inference-engine/thirdparty/clDNN/kernel_selector/core/actual_kernels/shuffle_channels/shuffle_channels_kernel_ref.cpp

   1 /*
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   3 //
   4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5 // you may not use this file except in compliance with the License.
   6 // You may obtain a copy of the License at
   7 //
   8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9 //
  10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13 // See the License for the specific language governing permissions and
  14 // limitations under the License.
  15 */
  16
  17 #include "shuffle_channels_kernel_ref.h"
  18 #include "kernel_selector_utils.h"
  19
  20 namespace kernel_selector
  21 {
  22     ParamsKey ShuffleChannelsKernelRef::GetSupportedKey() const
  23     {
  24         ParamsKey k;
  25         k.EnableInputDataType(Datatype::F16);
  26         k.EnableInputDataType(Datatype::F32);
  27         k.EnableOutputDataType(Datatype::F16);
  28         k.EnableOutputDataType(Datatype::F32);
  29         k.EnableInputLayout(DataLayout::bfyx);
  30         k.EnableOutputLayout(DataLayout::bfyx);
  31         k.EnableTensorOffset();
  32         k.EnableTensorPitches();
  33         k.EnableBatching();
  34         return k;
  35     }
  36
  37     CommonDispatchData ShuffleChannelsKernelRef::SetDefault(const shuffle_channels_params& params, const optional_params&) const
  38     {
  39         CommonDispatchData runInfo;
  40
  41         std::vector<size_t> global = { params.output.Batch().v, params.output.Feature().v, params.output.Y().v * params.output.X().v };
  42
  43         auto local = GetOptimalLocalWorkGroupSizes(global);
  44
  45         runInfo.gws0 = global[0];
  46         runInfo.gws1 = global[1];
  47         runInfo.gws2 = global[2];
  48
  49         runInfo.lws0 = local[0];
  50         runInfo.lws1 = local[1];
  51         runInfo.lws2 = local[2];
  52
  53         return runInfo;
  54     }
  55
  56     JitConstants ShuffleChannelsKernelRef::GetJitConstants(const shuffle_channels_params& params) const
  57     {
  58         JitConstants jit = MakeBaseParamsJitConstants(params);
  59
  60         jit.AddConstant(MakeJitConstant("GROUPS_NUMBER", params.group));
  61
  62         auto getDimSizeByAxis = [](const shuffle_channels_params& params) -> size_t {
  63             switch (params.axis) {
  64                 case 0:
  65                     return params.inputs[0].Batch().v;
  66                 case 1:
  67                     return params.inputs[0].Feature().v;
  68                 case 2:
  69                     return params.inputs[0].Y().v;
  70                 case 3:
  71                     return params.inputs[0].X().v;
  72             }
  73             return 0;
  74         };
  75
  76         jit.AddConstant(MakeJitConstant("GROUP_SIZE", getDimSizeByAxis(params) / params.group));
  77         jit.AddConstant(MakeJitConstant("AXIS", params.axis));
  78
  79         return jit;
  80     }
  81
  82     KernelsData ShuffleChannelsKernelRef::GetKernelsData(const Params& params, const optional_params& options) const
  83     {
  84         KernelData kd = KernelData::Default<shuffle_channels_params>(params);
  85         shuffle_channels_params& newParams = *static_cast<shuffle_channels_params*>(kd.params.get());
  86
  87         assert(params.GetType() == KernelType::SHUFFLE_CHANNELS);
  88
  89         auto runInfo = SetDefault(newParams, options);
  90         auto entry_point = GetEntryPoint(kernelName, newParams.layerID, options);
  91         auto cldnn_jit = GetJitConstants(newParams);
  92         std::string jit = CreateJit(kernelName, cldnn_jit, entry_point);
  93
  94         auto& kernel = kd.kernels[0];
  95
  96         FillCLKernelData(kernel, runInfo, params.engineInfo, kernelName, jit, entry_point);
  97
  98         kd.estimatedTime = DONT_USE_IF_HAVE_SOMETHING_ELSE;
  99
 100         return{ kd };
 101     }
 102 }