inference-engine/thirdparty/clDNN/src/normalize.cpp

   1 /*
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   4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
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   6 // You may obtain a copy of the License at
   7 //
   8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 //
  10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
  15 */
  16
  17 #include "normalize_inst.h"
  18 #include "primitive_type_base.h"
  19 #include "error_handler.h"
  20 #include "json_object.h"
  21
  22 namespace cldnn
  23 {
  24 primitive_type_id normalize_type_id()
  25 {
  26     static primitive_type_base<normalize> instance;
  27     return &instance;
  28 }
  29
  30 layout normalize_inst::calc_output_layout(normalize_node const& node)
  31 {
  32     assert((bool)node.get_primitive()->output_data_type == false
  33            && "Output data type forcing is not supported for normalize_node!");
  34     return node.input().get_non_padded_output_layout();
  35 }
  36
  37 std::string normalize_inst::to_string(normalize_node const& node)
  38 {
  39     auto node_info    = node.desc_to_json();
  40     auto desc         = node.get_primitive();
  41     auto epsilon      = desc->epsilon;
  42     auto norm_region  = desc->across_spatial ? "across spatial" : "within spatial";
  43     auto& input       = node.input();
  44     auto& scale_input = node.scale();
  45
  46     std::stringstream primitive_description;
  47
  48     json_composite normalize_info;
  49     normalize_info.add("input id", input.id());
  50     normalize_info.add("scale input id", scale_input.id());
  51     normalize_info.add("epsilon", epsilon);
  52     normalize_info.add("normalization region", norm_region);
  53
  54     node_info->add("noramlize info", normalize_info);
  55     node_info->dump(primitive_description);
  56
  57     return primitive_description.str();
  58 }
  59
  60 normalize_inst::typed_primitive_inst(network_impl& network, normalize_node const& node)
  61     :parent(network, node)
  62 {
  63     /// Scale x dimension should be 1 (if all channels have the same scale) or equal to input feature size (one scale per channel).
  64     auto scale_layout = node.scale().get_output_layout();
  65     auto scale_size = scale_layout.size;
  66     auto scale_feature_size = scale_size.spatial[0];
  67     auto input_layout = node.input().get_output_layout();
  68     auto input_feature_size = input_layout.size.feature[0];
  69
  70     if (scale_feature_size != 1)
  71     {
  72         CLDNN_ERROR_NOT_EQUAL(node.id(), "Scale feature size", scale_feature_size, "input feature size", input_feature_size, "");
  73     }
  74
  75     // All other dimensions should be 1
  76     CLDNN_ERROR_NOT_EQUAL(node.id(), "Scale input size elements count", (int32_t)scale_size.count(), "scale feature size", scale_feature_size, "Dimensions mismatch of scale input in Normalize layer!");
  77
  78 }
  79 }