? 96 : 512;
  38 };
  39
  40 template <bool isTransA, bool isTransB>
  41 struct gemm_traits<float, isTransA, isTransB> {
  42     static constexpr int m = 16;
  43     static constexpr int n = 6;
  44     static constexpr int BM = 4032;
  45     static constexpr int BN = isTransA ? 96 : 48;
  46     static constexpr int BK = isTransB ? 96 : 256;
  47 };
  48
  49 template <typename T>
  50 using unroll_factor = gemm_traits<T, false, false>;
  51
  52 template <typename data_t>
  53 void sum_two_matrices(int m, int n,
  54         data_t * __restrict p_src, dim_t ld_src,
  55         data_t * __restrict p_dst, dim_t ld_dst);
  56
  57 void calc_nthr_nocopy_avx512_common(int m,
  58         int n, int k, int nthrs, int *nthrs_m, int *nthrs_n, int *nthrs_k,
  59         int *BM, int *BN, int *BK);
  60
  61 void calc_nthr_nocopy_avx(int m, int n, int k,
  62         int nthrs, int *nthrs_m, int *nthrs_n, int *nthrs_k, int *BM, int *BN,
  63         int *BK);
  64
  65 void partition_unit_diff(
  66         int ithr, int nthr, int n, int *t_offset, int *t_block);
  67 };
  68
  69 }
  70 }
  71 }
  72 #endif