inference-engine/thirdparty/clDNN/src/lstm_elt.cpp

   1 /*
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   4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 // you may not use this file except in compliance with the License.
   6 // You may obtain a copy of the License at
   7 //
   8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 //
  10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
  15 */
  16
  17 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  18 #include "lstm_elt_inst.h"
  19 #include "primitive_type_base.h"
  20 #include "error_handler.h"
  21 #include "json_object.h"
  22
  23 namespace cldnn
  24 {
  25 primitive_type_id lstm_elt_type_id()
  26 {
  27     static primitive_type_base<lstm_elt> instance;
  28     return &instance;
  29 }
  30
  31 layout lstm_elt_inst::calc_output_layout(lstm_elt_node const& node)
  32 {
  33     assert((bool)node.get_primitive()->output_data_type == false
  34            && "Output data type forcing is not supported for lstm_elt_node!");
  35     auto desc = node.get_primitive();
  36     auto input_layout = node.input().get_output_layout();
  37
  38     // tempGEMM{bfyx} = [b: batch, f: direction, x: 1,         y: 4 * hidden_size ] input
  39     // cell{bfyx}     = [b: batch, f: direction, x: 1,         y: hidden_size ] optional
  40     // output{bfyx}   = [b: batch, f: 2,         x: direction, y: hidden_size ] output
  41     // The output of the lstm_elt node is the concatenation of the intermediate [hidden, cell] tensors.
  42     // A crop/split node is needed to extract each individual tensors
  43     auto result = layout(input_layout.data_type, input_layout.format,
  44                     tensor(input_layout.size.batch[0], 2, input_layout.size.spatial[0] / 4, input_layout.size.feature[0]));
  45     return result;
  46 }
  47
  48 std::string lstm_elt_inst::to_string(lstm_elt_node const& node)
  49 {
  50     auto desc      = node.get_primitive();
  51     auto node_info = node.desc_to_json();
  52     auto cell_id   = desc->cell;
  53
  54     std::stringstream primitive_description;
  55
  56     json_composite lstm_elt_info;
  57     lstm_elt_info.add("cell id", cell_id);
  58     node_info->add("lstm elt info", lstm_elt_info);
  59     node_info->dump(primitive_description);
  60
  61     return primitive_description.str();
  62 }
  63
  64 lstm_elt_inst::typed_primitive_inst(network_impl& network, lstm_elt_node const& node)
  65     :parent(network, node)
  66 {
  67     auto input_size = node.input().get_output_layout();
  68     CLDNN_ERROR_NOT_PROPER_FORMAT(node.id(), "input format", input_size.format.value, "expected format", format::bfyx, format::fyxb);
  69 }
  70 }