inference-engine/thirdparty/clDNN/src/include/activation_inst.h

   1 /*
   2 // Copyright (c) 2016 Intel Corporation
   3 //
   4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 // you may not use this file except in compliance with the License.
   6 // You may obtain a copy of the License at
   7 //
   8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 //
  10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
  15 */
  16
  17 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  18 #pragma once
  19 #include "api/CPP/activation.hpp"
  20 #include "primitive_inst.h"
  21
  22 namespace cldnn
  23 {
  24
  25 template <>
  26 struct typed_program_node<activation> : public typed_program_node_base<activation>
  27 {
  28     using parent = typed_program_node_base<activation>;
  29     typed_program_node(const std::shared_ptr<activation> prim, program_impl& prog) : parent(prim, prog) { support_padding(true); }
  30
  31 public:
  32     using parent::parent;
  33
  34     program_node& input() const { return get_dependency(0); }
  35     program_node& slope_input() const { return get_dependency(1); }
  36
  37     bool is_parameterized() const { return !typed_desc()->additional_params_input.empty(); }
  38 };
  39
  40 using activation_node = typed_program_node<activation>;
  41
  42 template <>
  43 class typed_primitive_inst<activation> : public typed_primitive_inst_base<activation>
  44 {
  45     using parent = typed_primitive_inst_base<activation>;
  46
  47 public:
  48     static layout calc_output_layout(activation_node const& node);
  49     static std::string to_string(activation_node const& node);
  50 public:
  51     typed_primitive_inst(network_impl& network, activation_node const& node);
  52
  53     memory_impl& slope_memory() const { return dep_memory(1); }
  54
  55     bool is_parameterized() const { return !argument.additional_params_input.empty(); }
  56 };
  57
  58 using activation_inst = typed_primitive_inst<activation>;
  59 }