inference-engine/thirdparty/mkl-dnn/src/common/roi_pooling.cpp

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  15 *******************************************************************************/
  16
  17 #include <assert.h>
  18 #include <mkldnn_types.h>
  19 #include "mkldnn.h"
  20
  21 #include "c_types_map.hpp"
  22 #include "utils.hpp"
  23
  24 using namespace mkldnn::impl;
  25 using namespace mkldnn::impl::utils;
  26 using namespace mkldnn::impl::status;
  27 using namespace mkldnn::impl::prop_kind;
  28 using namespace mkldnn::impl::alg_kind;
  29
  30 namespace {
  31 status_t roi_pooling_desc_init(roi_pooling_desc_t *roi_pool_desc,
  32         prop_kind_t prop_kind, alg_kind_t algorithm,
  33         memory_desc_t *src_descs, int num_src, const memory_desc_t *dst_desc,
  34         int pooled_h, int pooled_w, double spatial_scale) {
  35
  36     auto pd = roi_pooling_desc_t();
  37     pd.primitive_kind = primitive_kind::roi_pooling;
  38     pd.prop_kind = prop_kind;
  39     pd.pooled_h = pooled_h;
  40     pd.pooled_w = pooled_w;
  41     pd.spatial_scale = spatial_scale;
  42     pd.alg_kind = algorithm;
  43
  44     pd.src_desc = src_descs;
  45     pd.num_src = num_src;
  46     pd.dst_desc = *dst_desc;
  47
  48     *roi_pool_desc = pd;
  49     return success;
  50 }
  51 }
  52
  53 status_t mkldnn_roi_pooling_forward_desc_init(roi_pooling_desc_t *roi_pooling_desc,
  54         prop_kind_t prop_kind, alg_kind_t algorithm,
  55         memory_desc_t *src_desc, int num_src,
  56         const memory_desc_t *dst_desc,
  57         int pooled_h, int pooled_w, double spatial_scale) {
  58     if (!one_of(prop_kind, forward_inference))
  59         return invalid_arguments;
  60
  61     if (!one_of(algorithm, mkldnn_roi_pooling_max, mkldnn_roi_pooling_bilinear))
  62         return invalid_arguments;
  63
  64     return roi_pooling_desc_init(roi_pooling_desc, prop_kind, algorithm, src_desc, num_src, dst_desc,
  65         pooled_h, pooled_w, spatial_scale);
  66 }
  67
  68 // vim: et ts=4 sw=4 cindent cino^=l0,\:0,N-s