inference-engine/thirdparty/clDNN/kernel_selector/core/cl_kernels/shuffle_channels_ref.cl

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  16 #include "include/include_all.cl"
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  18 KERNEL(shuffle_channels_ref)(const __global UNIT_TYPE* input, __global UNIT_TYPE* output)
  19 {
  20     const uint batch = get_global_id(0);
  21     const uint feature = get_global_id(1);
  22     const uint y = get_global_id(2) / OUTPUT_SIZE_X;
  23     const uint x = get_global_id(2) % OUTPUT_SIZE_X;
  24     const uint dimensions[] = { batch, feature, y, x };
  25
  26     const uint current_group = dimensions[AXIS] / GROUP_SIZE;
  27     const uint position_in_group = dimensions[AXIS] % GROUP_SIZE;
  28     const uint input_index = INPUT0_OFFSET + (batch * INPUT0_BATCH_PITCH) + (feature * INPUT0_FEATURE_PITCH) + (y * INPUT0_Y_PITCH) + x;
  29
  30     uint output_index = OUTPUT_OFFSET;
  31
  32     for (uint i = 0; i < AXIS; ++i) {
  33         output_index += dimensions[i] * INPUT0_PITCHES[INPUT0_DIMS - i - 1];
  34     }
  35
  36     output_index += (position_in_group * GROUPS_NUMBER + current_group) * INPUT0_PITCHES[INPUT0_DIMS - AXIS - 1];
  37
  38     for (uint i = AXIS + 1; i < INPUT0_DIMS; ++i) {
  39         output_index += dimensions[i] * INPUT0_PITCHES[INPUT0_DIMS - i - 1];
  40     }
  41
  42     output[output_index] = input[input_index];
  43 }