inference-engine/thirdparty/clDNN/src/fully_connected_grad_input.cpp

   1 /*
   2 // Copyright (c) 2016 Intel Corporation
   3 //
   4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 // you may not use this file except in compliance with the License.
   6 // You may obtain a copy of the License at
   7 //
   8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 //
  10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
  15 */
  16
  17 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  18 #include "fully_connected_grad_input_inst.h"
  19 #include "primitive_type_base.h"
  20 #include "error_handler.h"
  21 #include "json_object.h"
  22
  23 namespace cldnn
  24 {
  25 primitive_type_id fully_connected_grad_input_type_id()
  26 {
  27     static primitive_type_base<fully_connected_grad_input> instance;
  28     return &instance;
  29 }
  30
  31 layout fully_connected_grad_input_inst::calc_output_layout(fully_connected_grad_input_node const& node)
  32 {
  33     assert((bool)node.get_primitive()->output_data_type == false
  34            && "Output data type forcing is not supported for "
  35               "fully_connected_grad_input_node!");
  36     auto desc = node.get_primitive();
  37
  38     auto input_layout = node.input().get_output_layout();
  39     auto weights_layout = node.weights().get_output_layout();
  40
  41     return layout(input_layout.data_type, input_layout.format, tensor(input_layout.size.batch[0], weights_layout.size.feature[0], weights_layout.size.spatial[0], weights_layout.size.spatial[1]));
  42 }
  43
  44 std::string fully_connected_grad_input_inst::to_string(fully_connected_grad_input_node const& node)
  45 {
  46     auto desc       = node.get_primitive();
  47     auto node_info  = node.desc_to_json();
  48     auto weights_id = desc->weights;
  49
  50     std::stringstream primitive_description;
  51
  52     json_composite fc_info;
  53     fc_info.add("weights id", weights_id);
  54
  55     node_info->add("fully connected grad input info", fc_info);
  56     node_info->dump(primitive_description);
  57
  58     return primitive_description.str();
  59 }
  60
  61 fully_connected_grad_input_inst::typed_primitive_inst(network_impl& network, fully_connected_grad_input_node const& node)
  62     :parent(network, node)
  63 {
  64     auto input_layout = node.input().get_output_layout();
  65     auto output_layout = node.get_output_layout();
  66
  67     CLDNN_ERROR_NOT_EQUAL(node.id(), "Input size", input_layout.size.raw.size(), "output size", output_layout.size.raw.size(), "");
  68
  69 }
  70 }