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[platform/upstream/dldt.git] / inference-engine / thirdparty / clDNN / src / include / activation_grad_inst.h
1 /*
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3 //
4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
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6 // You may obtain a copy of the License at
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8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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13 // See the License for the specific language governing permissions and
14 // limitations under the License.
15 */
16
17 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
18 #pragma once
19 #include "api/activation_grad.hpp"
20 #include "primitive_inst.h"
21 #include <string>
22
23 namespace cldnn {
24
25 template <>
26 struct typed_program_node<activation_grad> : public typed_program_node_base<activation_grad> {
27     using parent = typed_program_node_base<activation_grad>;
28
29 public:
30     using parent::parent;
31
32     program_node& input() const { return get_dependency(0); }
33     program_node& input_arg() const { return get_dependency(1); }
34     program_node& slope_input() const { return get_dependency(2); }
35
36     bool is_parameterized() const { return !typed_desc()->additional_params_input.empty(); }
37 };
38
39 using activation_grad_node = typed_program_node<activation_grad>;
40
41 template <>
42 class typed_primitive_inst<activation_grad> : public typed_primitive_inst_base<activation_grad> {
43     using parent = typed_primitive_inst_base<activation_grad>;
44
45 public:
46     static layout calc_output_layout(activation_grad_node const& node);
47     static std::string to_string(activation_grad_node const& node);
48
49 public:
50     typed_primitive_inst(network_impl& network, activation_grad_node const& node);
51
52     memory_impl& slope_memory() const { return dep_memory(2); }
53
54     bool is_parameterized() const { return !argument.additional_params_input.empty(); }
55 };
56
57 using activation_grad_inst = typed_primitive_inst<activation_grad>;
58 }  // namespace cldnn