inference-engine/thirdparty/mkl-dnn/src/common/binary_convolution.cpp

   1 /*******************************************************************************
   2 * Copyright 2019 Intel Corporation
   3 *
   4 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 * you may not use this file except in compliance with the License.
   6 * You may obtain a copy of the License at
   7 *
   8 *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 *
  10 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 * See the License for the specific language governing permissions and
  14 * limitations under the License.
  15 *******************************************************************************/
  16
  17 #include <assert.h>
  18 #include "mkldnn.h"
  19
  20 #include "c_types_map.hpp"
  21 #include "type_helpers.hpp"
  22 #include "utils.hpp"
  23
  24 using namespace mkldnn::impl;
  25 using namespace mkldnn::impl::utils;
  26 using namespace mkldnn::impl::status;
  27 using namespace mkldnn::impl::prop_kind;
  28 using namespace mkldnn::impl::alg_kind;
  29 using namespace mkldnn::impl::types;
  30
  31 namespace mkldnn {
  32 namespace impl {
  33 status_t bin_conv_desc_init(binary_convolution_desc_t *bin_conv_desc,
  34         prop_kind_t prop_kind, alg_kind_t alg_kind,
  35         const memory_desc_t *src_desc, const memory_desc_t *weights_desc,
  36         const memory_desc_t *dst_desc,
  37         const dims_t strides, const dims_t dilates,
  38         const dims_t padding_l, const dims_t padding_r,
  39         float pad_value) {
  40     bool args_ok = true
  41         && !any_null(bin_conv_desc, src_desc, weights_desc, dst_desc, strides,
  42                 padding_l)
  43         && one_of(alg_kind, binary_convolution_direct)
  44         && one_of(pad_value, -1.f, 0.f, 1.f);
  45     if (!args_ok) return invalid_arguments;
  46
  47     if (padding_r == nullptr) padding_r = padding_l;
  48
  49     auto bcd = binary_convolution_desc_t();
  50     bcd.primitive_kind = primitive_kind::binary_convolution;
  51     bcd.prop_kind = prop_kind;
  52     bcd.alg_kind = alg_kind;
  53
  54     bcd.src_desc = zero_md();
  55     bcd.dst_desc = zero_md();
  56     bcd.weights_desc = zero_md();
  57
  58     const bool with_groups = weights_desc->ndims == src_desc->ndims + 1;
  59
  60     bcd.src_desc = *src_desc;
  61     bcd.dst_desc = *dst_desc;
  62     bcd.weights_desc = *weights_desc;
  63
  64     int sp_dims = src_desc->ndims - 2;
  65     utils::array_copy(bcd.strides, strides, sp_dims);
  66     utils::array_copy(bcd.padding[0], padding_l, sp_dims);
  67     utils::array_copy(bcd.padding[1], padding_r, sp_dims);
  68     if (dilates)
  69         utils::array_copy(bcd.dilates, dilates, sp_dims);
  70     else
  71         utils::array_set(bcd.dilates, 0, sp_dims);
  72
  73     bcd.pad_value = pad_value;
  74     bcd.accum_data_type = types::default_accum_data_type(src_desc->data_type,
  75             weights_desc->data_type, dst_desc->data_type, prop_kind);
  76
  77     bool consistency = true
  78         && memory_desc_wrapper(weights_desc).nelems()
  79         && src_desc->ndims == dst_desc->ndims
  80         && utils::one_of(src_desc->ndims, 3, 4, 5)
  81         && utils::one_of(weights_desc->ndims, src_desc->ndims, src_desc->ndims + 1)
  82         && src_desc->dims[0] == dst_desc->dims[0];
  83     for (int i = 2; i < src_desc->ndims; ++i)
  84     {
  85         int src = src_desc->dims[i];
  86         int ker = weights_desc->dims[with_groups + i];
  87         int dil = bcd.dilates[i - 2];
  88         int pad_l = padding_l[i - 2];
  89         int pad_r = padding_r[i - 2];
  90         int str = strides[i - 2];
  91         int dst = dst_desc->dims[i];
  92         int ker_range = 1 + (ker - 1) * (dil + 1);
  93
  94         if (str < 1) return invalid_arguments;
  95         consistency = consistency
  96             && dil >= 0
  97             && pad_l >= 0
  98 //            && pad_r + str > 0 // TODO: [dmitrygo] Commented as WA to support dw conv fusing
  99             && (src - ker_range + pad_l + pad_r) / str + 1 == dst;
 100     }
 101     if (!consistency) return invalid_arguments;
 102
 103     *bin_conv_desc = bcd;
 104     return success;
 105 }
 106 }
 107 }
 108
 109 status_t mkldnn_dilated_binary_convolution_forward_desc_init(
 110         binary_convolution_desc_t *bin_conv_desc, prop_kind_t prop_kind,
 111         alg_kind_t alg_kind, const memory_desc_t *src_desc,
 112         const memory_desc_t *weights_desc, const memory_desc_t *dst_desc, const dims_t strides,
 113         const dims_t dilates, const dims_t padding_l,
 114         const dims_t padding_r,
 115         const float pad_value) {
 116     if (!one_of(prop_kind, forward_training, forward_inference))
 117         return invalid_arguments;
 118     return mkldnn::impl::bin_conv_desc_init(bin_conv_desc, prop_kind, alg_kind, src_desc,
 119             weights_desc, dst_desc, strides, dilates, padding_l, padding_r, pad_value);
 120 }