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[platform/upstream/dldt.git] / inference-engine / thirdparty / clDNN / src / include / detection_output_inst.h
1 /*
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3 //
4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
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6 // You may obtain a copy of the License at
7 //
8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9 //
10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13 // See the License for the specific language governing permissions and
14 // limitations under the License.
15 */
16
17 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
18 #pragma once
19 #include "api/CPP/detection_output.hpp"
20 #include "primitive_inst.h"
21 #include "topology_impl.h"
22
23 #define PRIOR_BOX_SIZE 4 // Each prior-box consists of [xmin, ymin, xmax, ymax].
24 #define DETECTION_OUTPUT_ROW_SIZE (3+PRIOR_BOX_SIZE) // Each detection consists of [image_id, label, confidence, xmin, ymin, xmax, ymax].
25
26 namespace cldnn
27 {
28
29 template <>
30 class typed_program_node<detection_output> : public typed_program_node_base<detection_output>
31 {
32     using parent = typed_program_node_base<detection_output>;
33
34 public:
35     using parent::parent;
36
37     program_node& input() const { return get_dependency(0); }
38     program_node& location() const { return get_dependency(0); }
39     program_node& confidence() const { return get_dependency(1); }
40     program_node& prior_box() const { return get_dependency(2); }
41 };
42
43 using detection_output_node = typed_program_node<detection_output>;
44
45 template <>
46 class typed_primitive_inst<detection_output> : public typed_primitive_inst_base<detection_output>
47 {
48     using parent = typed_primitive_inst_base<detection_output>;
49
50 public:
51     static layout calc_output_layout(detection_output_node const& node);
52     static std::string to_string(detection_output_node const& node);
53
54 public:
55     typed_primitive_inst(network_impl& network, detection_output_node const& node);
56
57     memory_impl& location_memory() const { return dep_memory(0); }
58     memory_impl& confidence_memory() const { return dep_memory(1); }
59     memory_impl& prior_box_memory() const { return dep_memory(2); }
60 };
61
62 using detection_output_inst = typed_primitive_inst<detection_output>;
63
64 template <>
65 class typed_program_node<detection_output_sort> : public typed_program_node_base<detection_output_sort>
66 {
67     using parent = typed_program_node_base<detection_output_sort>;
68
69 public:
70     using parent::parent;
71
72     program_node& input() const { return get_dependency(0); }
73 };
74
75 using detection_output_sort_node = typed_program_node<detection_output_sort>;
76
77 template <>
78 class typed_primitive_inst<detection_output_sort> : public typed_primitive_inst_base<detection_output_sort>
79 {
80     using parent = typed_primitive_inst_base<detection_output_sort>;
81
82 public:
83     static layout calc_output_layout(detection_output_sort_node const& node);
84     static std::string to_string(detection_output_sort_node const& node);
85
86 public:
87     typed_primitive_inst(network_impl& network, detection_output_sort_node const& node);
88 };
89
90 using detection_output_sort_inst = typed_primitive_inst<detection_output_sort>;
91
92 namespace gpu {
93     primitive_impl* runDetectOutCpu(const detection_output_node& arg);
94     primitive_impl* runDetectOutGpu(const detection_output_node& arg, kernel_selector::KernelData kernel);
95     primitive_impl* runDetectOutSortGpu(const detection_output_sort_node& arg, kernel_selector::KernelData kernel);
96 }
97
98 }