inference-engine/thirdparty/clDNN/src/condition.cpp

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  13 // limitations under the License.
  14
  15
  16 #include "condition_inst.h"
  17
  18 #include "error_handler.h"
  19 #include "json_object.h"
  20 #include "primitive_type_base.h"
  21
  22
  23 namespace cldnn
  24 {
  25 primitive_type_id condition_type_id()
  26 {
  27     static primitive_type_base<condition> instance;
  28     return &instance;
  29 }
  30 /*
  31     Calc_output_layout method is called only when output layout is invalidated.
  32     It means, that it is called when:
  33     1) It has never been called.
  34     2) Dependency has changed output layout.
  35     In this both cases, we need to recalc branch_true and branch_false.
  36     !* We can be sure, that this method was called AT LEAST once during graph compilation.*!
  37 */
  38 layout condition_inst::calc_output_layout(condition_node const& node)
  39 {
  40     assert((bool)node.get_primitive()->output_data_type == false
  41            && "Output data type forcing is not supported for condition_node!");
  42     node.set_branches();
  43
  44     auto branch_true_output = node.get_branch_true()->get_outputs();
  45     auto branch_false_output = node.get_branch_false()->get_outputs();
  46     CLDNN_ERROR_NOT_EQUAL(node.id(), "Count of branch true outputs", branch_true_output.size(), "expected outputs size", 1, "Branch true should have one output.");
  47     CLDNN_ERROR_NOT_EQUAL(node.id(), "Count of branch false outputs", branch_false_output.size(), "expected outputs size", 1, "Branch false should have one output.");
  48
  49     auto layout_true = branch_true_output.at(0)->get_output_layout();
  50     auto layout_false = branch_false_output.at(0)->get_output_layout();
  51     CLDNN_ERROR_LAYOUT_MISMATCH(node.id(), "Branch true output layout", layout_true, "branch false output layout", layout_false, "Layout of the branches should be the same.");
  52
  53     return layout_true;
  54 }
  55
  56 std::string condition_inst::to_string(condition_node const& node)
  57 {
  58     auto desc = node.get_primitive();
  59     auto node_info = node.desc_to_json();
  60     json_composite condition_info;
  61
  62     node_info->add("condition info", condition_info);
  63
  64     std::stringstream primitive_description;
  65     node_info->dump(primitive_description);
  66     return primitive_description.str();
  67 }
  68
  69 /*
  70 Condition primitive is resuing memory with the input.
  71 */
  72 condition_inst::typed_primitive_inst(network_impl& network, condition_node const& node)
  73     : parent(network, node)
  74     , _net_true(node.get_program().get_engine().allocate_network(*node.get_branch_true(), true))
  75     , _net_false(node.get_program().get_engine().allocate_network(*node.get_branch_false(), true))
  76 {
  77     auto compare_tensor = node.compare().get_output_layout().size;
  78     auto input_tensor = node.input().get_output_layout().size;
  79     CLDNN_ERROR_TENSOR_SIZES_GREATER_THAN(node.id(), "Compare tensor", compare_tensor, "input tensor", input_tensor, "Compare primitive is too big.");
  80
  81     auto compare_with_offster_tensor = compare_tensor + node.offset();
  82     CLDNN_ERROR_TENSOR_SIZES_GREATER_THAN(node.id(), "Offset with compare tensor", compare_with_offster_tensor, "input tensor", input_tensor, "Offset is too big.");
  83
  84 }
  85 }