inference-engine/thirdparty/clDNN/src/batch_norm.cpp

   1 /*
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   7 //
   8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 //
  10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
  15 */
  16
  17 #include "batch_norm_inst.h"
  18 #include "primitive_type_base.h"
  19 #include "error_handler.h"
  20 #include "json_object.h"
  21 #include "mutable_data_inst.h"
  22
  23 namespace cldnn
  24 {
  25 primitive_type_id batch_norm_type_id()
  26 {
  27     static primitive_type_base<batch_norm> instance;
  28     return &instance;
  29 }
  30
  31 layout batch_norm_inst::calc_output_layout(batch_norm_node const& node)
  32 {
  33     assert((bool)node.get_primitive()->output_data_type == false
  34            && "Output data type forcing is not supported for batch_norm_node!");
  35     return node.input().get_non_padded_output_layout();
  36 }
  37
  38 std::string batch_norm_inst::to_string(batch_norm_node const& node)
  39 {
  40     bool variance_term = node.variance_term();
  41
  42     std::stringstream primitive_description;
  43     json_composite batch_norm_info;
  44     if (node.use_global_stats())
  45     {
  46         batch_norm_info.add("mean_id", node.mean().id());
  47         if (variance_term)
  48         {
  49             batch_norm_info.add("variance_id", node.variance().id());
  50         }
  51     }
  52     if (node.use_scale_shift())
  53     {
  54         batch_norm_info.add("scale_id", node.scale().id());
  55         batch_norm_info.add("shift_id", node.shift().id());
  56     }
  57     if (node.forwad_pass())
  58     {
  59         batch_norm_info.add("inv_var", node.inv_variance().id());
  60     }
  61     batch_norm_info.add("epsilon", node.get_primitive()->epsilon);
  62
  63     node.desc_to_json()->add("batch norm info", batch_norm_info);
  64     node.desc_to_json()->dump(primitive_description);
  65
  66     return primitive_description.str();
  67 }
  68
  69
  70 batch_norm_inst::typed_primitive_inst(network_impl& network, batch_norm_node const& node)
  71     :parent(network, node)
  72 {
  73     if (use_global_stats())
  74     {
  75         auto mean_format = node.mean().get_output_layout().format;
  76         auto variance_format = node.variance().get_output_layout().format;
  77
  78         CLDNN_ERROR_NOT_PROPER_FORMAT(node.id(), "Mean format", mean_format.value, "supported mean formats", format::yxfb, format::bfyx, format::byxf);
  79         CLDNN_ERROR_NOT_PROPER_FORMAT(node.id(), "Variance format", variance_format.value, "supported variance formats", format::yxfb, format::bfyx, format::byxf);
  80
  81                 auto is_mean_mutable_data = node.mean().is_type<mutable_data>();
  82                 auto is_var_mutable_data = node.variance().is_type<mutable_data>();
  83
  84                 CLDNN_ERROR_BOOL(node.id(), "mean and variance are not the same type", (is_mean_mutable_data != is_var_mutable_data), "");
  85     }
  86
  87         if (use_scale_shift()) {
  88                 auto scale_format = node.scale().get_output_layout().format;
  89                 auto shift_format = node.shift().get_output_layout().format;
  90
  91                 CLDNN_ERROR_NOT_PROPER_FORMAT(node.id(), "Scale format", scale_format.value, "supported scale formats", format::yxfb, format::bfyx, format::byxf);
  92                 CLDNN_ERROR_NOT_PROPER_FORMAT(node.id(), "Shift format", shift_format.value, "supported shift formats", format::yxfb, format::bfyx, format::byxf);
  93         }
  94
  95         if (forwad_pass())
  96         {
  97                 auto is_inv_var_mutable_data = node.inv_variance().is_type<mutable_data>();
  98                 CLDNN_ERROR_BOOL(node.id(), "inv_variance is not mutable_data type", !is_inv_var_mutable_data, "");
  99         }
 100 }
 101 }