inference-engine/thirdparty/clDNN/tutorial/main.cpp

   1 /*
   2 // Copyright (c) 2017 Intel Corporation
   3 //
   4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 // you may not use this file except in compliance with the License.
   6 // You may obtain a copy of the License at
   7 //
   8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 //
  10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
  15 */
  16
  17 /*! @page tutorial clDNN Tutorial
  18 * @section intro Introduction
  19 *  This section contains 8 chapters of tutorial demonstrating how to work with clDNN. If you are new in clDNN, we recommend to start with
  20 *  <a href="https://01org.github.io/clDNN/index.html">"clDNN documentation"</a> that describes API. We assume that user is familiar with C++ or C and Deep Learining terminology.
  21 *
  22 * @subpage c1 <br>
  23 * @subpage c2 <br>
  24 * @subpage c3 <br>
  25 * @subpage c4 <br>
  26 * @subpage c5 <br>
  27 * @subpage c6 <br>
  28 * @subpage c7 <br>
  29 * @subpage c8 <br>
  30 *
  31 */
  32 #include <../api/CPP/engine.hpp>
  33 #include <../api/CPP/topology.hpp>
  34
  35
  36 cldnn::engine   chapter_1();                                    // Engine, layout, tensor, memory, data and input
  37 cldnn::topology chapter_2(cldnn::engine&);                      // Primitives and topology
  38 void            chapter_3(cldnn::engine&, cldnn::topology&);    // Network and execution
  39 void            chapter_4(cldnn::engine&, cldnn::topology&);    // Hidden layers access
  40 void            chapter_5(cldnn::engine&, cldnn::topology&);    // Other building options
  41 void            chapter_6(cldnn::engine&);                      // How to add a kernel to clDNN
  42 void            chapter_7(cldnn::engine&);                      // How to create a custom primitive (without changing clDNN)
  43 void            chapter_8(cldnn::engine&);                      // Extended profiling for networks built with optimized data
  44
  45 int main()
  46 {
  47     try {
  48         cldnn::engine eng = chapter_1();
  49         cldnn::topology topology = chapter_2(eng);
  50         chapter_3(eng, topology);
  51         chapter_4(eng, topology);
  52         chapter_5(eng, topology);
  53         chapter_6(eng);
  54         chapter_7(eng);
  55         chapter_8(eng);
  56     }
  57     catch (const std::exception& ex)
  58     {
  59         std::cout << ex.what();
  60     }
  61     return 0;
  62 }