inference-engine/thirdparty/mkl-dnn/src/common/mkldnn_traits.hpp

   1 /*******************************************************************************
   2 * Copyright 2016-2018 Intel Corporation
   3 *
   4 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 * you may not use this file except in compliance with the License.
   6 * You may obtain a copy of the License at
   7 *
   8 *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 *
  10 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 * See the License for the specific language governing permissions and
  14 * limitations under the License.
  15 *******************************************************************************/
  16
  17 #ifndef MKLDNN_TRAITS_HPP
  18 #define MKLDNN_TRAITS_HPP
  19
  20 #include <assert.h>
  21 #include <stdint.h>
  22
  23 #include "mkldnn.h"
  24 #include "c_types_map.hpp"
  25 #include "nstl.hpp"
  26 #include "utils.hpp"
  27 #include "z_magic.hpp"
  28
  29 namespace mkldnn {
  30 namespace impl {
  31
  32 template <data_type_t> struct prec_traits {}; /* ::type -> float */
  33 template <typename> struct data_traits {}; /* ::data_type -> f32 */
  34 template <int> struct typesize_traits {}; /* ::data_type_size -> f32 */
  35 template <primitive_kind_t> struct pkind_traits {}; /* ::desc_type, ::query_d */
  36
  37 template <> struct prec_traits<data_type::f32> { typedef float type; };
  38 template <> struct prec_traits<data_type::s32> { typedef int32_t type; };
  39 template <> struct prec_traits<data_type::s16> { typedef int16_t type; };
  40 template <> struct prec_traits<data_type::s8> { typedef int8_t type; };
  41 template <> struct prec_traits<data_type::u8> { typedef uint8_t type; };
  42 template <> struct prec_traits<data_type::bin> { typedef uint8_t type; };
  43
  44 template <> struct data_traits<float>
  45 { static constexpr data_type_t data_type = data_type::f32; };
  46 template <> struct data_traits<int32_t>
  47 { static constexpr data_type_t data_type = data_type::s32; };
  48 template <> struct data_traits<int16_t>
  49 { static constexpr data_type_t data_type = data_type::s16; };
  50 template <> struct data_traits<int8_t>
  51 { static constexpr data_type_t data_type = data_type::s8; };
  52 template <> struct data_traits<uint8_t>
  53 { static constexpr data_type_t data_type = data_type::u8; };
  54
  55 template <> struct typesize_traits<4> { typedef float type; };
  56 template <> struct typesize_traits<2> { typedef int16_t type; };
  57 template <> struct typesize_traits<1> { typedef uint8_t type; };
  58
  59 #define PKIND_TRAITS_INST(op) \
  60 template <> struct pkind_traits<primitive_kind::op> { \
  61     typedef CONCAT2(op, _desc_t) desc_type; \
  62     static constexpr query_t query_d = query::CONCAT2(op, _d); \
  63 }
  64 PKIND_TRAITS_INST(memory);
  65 PKIND_TRAITS_INST(convolution);
  66 PKIND_TRAITS_INST(deconvolution);
  67 PKIND_TRAITS_INST(shuffle);
  68 PKIND_TRAITS_INST(eltwise);
  69 PKIND_TRAITS_INST(depthwise);
  70 PKIND_TRAITS_INST(softmax);
  71 PKIND_TRAITS_INST(pooling);
  72 PKIND_TRAITS_INST(lrn);
  73 PKIND_TRAITS_INST(batch_normalization);
  74 PKIND_TRAITS_INST(inner_product);
  75 PKIND_TRAITS_INST(rnn);
  76 PKIND_TRAITS_INST(roi_pooling);
  77 PKIND_TRAITS_INST(binary_convolution);
  78 PKIND_TRAITS_INST(binarization);
  79 #undef PKIND_TRAITS_INST
  80
  81 }
  82 }
  83
  84 #endif
  85
  86 // vim: et ts=4 sw=4 cindent cino^=l0,\:0,N-s