inference-engine/thirdparty/clDNN/src/include/scale_inst.h

   1 /*
   2 // Copyright (c) 2016 Intel Corporation
   3 //
   4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 // you may not use this file except in compliance with the License.
   6 // You may obtain a copy of the License at
   7 //
   8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 //
  10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
  15 */
  16
  17 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  18 #pragma once
  19 #include "api/CPP/scale.hpp"
  20 #include "primitive_inst.h"
  21
  22 namespace cldnn
  23 {
  24
  25 template <>
  26 struct typed_program_node<scale> : public typed_program_node_base<scale>
  27 {
  28 private:
  29     using parent = typed_program_node_base<scale>;
  30
  31 public:
  32     using parent::parent;
  33
  34     typed_program_node(const std::shared_ptr<scale> prim, program_impl& prog) : parent(prim, prog) { support_padding(true); }
  35     program_node& input() const { return get_dependency(0); }
  36     program_node& scale_in() const { return get_dependency(1); }
  37     program_node& bias() const { return get_dependency(2); }
  38
  39     bool bias_term() const { return get_dependencies().size() > 2; }
  40 };
  41
  42 using scale_node = typed_program_node<scale>;
  43
  44 template <>
  45 class typed_primitive_inst<scale> : public typed_primitive_inst_base<scale>
  46 {
  47     using parent = typed_primitive_inst_base<scale>;
  48
  49 public:
  50     static layout calc_output_layout(scale_node const& node);
  51     static std::string to_string(scale_node const& node);
  52
  53 public:
  54     typed_primitive_inst(network_impl& network, scale_node const& desc);
  55
  56     memory_impl& scale_memory() const { return dep_memory(1); }
  57     memory_impl& bias_memory() const { return dep_memory(2); }
  58
  59     bool bias_term() const { return _deps.size() > 2; }
  60 };
  61
  62 using scale_inst = typed_primitive_inst<scale>;
  63
  64 }