inference-engine/thirdparty/clDNN/kernel_selector/core/cl_kernels/average_unpooling_gpu_ref.cl

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  16 #include "include/include_all.cl"
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  18 KERNEL(average_unpooling_gpu)(const __global UNIT_TYPE* input, __global UNIT_TYPE* output)
  19 {
  20 #if OUTPUT_LAYOUT_BFYX  || OUTPUT_LAYOUT_BYXF
  21     const uint x    = (uint)get_global_id(0);
  22     const uint y    = (uint)get_global_id(1);
  23     const uint bf   = (uint)get_global_id(2);
  24     const uint f    = bf % INPUT0_FEATURE_NUM;
  25     const uint b    = bf / INPUT0_FEATURE_NUM;
  26 #elif OUTPUT_LAYOUT_YXFB
  27     const uint x    = (uint)get_global_id(1);
  28     const uint y    = (uint)get_global_id(2);
  29     const uint bf   = (uint)get_global_id(0);
  30     const uint f    = bf / INPUT0_BATCH_NUM;
  31     const uint b    = bf % INPUT0_BATCH_NUM;
  32 #endif
  33
  34     if (x >= INPUT0_SIZE_X)
  35     {
  36         return;
  37     }
  38
  39     const uint x_begin = x * STRIDE_SIZE_X;
  40     const uint y_begin = y * STRIDE_SIZE_Y;
  41     const uint x_end = min((uint)(x_begin + UNPOOL_SIZE_X), (uint)(OUTPUT_SIZE_X));
  42     const uint y_end = min((uint)(y_begin + UNPOOL_SIZE_Y), (uint)(OUTPUT_SIZE_Y));
  43
  44     const uint window_x = x_end - x_begin;
  45     const uint window_y = y_end - y_begin;
  46
  47     const uint input_offset = GET_DATA_INDEX(INPUT0, b, f, y, x);
  48     uint out_index = GET_DATA_INDEX(OUTPUT, b, f, y_begin, x_begin);
  49     UNIT_TYPE out_val = input[input_offset] / (window_x * window_y);
  50
  51     for(uint j = 0; j < window_y; j++)
  52     {
  53         for(uint i = 0; i < window_x; i++)
  54         {
  55             output[out_index] += ACTIVATION(out_val, NL_M ,NL_N);
  56             out_index += OUTPUT_X_PITCH;
  57         }
  58         out_index += OUTPUT_Y_PITCH - window_x * OUTPUT_X_PITCH;
  59     }
  60 }