inference-engine/thirdparty/clDNN/src/batch_norm_grad.cpp

   1 /*
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   4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
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   6 // You may obtain a copy of the License at
   7 //
   8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 //
  10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
  15 */
  16
  17 #include "batch_norm_grad_inst.h"
  18 #include "primitive_type_base.h"
  19 #include "error_handler.h"
  20 #include "json_object.h"
  21
  22 namespace cldnn
  23 {
  24     primitive_type_id batch_norm_grad_type_id()
  25     {
  26         static primitive_type_base<batch_norm_grad> instance;
  27         return &instance;
  28     }
  29
  30     layout batch_norm_grad_inst::calc_output_layout(parent::typed_node const& node)
  31     {
  32         assert(
  33             (bool)node.get_primitive()->output_data_type == false
  34             && "Output data type forcing is not supported for batch_norm_grad_node!");
  35         return node.input().get_non_padded_output_layout();
  36     }
  37
  38     std::string batch_norm_grad_inst::to_string(batch_norm_grad_node const& node)
  39     {
  40         auto desc = node.get_primitive();
  41         auto node_info = node.desc_to_json();
  42         auto& inv_var = node.inv_variance();
  43
  44         std::stringstream primitive_description;
  45
  46         json_composite batch_norm_grad_info;
  47
  48         batch_norm_grad_info.add("inv_variance_id", inv_var.id());
  49
  50         node_info->add("batch_norm_grad info", batch_norm_grad_info);
  51         node_info->dump(primitive_description);
  52
  53         return primitive_description.str();
  54     }
  55
  56     batch_norm_grad_inst::typed_primitive_inst(network_impl& network, batch_norm_grad_node const& node)
  57         :parent(network, node)
  58     {
  59     }
  60
  61 }