inference-engine/thirdparty/clDNN/kernel_selector/core/actual_kernels/upsampling/upsampling_kernel_base.cpp

   1 /*
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   3 //
   4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
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   6 // You may obtain a copy of the License at
   7 //
   8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 //
  10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
  15 */
  16
  17 #include "upsampling_kernel_base.h"
  18 #include "kernel_selector_utils.h"
  19
  20 namespace kernel_selector
  21 {
  22     bool UpSamplingKernelBase::Validate(const Params& p, const optional_params& o) const
  23     {
  24         if (p.GetType() != KernelType::UPSAMPLING ||
  25             o.GetType() != KernelType::UPSAMPLING)
  26         {
  27             return false;
  28         }
  29
  30         const upsampling_params& params = static_cast<const upsampling_params&>(p);
  31
  32         if (params.inputs.size() == 0)
  33         {
  34             return false;
  35         }
  36
  37         return true;
  38     }
  39
  40     JitConstants UpSamplingKernelBase::GetJitConstants(const upsampling_params& params) const
  41     {
  42         JitConstants jit = MakeBaseParamsJitConstants(params);
  43
  44         const auto& input = params.inputs[0];
  45         const auto& output = params.output;
  46
  47         auto x_ratio = (float)input.X().v / (float)output.X().v;
  48         auto y_ratio = (float)input.Y().v / (float)output.Y().v;
  49
  50         jit.AddConstants({
  51             MakeJitConstant(toString(params.sampleType), ""),
  52             MakeJitConstant("X_RATIO", x_ratio),
  53             MakeJitConstant("Y_RATIO", y_ratio),
  54         });
  55
  56         return jit;
  57     }
  58
  59     KernelsData UpSamplingKernelBase::GetCommonKernelsData(const Params& params, const optional_params& options) const
  60     {
  61         if (!Validate(params, options))
  62         {
  63             return{};
  64         }
  65
  66         KernelData kd = KernelData::Default<upsampling_params>(params);
  67         upsampling_params& newParams = *static_cast<upsampling_params*>(kd.params.get());
  68
  69         auto entry_point = GetEntryPoint(kernelName, newParams.layerID, options);
  70         auto cldnn_jit = GetJitConstants(newParams);
  71         std::string jit = CreateJit(kernelName, cldnn_jit, entry_point);
  72
  73         auto& kernel = kd.kernels[0];
  74
  75         const auto& out = newParams.output;
  76
  77         kernel.workGroups.global = { out.X().v, out.Y().v, out.Feature().v * out.Batch().v };
  78         kernel.workGroups.local = GetOptimalLocalWorkGroupSizes(kernel.workGroups.global);
  79         kernel.kernelString = GetKernelString(kernelName, jit, entry_point, params.engineInfo, DEFAULT);
  80         kernel.arguments = GetArgsDesc((uint32_t)newParams.inputs.size(), false, false);
  81
  82         kd.estimatedTime = DONT_USE_IF_HAVE_SOMETHING_ELSE;
  83
  84         return{ kd };
  85     }
  86 }