Publishing 2019 R1 content
[platform/upstream/dldt.git] / inference-engine / thirdparty / clDNN / kernel_selector / core / actual_kernels / reshape / reshape_kernel_ref.cpp
1 /*
2 // Copyright (c) 2016 Intel Corporation
3 //
4 // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
5 // you may not use this file except in compliance with the License.
6 // You may obtain a copy of the License at
7 //
8 //      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9 //
10 // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11 // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12 // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13 // See the License for the specific language governing permissions and
14 // limitations under the License.
15 */
16
17 #include "reshape_kernel_ref.h"
18 #include "kernel_selector_utils.h" 
19  
20 namespace kernel_selector 
21 {
22     ParamsKey ReshapeKernelRef::GetSupportedKey() const
23     {
24         ParamsKey k;
25         k.EnableInputDataType(Datatype::F16);
26         k.EnableInputDataType(Datatype::F32);
27         k.EnableInputDataType(Datatype::INT8);
28         k.EnableInputDataType(Datatype::INT32);
29         k.EnableInputDataType(Datatype::INT64);
30         k.EnableOutputDataType(Datatype::F16);
31         k.EnableOutputDataType(Datatype::F32);
32         k.EnableOutputDataType(Datatype::INT8);
33         k.EnableOutputDataType(Datatype::INT32);
34         k.EnableOutputDataType(Datatype::INT64);
35         k.EnableAllInputLayout();
36         k.EnableAllOutputLayout();
37         k.EnableTensorOffset();
38         k.EnableTensorPitches();
39         k.EnableBatching();
40         return k;
41     }
42
43     KernelsData ReshapeKernelRef::GetKernelsData(const Params& params, const optional_params& options) const
44     {
45         assert(params.GetType() == KernelType::RESHAPE);
46
47         KernelData kd = KernelData::Default<reshape_params>(params);
48         reshape_params& newParams = *static_cast<reshape_params*>(kd.params.get());
49
50         auto entry_point = GetEntryPoint(kernelName, newParams.layerID, options);
51         auto cldnn_jit = MakeBaseParamsJitConstants(newParams);
52         std::string jit = CreateJit(kernelName, cldnn_jit, entry_point);
53
54         const auto& in = newParams.inputs[0];
55         auto& kernel = kd.kernels[0];
56         std::vector<size_t> gws;
57         for (const auto& o : in.GetDims())
58         {
59             gws.push_back(o.v);
60         }
61         
62         for (size_t i = gws.size(); i < 4; i++)
63         {
64             gws.push_back(1U);
65         }
66
67         kernel.workGroups.global = { gws[0], gws[1], gws[2] * gws[3] };
68         kernel.workGroups.local = GetOptimalLocalWorkGroupSizes(kernel.workGroups.global);
69         kernel.kernelString = GetKernelString(kernelName, jit, entry_point, params.engineInfo, DEFAULT);
70         kernel.arguments = GetArgsDesc(1, false, false);
71         
72         kd.estimatedTime = DONT_USE_IF_HAVE_SOMETHING_ELSE;
73
74         return{ kd };
75     }
76 }